竹間智能：從0到1，博取“黑科技”的商業(yè)場景實現(xiàn)

文 夏向陽

在追求科技創(chuàng)新為人們工作和生活帶來更高效、更便捷的今天，人工智能技術(shù)以其神奇的應(yīng)用效果、獨有的適用寬泛性和發(fā)展?jié)摿κ艿绞澜绺鲊藗兊牟毮亢椭С?。但是，有良好的發(fā)展大環(huán)境并不等于成功唾手可得，相反，要在此領(lǐng)域有所作為，還是需要有所付出和堅持不懈的敬業(yè)精神。作為始終致力于開發(fā)人工智能技術(shù)的中堅企業(yè)，竹間智能科技（上海）有限公司（以下簡稱“竹簡智能”）在發(fā)展路上不驕不躁，循序漸進，先后突破了語言、情感識別技術(shù)等發(fā)展瓶頸，如今已成為促成人工智能落地各行業(yè)的標桿企業(yè)，企業(yè)如今的風光詮釋了過去扎實的努力。

“黑科技”的商業(yè)場景實現(xiàn)

人工智能技術(shù)不僅僅是一項創(chuàng)新前沿的“黑科技”，更具有解決商業(yè)場景中高價值問題的實用性。竹間智能創(chuàng)始人簡仁賢堅信：“人工智能可以將人們從一些簡單重復(fù)的勞動中解放出來，為人們的工作、生活帶來無限便捷?！钡?，人工智能也絕不是簡單地替代人類，而是和人類進行合作。與人工智能相比，人類最大的優(yōu)勢就是創(chuàng)造力，而人工智能的優(yōu)勢則是龐大的知識庫以及提供高質(zhì)量的標準化服務(wù)。所以人工智能的出現(xiàn)，將承擔大部分基礎(chǔ)性的重復(fù)勞動，使人們能夠聚焦高價值復(fù)雜問題的處理上，從而提高人們的工作效率。

“其實人工智能只是一系列技術(shù)，更重要的是與使用場景、與行業(yè)結(jié)合才能體現(xiàn)人們所期望的社會價值。”簡仁賢介紹，為此竹間智能將課題系統(tǒng)的自然語言理解、多模態(tài)情感識別，以及深度學習技術(shù)與多個垂直領(lǐng)域相結(jié)合，推出了一系列AI解決方案。特別是在金融、電商、智能終端等領(lǐng)域，通過AI技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)不僅幫助用戶獲得了更為完善的系統(tǒng)應(yīng)用功能，極大提升了用戶的獲得感和自身的美譽度，還可從客服及用戶行為大數(shù)據(jù)中獲得有助于洞察業(yè)務(wù)發(fā)展的實時信息。

據(jù)介紹，竹間智能當前主要以情感計算研究為技術(shù)研發(fā)核心，以自然語言理解和深度學習為基礎(chǔ)，以此致力于打造能讀懂、看懂、聽懂、有記憶的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品，來服務(wù)人們社會生活與工作中高價值場景的處置。企業(yè)自創(chuàng)建以來，為幫助更好地解決企業(yè)端與個人端用戶的交互問題，通過不懈努力，目前已在眾多AI核心技術(shù)與產(chǎn)品上取得了重要突破。其中，以人機自然語言交互和情感計算這兩大核心技術(shù)為基礎(chǔ)打造的類腦對話系統(tǒng)和多模態(tài)情感識別模型，如今已被廣泛應(yīng)用在金融、電商、IOT等一系列垂直產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中。

從0到1，將想法一步步落地

俗話說，天下沒有免費的午餐，對人工智能開發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域而言同樣如此。當談及人工智能技術(shù)的研發(fā)是否會因為順應(yīng)了當前科技發(fā)展的潮流而顯得相對平坦的時候，簡仁賢坦言在這個嶄新的領(lǐng)域中發(fā)展同樣不好走，挑戰(zhàn)和機遇同樣并存。比如，中文的自然語言理解技術(shù)發(fā)展滯后于英語，人工智能應(yīng)用場景缺乏等，都是AI人工智能領(lǐng)域中，或者說AI技術(shù)商用化道路上的瓶頸和阻力。

“突破這些技術(shù)上的局限性，當然需要一步步來，這一點毋須擔心?！焙喨寿t顯得信心滿滿。他表示，人工智能目前已經(jīng)被國家與行業(yè)列在優(yōu)先級相當高的位置，技術(shù)的突破只是時間問題。竹間在這方面有足夠自信，自企業(yè)初創(chuàng)以來，竹間已經(jīng)填補了許多國內(nèi)外中文自然語言理解與情感情緒識別領(lǐng)域的技術(shù)空白，提出了一整套原創(chuàng)的人機交互行業(yè)解決方案。而對于人工智能的應(yīng)用落地來說，則是一個需要不斷嘗試和探索的過程，竹間團隊也期盼金融、電信等各行業(yè)能勇于迎接和包容人工智能創(chuàng)新?！伴_頭無疑是難的，但隨著企業(yè)端乃至個人端對AI需求的不斷增長，相信未來AI將無處不在。”言語間，簡仁賢充滿了樂觀情緒。

“初創(chuàng)公司在起初的時候可能會面臨資源不足的情況，但是從0到1，將想法一步步辛苦且踏實地落地后，就會慢慢好起來?！闭驗橛兄@份辛勞的切身體會，簡仁賢的話聽起來很平靜，卻有著無窮的吸引力。他舉了一個例子，拿竹間開發(fā)人臉表情情緒識別系統(tǒng)來說，為了教會人工智能系統(tǒng)學會識別人類表情，竹間的技術(shù)團隊需要使用深度學習技術(shù)進行大量的人臉表情數(shù)據(jù)的模型訓練。其中光是各類人臉表情的訓練照片，就有100萬張之多。這是一個巨大的工程，但下定決心后，盡管投入的人力和物力資源巨大，最終還是攻克下來了。

“但公司商業(yè)化的道路并沒有想象中的那么容易。當我們閉起門來，做技術(shù)研究和數(shù)據(jù)積累的時候，那個過程大家可以很專注，但是一旦走出來要與各個行業(yè)合作的時候，你就必須放下自己身上的架子去服務(wù)客戶，盡己所能將自身技術(shù)與客戶需求相結(jié)合，最大程度地服務(wù)客戶。了解行業(yè)知識，尋找人工智能與垂直行業(yè)的結(jié)合點。”簡仁賢道。

據(jù)悉，人機自然語言交互是智能科技未來的必然趨勢，而情感計算技術(shù)則在此發(fā)展過程中起到舉足輕重的作用。竹間今后還將通過不懈的探索和努力，規(guī)劃在未來兩年內(nèi)，力爭實現(xiàn)推出懂得人類情感的情感人工智能技術(shù)。為此，簡仁賢借用全球人工智能領(lǐng)域最具影響力的科學家之一、谷歌的李飛飛教授的一番話——“人類的認知學，是人工智能下一步發(fā)展的突破口。情緒、情感，是人工智能未來的方向”，以此為企業(yè)乃至行業(yè)的下一步工作指明方向。