人才高地的定量評(píng)估研究

蔣玉玲

摘要：指出了人力資源是定義在一定區(qū)域內(nèi)，能夠推動(dòng)整個(gè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展，且具有勞動(dòng)能力的人口之和。以遼寧省為例，采用人才高地基礎(chǔ)理論同時(shí)結(jié)合國內(nèi)外人才競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)體系，對(duì)遼寧省47個(gè)市縣人才高地指數(shù)進(jìn)行了定量評(píng)估。研究結(jié)果表明：采用的理論基礎(chǔ)與模型合理，可以用來作為遼寧省人才高地定量評(píng)估的依據(jù)。

關(guān)鍵詞：人力資源；遼寧??；人才高地

中圖分類號(hào)：C964.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：16749944（2017）8028302

1引言

改革開放以來，遼寧在經(jīng)濟(jì)、人口方面有了迅猛的發(fā)展。人口的發(fā)展又與資源環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)有著密不可分的關(guān)系。而人力資源是指人口資源當(dāng)中，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)，社會(huì)環(huán)境和資源環(huán)境的發(fā)展起決定作用的人口總稱。它是勞動(dòng)生產(chǎn)過程中具有能動(dòng)性的生產(chǎn)要素，是衡量一個(gè)國家，一個(gè)地區(qū)綜合實(shí)力的主要因素。人力資源屬于第一資源，充分利用人力資源，發(fā)揮它的能動(dòng)性、時(shí)效性、再生性和連續(xù)性等特點(diǎn)是有效提高區(qū)域綜合實(shí)力的基本保證。研究高水平人才的分布以及集聚狀況能夠評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和預(yù)測(cè)其趨勢(shì)。因此出現(xiàn) “人才高地”一詞，用來形容各行各業(yè)人才高度聚集的區(qū)域。它是基于人才在某一范圍內(nèi)的數(shù)量、素質(zhì)水平、結(jié)構(gòu)等因素，并考慮到人才潛能發(fā)揮的影響因素，對(duì)人才高地定量分析的測(cè)度。

綜上研究可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)人才高地的研究重點(diǎn)是研究人才數(shù)量與人才資源存量、人才資源利用現(xiàn)狀，優(yōu)化人才環(huán)境建設(shè)方面以及存在的問題[1]。

2研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

2.1研究區(qū)域概況

遼寧?。?18°～125°E；38°～43°N），簡(jiǎn)稱“遼”，面積14.8萬km2，其中耕地面積409.29萬hm2，占全省土地總面積的27.65%，人口4390萬人，省會(huì)沈陽，轄14個(gè)地級(jí)市，位于中國東北地區(qū)南部，南臨黃海、渤海，東與朝鮮一江之隔，與日本、韓國隔海相望，是溫帶大陸性季風(fēng)氣候，東北地區(qū)唯一的既沿海又沿邊的省份，也是東北及內(nèi)蒙古自治區(qū)東部地區(qū)對(duì)外開放的門戶。

2.2數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

影響人才高地定量評(píng)估的因素有很多，分析所選用的模型各有優(yōu)勢(shì)。由于采用的方法和模型不同，研究結(jié)果也有很大差異。結(jié)合遼寧省的實(shí)際情況選擇了2013年的多個(gè)相關(guān)因子，通過模型選取了遼寧各個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過GIS軟件技術(shù)表達(dá)出來。矢量數(shù)據(jù)采用ArcGIS的矢量文件，最終計(jì)算得出的各個(gè)因子也錄入到該矢量數(shù)據(jù)中。

3研究方法

3.1區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系

有關(guān)區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)評(píng)價(jià)模型很多，其中《中國區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告No.1》中所構(gòu)建的區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型最具代表性，因此選取此模型作為研究的模型。根據(jù)《中國區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)力報(bào)告No.1》，將區(qū)域人才競(jìng)爭(zhēng)分為內(nèi)因、外因和水平要素。內(nèi)因是能夠體現(xiàn)人才競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在要素[2，3]。外因是影響人才競(jìng)爭(zhēng)力的外在要素。水平要素是指體現(xiàn)人才競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀的效能水平要素。人才競(jìng)爭(zhēng)力現(xiàn)狀是人才產(chǎn)出水平，反映了區(qū)域人才對(duì)區(qū)域國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的貢獻(xiàn)和促進(jìn)作用，包括人才創(chuàng)新指標(biāo)、人才貢獻(xiàn)指標(biāo)、人才發(fā)展態(tài)勢(shì)指標(biāo)[4]。因此，筆者在充分考慮現(xiàn)有評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上，提出兼顧人才結(jié)構(gòu)特征、人才質(zhì)量差別和人才潛能發(fā)揮等因素的綜合定量測(cè)度指標(biāo)體系，即“區(qū)域人才高地指數(shù)測(cè)度體系”。

3.2人才高地測(cè)度指數(shù)

人才高地一般用研究區(qū)域內(nèi)各類人才數(shù)量總和來表示。然而單純以人才數(shù)量規(guī)模進(jìn)行判斷，很難反映區(qū)域人才的質(zhì)量水平。例如，受專業(yè)技術(shù)水平對(duì)人才數(shù)量的影響，通常情況下一個(gè)技術(shù)熟練的工人創(chuàng)造的價(jià)值要高于技術(shù)一般的工人，技術(shù)型人才的價(jià)值要高于體力型人才的價(jià)值[5，6]；受研發(fā)投入對(duì)人才潛能的影響，擁有相同技術(shù)水平和創(chuàng)造力的兩個(gè)人才，在優(yōu)越研發(fā)環(huán)境下的人才研發(fā)潛能要高于一般環(huán)境下的人才研發(fā)潛能；此外，受工資收入影響，因生活質(zhì)量水平和基本保障的不同，導(dǎo)致科研熱情和投入精力不同。綜上，在人才總量基礎(chǔ)確定的前提下，人才質(zhì)量、結(jié)構(gòu)特征，以及人才收入、研發(fā)投入等都決定人才效能的發(fā)揮。為此，對(duì)于區(qū)域人才高低的定量測(cè)度，基于區(qū)域人才總量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，提出兼顧人才結(jié)構(gòu)特征、人才質(zhì)量差別和人才潛能發(fā)揮等因素的綜合定量測(cè)度指標(biāo)，即人才高地測(cè)度指數(shù)THI（Talent Highland Index），可更加科學(xué)準(zhǔn)確地表征人才高地定量標(biāo)度，并可實(shí)現(xiàn)人才高地測(cè)度指數(shù)在區(qū)域之間的比較[7，8]。

THI=TAT×QSP×TPC （1）

式（1）中：THI為人才高地測(cè)度指數(shù)。指數(shù)值越高，表示該地區(qū)人才優(yōu)勢(shì)越明顯。TAT（Total Amount of Talent）代表區(qū)域內(nèi)人才總量，采用高中以上文化程度人才總數(shù)；QSP為人才質(zhì)量和結(jié)構(gòu)指數(shù)，由下式計(jì)算得到：

QSP=（QP2+SP2）/2（2）

式（2）中QP（Quality Parameter）表示人才質(zhì)量指數(shù)，采用區(qū)域內(nèi)大學(xué)本科以上學(xué)歷人數(shù)占人才總量的比重；SP（Structure Parameters）為人才結(jié)構(gòu)參數(shù)，采用區(qū)域人才總量占15～64歲勞動(dòng)適齡人口比重。

對(duì)于（1）式中的TPC（Talent potential coefficient）為人才潛能系數(shù)，采用下式計(jì)算：

TPC=4（C21+C22+C23+C24）/4 （3）

式（3）中，C1為某一具體區(qū)域工資水平與全部區(qū)域工資平均水平比較值；C2為某一具體區(qū)域人才從業(yè)選擇空間（以地區(qū)GDP總量代表）與全部區(qū)域人才從業(yè)選擇空間（以地區(qū)GDP總量代表）平均水平比較值；C3為某一具體區(qū)域知識(shí)與技能提升平臺(tái)（以區(qū)域大學(xué)專職教師數(shù)量表示）與全部區(qū)域平均水平比較值；C4為某一具體區(qū)域政府機(jī)構(gòu)及企業(yè)的R&D投入與全部區(qū)域工資政府機(jī)構(gòu)及企業(yè)的R&D投入平均水平比較值[9]。

4遼寧省47個(gè)單元人才高地指數(shù)比較

選取遼寧省47個(gè)基本市（縣）單元作為比較對(duì)象。遼寧省人才高地定量評(píng)估研究選擇了遼寧省47個(gè)縣級(jí)以上城市。

4.1基礎(chǔ)資料來源

以遼寧省各縣級(jí)市經(jīng)濟(jì)區(qū)單元作為研究對(duì)象，其人口數(shù)據(jù)以2010年中國第六次人口普查數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。人才（高中及以上學(xué)歷）數(shù)量、15～64歲適齡勞動(dòng)人口數(shù)、大學(xué)及本科以上人口數(shù)、大學(xué)專職教師數(shù)量、政府及企業(yè)科研投入（R&D）以遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒、中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒為準(zhǔn)。

4.2人才高地指數(shù)測(cè)算

依據(jù)公式（3）計(jì)算人才潛力系數(shù)，依據(jù)公式（2）計(jì)算人才質(zhì)量和結(jié)構(gòu)指數(shù)，將計(jì)算得到的兩指數(shù)與區(qū)域內(nèi)人才總量依據(jù)公式（1）計(jì)算得到遼寧經(jīng)濟(jì)區(qū)47個(gè)單元的人才高地指數(shù)測(cè)度值。

結(jié)果表明，遼寧地區(qū)人才高地特征，沈陽市區(qū)和大連市區(qū)不僅位列前兩位，并且人才質(zhì)量指數(shù)（QP）、人才結(jié)構(gòu)指數(shù)（SP）、人才潛能指數(shù)（QSP）均遠(yuǎn)高于其他研究單元 。沈陽市區(qū)人才高地測(cè)度指數(shù)已經(jīng)達(dá)到位列第三的鞍山市的20倍，大連市區(qū)THI指數(shù)也接近鞍山市區(qū)的1.5倍。

5研究結(jié)論

本文經(jīng)過整理與計(jì)算得出遼寧省47個(gè)經(jīng)濟(jì)單元的區(qū)域人才總量TAT、人才質(zhì)量結(jié)構(gòu)指數(shù)QSP、人才潛能系數(shù)TPC，最后得出遼寧經(jīng)濟(jì)區(qū)人才高地測(cè)度指數(shù)THI。沈陽市區(qū)與大連市區(qū)的THI人才高地測(cè)度指數(shù)最高，表明人才集聚程度高，其次是鞍山市區(qū)、撫順市區(qū)以及錦州市區(qū)，其他地區(qū)人才集聚程度較低。從理論與實(shí)際結(jié)合分析來看，本文所選用的模型適合用于人才高地的定量評(píng)估研究。

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