中國工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)“門檻”—訪金航數(shù)碼梁建交副總工程師

◎記者 郝 昱

2014年7月，巴西世界杯進入白熱化階段，與此前“預(yù)測全靠章魚哥”不同，那年，谷歌通過大數(shù)據(jù)分析，準確地預(yù)測了世界杯16強比賽的勝利者。據(jù)了解，谷歌運用了實時體育比賽數(shù)據(jù)公司Opta Sports的數(shù)據(jù)，以及由Big Query工程師開發(fā)的實力排行榜，再加入觀眾熱情度數(shù)據(jù)，最終計算出主隊優(yōu)勢與戰(zhàn)果。谷歌還使用這一系統(tǒng)來預(yù)測世界杯8強的比賽，結(jié)果也驚人地準確。

事實上，谷歌并不是唯一做出完美預(yù)測的公司，百度、微軟也依據(jù)云計算數(shù)據(jù)系統(tǒng)的綜合分析進行了賽果預(yù)測，結(jié)果同樣精準。這無疑為2014年世界杯增加了不少技術(shù)樂趣。

回到今天的中國，從對概念的認識到技術(shù)應(yīng)用，雖然只經(jīng)歷了十幾年，但大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展如火如荼。時至今日，很多工業(yè)企業(yè)家手中都不缺少數(shù)據(jù)，但他們想知道如何讓數(shù)據(jù)“開口說話”。

對此，《網(wǎng)信軍民融合》記者采訪了航空工業(yè)信息技術(shù)中心（以下簡稱金航數(shù)碼）副總工程師梁建交。在他看來，要讓數(shù)據(jù)開口說話，數(shù)據(jù)治理是前提，數(shù)據(jù)安全是保障。然而，缺乏數(shù)據(jù)管理卻是很多工業(yè)企業(yè)存在的共性問題，成了中國工業(yè)企業(yè)挖掘大數(shù)據(jù)寶藏的“門檻”?！靶畔⒒瘞资?，很多企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，卻不知怎么用，說到底是數(shù)據(jù)管理體系缺失的問題?！绷航ń恢毖圆恢M。

讓數(shù)據(jù)開口“說話”

國務(wù)院2015年印發(fā)的《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》和工信部今年1月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》分別強調(diào)，數(shù)據(jù)是國家戰(zhàn)略性資產(chǎn)，是21世紀的“鉆石礦”。對中國工業(yè)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)時代的到來既是機遇，也是挑戰(zhàn)。

“十三五”期間，隨著智能制造的加速推進和新一代信息技術(shù)的深化應(yīng)用，工業(yè)企業(yè)必將迎來數(shù)據(jù)種類的增加和數(shù)據(jù)量的急劇增長，企業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)體系和數(shù)據(jù)治理范式也必將發(fā)生變化，該如何應(yīng)對？據(jù)梁建交介紹，金航數(shù)碼早在2009年就開始將EA（復(fù)雜組織體架構(gòu)）和IRP（信息資源規(guī)劃）相結(jié)合，研究企業(yè)數(shù)據(jù)分類與數(shù)據(jù)規(guī)劃的方法。近幾年，通過研究DAMA（國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會）相關(guān)框架和DMM（數(shù)據(jù)管理成熟度）相關(guān)模型，在數(shù)據(jù)管理方面摸索出了一套體系化的構(gòu)建方法。另一方面，將傳統(tǒng)的BI（商務(wù)智能）相關(guān)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，提出了一套數(shù)據(jù)中心和數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的方法。所有這些，目的只有一個——讓數(shù)據(jù)“說話”。

在為企業(yè)提供咨詢服務(wù)的過程中，金航數(shù)碼的顧問和工程師們發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)在信息化方面投入了大量資金卻收效甚微，想了各種辦法信息化水平仍止步不前，其根本原因是始終沒有邁過數(shù)據(jù)治理這道“門檻”。例如：國內(nèi)某飛機制造廠構(gòu)建了大量的信息系統(tǒng)，卻豎起了一個個煙囪，面對此種情況，企業(yè)借助統(tǒng)一門戶平臺開發(fā)了異構(gòu)系統(tǒng)之間的集成接口，建立了信息共享通道，但流程并沒有實現(xiàn)貫通。金航數(shù)碼的顧問們通過調(diào)研發(fā)現(xiàn)，根本原因是缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準，數(shù)據(jù)質(zhì)量存在很多問題，也就說，“路”是修好了，“車”卻跑不起來。

梁建交認為，要想全面、系統(tǒng)地解決企業(yè)數(shù)據(jù)問題，讓數(shù)據(jù)“說話”，建議實施“三步走”策略。第一階段，開展總體數(shù)據(jù)規(guī)劃，建立或完善數(shù)據(jù)管理體系。主要工作內(nèi)容包括對企業(yè)的數(shù)據(jù)資源進行分類、明確各類數(shù)據(jù)的責(zé)任主體、建立數(shù)據(jù)的標準規(guī)范、構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系（組織、流程和制度）等。第二階段，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，加強數(shù)據(jù)管控。這里說的數(shù)據(jù)中心是邏輯上而不是物理上的數(shù)據(jù)中心，側(cè)重于數(shù)據(jù)而不是硬件環(huán)境。本階段主要工作是實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的集成、建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)安全管理機制，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫。第三階段，充分利用大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析工具，做好數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。本階段的重心是分析管理決策的信息需求，建立分析模型，按照不同的分析主題對業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行重新組織，利用報表、查詢、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)和工具，向不同層次的管理決策人員提供手段上的充分支持。

那么，是不是說企業(yè)推進數(shù)據(jù)管理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用，只有上述按部就班的“三步走”這一條路呢？梁建交表示，考慮企業(yè)信息化問題的輕重緩急和資金、時間等成本因素，可以選擇不同的切入點。無非是沿著兩個方向找切入點，一是自頂向下從總體數(shù)據(jù)規(guī)劃入手，先建立完整藍圖，然后再分步實施，各個突破。二是自底而上，立足于解決實際問題，快速見效，如：編碼問題、集成問題、數(shù)據(jù)分析利用等。但需要注意的是，很多問題之間是存在依賴關(guān)系的，數(shù)據(jù)標準問題不解決，集成就無從談起。跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)不集成，數(shù)據(jù)分析利用就會受很大限制。有些企業(yè)選擇從建立數(shù)據(jù)治理體系入手，先建章立制，落實流程和責(zé)任，也不無道理。

在采訪過程中，梁建交也提到一些讓數(shù)據(jù)“說話”的例子。如，航空工業(yè)西飛的快響中心就是將大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于民機客戶服務(wù)領(lǐng)域的很好的例子，“新舟”系列飛機運行數(shù)據(jù)管理平臺通過對飛機設(shè)計、制造、銷售客服、試飛以及維修等數(shù)據(jù)的采集和管理，可實現(xiàn)對各類服務(wù)請求的分類處理、處理進度的跟蹤和監(jiān)管，應(yīng)急支援異地服務(wù)請求，對飛機的狀態(tài)和故障進行快速預(yù)判和警示，對已經(jīng)出現(xiàn)的排故請求能迅速通過分析和相關(guān)算法進行故障定位，取得解決方案，并推送到移動設(shè)備，幫助外場維修人員快速解決。美國派克漢尼汾公司，通過對其積累的100多萬套設(shè)備的維修記錄進行分析，發(fā)現(xiàn)某款干燥機產(chǎn)品常壞的貴重零件的壽命都與一種至六種便宜零件的磨損有關(guān)，由此對售后服務(wù)做出一項決定：提前換“齒輪組”、“軸套”等易損件，達到保護貴重零件的目的。僅在這一種產(chǎn)品上，這種做法每年為企業(yè)節(jié)省的維修費達上百萬美元。

數(shù)據(jù)安全問題猛于虎

自動駕駛汽車在我們的生活中開始扮演著越來越重要的角色。信息技術(shù)研究和分析公司Gartner認為，到2030年無人駕駛汽車將會占據(jù)25%的汽車市場份額。電影《速度與激情8》中有這樣一段情節(jié)：賽弗（Cipher）利用互聯(lián)網(wǎng)入侵在路上行駛的私家車自動無人駕駛系統(tǒng)，通過控制這些車輛來制造交通事故，以奪取核潛艇啟動密碼。有人不禁會問：將來在現(xiàn)實中這類事件真的會發(fā)生嗎？

據(jù)了解，自動駕駛是通過在汽車外安裝感應(yīng)器，以自動判斷和感應(yīng)道路狀況，將這些感應(yīng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)娇刂浦行模ㄟ^控制中心對這些數(shù)據(jù)的計算來實現(xiàn)自動駕駛。會不會真的出現(xiàn)惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊，導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心內(nèi)的自動駕駛的數(shù)據(jù)被惡意篡改？我們無法預(yù)測，但確保駕駛員免受網(wǎng)絡(luò)威脅已成為汽車安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點和挑戰(zhàn)。

同樣，目前越來越多的工業(yè)企業(yè)將利用CPS（賽博物理系統(tǒng)）相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)基于人-機-物互聯(lián)的智能制造，在提高生產(chǎn)柔性、產(chǎn)品質(zhì)量和個性化服務(wù)品質(zhì)的同時，必將帶來巨大的數(shù)據(jù)安全隱患。不論是工業(yè)大數(shù)據(jù)還是工業(yè)機器人被不法分子所控制，后果都將不堪設(shè)想。

全球頂級會計師事務(wù)所普華永道發(fā)布的《2017全球信息安全狀況調(diào)查》顯示，2016年，中國內(nèi)地及中國香港企業(yè)監(jiān)測到的信息安全事件平均數(shù)量高達2577起，是2015年的2倍多，較2014年上升了969%。除金融機構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)外，工業(yè)企業(yè)近年來也成了被攻擊的重點對象。有互聯(lián)網(wǎng)安全專家表示，由于金融、互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)企業(yè)一方面服務(wù)廣大用戶，另一方面又和經(jīng)濟運行息息相關(guān)，因此，很容易成為不法分子攻擊的對象。

梁建交指出，安全保密和業(yè)務(wù)便利永遠是一對矛盾。數(shù)據(jù)安全涉及數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性，大家對數(shù)據(jù)安全的理解不能局限于傳統(tǒng)的保密，泄密對于企業(yè)是風(fēng)險，數(shù)據(jù)不完整、不可用對于企業(yè)同樣也是風(fēng)險。數(shù)據(jù)的安全防范需要從應(yīng)用安全、主機安全、網(wǎng)絡(luò)安全、物理安全等多層次來共同保障，數(shù)據(jù)處于多層防護圈的中心。在他看來，萬物互聯(lián)勢不可擋，企業(yè)不可能因噎廢食，應(yīng)積極研究未來新一代信息技術(shù)的廣泛而深入應(yīng)用所帶來的數(shù)據(jù)安全新問題，了解相關(guān)技術(shù)，提前做好預(yù)案?；ヂ?lián)網(wǎng)安全技術(shù)發(fā)展迅速，工業(yè)企業(yè)可研究借鑒，少走彎路。