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    農(nóng)林牧漁業(yè)總值與旅游動態(tài)互動影響分析
    ——基于VAR模型對山東省22年數(shù)據(jù)的實證分析

    2017-05-17 09:51:57賀文長江大學農(nóng)學院湖北荊州434023
    長江大學學報(自科版) 2017年6期
    關鍵詞:旅游農(nóng)業(yè)影響

    賀文 (長江大學農(nóng)學院,湖北 荊州 434023)

    汪發(fā)元 (長江大學管理學院,湖北 荊州 434023)

    農(nóng)林牧漁業(yè)總值與旅游動態(tài)互動影響分析
    ——基于VAR模型對山東省22年數(shù)據(jù)的實證分析

    賀文
    (長江大學農(nóng)學院,湖北 荊州 434023)

    汪發(fā)元
    (長江大學管理學院,湖北 荊州 434023)

    為探討鄉(xiāng)村旅游對農(nóng)牧漁業(yè)總值的影響,利用Eviews 6.0軟件對山東省1995~2016年相關數(shù)據(jù)進行分析。結果顯示,旅游人次和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之間有雙向因果關系,旅游人次對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有顯著的正向影響,農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值對旅游人次的影響效果較小。為此,應當做好農(nóng)業(yè)轉型升級,實行農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展;加強休閑農(nóng)業(yè)建設,帶動鄉(xiāng)村旅游發(fā)展;鼓勵開展鄉(xiāng)村旅游,促進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

    鄉(xiāng)村旅游;農(nóng)業(yè)增長值;動態(tài)互動

    2017年中央1號文件指出,要充分發(fā)揮鄉(xiāng)村各類物質(zhì)與非物質(zhì)資源富集的獨特優(yōu)勢,利用“旅游+”、“生態(tài)+”等模式,推進農(nóng)業(yè)、林業(yè)與旅游、教育、文化、康養(yǎng)等產(chǎn)業(yè)深度融合。發(fā)展農(nóng)業(yè)觀光旅游,已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)供給側結構性改革的重要內(nèi)容。農(nóng)業(yè)觀光旅游利用創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)延伸傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的功能,帶動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、貿(mào)易和運輸?shù)刃袠I(yè)的進步[1]。農(nóng)業(yè)觀光旅游作為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平臺,極大地促進了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的融合,是發(fā)揮農(nóng)業(yè)多功能性、實現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)提質(zhì)增效、拓展農(nóng)民就業(yè)增收渠道、激發(fā)農(nóng)村社會發(fā)展活力的有效途徑與手段[2]。目前,發(fā)達國家的農(nóng)業(yè)觀光旅游十分興旺。例如,美國各州充分利用當?shù)刭Y源優(yōu)勢,整合資源,形成了農(nóng)業(yè)觀光旅游集群[3]。意大利將其納入國家的法律體系,致力于發(fā)展農(nóng)場度假、農(nóng)場觀光、鄉(xiāng)村戶外運動和鄉(xiāng)村美食旅游等[4]。農(nóng)業(yè)觀光旅游已經(jīng)成為國外扶貧的一種重要方式[5]。2016年中央1號文件就明確提出大力發(fā)展休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游,要求依托農(nóng)村綠水青山、田園風光、鄉(xiāng)土文化等資源,大力發(fā)展休閑度假、旅游觀光、養(yǎng)生養(yǎng)老、創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、農(nóng)耕體驗、鄉(xiāng)村手工藝等,使之成為繁榮農(nóng)村、富裕農(nóng)民的新興支柱產(chǎn)業(yè)。研究農(nóng)業(yè)觀光旅游對農(nóng)業(yè)的影響,對于規(guī)劃、引導農(nóng)業(yè)觀光旅游健康發(fā)展意義重大。

    1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    按照可得原則,通過國家統(tǒng)計局網(wǎng)站獲取山東省1995~2016年國內(nèi)旅游總人次、總花費、人均花費、農(nóng)林牧漁總值等數(shù)據(jù)。為了研究方便,將旅游總人次標記為TNOT,將農(nóng)林漁牧總值標記為GPV,并以農(nóng)林漁牧總值為因變量,以國內(nèi)旅游總人次為自變量,運用Eviews 6.0軟件,采用VAR向量自回歸模型進行量化分析。

    2 模型構建

    假設1 旅游總人次對農(nóng)林漁牧總值有顯著正向影響。山東省鄉(xiāng)村旅游已經(jīng)成為一種新興的交叉產(chǎn)業(yè),旅游需要消費,隨著旅游人次的增加,必然會給農(nóng)業(yè)的總值帶來正向影響。

    假設2 農(nóng)林漁牧總值對旅游總人次有顯著正向影響。鄉(xiāng)材旅游是人們健康觀念轉變的結果,同時也是農(nóng)林漁牧的發(fā)展,才吸引了眾多旅游客人并不斷激發(fā)人們旅游的熱情。

    據(jù)此,可以建立含有n個變量序列的VAR模型,該模型由n個方程組成,一般形式如下:

    式中,yt、xt分別是內(nèi)生變量列和外生變量列向量;εt是擾動列向量;φ1、φp、H是待估計的系數(shù)矩陣。

    3 計量分析

    3.1 序列平穩(wěn)性檢驗

    采用ADF檢驗方法檢驗序列的平穩(wěn)性,檢驗時通過觀察被檢驗序列的時序圖,辨別其是否在偏離零的位置隨機變動或者具有線性趨勢,從而判斷該序列是否含有截距項或趨勢項。采用ADF檢驗方法時的3種模型如下:

    式中,α是常數(shù),代表截距項;δt是線性趨勢函數(shù),代表趨勢項。

    ADF檢驗方法的原假設是序列至少存在1個單位根;備選假設是不存在單位根。若P值大于顯著性檢驗水平,則接受序列至少存在1個單位根的原假設;若P值小于顯著性檢驗水平,拒絕原假設,接受不存在單位根的假設。為減少數(shù)據(jù)的波動性,先對各變量取自然對數(shù)。

    表1 單位根檢驗結果表

    注:***、**分別代表各變量在1%、5%的檢驗水平下顯著;Δ表示為各變量的一階差分項;()內(nèi)的c表示存在截距項、t表示存在趨勢項、最后一位數(shù)字代表了滯后期數(shù)。

    ADF檢驗結果見表1,其反映了各變量序列的水平值在5%檢驗水平下均為非平穩(wěn)序列。通過對各變量的一階差分處理,所有變量均變?yōu)槠椒€(wěn)序列。

    3.2 最佳滯后階數(shù)確定

    確定滯后階數(shù)的檢驗方法包括LogL準則、LR準則、FPE準則、AIC準則、SC準則和HQ準則,6種準則檢驗的檢驗結果見表2,其中FPE、AIC、SC、HQ4種準則認為最佳滯后期為6。

    表2 最佳滯后階數(shù)檢驗表

    3.3 協(xié)整檢驗

    單位根的檢驗結果反映出2個變量均為同階單整序列,能夠進行協(xié)整檢驗。雙變量的協(xié)整檢驗一般采用E-G兩步法檢驗,主要步驟如下。

    第一,建立一階單整序列l(wèi)nTNOT、lnGPV的回歸方程:

    第二,建立估計模型的殘差方程:

    表3 回歸估計結果表

    表4 協(xié)整檢驗結果表

    回歸估計結果如表3所示。由表3可知,變量系數(shù)估計值的P值都很小,說明變量都很顯著。且擬合優(yōu)度R2值接近1,F(xiàn)統(tǒng)計量值的相應概率值很小,說明模型擬合程度很好;DW值為1.5,說明模型不存在自相關。

    協(xié)整檢驗結果表如表4所示。由表4可知,殘差序列t統(tǒng)計量的P值小于5%顯著性水平,拒絕殘差序列存在單位根的原假設,即殘差序列沒有單位根,是平穩(wěn)的,說明變量lnTNOT、lnGPV之間存在協(xié)整關系。

    3.4 建立VAR模型

    根據(jù)表2的結果,建模所選取的滯后階數(shù)應為6。模型的估計結果如下:

    (7)

    表5 VAR模型檢驗結果

    VAR模型檢驗結果如表5所示。由表5可知,模型中相應方程的擬合優(yōu)度都非常接近1,F(xiàn)統(tǒng)計量值都較大,說明模型方程的擬合效果很好,AIC和SC值都很小,說明模型方程和模型的精確度都較高。

    3.5 模型穩(wěn)定性檢驗

    為了檢驗模型的有效性,采用AR多項式特征進行判斷。AR特征根檢驗顯示,VAR(1)模型對應特征方程的所有根均在單位圓以內(nèi),表明所估計的VAR模型是穩(wěn)定的。

    為了進一步判斷山東省旅游總人次對農(nóng)林漁牧總值的影響,作 Granger因果關系檢驗,通過構建如下的檢驗回歸方程檢驗變量x、y之間的因果關系和這些關系的影響方向。

    表6 Granger因果關系檢驗結果

    假設隨機誤差項μt、vt之間不相關。Granger因果關系檢驗結果見表6。

    在本文中設計一款內(nèi)置多種生命采集傳感器和藍牙傳輸模塊的可穿戴式生命體征設備,可以隨時隨地獲取在押人員的生命體征參數(shù),并通過內(nèi)嵌的藍牙傳輸模塊將數(shù)據(jù)發(fā)送到藍牙路由器,藍牙路由器可以將藍牙信號進行擴展與延伸,進而實現(xiàn)多臺藍牙設備大范圍的連接與組網(wǎng),并將數(shù)據(jù)通過TCP 送至遠程服務器和監(jiān)控平臺。

    由表6可知,在5%檢驗水平下,各內(nèi)生變量χ2統(tǒng)計量的P值都很小,說明變量lnTNOT和變量lnGPV之間存在雙向Granger因果關系。

    3.6VAR模型的動態(tài)特性研究

    3.6.1 脈沖響應函數(shù)

    脈沖響應函數(shù)的基本思想通過可以如下模型說明,其反映了擾動項的影響傳播到各變量的路徑。

    xt=α1xt-1+α2xt-2+b1yt-1+b2yt-2+ε1t

    yt=c1xt-1+c2xt-2+d1yt-1+d2yt-2+ε2t

    (10)

    式中,ε1t、ε2t是擾動項。

    使用漸進解析方法Analytic(asymptotic)來計算脈沖響應函數(shù),以單個圖形輸出每個脈沖響應函數(shù)圖MultipleGraphs,產(chǎn)生沖擊的變量順序為lnTNOT、lnGPV,脈沖相應函數(shù)的追蹤時期數(shù)為20,使用經(jīng)過自由度修正的殘差協(xié)方差矩陣的Cholesky因子的逆來正交化脈沖,分析山東省旅游人數(shù)和山東省農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值分別對山東省旅游人數(shù)和山東省農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值擾動沖擊變化的響應。

    結果顯示,第1期給旅游人次1個正向沖擊,則農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值快速增長,并在第4期達到最大,隨后有所下降,到第6期后又有所上升,直到第17期才減為零。說明旅游人次對農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值有顯著的正向沖擊,而且這種沖擊的效果長遠,會延續(xù)到17期。當給農(nóng)林漁牧業(yè)1個正向沖擊時,旅游人次的變化很小,僅有小幅正向影響,并且這種影響不穩(wěn)定,處于波動之中。因此,旅游業(yè)的發(fā)展對農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值有正向的顯著影響,影響的效果呈波動式逐年下降,影響時間長久。反過來,農(nóng)林漁牧業(yè)總產(chǎn)值對旅游區(qū)人次僅有微小的影響,且影響較為平穩(wěn)。

    3.6.2 方差分解

    方差分解的思路是根據(jù)如下公式求其方差,并用方差加以評價,由此定量了解變量間的相互影響關系。

    利用方差分解方法分析lnTNOT和lnGPV對lnTNOT變化的貢獻度,結果顯示,旅游人次的發(fā)展變化自身的貢獻率始終在91%以上,而農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值對旅游人次的影響較小,貢獻率沒有超過10%;通過對lnGPV方差分解來看,旅游人次所在的貢獻率也維持在88%以上,并且隨著滯后期的增加,其貢獻率有所增長,從第1期的88.1%增長到第20期的97.5%。

    4 結論與建議

    4.1 結論

    1)旅游人次和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之間有雙向因果關系。Granger因果實證檢驗結果顯示,在5%的檢驗水平下,旅游人次和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值之間有雙向Granger因果關系,具有雙向相互正向影響的效果。

    2)旅游人次對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值有顯著的正向影響。脈沖響應結果顯示,lnTNOT對lnGPV有顯著的正向影響,也就是說山東省旅游人次的發(fā)展顯著地影響了山東省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長,而且這種影響在時間上具有長遠性,正向影響長達17a之久。

    3)農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值對旅游人次的影響效果較小。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值雖然對旅游人次有正向影響,但影響的效果較小,而旅游業(yè)的發(fā)展主要依靠自身的貢獻。可能與人們的健康觀念和消費理念的變化有關。

    4.2 政策建議

    1)做好農(nóng)業(yè)轉型升級,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展。隨著我國農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的豐富,增產(chǎn)不增收的問題突出。為此,必須按照供給側結構改革的精神,做好農(nóng)業(yè)轉型升級。從追求農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量轉到追求農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量上來,從發(fā)展單純農(nóng)業(yè)轉到發(fā)展綜合農(nóng)業(yè)上來。特別是要逐漸加快鄉(xiāng)村文化產(chǎn)業(yè)間的融合發(fā)展,打造文化品牌,培育文化特色[6]。要讓農(nóng)業(yè)旅游成為農(nóng)業(yè)增收的新增長點,成為推動城鄉(xiāng)一體化的重要力量。

    2)加強休閑農(nóng)業(yè)建設,帶動鄉(xiāng)村旅游發(fā)展。按照農(nóng)業(yè)綜合化發(fā)展的原則,積極建設休閑觀光農(nóng)業(yè)園、民俗鄉(xiāng)村風情園、立體農(nóng)業(yè)園和特色農(nóng)業(yè)園,大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游農(nóng)民專業(yè)聯(lián)合社[7],讓城市居民在農(nóng)業(yè)旅游中充分感受大自然的美麗,放松心情,增進健康,特別是要針對各地休閑農(nóng)業(yè)項目的特點,研究顧客的旅游消費需求特點,合理開發(fā)休閑農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)品,推動鄉(xiāng)村旅游全面發(fā)展[8]。

    3)鼓勵開展鄉(xiāng)村旅游,促進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。鼓勵城市機關、學校等事業(yè)單位工會利用清明節(jié)、五一長假、十一黃金周、元旦長假等時機,組織員工到農(nóng)村開展鄉(xiāng)村旅游。同時,政府也要加大農(nóng)業(yè)旅游休閑功能的扶持,加強農(nóng)村道路、通訊等基礎設施建設[9]。

    [1]梁辰浩,夏穎翀.產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)意休閑農(nóng)業(yè)旅游研究[J].社會科學家,2016,(5):85~89.

    [2]李濤,蔡碧凡,陶卓民.城市群休閑農(nóng)業(yè)旅游開發(fā)環(huán)境健康評價研究[J].地理研究,2016,(11):2125~2138.

    [3]劉萍.從歐美農(nóng)業(yè)旅游集群看中國的觀光農(nóng)業(yè)[J].生態(tài)經(jīng)濟,2014,(4):138~142.

    [4]王琪延,張家樂.國內(nèi)外旅游業(yè)和農(nóng)業(yè)融合發(fā)展研究[J].調(diào)研世界,2013,(3):61~65.

    [5]李會琴,侯林春,楊樹旺.國外旅游扶貧研究進展[J].人文地理,2015,(1):26~32.

    [6]趙華,于靜.新常態(tài)下鄉(xiāng)村旅游與文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展研究[J].經(jīng)濟問題,2015,(4):50~55.

    [7]汪發(fā)元,吳學兵,孫文學.農(nóng)業(yè)創(chuàng)業(yè)中新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體帶動效應影響因素分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2016,(10):33~39.

    [8]趙仕紅,常向陽.休閑農(nóng)業(yè)旅游需求影響因素分析[J].社會科學家,2016,(9):88~93.

    [9]周镕基,皮修平,吳思斌.供給側視角下農(nóng)業(yè)“悖論”化解的路徑選擇與體制機制構建[J].經(jīng)濟問題探索,2016,(8):150~154.

    [編輯] 李啟棟

    2017-01-15

    國家社會科學基金項目(13BJY108)。

    賀文(1982-),男,碩士生,研究方向為農(nóng)村經(jīng)濟。通信作者:汪發(fā)元,wangfayuan315@sina.com。

    F327;F592

    A

    1673-1409(2017)06-0077-05

    [引著格式]賀文,汪發(fā)元.農(nóng)林牧漁業(yè)總值與旅游動態(tài)互動影響分析——基于VAR模型對山東省22年數(shù)據(jù)的實證分析[J].長江大學學報(自科版),2017,14(6):77~81.

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