人工智能：改變生產(chǎn)與生活的方式

齊健

2010年，蘋果公司收購Sift，并在iPhone 4s、iPad 3及以上版本的設備中推出了虛擬助手Siri，用戶可以通過自然語音與Sift進行對答式交流，并命令Sift完成指定的操作。Siri的出現(xiàn)可以說是打響了互聯(lián)網(wǎng)和硬件制造巨頭們的人工智能之戰(zhàn)。2014年，亞馬遜公司推出了全新概念智能家庭助理：Echo，將智能語音交互技術(shù)植入到傳統(tǒng)音箱中，通過接受自然語音指令播放音樂、新聞，完成網(wǎng)購下單，實現(xiàn)Uber叫車以及定外賣等。Google推出的虛擬助手Google Now和智能音箱Google Home，其競爭目標則直指Sift和Echo。與此同時，國內(nèi)廠商也不甘寂寞，在不久前剛剛結(jié)束的2017年CES大展上，聯(lián)想展出了內(nèi)置亞馬遜Alexa系統(tǒng)及國產(chǎn)思必馳（Aispeech）系統(tǒng)的智能音箱“智能助理（Smart Assistant）”，加入了虛擬助手市場的大戰(zhàn)之中。

除了日常生活之外，人工智能技術(shù)在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療及科研等領(lǐng)域的應用價值顯得更加重要。人工智能技術(shù)賦予機器“思考”的能力，這使得機器不再只是幫助人類完成指定的簡單任務，而是實現(xiàn)擬人態(tài)的工作模式，完成復雜的人類工作，以及人類難以完成的工作。甚至通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行演算，智能地幫助人類做出決策。

信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner在2016年9月發(fā)布的報告{{Smart Machine Enabled Services Optimize IT and Business Processes》中預測，到2018年，智能化機器和工業(yè)化技術(shù)將幫助企業(yè)降低30%左右的運營成本，30%的科學研究將基于人類與智能機器的“對話”。而到2020年，超過40%的成功企業(yè)將利用“Virtual Doppelgangers（虛擬替身）”來提高工作效率。該報告認為，從技術(shù)角度來講，在未來每個公司都將應用智能機器或者人工智能技術(shù)，其在企業(yè)內(nèi)部的應用主要有兩個方向：優(yōu)化業(yè)務流程和業(yè)務流程全自動化。

優(yōu)化生產(chǎn)流程

Gartner電商應用團隊研究總監(jiān)沈哲怡（sandy Shen）表示，對人工智能最簡單定義就是：可以通過學習掌握復雜技能，包括做出復雜決定。對于一個基礎(chǔ)的機器學習軟件系統(tǒng)來說，它包括了比較簡單的算法如回歸線、拋物線、曲線、一元、二元、多元等固定形式的方程式。而對于人工智能系統(tǒng)，研發(fā)人員需要用大量的數(shù)據(jù)對算法進行“培訓”，可能要處理大量的不同變量，培訓過程中通常會采用數(shù)以百萬兆計的數(shù)據(jù)，讓計算機在其中自己摸索關(guān)系，找到最優(yōu)的組合方程，解決問題。

基于不同業(yè)務領(lǐng)域，企業(yè)對人工智能的應用有所不同。很多企業(yè)通過分析用戶行為，實現(xiàn)精準化服務。采集用戶在線上線下或者不同終端留下的大量行為軌跡，利用人工智能算法，實時地把這些軌跡串聯(lián)起來，并判斷哪些軌跡屬于同一個消費者，再根據(jù)消費者在不同節(jié)點上的反應，對其進行有針對性的內(nèi)容呈現(xiàn)和服務。這種精準服務可以應用于各種消費品制造企業(yè)、電商銷售企業(yè)以及內(nèi)容眭的社交網(wǎng)站和媒體。

在金融行業(yè)則可以通過智能機器分析客戶數(shù)據(jù)，提高審批效率，管控金融風險。銀行審核企業(yè)貸款或者個人消費貸款時可以利用人工智能進行貸款風險決策，人工智能可以廣泛快速地收集信息，在海量數(shù)據(jù)中篩選有用信息，并綜合判斷被審核人的信用情況和還款能力。此外，在一些投資公司、基金公司中，也已經(jīng)開始嘗試研發(fā)針對金融投資的人工智能算法，培訓智能機器分析大量的股票交易數(shù)據(jù)，讓機器幫助人選擇更優(yōu)的投資組合。

改變生產(chǎn)方式

在優(yōu)化企業(yè)業(yè)務流程的同時，智能機器也開始逐步取代很多工作崗位中的人類員工。沈哲怡說：“不管你能否接受，機器取代人類工作崗位的現(xiàn)象已經(jīng)出現(xiàn)了。”她認為，重復性操作或者預測性比較強的工作崗位及技能比較容易被取代。

Gartner在2017年初全新發(fā)布的一份報告中預測，到2020年，中國將至少有20%的企業(yè)運用人工智能技術(shù)提升企業(yè)內(nèi)部流程效率，而這將直接導致10%的人類工作崗位被人工智能所替代。

在餐飲行業(yè)中，特別是快餐行業(yè)，廚房的操作重復而機械，機器比較容易掌握，這使得很多快餐店的人類操作工已經(jīng)開始被機器人取代。而在一些快捷式店面中，甚至前臺的工作也可以使用智能機器，目前已經(jīng)有一些經(jīng)濟型連鎖酒店實現(xiàn)了自助式的登記服務，住客只需要在酒店前臺利用平板電腦輸入信息就可以入住。

雖然目前智能機器取代的只是一些簡單的人類工作，但未來機器換人的趨勢將蔓延到更多復雜的工作領(lǐng)域中。在新聞出版行業(yè)，越來越多的新聞編輯室已經(jīng)開始引入人工智能寫作系統(tǒng)，利用機器寫作軟件完成新聞寫作工作。為美聯(lián)社提供自動寫作軟件的Automated Insights公司表示，在2014年，其自動寫作產(chǎn)品Wordsmith撰寫了超過lO億篇新聞報道，其中許多都沒有人工干預。另一家自動寫作技術(shù)公司Narrative Science的聯(lián)合創(chuàng)始人Kristian Hammond則認為，到2025年，90%的新聞將由計算機算法生成，其中大部分都無需人工干預。

市場應用領(lǐng)域與人工智能的發(fā)展方向

越來越多的企業(yè)意識到人工智能未來的發(fā)展空間與應用前景，開始在人工智能的商業(yè)應用中投入研發(fā)力量。沈哲怡認為在人工智能研發(fā)領(lǐng)域主要有四類廠商，分涉不同的領(lǐng)域。

首先是以谷歌、亞馬遜和阿里巴巴等為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司。它們希望在其企業(yè)自身的平臺或者生態(tài)圈中不斷提升用戶體驗，利用人工智能技術(shù)打造更優(yōu)化的業(yè)務流程，在內(nèi)部提高運營管理效率，在外部為消費者提供更好地體驗，并最終把智能化的產(chǎn)品提供給第三方企業(yè)或消費者，從而以智能化連接的形式增強用戶粘性。

另一種企業(yè)則是服務型企業(yè)，例如IT咨詢服務公司。這類企業(yè)通常會在為大型企業(yè)提供咨詢與定制服務的同時，逐漸形成自己的人工智能開發(fā)和研發(fā)能力。在逐步積累人工智能技術(shù)能力的同時，向客戶輸出定制化的咨詢與研發(fā)服務。

第三種則是傳統(tǒng)的商業(yè)軟件廠商，如IBM、SAP和Orale等公司。這些企業(yè)在ERP、CRM以及電商等領(lǐng)域占據(jù)了很大的市場份額，因此它們在人工智能方面的研發(fā)方向通常是瞄準了自己的軟件，在已有的軟件基礎(chǔ)上進行人工智能優(yōu)化，使軟件更加智能化、完善，為用戶提供更智能化的服務。

最后一類企業(yè)是初創(chuàng)公司，很多人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新公司會專門針對某一個特定的細分領(lǐng)域建立自己的技術(shù)優(yōu)勢。比如智能客服系統(tǒng)、語言處理系統(tǒng)以及圖像識別系統(tǒng)等。初創(chuàng)的人工智能技術(shù)企業(yè)往往會在創(chuàng)新的細分領(lǐng)域迅速建立技術(shù)優(yōu)勢，并基于此進行深入的技術(shù)研發(fā)。

“期望”是人工智能發(fā)展的巨大助力

Siri、Echo和Google Home等智能產(chǎn)品的推廣，把人工智能的概念推廣到了人們的心中。在爭相為大眾科普智能應用概念的同時，各大廠商也積極著手，在智能系統(tǒng)的基礎(chǔ)上不斷開發(fā)更高級的智能應用。無人駕駛技術(shù)曾在2015年被評為五大熱炒技術(shù)，而到今天已經(jīng)有很多廠商宣布將在2018年開始量產(chǎn)無人駕駛汽車或在2020年真正實現(xiàn)無人駕駛汽車上路運行。

“我認為人工智能技術(shù)發(fā)展的最大動力可能來自于人們對一種新技術(shù)的期望?！鄙蛘茆f，當消費者看到市場上出現(xiàn)全新的科技產(chǎn)品時，就會產(chǎn)生期望，希望自己的生活也會變得更加智能。智能產(chǎn)品的研發(fā)需要時間的積累，只有人們普遍對智能產(chǎn)品保持熱情，廠商看到了產(chǎn)品的發(fā)展前景，才能增加促使廠商不斷針對智能化產(chǎn)品加大投入力度，持續(xù)改進產(chǎn)品。

從技術(shù)的發(fā)展角度來看，人工智能有著不可否認的先進性，它可以為人類提供更好的決策輔助機制，幫助人類完成“人干不了（特種機器人）、人干不好（汽車等高端領(lǐng)域）或人不想干（一般制造業(yè)）”的工作。在人工智能技術(shù)發(fā)展的初級階段，大多數(shù)政府對這項新技術(shù)持比較支持的態(tài)度，并為新技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造了很多研發(fā)與試驗的便利。但從另一方面講，在未來，技術(shù)的發(fā)展也要考慮社會秩序的規(guī)范，包括用戶的隱私信息的保護，保護既有產(chǎn)業(yè)以及保護就業(yè)機會等。