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    農(nóng)業(yè)機械自動化的現(xiàn)狀與推進模式

    2017-05-10 13:45:39石同明
    農(nóng)民致富之友 2017年6期
    關(guān)鍵詞:現(xiàn)狀

    石同明

    [摘 要] 我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化建設(shè)直接影響著我國經(jīng)濟的整體發(fā)展和社會主義現(xiàn)代化建設(shè)的步伐,在這種情況下,近年來,我國各地在積極進行農(nóng)業(yè)建設(shè)和發(fā)展的過程中,越來越重視對現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機械自動化設(shè)備的使用力度,通過加大農(nóng)業(yè)機械自動化的推廣力度,提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和經(jīng)濟效益。然而,我國農(nóng)村地區(qū)在農(nóng)業(yè)機械自動化推廣方面還存在一定不足,在這種情況下,積極加強農(nóng)業(yè)機械自動化的現(xiàn)狀與推進模式研究具有重要意義。

    [關(guān)鍵詞] 農(nóng)業(yè)機械自動化 現(xiàn)狀 推進模式

    [中圖分類號] S23 [文獻標識碼] A [文章編號] 1003-1650(2017)03-0199-01

    1 農(nóng)業(yè)機械自動化的現(xiàn)狀

    1.1 不正確的農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展模式

    我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)村地域遼闊,各省市在農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中,需要面對不同的地理環(huán)境和氣候特點,農(nóng)作物生長以及農(nóng)業(yè)發(fā)展模式都存在一定的差異,在這種情況下,各地區(qū)農(nóng)業(yè)建設(shè)的過程中,要想提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,必須從自身發(fā)展特點出發(fā),有針對性的制定并落實農(nóng)業(yè)機械自動化模式,加大農(nóng)業(yè)機械自動化生產(chǎn)力度的過程中,農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展模式的科學性是關(guān)鍵[1]。

    然而,近年來,我國農(nóng)村地區(qū)在發(fā)展的過程中,盡管已經(jīng)意識到農(nóng)業(yè)機械自動化的重要性,但是在對其進行推廣的過程中,并沒有根據(jù)自身需求,有針對性的建立起推進模式,在對自動化農(nóng)業(yè)機械進行應用的過程中,也沒有對其進行明確的分類,對相關(guān)設(shè)備的功能以及性質(zhì)等掌握力度不足,導致農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展嚴重受阻,一定程度上阻礙了我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展。

    1.2 機制造水平低

    農(nóng)機制造是農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展的關(guān)鍵,近年來我國在積極進行農(nóng)業(yè)機械自動化建設(shè)的過程中,整體上呈現(xiàn)出了較低的農(nóng)機制造水平。尤其是同發(fā)達國家相比,我國的農(nóng)機現(xiàn)代化和科技化水平非常低下,在對農(nóng)業(yè)機械自動化設(shè)備進行生產(chǎn)和加工的過程中,質(zhì)量也無法得到控制。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的主要原因是,我國各地區(qū)在農(nóng)機制造中,創(chuàng)新意識嚴重缺乏,農(nóng)民以及相關(guān)機構(gòu)技術(shù)人員在對農(nóng)機制造技術(shù)進行學習的過程中,也缺乏深度,導致農(nóng)機制造和生產(chǎn)缺乏針對性和可行性,農(nóng)民在對農(nóng)業(yè)機械自動化進行應用的過程中,也無法對其進行熟練的操作,在整個農(nóng)機生產(chǎn)過程中消耗的大量的成本和時間,但是農(nóng)機的利用率相對較低。

    1.3 農(nóng)業(yè)技術(shù)落后

    農(nóng)業(yè)機械自動化的實現(xiàn)是以先進的信息、監(jiān)控、定位和計算機技術(shù)為基礎(chǔ)的,在綜合應用以上先進技術(shù)的基礎(chǔ)上,農(nóng)業(yè)機械的操作性、適用性等都能夠得到提升。然而,目前,我國在積極進行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的過程中,農(nóng)業(yè)技術(shù)存在落后性的特點。整體上擁有不成熟的技術(shù)水平和系統(tǒng),同時還存在較低的自動化水平,在這種情況下,無法保證精確度在機械控制中得以提升[2]。落后的農(nóng)業(yè)技術(shù)對我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展造成了嚴重的負面影響。

    2 農(nóng)業(yè)機械自動化推進模式

    2.1 政府給予足夠的支持

    我國農(nóng)業(yè)發(fā)展中,之所以農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展速度緩慢,同國家相關(guān)政府機構(gòu)的支持力度不足具有緊密的聯(lián)系。在這種情況下,新時期,各地區(qū)政府在運行的過程中,應首先加大宣傳力度,促使當?shù)剞r(nóng)民在日常生產(chǎn)經(jīng)營過程中可以對農(nóng)業(yè)機械自動化產(chǎn)生高度的認知和重視;其次,制定政策,鼓勵農(nóng)民積極參與到農(nóng)機制作和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化知識的學習中來,通過減免稅收等方式,引導當?shù)剞r(nóng)民增加對農(nóng)機的使用效率??偠灾?,在積極進行農(nóng)業(yè)機械自動化推進模式的構(gòu)建過程中,必須將政府的引導職能充分的發(fā)揮出來[3]。

    2.2 加大農(nóng)機制造研究力度

    在積極推進農(nóng)業(yè)機械自動化的過程中,必須首先加大對農(nóng)機制作的研究力度,促使耐久性、可靠性能夠在農(nóng)業(yè)機械中有效提升,才能夠得到各地區(qū)農(nóng)民的廣泛認可和接受,最終才能夠提升農(nóng)業(yè)機械自動化推進的力度。

    在這一過程中,各地區(qū)農(nóng)民首先應當加大對農(nóng)業(yè)機械制作以及運行原理的研究力度,并積極參與到農(nóng)機的生產(chǎn)中來,才能夠提升農(nóng)機的實用性,確保加工、制作出來的農(nóng)機能夠符合當?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展的要求,在對農(nóng)機進行快捷操作的基礎(chǔ)上,推動當?shù)剞r(nóng)業(yè)的進步。

    2.3 提高農(nóng)業(yè)技術(shù)水平

    新時期,我國在積極進行農(nóng)業(yè)機械自動化建設(shè)的過程中,積極采取有效措施提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平是關(guān)鍵。提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平是彌補機械精準度不高的主要措施,同時有助于改善我國傳統(tǒng)的粗放式農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。

    在積極提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平的過程中,國家相關(guān)部門以及地方機構(gòu)在運行的過程中,必須積極借鑒國外先進的農(nóng)業(yè)機械自動化技術(shù)和設(shè)備,努力提升自身的創(chuàng)新能力,在這一過程中,必須做到從自身的農(nóng)業(yè)實際發(fā)展需求和特點入手,有針對性的進行農(nóng)機生產(chǎn)和農(nóng)業(yè)技術(shù)研究[4]。并將提升當?shù)剞r(nóng)業(yè)自動化水平為根本出發(fā)點展開技術(shù)的研究和創(chuàng)新,在研究的過程中,技術(shù)人員應不斷的深入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中來,提升農(nóng)業(yè)機械自動化的可行性。

    結(jié)束語

    綜上所述,近年來,科學和信息技術(shù)以日新月異的速度飛速發(fā)展,給人們的工作和生活帶來了極大地轉(zhuǎn)變,各個生產(chǎn)領(lǐng)域在對自動化設(shè)備進行應用的背景下,極大的提升了生產(chǎn)效率和質(zhì)量。在這種情況下,新時期我國在積極進行農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的過程中,也必須加大對機械自動化生產(chǎn)的重視,各地區(qū)應根據(jù)自身發(fā)展特點,對自身農(nóng)業(yè)機械化建設(shè)現(xiàn)狀進行充分的掌握,并有針對性的提出更加有效的推進模式,才能夠為我國的農(nóng)業(yè)發(fā)展做出重要的貢獻。

    參考文獻

    [1] 何玲.農(nóng)業(yè)機械自動化發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析[J].農(nóng)業(yè)與技術(shù),2015,35(20):34,79.

    [2] 馬曉榮.我國農(nóng)業(yè)機械自動化的現(xiàn)狀分析與推廣途徑[J].科技與企業(yè),2016(5):171-171.

    [3] 耿效華.發(fā)展我國農(nóng)業(yè)機械自動化、信息化和智能化的必要性和重點領(lǐng)域[J].中國農(nóng)機化,2014(5):50-52.

    [4] 馬訓鳴.基于機器視覺的農(nóng)業(yè)機械無人駕駛研究[J].西安石油大學學報(自然科學版),2014,19(5):71-73.

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