淺談賦予人工智能情感認(rèn)知可能性

黃洵

（中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院）

【摘要】人工智能是20世紀(jì)50年代中期興起的一項(xiàng)科研領(lǐng)域，在21世紀(jì)人工智能作為未來(lái)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略性和前瞻性的產(chǎn)業(yè)，廣泛受到世界各國(guó)科技領(lǐng)域的青睞。那么，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興技術(shù)的高速發(fā)展，人工智能在未來(lái)是否能成為一類社會(huì)成員融入人類生活？筆者通過(guò)了解現(xiàn)代人工智能發(fā)展成果，以及人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)未來(lái)人工智能發(fā)展成新型智能集體的可能性進(jìn)行了探討。

【關(guān)鍵詞】人工智能 情感認(rèn)知 智械群體

在2013年有一部名叫《Her》的電影，影片講述的就是關(guān)于人工智能與人類相愛(ài)的科幻故事，這其中就對(duì)人工智能與人類進(jìn)行感情互動(dòng)的場(chǎng)景進(jìn)行了大膽的假設(shè)和模擬。這就給現(xiàn)代科學(xué)提出了一個(gè)設(shè)想，人類能否通過(guò)自身的情感認(rèn)知的邏輯方式，去模擬出能執(zhí)行情感邏輯的機(jī)器大腦。英國(guó)伯明翰大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院榮譽(yù)教授斯洛曼先生就提出：“為什么機(jī)器人能夠具有感情？”，他結(jié)合情感的基本原理和心靈的計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)和研究方法將人工智能情感化從空想階段帶入可研究范疇。因此，研究人工智能的情感化問(wèn)題，首先要從人類心靈出發(fā)，構(gòu)造出一種能夠解釋人類心靈的情感結(jié)構(gòu)，并將這種結(jié)構(gòu)賦予機(jī)器。

一、人類情感的定義

機(jī)器的情感問(wèn)題是人工智能能否成為一名所謂的“人”的重要門檻?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)在邏輯思維方面展現(xiàn)出巨大的威力，那么不得不提出一個(gè)疑問(wèn)，機(jī)器能否具備情感？機(jī)器要如何獲得認(rèn)知能力？當(dāng)把人工智能與精神情感聯(lián)系在一起，就產(chǎn)生了一個(gè)十分復(fù)雜的科學(xué)問(wèn)題，要想解決這個(gè)問(wèn)題，人們就首先要從人的思維方式入手，要從自然科學(xué)上升到哲學(xué)層面。人們往往會(huì)無(wú)法形容自己的感覺(jué)，這確實(shí)有深層次的科學(xué)依據(jù)在其中，從大腦的結(jié)構(gòu)和功能分區(qū)上就可以得出結(jié)論，因?yàn)樨?fù)責(zé)感情、信任、決策以及行為的那部分大腦是不具備語(yǔ)言和邏輯能力的，這就導(dǎo)致人們無(wú)法通過(guò)語(yǔ)言描述來(lái)詮釋自己的所見(jiàn)所感，而大腦負(fù)責(zé)語(yǔ)言、邏輯的那一部分，雖然它可以處理大量的信息，但是卻不負(fù)責(zé)支配我們的決策和行為，所以人們無(wú)法對(duì)情感進(jìn)行很深刻的定義，這也給人工智能裝備“情感”提出了一大難題。

二、機(jī)器情感模擬的可能性

人類的情感是否就無(wú)法通過(guò)科學(xué)進(jìn)行解釋？如果人類能夠通過(guò)科學(xué)對(duì)情感進(jìn)行解釋，那么人類就可以通過(guò)模擬仿真出一套機(jī)器可執(zhí)行的情感系統(tǒng)。而這種感情的增長(zhǎng)是稱之“智能”中的實(shí)質(zhì)部分，一個(gè)機(jī)器的智能化離不開(kāi)情感。

1.化學(xué)激素模擬情感的可能性

最早人們想通過(guò)化學(xué)的方式對(duì)情感系統(tǒng)進(jìn)行模擬，神經(jīng)學(xué)家通過(guò)將情感中的理性因素翻譯成了一大堆的化學(xué)名詞，例如多巴胺、苯乙胺、腎上腺素、催產(chǎn)素等等，這些專家聲稱這些化學(xué)元素基本就負(fù)責(zé)了人們?cè)谇楦兄畜w會(huì)到的一切東西，比如心跳加速、手心出汗、緊張、亢奮、性沖動(dòng)等等，所以從這些專家的角度來(lái)看，化學(xué)物質(zhì)的分泌解釋了人們情感產(chǎn)生的緣由。因此，科學(xué)家們就希望通過(guò)直接或者間接的手段刺激人們?cè)谀撤N場(chǎng)合下分泌的某種激素，并且將這種激素應(yīng)用到人工智能上，這似乎是讓人工智能產(chǎn)生感情的絕佳方式。然而，這種方法存在著很嚴(yán)重的邏輯錯(cuò)誤，因?yàn)槿祟惒](méi)辦法區(qū)分這些化學(xué)物質(zhì)究竟是情感產(chǎn)生的原因還是情感產(chǎn)生的結(jié)果，這就類似于因?yàn)樘鞘翘鸬?，人們才喜歡吃糖，換句話說(shuō)，不能因?yàn)樘鞘翘鸬模驼f(shuō)明所有人都愛(ài)吃。因此，從生理去逆推情感，是說(shuō)不通的。那么，回到機(jī)器與人類進(jìn)行情感互動(dòng)這個(gè)大命題上，同樣的建模推演，兩個(gè)人在共同和周邊的環(huán)境進(jìn)行互動(dòng)，共同生活共同經(jīng)歷，產(chǎn)生共同的認(rèn)知，最后將這種高級(jí)的心里訴求寄托在這種認(rèn)知之上，兩個(gè)就有了情感的聯(lián)系，所以，這些激素僅僅是產(chǎn)生情感之后的結(jié)果，并不是產(chǎn)生情感的原因，人們將認(rèn)知到感情寄托的過(guò)程忽略掉，直接進(jìn)入生理反應(yīng)，這是不符合邏輯的。

2.機(jī)器情感產(chǎn)生的前提

人工智能能具備人類的情感，并與人類進(jìn)行情感上的互動(dòng)，最大的難點(diǎn)還在于怎么通過(guò)語(yǔ)言和情感的交流首先建立認(rèn)知。但是從目前的只能語(yǔ)音系統(tǒng)發(fā)展情況來(lái)看，不容樂(lè)觀。雖然目前的人工智能技術(shù)已經(jīng)有許多突破，例如一種具有長(zhǎng)短時(shí)記憶能力的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為語(yǔ)音識(shí)別的標(biāo)配，但是以蘋果Siri為代表的語(yǔ)音助手的語(yǔ)言能力就能明白，目前人們也只能通過(guò)這些初級(jí)人工智能完成定鬧鐘、查天氣等簡(jiǎn)單行為，想要進(jìn)行流暢的復(fù)雜溝通，首先就需要具備非常高級(jí)的語(yǔ)音識(shí)別和處理能力，其次，還需要具備決策的行為能力和強(qiáng)大的邏輯行為能力，還需要閱歷、教育、家庭以及周圍人的耳濡目染，而這些最多只能通過(guò)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)上已存在的信息來(lái)豐富自身，所以這并不是一個(gè)非常深刻的溝通。

3.短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)人工智能情感化的可能性

如今的人工智能有以下三種重要的分支，分別是自然語(yǔ)言處理NLP（Natural Language Processing）、增強(qiáng)學(xué)習(xí)RL（Reinforcement Learning）、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這些技術(shù)都是把人這種有自我意識(shí)的個(gè)體，所具備的各種能力拆解開(kāi)來(lái)，在每一個(gè)子項(xiàng)上通過(guò)技術(shù)去實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)化，而想要真正的擬人，通過(guò)其中單一的技術(shù)去實(shí)現(xiàn)都是不可能的，必須是多項(xiàng)技術(shù)的綜合運(yùn)用。可惜的是，目前這些技術(shù)的進(jìn)步速度并沒(méi)有人們期待的那么快。在有了自我意識(shí)之后，還有很重要的一點(diǎn)就是明辨是非的能力，這種道德標(biāo)準(zhǔn)和閱歷的養(yǎng)成要通過(guò)程序去體現(xiàn)出差異性還是有很大的困難，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，每個(gè)人都有不同的世界觀，如果用程序單純的一刀切，這種人工智能等于失去了自我，就如同一個(gè)只會(huì)說(shuō)話沒(méi)有三觀的廢鐵。

三、結(jié)語(yǔ)

如果把未來(lái)的定義放得更長(zhǎng)遠(yuǎn)些，有一天技術(shù)成熟了，人工智能不再只是簡(jiǎn)單的下棋等活動(dòng)，與人類可以正常溝通，能夠去感知去學(xué)習(xí)這個(gè)世界的時(shí)候，人們就可以通過(guò)教育人類的方式來(lái)逐步建立人工智能的世界觀，通過(guò)長(zhǎng)期與人類的互動(dòng)，使之與人類建立起相似的普世價(jià)值觀，這樣才能使人工智能與人類有正常的情感互動(dòng)，做到真正的融入人類社會(huì)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Sloman A，Croucher M. Why Robots Will Have Emo-tions.In Proceedings of the 7th InternationalJoint Conference on AI，Vancouver，1981.

[2]休伯特.德雷福斯：《人工智能的極限——計(jì)算機(jī)不能做什么》，三聯(lián)書店，1986 年.