劉美玲
內(nèi)蒙古科技大學(xué)包頭醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院,內(nèi)蒙古包頭014010
中國35~64歲人群心血管病危險因素與發(fā)病危險預(yù)測模型的前瞻性研究
劉美玲
內(nèi)蒙古科技大學(xué)包頭醫(yī)學(xué)院第一附屬醫(yī)院,內(nèi)蒙古包頭014010
目的研究中國人群心血管病的主要危險因素及心血管病的發(fā)病危險的關(guān)系,建立中國人群的心血管病發(fā)病危險的預(yù)測模型。方法應(yīng)用前瞻性的研究方法,建立取自2015年1月—2016年6月年齡在35~64歲之間患有心血管病患者共160例隊列人群進行單因素與多因素分析。結(jié)果年齡于35~64歲之間的人群心血管發(fā)病危險概率<10%的大概占94.80%;采用預(yù)測模型來計算不同的危險因素水平和心血管發(fā)病概率,危險因素越多,心血管病的發(fā)病絕對危險越增多,危險因素相互之間存在協(xié)同作用,不同的危險因素的組合對心血管發(fā)病的影響程度不同;2015年1月—2016年6月累積發(fā)生急性冠心病事件概率大約為2.51%。結(jié)論評估危險因素和心血管發(fā)病的絕對危險具有重要的意義。在評價過程中,不僅要注意危險的個數(shù),還應(yīng)注意不同危險因素之間的組合。
心血管疾??;危險因素;預(yù)測模型;前瞻性研究
心血管疾病現(xiàn)已成為我國的多發(fā)常見病,美國弗萊明翰創(chuàng)立了心血管發(fā)病危險因素和冠心病發(fā)病危險因素的預(yù)測模型[1]。此預(yù)測模型常常被拿來應(yīng)用在預(yù)測具有不同的危險水平的個體在一定時間范圍內(nèi)產(chǎn)生冠心病危險的概率(發(fā)病絕對危險),其預(yù)測結(jié)果被多國采用作為制定與修改高血壓、血脂異常防治指南的依據(jù)[2]。弗萊明翰所研究對象是美國白人,并不適用于所有人群,故我國要建立適用于我國人群種族特點的預(yù)測模型。該次研究采用前瞻性隊列研究的方法,主要目的在于揭示我國中老年人群的主要的心血管疾病危險因素及冠心病、腦卒中等的關(guān)聯(lián),創(chuàng)建切合我國人群心血管病發(fā)病特點的預(yù)測模型[3]。同時,通過此模型計算擁有不同危險因素水平的個體在一年中心血管發(fā)病的絕對危險,為我國制定心血管病相關(guān)的防治指南提供一定的參考,現(xiàn)報道如下。
1.1 一般資料
選自該院2015年1月—2016年6月,患有心血管病患者共160例,年齡在35~64歲之間,其中,男性91例,女性69例。對所有患者的基線調(diào)查方法及內(nèi)容均嚴格按照工作手冊的要求進行。
1.2 基線調(diào)查
調(diào)查內(nèi)容、檢查項目、主要危險因素如表1。其中,吸煙定義是吸煙者吸煙量≥1支/d。TC[4]分5個水平:<4.16 mmol/L、<5.20 mmol/L、<6.24 mmol/L、<7.28 mmol/L及≥7.28 mmol/L;HDL-C[5]則分3個水平:<1.04 mmol/L、<1.56 mmol/L及≥1.56 mmol/L。高血壓、糖尿病均參照相應(yīng)國際標準。
表1 基線調(diào)查內(nèi)容、檢查項目、主要危險因素
1.3 統(tǒng)計方法
采用生存分析法對危險因素進行單因素分析;利用Cox比例風(fēng)險模型[6]來進行危險因素和發(fā)病危險的多因素分析,并建立心血管發(fā)病危險因素的預(yù)測模型,以此計算不同個體不同危險水平的心血管發(fā)病的概率。
年齡于35~64歲之間的人群心血管發(fā)病危險概率<10%的大概占94.80%,發(fā)病危險概率≥10%的約占5.20%,其中發(fā)病概率>20%只有約0.70%;采用預(yù)測模型來計算不同的危險因素水平和心血管發(fā)病概率,結(jié)果顯示:危險因素越多,心血管病的發(fā)病絕對危險越增多,危險因素相互之間存在協(xié)同作用,不同的危險因素的組合對心血管發(fā)病的影響程度不同;2015年1月—2016年6月累積發(fā)生急性冠心病事件概率大約為2.51%,其中男性發(fā)生概率約為1.71%,女性為0.80%;缺血性腦卒中的事件發(fā)生概率約為3.27%,其中,男性約2.02%,女性約為1.25%。由此可見,患者高血壓、糖尿病等疾病的人群,由于存在危險因素,其與無危險因素的人群相比,更易發(fā)生心血管疾病,甚至腦卒中。危險因素的個數(shù)影響發(fā)病發(fā)生概率,個數(shù)越多,發(fā)生心血管疾病的概率越高,但要清楚的是:不同危險因素的作用強度卻有所不同;不同的危險因素之間的相互作用不同,使得不同危險因素組合的對心血管疾病發(fā)病危險的作用也不盡相同。
心血管疾病現(xiàn)已逐漸發(fā)展成為我國的多發(fā)常見病,隨著現(xiàn)今生活質(zhì)量的不斷提高,科技的不斷發(fā)展,越來越多的人們飲食不規(guī)律,缺乏適當?shù)腻憻?,因此發(fā)生心血管病的危險因素也在逐漸增多[7-9]。通過建立適合我國人群的心血管病預(yù)測模型,研究并探討心血管病主要危險因素與發(fā)病危險,可以發(fā)現(xiàn),心血管病的發(fā)病絕對危險與相對危險比較,在公共衛(wèi)生角度來看,更加具有指導(dǎo)意義。通過該次研究,2015年1月—2016年6月累積發(fā)生急性冠心病事件概率大約為2.51%,其中男性發(fā)生概率約為1.71%,女性為0.80%;缺血性腦卒中的事件發(fā)生概率約為3.27%,其中,男性約2.02%,女性約為1.25%。危險因素的個數(shù)影響發(fā)病發(fā)生概率,個數(shù)越多,發(fā)生心血管疾病的概率越高,而危險因素之間往往具有一定的相互作用,這就導(dǎo)致了不同的危險因素組合對心血管病發(fā)病的影響作用也不同。所以在研究過程中,不僅要注意絕對危險與相對危險[10],還要關(guān)注不同的危險因素組合。研究還表明,有效控制心血管疾病的主要危險因素有助于更好地預(yù)防CHD的發(fā)生,且能有效預(yù)防腦卒中。
綜上所述,評估危險因素和心血管發(fā)現(xiàn)的絕對危險具有重要的公共衛(wèi)生意義。
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Prospective Research on Angiocardiopathy Risk Factors and Morbid Risk Predictive Model of Population Aged from 35 to 64 in China
LIU Mei-ling
First Affiliated Hospital of Baotou Medical College,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou,Inner Mongolia,014010 China
ObjectiveTo research the main risk factors of angiocardiopathy in Chinese population and correlation between it and the morbid risk and establish the angiocardiopathy morbid risk predictive model of Chinese group.Methods160 cases of patients aged from 35 to 64 with angiocardiopathy from January 2015 to June 2016 were selected for single-factor analysis and multi-factor analysis.ResultsThe morbid risk probability<10%of population aged from 35 to 64 accounted for about 94.80%,and the different risk factor levels and angiocardiopathy morbid probability were calculated by the predictive model.The more the risk factors,the higher the morbidity risk of angiocardiopathy,and the risk factors have a cooperation effect and different risk factor combinations have different effects on the angiocardiopathy,and the probability of acute coronary heart disease event from January 2015 to June 2016 was about 2.51%.ConclusionThe evaluation of risk factors and absolute risk of angiocardiopathy is of important significance,in the evaluation course,and we should not only notice the risk number but also notice the combination of different risk factors.
Angiocardiopathy;Risk factor;Predictive model;Prospective study
R54
A
1672-5654(2017)03(a)-0011-02
10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.07.011
2016-12-07)
劉美玲(1982.10-),女,蒙古族,內(nèi)蒙古赤峰人,碩士,主治醫(yī)師,研究方向:心血管內(nèi)科介。