籃球運(yùn)動(dòng)中最優(yōu)投籃角度的視覺(jué)校對(duì)與分析

徐躍文

摘 要： 為了提高籃球運(yùn)動(dòng)中的投籃命中率，采用圖像分析方法進(jìn)行投籃視覺(jué)校對(duì)，提出最優(yōu)投籃角度的視覺(jué)校對(duì)方法。首先進(jìn)行籃球投籃軌跡特征角點(diǎn)提取，然后采用邊緣輪廓組合濾波方法進(jìn)行信息增強(qiáng)，對(duì)增強(qiáng)處理后的籃球軌跡角點(diǎn)進(jìn)行自適應(yīng)跟蹤融合處理，從而實(shí)現(xiàn)最優(yōu)投籃角度的視覺(jué)校對(duì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法可以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)投籃軌跡跟蹤識(shí)別，通過(guò)視覺(jué)回放校對(duì)指導(dǎo)籃球投籃動(dòng)作的校正，提高命中率。

關(guān)鍵詞： 信息增強(qiáng)； 投籃角度； 圖像分析； 視覺(jué)校對(duì)

中圖分類號(hào)： TN911.73?34； TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2017）09?0029?03

Abstract： In order to improve the basketball shooting percentage in basketball sport， the image analysis method is used to check the basketball shooting vision. A vision check method of the optimal basketball shooting angle is proposed. The basketball shooting trajectory feature angular points are extracted. The information of the extracted points is enhanced with the edge contour combined filtering method. The adaptive tracking fusion processing of the enhanced trajectory angular points is performed to check the vision of the optimal basketball shooting angle. The experimental results show that the method can track and recognize the optimal basketball shooting trajectory， guide the check of the basketball shooting action by the vision playback， and improve the basketball hit rate.

Keywords： information enhancement； basketball shooting angle； image analysis； vision check

計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像作為數(shù)字信息的重要載體，能有效反映運(yùn)動(dòng)物體的軌跡、邊緣信息點(diǎn)、輪廓點(diǎn)和運(yùn)動(dòng)方向等信息特征，采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像分析方法進(jìn)行球類運(yùn)動(dòng)的飛行軌跡分析，進(jìn)而指導(dǎo)球類運(yùn)動(dòng)的訓(xùn)練?；@球運(yùn)動(dòng)的精度是決定勝負(fù)的關(guān)鍵性因素，采用視覺(jué)角度和圖像分析方法分析籃球投籃的飛行狀態(tài)，進(jìn)行軌跡預(yù)測(cè)判斷，提高了籃球投籃的準(zhǔn)確性，研究基于視覺(jué)圖像分析的籃球投籃角度校對(duì)方法具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。本文提出一種最優(yōu)投籃角度的視覺(jué)校對(duì)方法進(jìn)行籃球投籃角度校對(duì)優(yōu)化研究，結(jié)果表明本文方法取得了較好的研究成果。

1 籃球投籃軌跡的特征角點(diǎn)提取

1.1 籃球運(yùn)動(dòng)投籃圖像采集

3 仿真實(shí)驗(yàn)分析

采用視頻探頭進(jìn)行原始圖像采集，得到圖像的分辨率為籃球投籃中采用定焦頭進(jìn)行數(shù)字圖像的定焦處理，焦距為12 mm，籃球投籃角度定位的動(dòng)態(tài)分辨率為1 280×960，設(shè)定閾值=1.0，邊緣輪廓特征點(diǎn)的標(biāo)定誤差為0.1 mm，不同方法得到校對(duì)的時(shí)間開(kāi)銷和誤差對(duì)比如圖2，圖3所示。

圖2結(jié)果說(shuō)明，采用本文方法進(jìn)行籃球投籃角度的視覺(jué)校對(duì)時(shí)間開(kāi)銷較小，能有效滿足籃球運(yùn)動(dòng)場(chǎng)中的即時(shí)校對(duì)和投籃修正的客觀需求。圖3結(jié)果說(shuō)明本文方法進(jìn)行校對(duì)的誤差校對(duì)，提高了投籃的準(zhǔn)確度。

4 結(jié) 語(yǔ)

本文研究了籃球投籃的優(yōu)化分析和校對(duì)問(wèn)題，采用圖像分析方法進(jìn)行投籃視覺(jué)校對(duì)，提出了最優(yōu)投籃角度的視覺(jué)校對(duì)方法。結(jié)果表明，本文方法能實(shí)現(xiàn)最優(yōu)投籃軌跡跟蹤識(shí)別，通過(guò)視覺(jué)回放校對(duì)指導(dǎo)籃球投籃動(dòng)作的校正，提高命中率，展示了較好的實(shí)用價(jià)值。

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