大數據服務供給側改革

文 屈慶超

大數據服務供給側改革

文 屈慶超

攝影 張濤

北京是我國的科技創(chuàng)新中心，在我國經濟“提質增效”當中發(fā)揮著引領作用。同時，北京也是我國大數據資源最為密集的地區(qū)。因此，北京應在運用大數據服務供給側結構性改革方面進一步探索。

供給側結構性改革的根本目的是提高供給質量滿足需要，當前的重點任務是“三去一降一補”，本質屬性是深化改革。在供給側結構性改革當中，企業(yè)處于重要的位置——企業(yè)既是市場中產品和服務供給的主體，也是產業(yè)資源供給的“受體”，應用大數據的方法，對全量企業(yè)的行為進行分析，不僅能夠在一定程度上反映資源供給的結構性變化、體現供給側結構性改革的效果，而且能夠為“宏觀政策要穩(wěn)”“產業(yè)政策要準”“微觀政策要活”的要求提供決策支撐。

應用大數據分析資金等資源要素投向的變化，反映北京高質量供給能力的提升。2011年，科學研究和技術服務業(yè)吸納投資額約占到北京全行業(yè)吸納投資總額的13.8%，2016年1至10月這一比例上升至18.6%；2011年，文化、體育和娛樂業(yè)吸納投資額約占到北京全行業(yè)吸納投資總額2.7%，2016年1至10月，這一比例上升至6%。與此相對應，2011年農業(yè)和工業(yè)吸納投資額約占到北京全行業(yè)吸納投資總額的7.8%，2016年1至10月這一比例下降至3.2%。就工業(yè)而言，2011年基礎產業(yè)吸納的投資約占到整個工業(yè)吸納投資總額的58%，但是到了2016年汽車和交通設備產業(yè)吸納的投資約占到整個工業(yè)吸納投資總額的70%?？梢钥闯觯Y金作為重要的產業(yè)資源之一，其對北京產業(yè)的流向已經發(fā)生變化，逐步從低附加值的產業(yè)流向高附加值的產業(yè)，并且基本符合北京乃至全國的消費結構升級的趨勢。

應用大數據分析宏觀經濟走勢，為政府穩(wěn)定宏觀經濟政策提供決策參考。2012年龍信數據公司與國家工商總局共同研發(fā)了企業(yè)發(fā)展指數模型。該指數對宏觀經濟的走勢具有一定的預判功能。我們應用該指數在2013年7月正確地預測了經濟形勢反彈。2016年上半年我國經濟再次面臨比較大的經濟下行壓力。經過觀察和研究，企業(yè)發(fā)展指數自2015年10月份至2016年5月份呈現持續(xù)上升趨勢，在2015年10月、11月、12月、2016年1月、2月、3月、4月、5月分別為46.2、50.2、54、59.8、60.8、60.9、61.1、61.0。根據指標的先行性和以往研究經驗，企業(yè)發(fā)展指數反彈后6到8個月，宏觀經濟會出現企穩(wěn)回升。因此我們在2016年6月作出判斷，我國的宏觀經濟走勢已經有了企穩(wěn)跡象。根據財政部公布的數據，2016年9月和10月，全國一般公共預算收入的同比增長達到4.9%和5.9%，比8月份的1.7%有了顯著回升?？梢哉f，中國經濟的自愈能力正在增強，這為保持中國宏觀經濟政策的問題提供了條件。

應用大數據研究分析產業(yè)政策執(zhí)行效果，為進一步提高產業(yè)政策準確性提供正反饋。2014年7月以來，北京市開始實施新增產業(yè)的禁止和限制目錄政策。隨著禁限力度的加大，禁限財源企業(yè)數量從2014年底5.4萬戶增加到2015年底11.5萬戶。從分布看，城六區(qū)的禁限財源企業(yè)最多，約占全部禁限財源企業(yè)數量的三分之二，超過一半的禁限財源企業(yè)分布在制造業(yè)和建筑業(yè)。2015年禁限產業(yè)實現財政收入占全市財政收入的16.1%，到2015年7月禁限政策實施滿兩年之際，這一比重下降為14.9%。北京二產和三產收入內部結構進一步有所優(yōu)化。截至2016年7月，紡織、化學制品、有色金屬高污染、高耗能制造業(yè)財政收入占制造業(yè)比重連續(xù)三年下降，較2014年末下降了3個百分點；而醫(yī)藥、汽車、電子等“高精尖”制造業(yè)財政收入占比實現了逐年提高，比2014年末提高3.3個百分點。批零、居民服務、住宿餐飲等低端服務業(yè)財政收入占比重分別從2013年的9.9%、7%、2%，下降至2015年的9.4%、6.4%、1.6%。2016年1至7月，商務服務業(yè)、科技服務業(yè)財政收入增速分別達到18%、19.2%，遠高于服務業(yè)9.4%的平均增速?？梢钥闯?，禁限目錄政策的實施對北京產業(yè)結構發(fā)揮了積極作用，制定和執(zhí)行的效果較好。

應用大數據分析京津冀企業(yè)相互投資，在一定程度上反映京津冀協(xié)同發(fā)展的進程。自2014年以來，京津冀三地相互投資保持了快速增長，2014年三地互投2858次，互投金額達到787.4億元；2015年互投3849次，互投金額1254.7億元，次數和金額的增速都超過50%。這說明京津冀產業(yè)協(xié)同正在不斷深化。2016年1至10月，三地互投4029次，互投金額1531.1億元，均超過了2015年全年。2016年1—10月北京對津冀投資總額達1264.41億元，是2015年全年的1.25倍。從投資流向上看，2016年1到10月，北京對天津的投資額有84%流向濱海新區(qū)；同期北京對河北投資流向唐山的占到15.2%、張家口占到14.9%、廊坊占到13.9%、石家莊占到12.7%。這一走向基本符合京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要當中“三軸”的空間布局。

可以看出，大數據對供給側結構性改革具有重要的支撐作用。北京是我國的科技創(chuàng)新中心，在我國經濟“提質增效”當中發(fā)揮著引領作用。同時，北京也是我國大數據資源最為密集的地區(qū)。因此，建議北京在運用大數據服務供給側結構性改革方面進一步探索：

第一，搭建北京城市經濟運行大數據平臺。建議北京在綜合數據中心的基礎上，搭建城市經濟運行的大數據平臺，監(jiān)測并分析北京經濟發(fā)展動態(tài)、產業(yè)資源的流向、京津冀協(xié)同發(fā)展的進程等，評估相關政策的執(zhí)行，為首都加快推進供給側結構性改革提供決策支撐。

第二，搭建以大數據為基礎企業(yè)信用平臺。供給側結構性改革當中，企業(yè)信用是一條重要“線”，北京市“十三五”規(guī)劃在不同章節(jié)提及了信用，包括創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、食品藥品安全、市場環(huán)境營造等。因此建議借助大數據全量、跨界融合的優(yōu)勢，搭建企業(yè)信用平臺，為供給側結構性改革提供支撐。

作者系北京市政協(xié)委員、龍信數據（北京）有限公司首席數據分析師

責任編輯 張濤