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    智能手機普及下的失蹤人口救援軟件差異分析及針對措施

    2017-05-18 03:40:03邵鑫焱趙朱祎王凱琦
    關(guān)鍵詞:拐賣婦女婦女兒童人口

    ◆邵鑫焱 趙朱祎 王凱琦

    (蘇州科技大學(xué) 江蘇 215000)

    智能手機普及下的失蹤人口救援軟件差異分析及針對措施

    ◆邵鑫焱 趙朱祎 王凱琦

    (蘇州科技大學(xué) 江蘇 215000)

    當(dāng)前,婦女兒童失蹤數(shù)量龐大,但找回婦女兒童數(shù)屈指可數(shù)。在智能手機普及率逐年增加的時代背景下,我們對現(xiàn)有的打擊拐賣婦女兒童的方法措施總結(jié)分析后提出了新型的高效的應(yīng)對方案,該方案結(jié)合了個人移動終端信息傳遞快,易存儲的特點和GIS時空分析的功能措施將分析海量的歷史數(shù)據(jù),建立專門的服務(wù)器,集結(jié)廣大群眾的力量,提前預(yù)警及時報警、找尋失蹤婦女兒童,我們致力于給家屬提供一個“黃金時段”搜索的機會,給警方提供破案參考。

    人口失蹤;GIS;智能手機;預(yù)警留證;“黃金救援”

    0 引言

    近年來,我國失蹤人口數(shù)量不斷增加,失蹤人口案件屢見不鮮,給很多家庭也帶來了的傷痕難以磨滅。除了意外走失的中老年人,龐大的失蹤人口數(shù)量中,兒童和婦女尤其是少女占據(jù)了主要份額。黑色利益集團分工明確、組織嚴密,隨著社會與科技的進步,犯罪分子的手段與形式趨向于職業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化、多樣化。農(nóng)村地區(qū)拐賣犯罪尤其猖獗,數(shù)量龐大分布面積廣[1-2]。雖然 21實際的的科技日益發(fā)達,監(jiān)控和聯(lián)動系統(tǒng)技術(shù)雄厚,然而僅僅依靠警方的力量來找回失蹤婦女兒童是難以實現(xiàn)的,立案依據(jù)不充分、難以確定失蹤現(xiàn)場、難以搜查到證據(jù)、人力物力資源不豐富、失蹤人的實際情況難以判斷等問題,給警方和家人尋找失蹤人員造成困難,因此在失蹤人員往往錯過了最佳救援時間。

    無論是“安珀警戒”還是“亞當(dāng)代碼”都體現(xiàn)了美國全民參與構(gòu)建失蹤兒童緊急救助系統(tǒng)的意識,全社會通力合作構(gòu)建失蹤兒童的“保護傘”。[3-4]而中國的拐賣婦女兒童的現(xiàn)象更加猖獗甚至日漸嚴重,民眾丟失婦女兒童曾經(jīng)智能在馬路上發(fā)放尋人啟事,而現(xiàn)在利用發(fā)達的電子通信技術(shù)更快捷更大范圍的發(fā)放尋人啟事效果日漸其微,借助微博等社交平臺引導(dǎo)的“全民打拐”也曾興起,其真實效果卻差強人意。

    1 智能化個人移動終端與人口失蹤

    1.1 現(xiàn)有措施的總結(jié)分析

    現(xiàn)在主流的基于個人移動終端打擊拐賣婦女兒童,救援失蹤人口的非政府機構(gòu)引導(dǎo)的“全民打拐”措施主要有以下兩種:

    1.1.1 微信、微博、騰訊等平臺軟件

    此措施主要是利用這些主流社交平臺的龐大的人流量達到信息存儲、更新、交互的功能,例如微信訂閱號“寶貝回家”、微博公眾號“中國失蹤人口檔案庫官網(wǎng)”或是朋友圈分享一些可能的拐賣手段等。其根本是在人口失蹤后家人發(fā)布失蹤人員的特征如姓名、年齡、性別等到相關(guān)平臺,人工將其整理成信息發(fā)布或是發(fā)布疑似失蹤人口信息從而達到監(jiān)督公安部門偵破案件,搜集發(fā)布失蹤人口信息、建立信息庫,實時分享信息協(xié)助尋人,預(yù)防犯罪的功能,因此并未從根本上減少婦女兒童拐賣事件,而提高的尋人效率也是有效的。

    1.1.2 幫幫找人、孩子回家等APP

    利用智能化的個人移動終端和新媒體的普及性來多語義、多時空、多來源地搜集大數(shù)據(jù),同時調(diào)動群眾的力量,鼓勵全民監(jiān)控、全民營救,促進社會正能量的傳播,及時搜尋解救失蹤婦女兒童。對較有代表性的一些軟件我們簡單的就功能方面進行了對比,此類 APP的基礎(chǔ)功能是發(fā)布尋人信息和發(fā)布可疑信息,特色功能有“一人發(fā)布、多人尋找”、隨手拍、懸賞、建立數(shù)據(jù)庫、預(yù)警等功能,有些已經(jīng)開發(fā)完善,有些還在更新改進。

    吸收國外先進的應(yīng)對拐賣婦女兒童的措施,并且結(jié)合我國實際以及現(xiàn)有措施中的一些經(jīng)驗,取其精華、去其糟粕,建立一套符合我國國情的緊急應(yīng)對系統(tǒng)。一是數(shù)量龐大的歷史失蹤人口數(shù)據(jù)的作用要得到充分體現(xiàn);二是如何調(diào)動人民群眾的積極性上傳及時的可以失蹤人口信息;三是受害者在千鈞一發(fā)之際如何有效的為警方和家人提供信息;四是媒體或熱心群眾如何在自我安危不受威脅情況下進行舉證。將公安機關(guān)、媒體、公益力量、熱心群眾的力量擰成一股繩,形成一套完整的打擊拐賣婦女兒童犯罪的核心力量,已成為當(dāng)前打拐的必由之路。

    1.2 針對性措施

    利用現(xiàn)有的拐賣婦女兒童,人口失蹤的歷史數(shù)據(jù),通過GIS進行分析,使用“基于離散點的分布模式識別”的方法如馬爾可鏈等統(tǒng)計模型可以對這些復(fù)雜、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)進行分析,如利用時間函數(shù)研究人口失蹤在時間分布方面的特點,通過時空函數(shù)判斷拐賣婦女兒童在幾十年來人口失蹤案件的時間空間的變化趨勢。同時運用合適的方法可以得到人口失蹤的高發(fā)地段時間段,用以進行預(yù)警[8-9]。在移動終端上將GIS平臺化,將海量的復(fù)雜的時空數(shù)據(jù)可視化,以地圖,熱力圖的形式呈現(xiàn),在指定點發(fā)出預(yù)警,或是遇險時及時報警并且留下證據(jù)將是打擊非法拐賣婦女兒童里程碑式的進步。[10-11]

    2 APP規(guī)劃與實施

    參考了已有的人口失蹤的應(yīng)對措施下,筆者認為開發(fā)出一款除了能夠在家屬已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了人口失蹤的情況下發(fā)布尋人信息、熱心群眾能夠隨手一拍發(fā)布可疑信息,或是建立失蹤人口數(shù)據(jù)庫的APP不足以打擊拐賣婦女兒童,我們真正需要的是能夠在親人朋友還在我們身邊或是我們自己沒有遭遇傷害之時能夠提前預(yù)警、及時留證、緊急報警、了解黑色利益鏈的始發(fā)地、重點、分布范圍,移動趨勢的一款既能自救又能保護好親人,受害者及其親屬可以交流尋人方式互相安慰的真正能達到嚴打非法拐賣婦女兒童的目的的軟件,如圖1可見此設(shè)想。

    我們利用新浪云平臺(SAE) ,將APP的初始頁面設(shè)置為隨手拍,對于熱心用戶來說,當(dāng)看到有疑似被拐婦女兒童時,打開APP即可拍照并上傳,在保證自身安全的情況下,更便于為警方或受害人家屬提供線索;對于受害者來說,即遇害婦女兒童,這將是他們求助的最佳手段之一,只要意識清醒,可在隱蔽處操作手機打開 APP,這時APP的初始頁面是隨手拍這一設(shè)計理念便派上了大用場,就是方便。在緊急且危險的情況下,觸及屏幕(我們設(shè)計觸摸屏幕上的任一點即可而非某一BUTTON)即實現(xiàn)拍照功能,同時將相片上傳,隨之上傳的還有相片的位置信息,這是關(guān)鍵中的關(guān)鍵。服務(wù)器將會接收到這張圖片及圖片的拍攝地點。值得一提的是,我們并沒有要求用戶(此處指受害者)將手機拿出來拍攝某一場景,并不是如此,用戶就算是在口袋中觸摸屏幕進行拍照,自動上傳一張幾乎沒有任何有價值圖像信息的圖片也沒有關(guān)系,因為其包含了重要的位置信息,這才是我們真正需要的線索。同時,該頁面不會實現(xiàn)自動跳轉(zhuǎn),因此,只要有機會,用戶(受害者)可以實時進行拍照上傳,為后臺提供一系列的位置信息,留下行蹤的線索,將會為警方破案提供極具價值的參考(如圖2)[12]。

    圖1 系統(tǒng)設(shè)想

    3 結(jié)論

    該APP還處于開發(fā)的最后階段,用GIS進行人口失蹤的數(shù)據(jù)分析,在地圖上呈現(xiàn)并提供高發(fā)地預(yù)警,及時拍照留證,搜集失蹤人口案例信息,提供尋親者交流平臺等一系列功能將成為解決人口失蹤的好助手。但APP如下問題,由于APP有開放性,每個使用者都可以通過 APP上傳線索,信息量巨大,如何最有效的利用這些數(shù)據(jù)是我們開發(fā)的難點之一,二是語音數(shù)據(jù)的分析問題,語言形式的線索信息在進行分析時,由于語音沒有既定的規(guī)則,會存在許多未知問題。

    圖2 初步模型

    [1]劉黎明,鄧媛媛.論偵辦拐賣婦女兒童案件中媒體的介入[J].北京警察學(xué)院學(xué)報,2015.

    [2]管建平.失蹤人員查證機制的難點及對策[J].江蘇警官學(xué)院學(xué)報,2012.

    [3]王曉楠.論“安珀警戒”對我國應(yīng)對綁架兒童犯罪的啟示[J].法制與社會,2013.

    [4]范玲楠,常艷.基于微信平臺的人口失蹤情報收集平臺建設(shè).遼寧警官學(xué)院學(xué)報,2016.

    [5]王珊珊.任芊,王洋.國外也“打拐”[J].社區(qū) ,2011.

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