基于泰爾指數(shù)的中國能源消耗時空特征定量分析

徐超　王云鵬　黎麗莉

摘要：利用泰爾指數(shù)，對中國八大經(jīng)濟區(qū)1996-2013年能源消耗總量及能耗結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了定量分析，結(jié)果表明：中國能源消耗規(guī)?？臻g差異主要是由區(qū)域間的差異引起，能源政策制定和實施等應(yīng)該依據(jù)八大區(qū)劃實行分區(qū)化管理，對北部沿海地區(qū)內(nèi)部省市差異逐漸擴大的趨勢應(yīng)該予以重視；中國各省區(qū)能源消耗結(jié)構(gòu)空間差異要大于能源消耗水平的差異，其中天然氣消耗占比差異最大；能源消耗結(jié)構(gòu)差異來源與能源消耗規(guī)模差異來源不同，石油、天然氣消耗占比差異主要是由區(qū)域內(nèi)部省市差異引起；各區(qū)域內(nèi)省區(qū)的能源消耗結(jié)構(gòu)在趨同發(fā)展中，一定程度上說明了我國鄰近省區(qū)能源結(jié)構(gòu)的相似性。

關(guān)鍵詞：泰爾指數(shù)；能源消耗；時空特征；能源結(jié)構(gòu)

中圖分類號：F224

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：16749944（2017）8017406

1引言

作為世界上最大的發(fā)展中國家以及人口最多的國家，中國的能源問題不僅僅關(guān)系到自身的可持續(xù)發(fā)展，還會對全球的能源格局和環(huán)境帶來重要影響。當(dāng)前中國能源消耗仍然是以一次能源為主，2013年國內(nèi)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示全國能源消耗達(dá)394794萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，其中煤炭消耗281488萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，占消耗總量的71.3%。而中國在第六個五年計劃開始的1981年，全國能源消耗量為59447萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，煤炭消耗量為43243萬t標(biāo)準(zhǔn)煤。33年時間，能源消耗總量翻了6.64倍，煤炭消耗總量翻了6.50倍，能源結(jié)構(gòu)并沒有發(fā)生大的變化。20世紀(jì)70年代以來的中國經(jīng)濟高速發(fā)展，能源消耗的不斷增加，使得發(fā)達(dá)國家上百年工業(yè)化過程中分階段出現(xiàn)的能源和環(huán)境問題在中國集中出現(xiàn)，國家的可持續(xù)發(fā)展受到嚴(yán)重挑戰(zhàn)[1]。2014年，中國政府發(fā)布《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃（2014～2020年）》，提出到2020年，中國一次能源消耗總量控制在480000萬t標(biāo)準(zhǔn)煤左右，煤炭消費總量控制在300000萬t標(biāo)準(zhǔn)煤左右，煤炭消費比重控制在62%以內(nèi)。要完成中國的能源消耗控制目標(biāo)，實踐能源政策，有必要對中國能源消耗特征進(jìn)行分析。中國幅員遼闊，經(jīng)濟水平、能源稟賦以及能源消耗都存在著巨大的區(qū)域差異，能源消耗及能源結(jié)構(gòu)的空間分布及演化也不完全相同。在合適的時空尺度準(zhǔn)確研究我國能源消耗及能源結(jié)構(gòu)的時空特征對于我國能源戰(zhàn)略的制定與能源消耗的控制都具有重要的意義。但現(xiàn)有的研究多局限于單個研究區(qū)或省域尺度的分析，即使涉及能源消耗空間特征分析，也都局限于傳統(tǒng)的東中西區(qū)域劃分，空間特征分析較為籠統(tǒng)，并且同時從時間和空間兩個緯度來進(jìn)行分析的研究較少。本研究將充分考慮中國能源相關(guān)指標(biāo)的區(qū)域差異，利用中國1996～2013年共18年能源消耗數(shù)據(jù)，定量分析中國能源消耗時空特征，期望為中國能源政策的制定提供科學(xué)參考。

2研究區(qū)域與方法

2.1研究區(qū)域與數(shù)據(jù)

中國地大物博，地域間歷史及地理條件、人口規(guī)模、資源稟賦、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟水平等都具有明顯的差異，加上中國自改革開放以來，在不同時期對不同區(qū)域?qū)嵭辛艘恍┽槍π越?jīng)濟鼓勵政策，從而形成了不同風(fēng)格的經(jīng)濟區(qū)域。由于中國東部沿海地帶在改革開放初期作為率先開放的窗口，經(jīng)濟得到了迅速的發(fā)展，沿海地區(qū)產(chǎn)生了一批中國經(jīng)濟領(lǐng)頭羊的“經(jīng)濟特區(qū)”，這種經(jīng)濟發(fā)展水平的由高到低地差異體現(xiàn)在國內(nèi)經(jīng)濟區(qū)域的劃分即東部、中部、西部三大區(qū)域。諸多對中國能源消耗空間特征分析的研究都是采用傳統(tǒng)的東、中、西三大地帶劃分方法[2，3]。這種劃分方法沿用多年，但東、中、西地帶間的省市差異較大，為了更真實反映中國能源消耗的空間特性，本研究采用中國“十一五”規(guī)劃時提出的更細(xì)致的八大區(qū)劃劃分方法。根據(jù)地域相鄰、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類似、發(fā)展水平相近的特點，對中國經(jīng)濟區(qū)域規(guī)劃進(jìn)行更為細(xì)致的劃分，形成八大經(jīng)濟區(qū)：北部沿海地區(qū)（山東、河北、北京、天津）、東北地區(qū)（遼寧、吉林、黑龍江）、東部沿海地區(qū)（上海和江蘇、浙江）、黃河中游地區(qū)（陜西、河南、山西、內(nèi)蒙古）、南部沿海地區(qū)（廣東、福建、海南）、西北地區(qū)（甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆）、西南地區(qū)（廣西、云南、貴州、四川、重慶）、長江中游地區(qū)（湖南、湖北、江西、安徽）。

本研究采用中國大陸30個省區(qū)（除西藏自治區(qū)）1996～2013年各能源消耗數(shù)據(jù)，包括能源消耗總量、煤炭消耗總量、石油消耗總量、天然氣消耗總量。其中石油消耗總量中的石油包含原油以及原油制品。數(shù)據(jù)主要來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》，局部缺失數(shù)據(jù)由《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》、《中國統(tǒng)計年鑒》以及各地方統(tǒng)計年鑒中數(shù)據(jù)補充。所有數(shù)據(jù)均折算為噸標(biāo)準(zhǔn)煤單位后，再進(jìn)行其他相關(guān)指標(biāo)的計算。

2.2研究方法

本研究引入計量經(jīng)濟統(tǒng)計中的泰爾指數(shù)來定量分析中國能源消耗的空間分布差異。泰爾指數(shù)又稱錫爾指數(shù)，1967年由計量經(jīng)濟學(xué)家Theil Henri根據(jù)信息理論中的熵概念提出，用于定量分析區(qū)域間經(jīng)濟發(fā)展差異、收入分配均衡等情況[4，5]。與其他衡量區(qū)域差異指標(biāo)如變異系數(shù)、應(yīng)用最廣泛的基尼系數(shù)等的不同在于，泰爾指數(shù)能夠深入考察對象各層次的差異及相互關(guān)系，即能夠?qū)^(qū)域總差異分解為子區(qū)域間及子區(qū)域內(nèi)部等多層差異，并且能通過分析各層次差異的貢獻(xiàn)率來揭示各層次差異在總體差異中的影響規(guī)律。由于泰爾指數(shù)的可分解性等優(yōu)點，自提出以來，作為衡量區(qū)域差異的重要指標(biāo)被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域[6，7]。近年來，國內(nèi)學(xué)者從地理空間統(tǒng)計角度引入泰爾指數(shù)進(jìn)行了一些擴展研究，如王貞超等利用泰爾指數(shù)從空間集聚角度揭示了常州市土地利用時空分布特征[8] ，孫才志等借助泰爾指數(shù)計算方法，探索分析中國近11年的水足跡強度發(fā)展空間格局變化規(guī)律[9]，2010年，康曉娟等引入泰爾系數(shù)以中國東中西三大地帶為子區(qū)域進(jìn)行了能源消費總量的區(qū)域差異分析[10]，探討了中國東中西部區(qū)域能源消費的差異。在前人研究的基礎(chǔ)上，本研究基于1996-2013年中國能源消費相關(guān)數(shù)據(jù)，通過地理區(qū)域劃分，引入泰爾指數(shù)分解，不僅研究中國能源消耗總量的時空分布特征，還將研究不同類型能源消耗的時空分布特征；不僅從整體角度上對能源消耗時空分布特征進(jìn)行分析，而且根據(jù)不同經(jīng)濟發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等，研究經(jīng)濟劃分區(qū)域之間以及內(nèi)部的能源消耗時空分布差異。

本研究的泰爾指數(shù)計算公式如公式1顯示，其中n為區(qū)域個數(shù)，Ei為地區(qū)i能源消耗總量占全國能源消耗總量比重，Gi為地區(qū)i的GDP占全國GDP比重，即選用與能源消耗關(guān)系最密切的地區(qū)GDP比重作為泰爾指數(shù)計算的權(quán)重。

Tn=∑ni=1GilgGiEi（1）

如果將研究區(qū)域按照一定規(guī)則分組，則可將泰爾指數(shù)分解為

Tn=Ta+Tb=∑ni=1GilgGiEi+∑ni=1（Gi∑mj=1GijlgGijEij（2）

其中Ta為組間差異，Tb為組內(nèi)差異。i表示組，n為分組的個數(shù)，j為組內(nèi)的子區(qū)域（本研究中即為?。?，Gi表示第i組的GDP占全國GDP的比重，Ei表示第i組能源消耗總量占全國能源消耗總量的比重（分能源種類則是各能源消耗總量占分能源種類消耗總量的比重），Gij表示第j省GDP在第i組GDP中所占比重，Eij則表示第j省能源指標(biāo)在第i組能源指標(biāo)中所占比重。泰爾指數(shù)計算可以采用不同正數(shù)為底的對數(shù)運算，結(jié)果僅具有相對意義，在本研究中以正數(shù)10為底進(jìn)行運算。

泰爾指數(shù)分析空間差異性的優(yōu)勢在于，不僅能夠判斷對象整體差異水平，還能夠區(qū)分組間差異和組內(nèi)差異對整體差異的貢獻(xiàn)大小。本研究中以八大區(qū)劃為單元計算能源消耗泰爾指數(shù)，分為八大區(qū)劃間泰爾指數(shù)計算和區(qū)劃內(nèi)各省市泰爾指數(shù)計算，則我們可以定義區(qū)劃間差異對整體差異貢獻(xiàn)率為Pa，區(qū)劃內(nèi)差異整體差異貢獻(xiàn)率為Pi，其中i=1，2，3，4，5，6，7，8分別代表北部沿海、東北地區(qū)、東部沿海、黃河中游、南部沿海、西北地區(qū)、西南地區(qū)、長江中游：

Pa=TaTn=∑ni=1GilgGiEi∑ni=1GilgGiEi+∑ni=1（Gi∑mj=1GijlgGijEij）（3）

Pi=Gi∑mj=1GijlgGijEij∑ni=1GilgGiEi+∑ni=1（Gi∑mj=1GijlgGijEij）（4）

根據(jù)公式分別區(qū)劃間和區(qū)劃內(nèi)差異對整體差異的貢獻(xiàn)率大小。

4實證結(jié)果與分析

4.1能源消耗規(guī)模的時空差異測量

本研究分別以各省市為單元以及八大區(qū)域為單元，用泰爾指數(shù)對我國能源消耗規(guī)模以及能源消耗結(jié)構(gòu)的空間差異進(jìn)行了測度。能源消耗規(guī)模測度結(jié)果如表1和圖1所示。

從表1和圖1 可以看出，對于能源消耗總量，以省市為單元計算的結(jié)果與以八大區(qū)域為單元計算的結(jié)果趨勢和數(shù)值都幾乎一致，能源消耗水平的泰爾指數(shù)都隨時間呈縮小趨勢，表明我國的能源消耗空間差異是逐漸縮小的。

進(jìn)一步分析表1可以得出，區(qū)域間差異是構(gòu)成我國能源消耗總量空間差異的主要原因，歷年對總空間差異的貢獻(xiàn)率都達(dá)60%以上，表明各區(qū)域之間能源消耗總量水平的差異要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于各區(qū)域內(nèi)部省市能源消耗總量水平的差異，這從側(cè)面表明八大區(qū)域的劃分在能源消耗總量規(guī)模上也是相對合理的。但區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)率隨時間呈現(xiàn)明顯下降趨勢，我國八大區(qū)域內(nèi)部省市差異對整體差異的貢獻(xiàn)比重在增加。

各區(qū)域內(nèi)部空間差異水平不盡相同，黃河中游地區(qū)內(nèi)部差異水平較高，位于八大區(qū)域的前列，貢獻(xiàn)率歷年均在10%上下波動；西南地區(qū)內(nèi)部空間差異呈明顯下降趨勢，表明西南地區(qū)內(nèi)部省市差異在逐漸縮小，2002年西南地區(qū)泰爾指數(shù)被北部沿海地區(qū)超越，退于八大區(qū)域的第三位；與黃河中游和西南地區(qū)發(fā)展趨勢相悖的是北部沿海地區(qū)，泰爾指數(shù)呈明顯上升趨勢，貢獻(xiàn)率由1996～2001年7%左右，上升至2013年的19%以上，內(nèi)部差異也于2002年開始位于八大區(qū)域之首。由此也可以看出，北部沿海地區(qū)差異擴大是區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率增加的主要原因。黃河中游、西南地區(qū)以及北部沿海3個地區(qū)的內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)率達(dá)區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率的90%以上。其他5個地區(qū)內(nèi)部差異都較小，表明其他五個地區(qū)內(nèi)部省市間能源消耗總量水平相當(dāng)，比較均衡。

2013年空間差異最大的北部沿海地區(qū)平均能源消耗為19907萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，其中的北京和天津消耗分別為6724萬t標(biāo)準(zhǔn)煤和7882萬t標(biāo)準(zhǔn)煤，僅在平均水平的1/3左右；而剩下的河北（29664萬t標(biāo)準(zhǔn)煤）和山東（35358萬t標(biāo)準(zhǔn)煤）則高于平均水平1.5倍以上，能源消耗總量在北部沿海地區(qū)呈現(xiàn)兩極分化的情況，兩極分化的程度在時間上是呈加劇態(tài)勢。

4.2能源消耗結(jié)構(gòu)的時空差異測量

分別以省區(qū)和八大區(qū)域為單元，計算單元歷年3種能源消耗占消耗總量的比重（分省區(qū)的數(shù)據(jù)來源于中國能源統(tǒng)計年鑒，但年鑒中，煤炭消耗量換算為標(biāo)準(zhǔn)煤后，比能源消耗總量還要大，所以算比重存在問題。 本文中占比就是用分類能源消耗量/煤炭+石油+天然氣），并利用公示（1）、（2）、（3）、（4）依次完成空間差異和貢獻(xiàn)率的測度（由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計缺失的原因，能源消耗結(jié)構(gòu)空間差異測度時間序列為2005～2012年）。

圖2顯示了以省區(qū)和八大區(qū)域為單元的煤炭占比、石油占比和天然氣占比的泰爾指數(shù)變化圖。從圖中可以看出，天然氣占比泰爾指數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過煤炭和石油，表明我國各省市和區(qū)域的天然氣消耗水平差距很大。我國天然氣消耗比重相對靠前的省區(qū)都是天然氣資源稟賦較豐富的省區(qū)，如海南、青海、四川和重慶、新疆，以及天然氣管道建設(shè)完善的北京，歷年比重均達(dá)10%以上，2013年，北京天然氣消耗比重達(dá)到23.4%，海南則歷年均在20%以上。而天然氣比重低的省區(qū)比值非常小，以貴州、廣西為代表，天然氣消耗比重歷年均小于1%。兩極分化現(xiàn)象明顯，天然氣消耗水平不平衡現(xiàn)象突出。但從泰爾指數(shù)的時間趨勢上，可以看出，地區(qū)不平衡的差距處于縮小的趨勢，隨著天然氣相關(guān)的應(yīng)用推廣，包括資源輻射和管道建設(shè)，天然氣消耗的地區(qū)差異會進(jìn)一步縮小。

石油和煤炭占比的泰爾指數(shù)相對較小，表明煤炭和石油在省區(qū)消耗中相對平衡。以省區(qū)為單元來看，煤炭占比位于前列的有山西、內(nèi)蒙古、寧夏，大部分年份比重在90%以上，其次河南、河北、安徽、江西、湖南等大部分年份比重在80%以上，最低的北京、上海，比重雖然下降明顯，仍然在30%左右。石油占比歷年位于前列的有北京、天津、上海、遼寧、廣東，歷年比重位于40%以上，北京能源消耗結(jié)構(gòu)中石油占比上升明顯，2012年北京石油消耗比重最大，廣東石油占比呈下降趨勢，2005年廣東石油占比以55%超過其他省區(qū)，后下降至2013年的45%，但仍然位于前列；相對比重低的是山西、寧夏、內(nèi)蒙古，比重小于7%。

從時間序列上分析，煤炭消耗水平差異逐漸在縮小中，而石油消耗的差距在2005年到2007年呈擴大趨勢，2007年以后呈相對明顯的縮小趨勢。表明無論是石油還是煤炭，消耗在地區(qū)上的差異都在逐漸的縮小中。

圖3顯示了各能源占比在八大區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的泰爾指數(shù)變化，與能源消耗總量差異構(gòu)成并不相同。煤炭占比的歷年的區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)的差異貢獻(xiàn)率相當(dāng)，均在50%左右，表明八大區(qū)域能源消耗結(jié)構(gòu)中煤炭比例差異和區(qū)域內(nèi)各省市能源結(jié)構(gòu)中煤炭比例差異水平相當(dāng)，他們共同導(dǎo)致了中國能源消耗結(jié)構(gòu)中煤炭消耗水平的差異。石油消耗，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率略高于區(qū)域間，并且兩者貢獻(xiàn)差距隨時間呈緩慢增加趨勢，表明區(qū)域內(nèi)各省區(qū)石油消耗占比的差別要大于區(qū)域間石油消耗占比的差異，并且隨著時間的發(fā)展，中國能源消耗結(jié)構(gòu)中石油占比差異更多來源于八大區(qū)域內(nèi)省區(qū)的差異。這種趨勢更明顯的體現(xiàn)在天然氣消耗中，2005年以來，中國能源消耗結(jié)構(gòu)中天然氣消耗占比的空間差異大部分都來源于區(qū)域內(nèi)各省區(qū)的差異，并且區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)比重一直在增加，到2013年，區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率達(dá)到了67.8%。

與能源消耗總量差異構(gòu)成中區(qū)域間差異遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于區(qū)域內(nèi)差異所不同，天然氣消耗占比、石油消耗占比空間差異大部分都來源于區(qū)域內(nèi)的差異，并且隨時間呈加重趨勢，即使是煤炭占比，區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)也是相當(dāng)。因此，有必要對各區(qū)域內(nèi)差異進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

從圖4中可以清晰地看出各區(qū)域內(nèi)能源消耗結(jié)構(gòu)差距隨時間呈現(xiàn)明顯縮小趨勢，表明各區(qū)域內(nèi)省區(qū)的能源消耗結(jié)構(gòu)在趨同發(fā)展中。東部沿海、黃河中游、長江中游各自區(qū)域內(nèi)省區(qū)的能源消耗結(jié)構(gòu)差異縮小明顯。

南部沿海地區(qū)內(nèi)能源消耗結(jié)構(gòu)差別最大，天然氣占比差別非常明顯，這是由于南部沿海地區(qū)內(nèi)的海南由于資源稟賦原因，天然氣消耗占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于廣東和福建，而福建的煤炭占比又遠(yuǎn)高于廣東和海南，石油占比差距要小于天然氣和煤炭，但與其他區(qū)域內(nèi)石油占比差異相比仍然處于前列，廣東石油占比高于福建和海南。北部沿海地區(qū)能源消耗結(jié)構(gòu)差別強度僅次于南部沿海地區(qū)，天然氣占比差別明顯的原因在于北部沿海地區(qū)內(nèi)的北京能源消耗結(jié)構(gòu)相對合理，天然氣占比遠(yuǎn)超過區(qū)域內(nèi)其他省區(qū)，石油占比和煤炭占比差異主要來源于河北與其他三省的差異，河北能源消耗結(jié)構(gòu)中煤炭一直位于前列，且占比下降不明顯，而北京、天津和山東煤炭消耗占比下降明顯。東北地區(qū)和西北地區(qū)內(nèi)各省區(qū)的能源消耗結(jié)構(gòu)相近，能源消耗結(jié)構(gòu)趨同。西南地區(qū)內(nèi)省區(qū)的能源消耗結(jié)構(gòu)，四川和重慶由于天然氣資源豐富，在能源消耗中占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他省區(qū)，且天然氣占比的差距并沒有隨時間明顯縮小。西北地區(qū)能源消耗結(jié)構(gòu)差別相對其他地區(qū)不大，但可以發(fā)現(xiàn)青海、新疆天然氣消耗比較高，寧夏、甘肅占比較小；石油占比，新疆、甘肅比青海、尤其是寧夏要高，而煤炭占比，寧夏遠(yuǎn)高于其他地區(qū)。

4結(jié)論與討論

中國能源消耗水平無論在規(guī)模還是在結(jié)構(gòu)上都存在明顯差異，相關(guān)能源政策的制定和節(jié)能工作的展開都需要針對差異實行區(qū)別對待。

（1）能源消耗規(guī)?？臻g差異主要是由區(qū)域間的差異引起。能源政策制定和實施等應(yīng)該依據(jù)八大區(qū)劃實行分區(qū)化管理。雖然各區(qū)域內(nèi)能源消耗規(guī)模差異貢獻(xiàn)較小，但對北部沿海地區(qū)內(nèi)部省市差異逐漸擴大的趨勢應(yīng)該予以重視。

（2）從泰爾指數(shù)數(shù)值上可以判斷出中國各省區(qū)能源消耗結(jié)構(gòu)空間差異要大于能源消耗水平的差異。天然氣消耗差異最大，天然氣消耗占比受天然氣資源稟賦影響最大，比重相對靠前的省區(qū)都是天然氣資源稟賦較豐富的省區(qū)，如海南、青海、四川和重慶、新疆，以及天然氣管道建設(shè)完善的北京。但天然氣消耗的差異隨時間呈明顯縮小趨勢，相信隨著天然氣相關(guān)設(shè)施的建設(shè)和應(yīng)用推廣，差距有望進(jìn)一步縮小。能源消耗結(jié)構(gòu)中煤炭和石油的空間差異水平相當(dāng)，煤炭占比位于前列的有山西、內(nèi)蒙古、寧夏，他們同時是石油占比最低的三個省區(qū)，煤炭占比低是北京、上海。石油占比歷年位于前列的有北京、天津、上海、遼寧、廣東。

（3）能源消耗結(jié)構(gòu)差異來源與能源消耗規(guī)模差異來源不同，石油、天然氣消耗占比差異主要是由區(qū)域內(nèi)部省市差異引起。區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)煤炭差異貢獻(xiàn)均等，而區(qū)域內(nèi)各省區(qū)石油消耗占比的差別要大于區(qū)域間石油消耗占比的差異，并且隨著時間的發(fā)展，中國能源消耗結(jié)構(gòu)中石油占比差異更多來源于八大區(qū)域內(nèi)省區(qū)的差異。這種趨勢更明顯的體現(xiàn)在天然氣消耗中。

（4）各區(qū)域內(nèi)省區(qū)的能源消耗結(jié)構(gòu)趨同發(fā)展，一定程度上反映了我國鄰近省區(qū)能源結(jié)構(gòu)的相似性。東部沿海、黃河中游、長江中游各自區(qū)域內(nèi)省區(qū)能源消耗結(jié)構(gòu)差異隨時間呈現(xiàn)明顯縮小趨勢。南部沿海地區(qū)能源消耗結(jié)構(gòu)差異在縮小，但步伐應(yīng)該要繼續(xù)加大，海南的天然氣資源如果能夠突破地理限制為廣東、福建所用，能源消耗結(jié)構(gòu)應(yīng)該更為合理。北部沿海地區(qū)的河北能源消耗結(jié)構(gòu)亟需進(jìn)行調(diào)整，要向同地區(qū)的北京、天津和山東學(xué)習(xí)，縮小煤炭占比差距。西南地區(qū)應(yīng)該向東部沿海地區(qū)學(xué)習(xí)，縮小能源消耗結(jié)構(gòu)中天然氣占比差距，應(yīng)該依托四川和重慶資源稟賦，推廣天然氣應(yīng)用。西北地區(qū)的寧夏亟需要調(diào)整能源消耗結(jié)構(gòu)，擺脫超級依賴煤炭消耗發(fā)展的模式。

參考文獻(xiàn)：

[1]

國務(wù)院.中國的環(huán)境保護(hù)（1996-2005）[R].北京：國務(wù)院，白皮書，2006.

[2]梁競，張力小.基于Theil指數(shù)的城市能源消費空間差異測度分析[J]. 中國人口資源與環(huán)境，2010，20（3）：85～88.

[3]張志輝.中國區(qū)域能源效率演變及其影響因素[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2015（8）：73～88.

[4]Henri Theil，James L. Seale. The Geographic Distribution of World Income，1950-1990[J]， DeEconomist，1994（4）：142.

[5]Henri Theil， Charles B. Moss. A Proposed Set of Nine Regions For The United States and The Inequality of Population Densities[J].Empirical Economics， 2000（25）：715～719.

[6]Pedro Conceicao， James K. Galbraith， Peter Bradford. The Theil Index in Sequences of Nested and Hierarchic Grouping Structures： Implications for the Measurement of Inequality through Time with Data Aggregated at Different Levels of Industrial Classification[M]. UTIP（the University of Texas Inequality Project） working paper， 2000.

[7]丁建福，王紹光，蕭今. 中國縣際經(jīng)濟差異的時空演變趨勢：1997—2010[J].經(jīng)濟地理，2015，35（11）：15～28.

[8]王貞超，李滿春，李飛雪.基于錫爾指數(shù)的區(qū)域土地利用時空分布特征——以常州市為例[J].長江流域資源與環(huán)境，2012，21（8）：951～956.

[9]孫才志，劉玉玉，陳麗新，等. 基于基尼系數(shù)和錫爾指數(shù)的中國水足跡強度時空差異變化格局[J].生態(tài)學(xué)報，2010，30（5）：1312～1321.

[10]康曉娟，楊冬民.基于泰爾指數(shù)法的中國能源消費區(qū)域差異分析[J].資源科學(xué)，2010，32（3）：485～490.