• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的判斷原則

    2017-05-11 01:07:59張沛和怡張大海孫藝新程嘉許
    電力建設(shè) 2017年5期

    張沛,和怡,張大海,孫藝新,程嘉許

    (1.北京交通大學(xué)電氣工程學(xué)院,北京市 100044;2.國(guó)網(wǎng)能源研究院,北京市 102209)

    電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的判斷原則

    張沛1,和怡1,張大海1,孫藝新2,程嘉許2

    (1.北京交通大學(xué)電氣工程學(xué)院,北京市 100044;2.國(guó)網(wǎng)能源研究院,北京市 102209)

    電網(wǎng)每時(shí)每刻都在產(chǎn)生著類型繁多、體量巨大的數(shù)據(jù),有效處理并發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值,是電力信息化建設(shè)的主要目的之一。在電力行業(yè),大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)得到國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的廣泛關(guān)注,但整體來(lái)看目前仍然處于初期的嘗試階段,明確何為電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用具有重要的意義。文章在綜述電力大數(shù)據(jù)國(guó)內(nèi)外應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上,闡述了電力大數(shù)據(jù)的概念,進(jìn)而結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景從技術(shù)和價(jià)值2個(gè)方面提出了判斷電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體準(zhǔn)則,為大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)中的應(yīng)用提供有益參考。數(shù)據(jù)即資產(chǎn),電力大數(shù)據(jù)必將為電力工業(yè)乃至經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展提供重要的技術(shù)支撐。

    電力大數(shù)據(jù);應(yīng)用分析;判斷原則

    0 引 言

    隨著智能變電站系統(tǒng)、現(xiàn)場(chǎng)移動(dòng)檢修系統(tǒng)、測(cè)控一體化系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)(geographic information system,GIS)、智能表計(jì)等項(xiàng)目與信息技術(shù)(information technology,IT)行業(yè)的嫁接,電力行業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)資源[1],其數(shù)據(jù)體量已經(jīng)躍遷至PB級(jí),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)與運(yùn)營(yíng)方式已經(jīng)不再適合電網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟正在引發(fā)著電力行業(yè)技術(shù)的變革。目前,國(guó)家電網(wǎng)公司已經(jīng)在北京、上海、陜西建立了3個(gè)大數(shù)據(jù)中心,這3個(gè)大數(shù)據(jù)中心覆蓋了我國(guó)北方、南方以及西部?jī)?nèi)陸地區(qū),初步實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資源整合及共享,為電力信息化的長(zhǎng)足發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

    麥肯錫(McKinsey)在《大數(shù)據(jù):下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)的前言》中定義大數(shù)據(jù)是“無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”[2];高德納(Gartner)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是“需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)”[3]。奧里利(O’Reilly)認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是指超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù),該數(shù)據(jù)規(guī)模大、流轉(zhuǎn)快,不適合現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu),需要采取新的處理方式才能從中獲取價(jià)值。中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)電氣信息化專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《中國(guó)電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》[4],指出重塑電力核心價(jià)值和轉(zhuǎn)變電力發(fā)展方式是中國(guó)電力大數(shù)據(jù)的兩條核心主線。

    國(guó)內(nèi)外大量學(xué)者和機(jī)構(gòu)開(kāi)展了有關(guān)電力大數(shù)據(jù)方面的研究和應(yīng)用。文獻(xiàn)[5]給出了電力大數(shù)據(jù)平臺(tái)總體架構(gòu),并探討了符合電力企業(yè)發(fā)展需求的關(guān)鍵技術(shù)的選擇原則。文獻(xiàn)[6]闡述了智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的理論技術(shù)、工程應(yīng)用現(xiàn)狀以及智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究框架和技術(shù)發(fā)展路線建議。負(fù)荷預(yù)測(cè)方面,文獻(xiàn)[7]提出了電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),并在此平臺(tái)上設(shè)計(jì)了基于Hadoop的電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)并行負(fù)荷預(yù)測(cè)原型系統(tǒng),利用并行化后的隨機(jī)森林算法進(jìn)行負(fù)荷并行預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn)。數(shù)據(jù)融合方面,文獻(xiàn)[8]提出了包含智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)模型(smart grid data model,SGDM)的完整數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),并開(kāi)展了包含數(shù)據(jù)源接入、統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型建立與調(diào)優(yōu)、統(tǒng)計(jì)分析、可視化等環(huán)節(jié)在內(nèi)的配用電大數(shù)據(jù)實(shí)踐。輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)方面,文獻(xiàn)[9]基于Hadoop平臺(tái)的輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)優(yōu)化和并行分析的方法,應(yīng)用MapReduce并行編程模型,實(shí)現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源并行連接查詢算法和多通道數(shù)據(jù)融合并行特征提取計(jì)算。電力數(shù)據(jù)分析平臺(tái)方面,文獻(xiàn)[10]提出了一套基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),面向電力大數(shù)據(jù)特征,設(shè)計(jì)了多維索引、結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言(structured query language,SQL)自動(dòng)翻譯工具和支持?jǐn)?shù)據(jù)更新的混合存儲(chǔ)模型3項(xiàng)性能提升技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)電力數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的升級(jí)優(yōu)化。供電安全方面,文獻(xiàn)[11]探討了重要用戶安全大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理技術(shù)和分析診斷技術(shù),并采用聚類分析的方法對(duì)其供電安全潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析。電力系統(tǒng)仿真方面,文獻(xiàn)[12]以電力大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本支撐為前提,著重探討了電網(wǎng)仿真數(shù)據(jù)的特征,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)與電網(wǎng)仿真計(jì)算相結(jié)合時(shí)可適用的問(wèn)題和研究重點(diǎn)。高級(jí)量測(cè)體系方面,文獻(xiàn)[13]提出了智能電表量測(cè)數(shù)據(jù)(advanced metering infrastructure,AMI)的數(shù)據(jù)分析方法及其應(yīng)用前景。

    總的來(lái)看,國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者在電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面已經(jīng)開(kāi)展了很多研究工作,奠定了一定的基礎(chǔ),但是大多數(shù)文獻(xiàn)[14-18]是對(duì)電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用概括性研究,對(duì)電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用準(zhǔn)則并沒(méi)有進(jìn)行清晰的描述。電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用工作仍然處于探索起步階段,電力公司對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)理論、關(guān)鍵技術(shù)、價(jià)值方面理解不足,在一定程度上制約了電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展?;诖?,本文首先闡述電力大數(shù)據(jù)的概念,進(jìn)而結(jié)合具體案例從技術(shù)和價(jià)值2個(gè)方面提出判斷電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的準(zhǔn)則,為大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用提供有益的參考。

    1 電力大數(shù)據(jù)概念

    從數(shù)據(jù)角度來(lái)看,電力大數(shù)據(jù)是指通過(guò)傳感器、智能設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備、音頻通信設(shè)備、移動(dòng)終端等各種信息獲取渠道收集到的,海量的及結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化的且相互間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集合。

    國(guó)際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation,IDC)從4個(gè)特征來(lái)定義電力大數(shù)據(jù),“4V”分別是指體量(volume)大、類型(variety)多、速度(velocity)快和價(jià)值(value)密度低[19-20],應(yīng)用此框架描繪電力大數(shù)據(jù)的特征。

    (1)體量(volume)大。電力大數(shù)據(jù)的來(lái)源主要包括3個(gè)部分:電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備檢測(cè)數(shù)據(jù)、電力企業(yè)營(yíng)銷數(shù)據(jù)和電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)。隨著電力企業(yè)信息化快速建設(shè)和智能電力系統(tǒng)的全面建成,電力數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出電力企業(yè)的預(yù)期。

    (2)類型(variety)多。電力大數(shù)據(jù)包含多種類型的數(shù)據(jù),涉及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指行數(shù)據(jù),存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)里,可以用二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯來(lái)進(jìn)行展示的數(shù)據(jù),例如音頻和視頻數(shù)據(jù)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)介于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間,例如樹(shù)、圖。從智能電網(wǎng)的使用過(guò)程來(lái)看,非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)往往會(huì)占有更大的比重[21]。

    (3)速度(velocity)快。速度快主要是對(duì)電力數(shù)據(jù)處理速度方面的描述,高效、快速的處理速度可以使整個(gè)過(guò)程的效率大大提升。以“1 s”為目標(biāo)的實(shí)時(shí)處理是電力大數(shù)據(jù)的重要特征,即在s級(jí)時(shí)間范圍內(nèi)給出分析結(jié)果,超出這個(gè)時(shí)間,數(shù)據(jù)就失去了價(jià)值。

    (4)價(jià)值(value)密度低。價(jià)值密度低是指雖然電力大數(shù)據(jù)的價(jià)值巨大,但是基于傳統(tǒng)的技術(shù)和方法,在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常出現(xiàn)數(shù)據(jù)泛濫而知識(shí)信息匱乏的窘境,即其價(jià)值密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的已有數(shù)據(jù)。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法從海量數(shù)據(jù)中快速選出有用的知識(shí),是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題之一。

    從技術(shù)角度來(lái)看,電力大數(shù)據(jù)是針對(duì)電力多源異構(gòu)海量復(fù)雜數(shù)據(jù),以分布式存儲(chǔ)、云計(jì)算、可視化等各類技術(shù)為支撐,利用統(tǒng)計(jì)分析及人工智能等方法進(jìn)行分析處理,以實(shí)現(xiàn)電力數(shù)據(jù)價(jià)值的相關(guān)理論、技術(shù)、方法及應(yīng)用的總稱。電力大數(shù)據(jù)涵蓋了數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)、管理、處理、分析到最后提供業(yè)務(wù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘服務(wù)的全過(guò)程,以及這一系列過(guò)程中所使用的各項(xiàng)技術(shù)和理念。

    大數(shù)據(jù)是一門科學(xué)和一種方法論,是一種全新的科學(xué)理論和哲學(xué)方法,是數(shù)據(jù)量和復(fù)雜程度發(fā)展到某個(gè)階段的產(chǎn)物,是對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)的繼承、提升以及革命性的創(chuàng)新。

    2 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)中的應(yīng)用,突破了傳統(tǒng)技術(shù)的瓶頸,帶來(lái)了巨大的技術(shù)變革。同時(shí),大數(shù)據(jù)也在提升企業(yè)的價(jià)值方面發(fā)揮巨大的作用。下面將從技術(shù)和價(jià)值2個(gè)層面闡述大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則。

    2.1 從技術(shù)層面判斷電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的準(zhǔn)則

    電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)準(zhǔn)則可歸結(jié)為2點(diǎn):(1)處理數(shù)據(jù)規(guī)模大,數(shù)據(jù)處理時(shí)效性高的問(wèn)題;(2)解決數(shù)據(jù)類型多樣,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)手段對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及空間矢量數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)格式處理能力的不足。

    (1)數(shù)據(jù)規(guī)模大,數(shù)據(jù)處理時(shí)效性高。判斷某應(yīng)用是否屬于電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)看此應(yīng)用是否處理大規(guī)模海量數(shù)據(jù),解決傳統(tǒng)的技術(shù)手段無(wú)法在業(yè)務(wù)規(guī)定的時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)地處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

    例如,隨著電網(wǎng)規(guī)模的日益擴(kuò)大以及信息化水平的不斷提高,數(shù)據(jù)規(guī)模也日漸擴(kuò)大。國(guó)家電網(wǎng)公司營(yíng)銷的用電信息采集系統(tǒng)中的智能電表數(shù)量到2015年已達(dá)到3億塊,用電采集數(shù)據(jù)達(dá)到PB級(jí)。如此數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)將對(duì)現(xiàn)今電網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理提出嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

    隨著營(yíng)銷業(yè)務(wù)的不斷深化導(dǎo)致計(jì)算資源趨于緊張。對(duì)用電采集業(yè)務(wù)的不斷深化,以及營(yíng)銷企業(yè)資源計(jì)劃(enterprise resource planning,ERP)、電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等相關(guān)業(yè)務(wù)提出更多、更精細(xì)的業(yè)務(wù)需求,導(dǎo)致其計(jì)算分析任務(wù)日趨復(fù)雜?,F(xiàn)有用電信息采集系統(tǒng)在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算分析處理等任務(wù)時(shí)出現(xiàn)較嚴(yán)重的性能瓶頸。目前采集系統(tǒng)的后臺(tái)計(jì)算任務(wù)安排在凌晨01:00—07:00進(jìn)行,部分復(fù)雜任務(wù)需要3 h以上才能運(yùn)行完成,計(jì)算分析的資源時(shí)間安排已很緊張。

    針對(duì)以上問(wèn)題,利用分布式存儲(chǔ)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)海量用戶用電信息的采集和存儲(chǔ),通過(guò)分布式緩存、多級(jí)索引、批量計(jì)算技術(shù),提升數(shù)據(jù)的查詢效率和計(jì)算性能,提升用電信息入庫(kù)和計(jì)算的性能,滿足對(duì)終端用戶的全覆蓋、全采集要求。這類應(yīng)用屬于電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    (2)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜類型多樣,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)手段對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及空間矢量數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)格式處理能力的不足。判斷某應(yīng)用是否屬于電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)看此應(yīng)用是否對(duì)多樣化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行處理。若同時(shí)處理半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及空間矢量數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)格式,這類應(yīng)用屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

    隨著電網(wǎng)公司智能電網(wǎng)的建設(shè)和經(jīng)營(yíng)管理提升,產(chǎn)生了大量的視頻、客服音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),日志、表計(jì)等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及地理空間的矢量數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)。電網(wǎng)公司需要增強(qiáng)對(duì)上述多種類型數(shù)據(jù)的處理能力,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)手段對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及空間矢量數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)格式處理能力的不足,挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。

    近年來(lái),國(guó)家電網(wǎng)公司累計(jì)接入了11 352座變電站、524條輸電線路,共計(jì)變電站20.9萬(wàn)個(gè)、輸電線路1 179個(gè)攝像頭,每月產(chǎn)生視頻數(shù)據(jù)約為110 TB,運(yùn)用視頻分析和分布式流計(jì)算等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,能實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)區(qū)域周界越線報(bào)警、安防區(qū)域入侵檢測(cè)、可疑遺留物的檢測(cè)、值班人員脫崗離崗及人員徘徊檢測(cè)、是否正確佩戴安全帽等一系列安全監(jiān)測(cè),提高對(duì)變電站安全的監(jiān)管能力。同時(shí),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能對(duì)儀表讀數(shù)、判斷設(shè)備運(yùn)行指示燈狀態(tài)、判斷翻牌器狀態(tài)、判斷開(kāi)關(guān)觸頭分合閘到位狀態(tài)以及壓板投退狀態(tài)等,從而實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程巡檢,降低運(yùn)檢的成本,提高運(yùn)維的效率。圖1為變電站視頻分析危險(xiǎn)區(qū)域周界越線報(bào)警示意圖。

    圖1 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用——變電站視頻分析Fig.1 Power big data application scenario—substation video analysis

    目前變電設(shè)備和線路設(shè)備定期巡檢普遍使用的紅外設(shè)備為便攜式和手持式非制冷行焦平面成像儀,拍攝形成的紅外圖片需要進(jìn)行人工識(shí)別處理?,F(xiàn)有軟件需要單張導(dǎo)入紅外圖片,只能顯示圖片中的高溫點(diǎn),不能自動(dòng)識(shí)別故障。隨著無(wú)人值守變電站的推廣,巡檢人員需要拍攝大量紅外照片,如使用人工識(shí)別,工作量巨大。采用大數(shù)據(jù)的分布式文件存儲(chǔ)技術(shù),能有效地存儲(chǔ)海量的紅外成像圖片數(shù)據(jù),利用圖像處理技術(shù)對(duì)紅外圖片自動(dòng)進(jìn)行識(shí)別,根據(jù)帶電設(shè)備紅外診斷技術(shù)應(yīng)用準(zhǔn)則,及時(shí)準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)、定位發(fā)熱故障,提高故障識(shí)別率,提高供電可靠性、減少人工識(shí)別紅外圖像維護(hù)工作量。圖2為電力設(shè)備紅外圖像。

    圖2 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用——電力設(shè)備紅外圖像處理Fig.2 Power big data application scenario—infrared image processing of power equipment

    2.2 從價(jià)值層面判斷電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的準(zhǔn)則

    價(jià)值層面可以從4個(gè)方面判斷電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用的準(zhǔn)則:(1)判斷此應(yīng)用是否能實(shí)現(xiàn)部門間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享,促進(jìn)業(yè)務(wù)融合;(2)判斷此應(yīng)用是否可以實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新;(3)判斷是否能夠綜合利用外部數(shù)據(jù),提升公司業(yè)務(wù)的能力;(4)判斷是否能量化企業(yè)決策,提升決策能力和決策效率。

    (1)實(shí)現(xiàn)部門間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享,促進(jìn)業(yè)務(wù)融合。判斷某應(yīng)用是否屬于電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用,應(yīng)當(dāng)關(guān)注此應(yīng)用是否滿足各電力業(yè)務(wù)部門間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享,促進(jìn)各部門業(yè)務(wù)融合。

    例如在供應(yīng)商設(shè)備評(píng)價(jià)方面,目前通常采用經(jīng)驗(yàn)法并結(jié)合設(shè)備的質(zhì)量、使用年限、供應(yīng)商信譽(yù)度、供應(yīng)商經(jīng)營(yíng)狀況等來(lái)安排采購(gòu)方案,但此管理方法易造成對(duì)設(shè)備及供應(yīng)商的掌握情況不夠準(zhǔn)確,使資金利用效率降低。針對(duì)此問(wèn)題,可以利用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析技術(shù),建立生產(chǎn)管理系統(tǒng)中的設(shè)備缺陷信息與物資供應(yīng)商采購(gòu)記錄的關(guān)聯(lián)關(guān)系,研究公司設(shè)備需求與設(shè)備使用年限、檢修次數(shù)、運(yùn)行狀態(tài)以及供應(yīng)商等信息間存在的規(guī)律。構(gòu)建供應(yīng)商評(píng)價(jià)模型,計(jì)算設(shè)備供貨合格率等指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)商產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題的跟蹤和閉環(huán)管控,完善供應(yīng)商績(jī)效評(píng)價(jià)機(jī)制,為公司選擇更加優(yōu)質(zhì)的供應(yīng)商提供依據(jù),減少因設(shè)備缺陷帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)損失。圖3為大數(shù)據(jù)在設(shè)備缺陷及其供應(yīng)商評(píng)價(jià)分析中的應(yīng)用示意圖。

    圖3 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用——供應(yīng)商評(píng)價(jià)分析Fig.3 Power big data application scenario—supplier evaluation analysis

    (2)創(chuàng)新現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式。判斷某應(yīng)用是否屬于電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用應(yīng)看此應(yīng)用是否能夠突破傳統(tǒng)的電力公司業(yè)務(wù)模式,公司運(yùn)營(yíng)水平是否得到提升。

    例如在用戶能耗分析方面,電力用戶在用電時(shí),因?yàn)樵O(shè)備配置和使用不當(dāng)會(huì)導(dǎo)致電能損耗過(guò)大或電能利用率低的情況,該情況不僅造成電力資源的浪費(fèi),而且易形成用電安全的潛在風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)大部分企業(yè)也沒(méi)有對(duì)電能進(jìn)行精益管理,比如計(jì)量、監(jiān)測(cè)制度不健全,管理不到位,職責(zé)不明確等。隨著用電信息采集系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用,電表每日產(chǎn)生大量各類用電相關(guān)信息,利用這些信息,并將用電信息結(jié)合氣象資料、企業(yè)生產(chǎn)等數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的挖掘,進(jìn)行用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化,給用戶用電建議、引導(dǎo)用戶合理優(yōu)化用電行為。這樣不僅可以極大保障客戶經(jīng)濟(jì)利益,提升客戶服務(wù)的滿意度,同時(shí)電網(wǎng)公司通過(guò)為用戶提供增值服務(wù)開(kāi)辟創(chuàng)新業(yè)務(wù)領(lǐng)域,增加收入。圖4為大數(shù)據(jù)在用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化中的應(yīng)用示意圖。

    (3)綜合利用外部數(shù)據(jù),提升公司業(yè)務(wù)的能力。判斷某應(yīng)用是否屬于電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用,應(yīng)當(dāng)關(guān)注此應(yīng)用是否有效利用了除電網(wǎng)公司內(nèi)部數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù),綜合考慮多方面因素。

    如在中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方面,傳統(tǒng)的方法主要存在相關(guān)因素考慮不夠全面、模型建立不夠準(zhǔn)確的缺點(diǎn)。負(fù)荷預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)源不僅應(yīng)包括用戶類型、用戶檔案等來(lái)自于用電信息采集系統(tǒng)和營(yíng)銷業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源,還應(yīng)當(dāng)涵蓋當(dāng)?shù)匦姓?guī)劃、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、地理信息、人口數(shù)量、氣候類型、政府政策等方面的外部數(shù)據(jù)。這些外部數(shù)據(jù)分別存放在不同的機(jī)構(gòu)部門中。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和分布式計(jì)算技術(shù),構(gòu)建一個(gè)綜合的負(fù)荷影響因素分析模型,并考慮到影響因素的不確定性,進(jìn)行模型誤差分析,識(shí)別出產(chǎn)業(yè)負(fù)荷主要影響因素及模型誤差來(lái)源,綜合利用外部數(shù)據(jù),提升負(fù)荷預(yù)測(cè)精度,提高變電站布局的合理性,使電網(wǎng)發(fā)展適時(shí)地滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要。圖5為電力大數(shù)據(jù)在中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的應(yīng)用示意圖。

    圖4 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用——用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化Fig.4 Power big data application scenario —energy consumption analysis and optimization

    圖5 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用——中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)Fig.5 Power big data application scenario —medium and long term load forecasting

    (4)量化企業(yè)決策,提升決策能力和決策效率。判斷某應(yīng)用是否屬于電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用,應(yīng)當(dāng)關(guān)注此應(yīng)用是否能夠使企業(yè)決策從定性到定量轉(zhuǎn)變,電力公司決策能力和效率得到提升。

    電網(wǎng)公司關(guān)注可靠性、經(jīng)濟(jì)性和客戶滿意度等多個(gè)方面。由于各個(gè)戰(zhàn)略重點(diǎn)之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,例如,可靠性提升需要投資,投資會(huì)影響電網(wǎng)公司的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)??煽啃缘母淖冇謺?huì)影響客戶滿意度。三者之間既存在促進(jìn)關(guān)系又存在制約關(guān)系。目前電網(wǎng)公司經(jīng)營(yíng)決策的制定還存在于定性分析方面。量化分析它們之間的關(guān)系對(duì)電網(wǎng)公司的經(jīng)營(yíng)具有重要的指導(dǎo)價(jià)值。利用數(shù)據(jù)的分析挖掘技術(shù),構(gòu)建戰(zhàn)略目標(biāo)間的關(guān)系,形成指標(biāo)關(guān)聯(lián)方式與關(guān)聯(lián)強(qiáng)度視圖。

    規(guī)劃、基建、運(yùn)檢、調(diào)度和營(yíng)銷每個(gè)業(yè)務(wù)部門采取的措施都會(huì)對(duì)可靠性、經(jīng)濟(jì)性和客戶滿意度產(chǎn)生影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠量化各項(xiàng)措施對(duì)可靠性、經(jīng)濟(jì)性和客戶滿意度的影響。采用最優(yōu)解求解方法,確定優(yōu)化的方案,確保公司戰(zhàn)略指標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。圖6為電力大數(shù)據(jù)在經(jīng)營(yíng)決策方面的應(yīng)用示意圖。

    圖6 電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用——戰(zhàn)略指標(biāo)優(yōu)化制定Fig.6 Power big data application scenario — strategic index optimization to support decision making

    3 結(jié) 論

    本文從技術(shù)和價(jià)值2個(gè)層面闡述了大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)應(yīng)用的準(zhǔn)則。

    技術(shù)方面,電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)當(dāng)至少滿足以下2個(gè)條件的任意一條:(1)處理數(shù)據(jù)規(guī)模大,數(shù)據(jù)處理時(shí)效性高;(2)數(shù)據(jù)類型多樣,彌補(bǔ)傳統(tǒng)技術(shù)手段對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及空間矢量數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)格式處理能力的不足。

    價(jià)值方面,電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)當(dāng)至少滿足以下4條準(zhǔn)則中的任意一條:(1)電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)部門間的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享,促進(jìn)業(yè)務(wù)融合;(2)創(chuàng)新現(xiàn)有的業(yè)務(wù)模式;(3)合理利用外部數(shù)據(jù),提升公司業(yè)務(wù)能力;(4)量化企業(yè)決策,提升決策能力和效率。

    電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用雖處在前期研究階段,但已展示出數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)藏的巨大能量。數(shù)據(jù)即資產(chǎn),電力大數(shù)據(jù)是電力企業(yè)的重要資產(chǎn)。電力企業(yè)、生產(chǎn)廠商、研究機(jī)構(gòu)需要通力協(xié)作,探索如何科學(xué)合理地釋放數(shù)據(jù)能量,以推動(dòng)傳統(tǒng)電力工業(yè)的升級(jí),適應(yīng)未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展需要。

    [1]陸如,范宏,周獻(xiàn)遠(yuǎn).基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配電網(wǎng)搶修駐點(diǎn)優(yōu)化方法[J].供用電,2015,32(8):31-36. LU Ru, FAN Hong, ZHOU Xianyuan. Optimization method of repair the stagnation point distribution based on big data analysis method[J]. Distribution & Utilization, 2015, 32(8): 31-36.

    [2]MANYIKA J, CHUI M, BROWN B. Big data: the next frontier for innovation, competition and productivity[R]. Las Vegas: The McKinsey Global Institute, 2011.

    [3]KNUTH D E.Top ten strategic technology trend for 2012[EB/OL].(2011-11-05)[2017-01-17].http://www.gartner.com.

    [4]中國(guó)電機(jī)工程學(xué)會(huì)信息化專委會(huì). 中國(guó)電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書[M]. 北京:中國(guó)電力出版社,2013:1-22.

    [5]彭小圣, 鄧迪元, 程時(shí)杰, 等.面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015, 35(3): 503-511. PENG Xiaosheng, DENG Diyuan, CHENG Shijie, et al. Key technologies of electric power big data and its application prospects in smart grid [J]. Proceedings of the CSEE, 2015, 35(3): 503-511.

    [6]張東霞, 苗新, 劉麗平, 等.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2015, 35(1):2-12. ZHANG Dongxia, MIAO Xin, LIU Liping, et al. Research on development strategy for smart grid big data[J]. Proceedings of the CSEE, 2015, 35(1):2-12.

    [7]王德文,孫志偉.電力用戶側(cè)大數(shù)據(jù)分析與并行負(fù)荷預(yù)測(cè)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015, 35(3): 527-537. WANG Dewen, SUN Zhiwei. Big data analysis and parallel load forecasting of electric power user side[J]. Proceedings of the CSEE,2015, 35(3):527-537.

    [8]韓笑,狄方春,劉廣一,等.應(yīng)用智能電網(wǎng)統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)及其實(shí)踐[J].電網(wǎng)技術(shù),2016,40(10):3206-3212. HAN Xiao, DI Fangchun, LIU Guangyi, et al. A big data application structure based on smart grid data model and its practice[J]. Power System Technology,2016,40(10):3206-3212.

    [9]宋亞奇,周國(guó)亮,朱永利,等.云平臺(tái)下輸變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化與并行處理[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(2):255-267. SONG Yaqi, ZHOU Guoliang,ZHU Yongli,et al. Storage optimization and parallel processing of condition monitoring big data of transmission and transforming equipment based on cloud platform [J].Proceedings of the CSEE,2015,35(2):255-267.

    [10]吳凱峰,劉萬(wàn)濤,李彥虎,等.基于云計(jì)算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用[J].中國(guó)電力,2015,48(2):111-116. WU Kaifeng, LIU Wantao, LI Yanhu, et al. Cloud-computing based power big data analysis technology and its application[J]. Electric Power,2015,48(2):111-116.

    [11]丁堅(jiān)勇,周凱,田世明,等.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要用戶供電安全分析[J].電網(wǎng)技術(shù),2016,40(8):2491-2495. DING Jianyong,ZHOU Kai,TIAN Shiming, et al. Big data technology based important user power supply security analysis[J]. Power System Technology,2016,40(8):2491-2495.

    [12]黃彥浩,于之虹,謝昶,等.電力大數(shù)據(jù)技術(shù)與電力系統(tǒng)仿真計(jì)算結(jié)合問(wèn)題研究[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2015,35(1):13-22. HUANG Yanhao, YU Zhihong, XIE Chang, et al. Study on the application of electric power big data technology in power system simulation[J]. Proceedings of the CSEE,2015,35(1):13-22.

    [13]ALAHAKOON D, YU X. Advanced analytics for harnessing the power of smart meter big data[C]//2013 IEEE International Workshop on Intelligent Energy Systems (IWIES). Vienna, Austria: IEEE, 2013: 40-45.

    [14]SAGIROGLU S, SINANC D. Big data: A review[C]// 2013 International Conference on Collaboration Technologies and Systems (CTS). San Diego, CA, USA: IEEE, 2013: 42-47.

    [15]DENG L, ZHOU C. Protype framework of smart city base on big data and smart grid[C]// 2015 International Conference on Computer Science and Mechanical Automation (CSMA). Hangzhou, China: IEEE, 2015: 102-107.

    [16]AMAN S, CHELMIS C, PRASANNA V. Addressing data veracity in big data applications[C]//2014 IEEE International Conference on Big Data. Washington, DC, USA: IEEE, 2014: 1-3.

    [17]王欽,蔣懷光, 文福拴,等.智能電網(wǎng)中大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].電力建設(shè),2016,37(12):1-10. WANG Qin, JIANG Huaiguang,WEN Fushuan,et al. Concept,technology and challengs of big data in smart grids[J]. Electric Power Construction,2016,27(12):1-10.

    [18]高峰,劉廣一,SAUNDERS Chris,等.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用[J].電力建設(shè),2015, 36(10): 11-19. GAO Feng,LIU Guangyi,SAUNDERS Chris, et al. Applications of smart grid big data analtics[J].Electric Power Construction,2015,36(10): 11-19.

    [19]苗新,張東霞,孫德棟.在配電網(wǎng)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].電網(wǎng)技術(shù),2015,39(11):3122-3127. MIAO Xin,ZHANG Dongxia,SUN Dedong.The opportunity and challenge of big data’s application in power distribution networks[J].Power System Technology,2015,39(11):3122-3127.

    [20]李國(guó)杰,程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國(guó)科學(xué)院院刊,2012,27(6):647-657. LI Guojie,CHENG Xueqi.Research status and scientific thinking of big data[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2012,27(6):647-657.

    [21]宋亞奇,周國(guó)亮,朱永利.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)[J].電網(wǎng)技術(shù),2013,37(4):927-935. SONG Yaqi,ZHOU Guoliang,ZHU Yongli.Present status and challenges of big data processing in smart grid[J].Power System Technology,2013,37(4):927-935.

    (編輯 景賀峰)

    Judgment Rules of Big Data Application in Power Industry

    ZHANG Pei1,HE Yi1,ZHANG Dahai1,SUN Yixin2,CHENG Jiaxu2

    (1. School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China;2. State Grid Energy Research Institute, Beijing 102209, China)

    The power grid is producing a large amount of data with various types. It is of great significance to effectively deal with and develop the maximum value of the data, which is one of the main purposes of electric power information construction. In the power industry, big data applications has aroused the attention of domestic and overseas experts and scholars. However, the application of power big data is still in its infancy. It is necessary to identify what is the application of power big data. This paper reviews the applications of the power big data at home and abroad, on this basis, illustrates the concept of the power big data. And then combined with specific application scenarios, this paper introduces the judgment rule of power big data from the aspects of technology and value, which can provide a useful guidance for the application of power big data in electric power industry. Data is asset, so power big data will certainly provide an important technical support for the development of the power industry and economic society.

    power big data; application analysis; judgment rules

    國(guó)家電網(wǎng)公司科技項(xiàng)目(基于全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中心的公司資產(chǎn)管理協(xié)同分析與決策關(guān)鍵技術(shù)研究)

    TM 73

    A

    1000-7229(2017)05-0085-06

    10.3969/j.issn.1000-7229.2017.05.011

    2017-02-23

    張沛(1972),男,博士,教授,主要研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)調(diào)度運(yùn)行、電力系統(tǒng)規(guī)劃、電力信息化;

    和怡(1992),女,碩士研究生,主要研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)穩(wěn)定與控制、電力信息化;

    張大海(1973),男,博士,副教授,本文通信作者,主要研究方向?yàn)殡娏ο到y(tǒng)監(jiān)控、繼電保護(hù)與電能質(zhì)量;

    孫藝新(1983),男,博士,高級(jí)工程師,長(zhǎng)期從事能源大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃與咨詢研究工作;

    程嘉許(1982),男,博士,高級(jí)工程師,長(zhǎng)期從事電網(wǎng)企業(yè)資產(chǎn)管理研究與咨詢工作。

    欧美另类一区| 中文字幕制服av| 免费看不卡的av| 亚洲精品在线美女| 久久久国产一区二区| 午夜福利在线免费观看网站| 18禁观看日本| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 天美传媒精品一区二区| 一区二区三区精品91| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 国产日韩欧美视频二区| 高清不卡的av网站| 国产成人啪精品午夜网站| 满18在线观看网站| 18禁国产床啪视频网站| 精品少妇内射三级| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 欧美日韩综合久久久久久| 欧美av亚洲av综合av国产av | 如何舔出高潮| 成年动漫av网址| 九色亚洲精品在线播放| 99久久综合免费| 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产免费福利视频在线观看| 国产av一区二区精品久久| 亚洲图色成人| 亚洲精品成人av观看孕妇| 99久久综合免费| av天堂久久9| 在线观看三级黄色| 最黄视频免费看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 欧美人与善性xxx| 天天影视国产精品| 中文字幕制服av| 老司机影院成人| 男女国产视频网站| 亚洲精品乱久久久久久| av免费观看日本| 欧美最新免费一区二区三区| 久久毛片免费看一区二区三区| 亚洲三区欧美一区| 国产精品女同一区二区软件| 99热网站在线观看| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 国产 精品1| 欧美精品av麻豆av| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 成人亚洲欧美一区二区av| 午夜精品国产一区二区电影| 日日爽夜夜爽网站| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 欧美乱码精品一区二区三区| 一级毛片 在线播放| 天天操日日干夜夜撸| 免费高清在线观看日韩| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 精品少妇久久久久久888优播| 一本色道久久久久久精品综合| 久久久久精品久久久久真实原创| 欧美精品一区二区免费开放| 99国产综合亚洲精品| 搡老岳熟女国产| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 最新的欧美精品一区二区| 免费观看人在逋| 午夜福利在线免费观看网站| 黄频高清免费视频| 国产av精品麻豆| 高清视频免费观看一区二区| 搡老岳熟女国产| 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲av在线观看美女高潮| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 99久久综合免费| 美女扒开内裤让男人捅视频| 欧美日韩视频精品一区| 老鸭窝网址在线观看| 久久久久久久久久久免费av| 精品一品国产午夜福利视频| 伊人久久国产一区二区| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 中文精品一卡2卡3卡4更新| 永久免费av网站大全| 深夜精品福利| 搡老岳熟女国产| 精品亚洲成国产av| 久久久精品区二区三区| 午夜91福利影院| 久久99精品国语久久久| 欧美日韩综合久久久久久| 亚洲视频免费观看视频| 国产亚洲一区二区精品| 中文字幕av电影在线播放| 国产极品粉嫩免费观看在线| 最近中文字幕2019免费版| 三上悠亚av全集在线观看| 精品国产国语对白av| 久久久久精品久久久久真实原创| 亚洲一区二区三区欧美精品| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 满18在线观看网站| 秋霞在线观看毛片| 男女国产视频网站| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 又大又爽又粗| 捣出白浆h1v1| 国产免费又黄又爽又色| 日本欧美国产在线视频| 操美女的视频在线观看| 免费人妻精品一区二区三区视频| 成年美女黄网站色视频大全免费| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 99九九在线精品视频| 91精品国产国语对白视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 9色porny在线观看| 在线观看国产h片| 亚洲,一卡二卡三卡| 亚洲中文av在线| 黄色视频不卡| 久久鲁丝午夜福利片| 国产成人午夜福利电影在线观看| 热99久久久久精品小说推荐| 赤兔流量卡办理| 国产精品人妻久久久影院| 亚洲欧洲国产日韩| 十八禁人妻一区二区| 男女免费视频国产| 日韩视频在线欧美| 另类精品久久| 最近的中文字幕免费完整| 99久久综合免费| 久久 成人 亚洲| 国产精品一区二区在线不卡| 中文字幕色久视频| 国产男女内射视频| 久久国产精品大桥未久av| 在线精品无人区一区二区三| 国产毛片在线视频| 18禁国产床啪视频网站| 人妻 亚洲 视频| 午夜免费观看性视频| 国产一级毛片在线| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 欧美成人午夜精品| 2021少妇久久久久久久久久久| 99九九在线精品视频| 中文字幕高清在线视频| 国产成人av激情在线播放| 精品第一国产精品| 我的亚洲天堂| 久久久久久久精品精品| 青青草视频在线视频观看| 国产精品免费大片| 成人国产麻豆网| 两性夫妻黄色片| 日本午夜av视频| 操出白浆在线播放| 男人操女人黄网站| 亚洲精品,欧美精品| 日韩精品有码人妻一区| av福利片在线| 亚洲成国产人片在线观看| 免费av中文字幕在线| 搡老乐熟女国产| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 午夜91福利影院| 久久精品久久精品一区二区三区| 日韩欧美精品免费久久| 老司机影院成人| 亚洲av综合色区一区| 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲av在线观看美女高潮| avwww免费| 午夜福利一区二区在线看| 赤兔流量卡办理| 国产探花极品一区二区| 午夜免费观看性视频| 女人久久www免费人成看片| 99国产综合亚洲精品| 亚洲欧美精品自产自拍| www.av在线官网国产| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 国产av精品麻豆| 欧美日韩综合久久久久久| 男人操女人黄网站| av网站免费在线观看视频| 宅男免费午夜| 国产精品二区激情视频| 不卡视频在线观看欧美| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲专区中文字幕在线 | 高清不卡的av网站| 中国国产av一级| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 免费av中文字幕在线| 亚洲,一卡二卡三卡| 一本大道久久a久久精品| a级毛片黄视频| 搡老岳熟女国产| 大香蕉久久成人网| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 99国产综合亚洲精品| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 高清在线视频一区二区三区| 最新的欧美精品一区二区| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 久久久精品免费免费高清| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 在线免费观看不下载黄p国产| 国产成人精品在线电影| 国产人伦9x9x在线观看| 美女中出高潮动态图| 日本午夜av视频| 国产老妇伦熟女老妇高清| 久久av网站| 日韩中文字幕视频在线看片| 嫩草影视91久久| 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲精品国产av成人精品| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 国产毛片在线视频| 国产探花极品一区二区| 成年美女黄网站色视频大全免费| 五月开心婷婷网| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 国产野战对白在线观看| av在线app专区| 日韩电影二区| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 欧美人与善性xxx| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 国产精品一二三区在线看| 欧美日韩av久久| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 一级爰片在线观看| 波多野结衣av一区二区av| 十八禁高潮呻吟视频| 国产午夜精品一二区理论片| 91精品三级在线观看| 午夜日本视频在线| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 中国国产av一级| 91精品国产国语对白视频| 青春草国产在线视频| 伊人久久国产一区二区| 国产不卡av网站在线观看| 黄频高清免费视频| 视频区图区小说| 亚洲av电影在线观看一区二区三区| 我要看黄色一级片免费的| 婷婷成人精品国产| 免费黄频网站在线观看国产| 深夜精品福利| 男的添女的下面高潮视频| 国产精品亚洲av一区麻豆 | 少妇被粗大的猛进出69影院| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 免费观看a级毛片全部| svipshipincom国产片| 无限看片的www在线观看| www.自偷自拍.com| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 美女大奶头黄色视频| 国产97色在线日韩免费| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 热re99久久精品国产66热6| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 最近最新中文字幕免费大全7| 欧美乱码精品一区二区三区| 免费黄网站久久成人精品| 亚洲在久久综合| 最新的欧美精品一区二区| 在线观看三级黄色| 亚洲国产最新在线播放| 久久人人97超碰香蕉20202| 午夜免费男女啪啪视频观看| 成年美女黄网站色视频大全免费| 国产麻豆69| 久久 成人 亚洲| 黄色 视频免费看| 亚洲精品一二三| 午夜日本视频在线| 黑人猛操日本美女一级片| 成年人午夜在线观看视频| 亚洲少妇的诱惑av| 欧美日本中文国产一区发布| 天天操日日干夜夜撸| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 亚洲婷婷狠狠爱综合网| 久久久久久人人人人人| 男女床上黄色一级片免费看| 又大又爽又粗| 男女边吃奶边做爰视频| 午夜日韩欧美国产| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 免费看不卡的av| 人体艺术视频欧美日本| 99久久精品国产亚洲精品| 9色porny在线观看| 九色亚洲精品在线播放| 国产日韩欧美亚洲二区| 黄色视频不卡| 亚洲av欧美aⅴ国产| 色吧在线观看| 美女福利国产在线| 久久人人97超碰香蕉20202| 国产在线视频一区二区| 免费高清在线观看视频在线观看| 激情五月婷婷亚洲| 又黄又粗又硬又大视频| 久久人人97超碰香蕉20202| 成年人免费黄色播放视频| 中文欧美无线码| 男女国产视频网站| 一本大道久久a久久精品| 国产在线一区二区三区精| 宅男免费午夜| 久久久久精品人妻al黑| 亚洲人成电影观看| 婷婷色综合大香蕉| 久久影院123| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 久久 成人 亚洲| 18禁动态无遮挡网站| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 亚洲美女黄色视频免费看| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产乱来视频区| 少妇被粗大的猛进出69影院| 伊人亚洲综合成人网| 成人国产av品久久久| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 人人妻人人澡人人看| 日本爱情动作片www.在线观看| 亚洲精品在线美女| 深夜精品福利| 国产精品无大码| 久久久久久久久免费视频了| 一区二区三区激情视频| 宅男免费午夜| 一区二区三区精品91| 9色porny在线观看| 青春草国产在线视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 亚洲第一av免费看| 久久精品国产亚洲av高清一级| 中文字幕色久视频| 中文字幕精品免费在线观看视频| tube8黄色片| 亚洲七黄色美女视频| 啦啦啦在线观看免费高清www| 亚洲四区av| 国产色婷婷99| av在线观看视频网站免费| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 啦啦啦 在线观看视频| 日日撸夜夜添| av电影中文网址| 久久亚洲国产成人精品v| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 老汉色∧v一级毛片| 女人久久www免费人成看片| 国产 一区精品| xxxhd国产人妻xxx| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 波野结衣二区三区在线| 高清av免费在线| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲国产av新网站| av女优亚洲男人天堂| 日韩电影二区| 日韩一本色道免费dvd| 男女高潮啪啪啪动态图| 啦啦啦啦在线视频资源| av有码第一页| 中文字幕色久视频| 在线 av 中文字幕| av视频免费观看在线观看| 免费高清在线观看视频在线观看| 黄色怎么调成土黄色| 纯流量卡能插随身wifi吗| 免费观看人在逋| 一级毛片电影观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 一本色道久久久久久精品综合| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产精品无大码| 91精品国产国语对白视频| 精品亚洲成国产av| 午夜福利网站1000一区二区三区| av国产精品久久久久影院| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 久久久久久人人人人人| 黄频高清免费视频| 黄色怎么调成土黄色| 免费黄网站久久成人精品| 欧美xxⅹ黑人| 亚洲精品乱久久久久久| 水蜜桃什么品种好| 黄色一级大片看看| svipshipincom国产片| 精品亚洲成a人片在线观看| 一级片免费观看大全| 男男h啪啪无遮挡| 国产精品国产av在线观看| 国产麻豆69| 亚洲欧美激情在线| 久久精品国产亚洲av高清一级| 国产成人免费无遮挡视频| 日本91视频免费播放| 久久久亚洲精品成人影院| 欧美久久黑人一区二区| 亚洲美女搞黄在线观看| 国产av码专区亚洲av| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲五月色婷婷综合| 在线天堂中文资源库| 色婷婷av一区二区三区视频| 日韩免费高清中文字幕av| 成年动漫av网址| 婷婷色麻豆天堂久久| 青青草视频在线视频观看| 丝袜脚勾引网站| 国产色婷婷99| 在线观看免费日韩欧美大片| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 久久久久久人妻| 国产精品.久久久| 久久久久国产一级毛片高清牌| 水蜜桃什么品种好| 成人亚洲精品一区在线观看| 日日撸夜夜添| 丝袜脚勾引网站| 高清在线视频一区二区三区| 美女中出高潮动态图| 男人操女人黄网站| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 香蕉丝袜av| 一级毛片电影观看| 99久久人妻综合| 欧美精品一区二区免费开放| 国产精品嫩草影院av在线观看| 90打野战视频偷拍视频| 久久ye,这里只有精品| 老熟女久久久| 十八禁人妻一区二区| 欧美人与性动交α欧美软件| 亚洲成人国产一区在线观看 | 欧美激情高清一区二区三区 | 午夜免费男女啪啪视频观看| 国产成人免费观看mmmm| 妹子高潮喷水视频| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 好男人视频免费观看在线| 亚洲人成网站在线观看播放| 国产成人免费观看mmmm| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲av中文av极速乱| 老司机深夜福利视频在线观看 | av不卡在线播放| 人妻一区二区av| 成人国语在线视频| 亚洲精品中文字幕在线视频| av网站免费在线观看视频| 91精品国产国语对白视频| 男女无遮挡免费网站观看| 国产 一区精品| 欧美日韩av久久| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 国产黄色免费在线视频| 好男人视频免费观看在线| 五月开心婷婷网| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 亚洲欧美成人精品一区二区| 国产精品 欧美亚洲| 男女无遮挡免费网站观看| 国产一区亚洲一区在线观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 国产一区二区在线观看av| 嫩草影视91久久| 国产麻豆69| 亚洲图色成人| 成人国产麻豆网| 久久人人97超碰香蕉20202| 大香蕉久久成人网| 青春草国产在线视频| 国产成人精品久久二区二区91 | 国产精品蜜桃在线观看| 91aial.com中文字幕在线观看| 一二三四在线观看免费中文在| 男女之事视频高清在线观看 | 亚洲国产欧美一区二区综合| 亚洲综合精品二区| 久久鲁丝午夜福利片| 各种免费的搞黄视频| 国产精品久久久久久久久免| 亚洲精品自拍成人| av电影中文网址| 在线天堂中文资源库| 久久ye,这里只有精品| 国产色婷婷99| 少妇人妻久久综合中文| 久久99精品国语久久久| 热99国产精品久久久久久7| 91国产中文字幕| 免费日韩欧美在线观看| 久久久国产精品麻豆| 国产一区二区 视频在线| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| e午夜精品久久久久久久| 免费黄色在线免费观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 久久青草综合色| 国产成人午夜福利电影在线观看| 国产成人免费观看mmmm| 国产精品久久久久久久久免| 日韩av不卡免费在线播放| 欧美人与性动交α欧美软件| 日本黄色日本黄色录像| 久久久久精品国产欧美久久久 | 欧美黑人精品巨大| 国产成人免费观看mmmm| 悠悠久久av| 18在线观看网站| 免费日韩欧美在线观看| 亚洲人成77777在线视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 久久久精品免费免费高清| 亚洲av福利一区| 老熟女久久久| 免费在线观看黄色视频的| 久久久久久免费高清国产稀缺| 男女免费视频国产| 丝袜美足系列| 欧美激情极品国产一区二区三区| av一本久久久久| 在线观看免费视频网站a站| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 国产在线一区二区三区精| 日本午夜av视频| 性色av一级| 免费人妻精品一区二区三区视频| 最近2019中文字幕mv第一页| 天堂中文最新版在线下载| 精品久久久精品久久久| 免费高清在线观看日韩| 卡戴珊不雅视频在线播放| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 亚洲情色 制服丝袜| 欧美激情 高清一区二区三区| 免费av中文字幕在线| h视频一区二区三区| 国产亚洲欧美精品永久| 久久久久久久大尺度免费视频| 日韩av在线免费看完整版不卡| 丝袜脚勾引网站| 亚洲一码二码三码区别大吗| 日本欧美国产在线视频| 国产伦人伦偷精品视频| 一本久久精品| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 人妻人人澡人人爽人人| 最近中文字幕2019免费版| 国产免费一区二区三区四区乱码| 色94色欧美一区二区| 嫩草影院入口| 午夜福利在线免费观看网站| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲人成77777在线视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 波野结衣二区三区在线| 午夜91福利影院| 国产熟女欧美一区二区| 夜夜骑夜夜射夜夜干| 天堂中文最新版在线下载| 在现免费观看毛片| 久久99一区二区三区| 国产片特级美女逼逼视频| 国产福利在线免费观看视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产免费福利视频在线观看| 国产精品熟女久久久久浪| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 亚洲国产最新在线播放| 99国产综合亚洲精品| 最近手机中文字幕大全| 久久人妻熟女aⅴ| 久久久久精品性色| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 久久久精品区二区三区| 亚洲熟女精品中文字幕| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 亚洲av成人精品一二三区| 人人妻,人人澡人人爽秒播 |