紋理特征分析在肝囊腫及肝血管瘤磁共振成像鑒別診斷中的價(jià)值

王波濤，劉 剛，樊文萍，張曉歡，盧俞宏，陳志曄，

1中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院海南分院放射科，海南三亞 5720132中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院放射科，北京 100853

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·論 著·

紋理特征分析在肝囊腫及肝血管瘤磁共振成像鑒別診斷中的價(jià)值

王波濤1，劉 剛2，樊文萍1，張曉歡1，盧俞宏1，陳志曄1，2

1中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院海南分院放射科，海南三亞 5720132中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院放射科，北京 100853

目的 比較肝囊腫及肝血管瘤在磁共振成像(MRI)常規(guī)T2加權(quán)(T2WI)序列圖像紋理特征差異。方法 選取中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院海南分院156例肝囊腫(A組：彌散加權(quán)成像呈等/低信號(hào)肝囊腫100例；B組：彌散加權(quán)成像呈高信號(hào)肝囊腫56例)及100例肝血管瘤(C組)，分別對(duì)其MRI常規(guī)T2WI序列軸位圖像進(jìn)行紋理特征分析(選取能量、對(duì)比度、自相關(guān)、逆差距、熵5個(gè)紋理特征參數(shù))，采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)及Aspin-Welch檢驗(yàn)各組之間的紋理特征差異。結(jié)果 5個(gè)紋理特征參數(shù)在3組數(shù)據(jù)中能量、對(duì)比度、自相關(guān)、熵差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(A+B組比C組：P能量=0.000，P對(duì)比度=0.000，P自相關(guān)=0.000，P逆差距=0.822，P熵=0.000；A組比C組：P能量=0.000，P對(duì)比度=0.000，P自相關(guān)=0.000，P逆差距=0.092，P熵=0.000；B組比C組：P能量=0.000，P對(duì)比度=0.000，P自相關(guān)=0.000，P逆差距=0.046，P熵=0.009)，同時(shí)結(jié)合受試者工作特征曲線發(fā)現(xiàn)對(duì)比度、自相關(guān)在肝囊腫及肝血管瘤鑒別中具有較高診斷價(jià)值。結(jié)論 肝囊腫及肝血管瘤在MRI常規(guī)T2WI圖像的紋理特征顯著不同，紋理特征分析可以作為基于MRI 常規(guī)T2WI圖像鑒別肝囊腫與肝血管瘤的工具。

肝囊腫；肝血管瘤；紋理分析；磁共振成像

ActaAcadMedSin，2017,39(2)：169-176

隨著人們對(duì)健康認(rèn)識(shí)的不斷提高，通過(guò)磁共振成像(magnetic resonance imaging，MRI)檢查對(duì)肝囊腫及肝血管瘤的檢出率有明顯上升趨勢(shì)，單純憑常規(guī)MRI平掃序列很難對(duì)兩者進(jìn)行有效鑒別，通過(guò)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描檢查可以進(jìn)行明確診斷[1]，增強(qiáng)使用的磁共振對(duì)比劑會(huì)給患者帶來(lái)額外的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，并且存在對(duì)比劑過(guò)敏的風(fēng)險(xiǎn)。本研究旨在通過(guò)紋理特征分析技術(shù)對(duì)MRI中常規(guī)T2加權(quán)圖像(T2-weighted image，T2WI)進(jìn)行圖像分析，證實(shí)紋理特征分析可以準(zhǔn)確鑒別大多數(shù)肝囊腫及肝血管瘤。

對(duì)象和方法

對(duì)象 選取中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院海南分院2012年7月至2016年8月磁共振平掃及動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描檢查診斷為肝囊腫及肝血管瘤患者共256例，其中156例肝囊腫[A組：彌散加權(quán)成像(diffusion-weighted imaging，DWI)呈等/低信號(hào)肝囊腫100例；B組：DWI呈高信號(hào)肝囊腫56例]及100例肝血管瘤(C組)。男性142例、女性114例，平均年齡(45±18)歲(31～83歲)。

數(shù)據(jù)采集 采用GE signa Hdxt 1.5T超導(dǎo)MR掃描機(jī)，常規(guī)做橫軸位T2WI脂肪抑制序列、DWI、化學(xué)位移成像和肝臟容積加速采集動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描，均用體部8通道相控陣線圈。軸位T2WI脂肪抑制序列采用呼吸門控，成像參數(shù)為：重復(fù)時(shí)間6666 ms，回波時(shí)間88 ms，矩陣256×256，層厚6 mm。

圖像分析 由1位醫(yī)師查找、記錄患者信息及相關(guān)影像資料，從醫(yī)學(xué)影像信息系統(tǒng)及其后處理工作站導(dǎo)出肝囊腫及肝血管瘤軸位T2WI脂肪抑制序列圖像，圖片為jpg格式，將圖像導(dǎo)入ImageJ(1.41v)圖像紋理特征分析插件，圖像紋理特征分析插件均設(shè)置為默認(rèn)值，像素間距d=1，兩點(diǎn)之間連線與軸的夾角θ=0°。由2位5年以上工作經(jīng)驗(yàn)的影像診斷醫(yī)師對(duì)肝囊腫及肝血管瘤進(jìn)行觀察、分析，并進(jìn)行圖像分割及紋理特征參數(shù)提取，圖像紋理特征分析插件提供的圖像紋理特征參數(shù)包括：能量[又稱為角二階矩(angular second moment，ASM)]、對(duì)比度、自相關(guān)、逆差距、熵。圖像感興趣區(qū)(region of interest，ROI)提?。簩?duì)肝囊腫及肝血管瘤沿著病灶邊緣進(jìn)行人工手動(dòng)提取分割，選取肝囊腫及肝血管瘤較為均勻的最大截面區(qū)域作為ROI(圖1)，為避免MRI偽影對(duì)紋理特征干擾，剔除存在偽影的病變圖像，并根據(jù)病灶大小調(diào)整ROI的尺寸，ROI包含病灶所有像素，為確保提取出的數(shù)據(jù)可靠性，手動(dòng)分割提取3次，取平均值。

統(tǒng)計(jì)學(xué)處理 采用SPSS 22.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)肝囊腫及肝血管瘤分成A+B及C組、B及C組、A及C組，3組數(shù)據(jù)先分別進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)，符合正態(tài)分布采用組內(nèi)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，不符合正態(tài)分布采用Aspin-Welch檢驗(yàn)，P>0.05為符合正態(tài)分布，P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。將各對(duì)照組差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的紋理特征參數(shù)代入多因素Logistic回歸模型中，采用向后Wald逐步選擇法確定最終模型[2]，同時(shí)進(jìn)行受試者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲線分析，評(píng)估聯(lián)合預(yù)測(cè)模型及各紋理特征參數(shù)的預(yù)測(cè)性能，以血管瘤為狀態(tài)變量，以靈敏度為縱坐標(biāo)、1-特異度為橫坐標(biāo)繪制ROC曲線。

圖 1 在肝囊腫及肝血管瘤放置感興趣區(qū)測(cè)量紋理特征

Fig 1 Texture characteristics were measured by region of interest placed over the whole lesions for hepatic cyst and hemangioma

結(jié) 果

肝臟MRI 156例肝囊腫均為長(zhǎng)T2信號(hào)，其中DWI呈等/低信號(hào)肝囊腫100例，DWI呈高信號(hào)肝囊腫56例，動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描病灶均無(wú)強(qiáng)化；100例肝血管瘤均為長(zhǎng)T2信號(hào)，DWI均呈高信號(hào)，動(dòng)態(tài)增強(qiáng)掃描均符合血管瘤明顯持續(xù)填充強(qiáng)化特點(diǎn)。

紋理特征 用灰度共生矩陣法對(duì)156例肝囊腫(A+B組)及100例肝血管瘤(C組)進(jìn)行紋理特征

分析顯示，能量(P=0.000，T=5.163)、對(duì)比度(P=0.000，F(xiàn)=107.879)、自相關(guān)(P=0.000，T=47.646)、熵(P=0.000，T=4.995)差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，逆差距(P=0.822) 差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表1)。將差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的能量、對(duì)比度、自相關(guān)、熵為自變量進(jìn)行Logistic回歸多因素分析，得出肝囊腫與肝血管瘤第1組聯(lián)合預(yù)測(cè)分型公式，P=1/[1+e-(-0.098-1303.746ASM-0.003對(duì)比度+9813.074自相關(guān))]，按照臨床實(shí)際要求取假陽(yáng)性率R=10%后求得診斷點(diǎn)為0.5598，如果回歸值P>0.5598診斷肝血管瘤，P<0.5598診斷肝囊腫。ROC曲線分析提示多因素聯(lián)合預(yù)測(cè)曲線下面積0.904(表2、3，圖2)。

在56例DWI高信號(hào)肝囊腫(B組)及100例肝血管瘤(C組)中，5個(gè)紋理特征參數(shù)差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(能量：P=0.000，T=3.559；對(duì)比度：P=0.000，T=21.829；自相關(guān)：P=0.000，T=30.540；逆差距：P=0.046，T=2.015；熵：P=0.009，T=2.630)(表4)。將差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的能量、對(duì)比度、自相關(guān)、逆差距、熵為自變量進(jìn)行Logistic回歸多因素分析，得出第2組聯(lián)合預(yù)測(cè)分型公式，P=1/[1+e-(-0.900-1356.575ASM+11764.896自相關(guān)]，同時(shí)按照臨床實(shí)際要求取假陽(yáng)性率R=10%后求得診斷點(diǎn)為0.7471，如果回歸值P>0.7471診斷肝血管瘤，P<0.7471診斷肝囊腫。ROC曲線分析提示多因素聯(lián)合預(yù)測(cè)曲線下面積0.878(表5、6，圖3)。

表 1 156例肝囊腫及100例肝血管瘤5個(gè)紋理特征參數(shù)比較(x-±s)

ASM：角二階矩；IDM：逆差距

ASM：angular second moment；IDM：inverse difference moment

表 2 肝囊腫與肝血管瘤Logistic回歸分析結(jié)果

表 3 肝囊腫與肝血管瘤ASM、對(duì)比度、自相關(guān)、熵及聯(lián)合預(yù)測(cè)臨界值、ROC曲線下面積

ROC：受試者工作特征

ROC：receiver operating characteristic

在100例DWI等/低信號(hào)肝囊腫(A組)及100例肝血管瘤(C組)中，能量(P=0.000，T=5.086)、對(duì)比度(P=0.000，F(xiàn)=114.388)、自相關(guān)(P=0.000，F(xiàn)=50.097)、熵(P=0.000，T=5.218)差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，逆差距(P=0.092) 差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(表7)。將差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的能量、對(duì)比度、自相關(guān)、熵為自變量進(jìn)行Logistic回歸多因素分析，得出肝囊腫與肝血管瘤的第3組聯(lián)合預(yù)測(cè)分型公式，P=1/[1+e-(0.861-1257.730ASM-0.005對(duì)比度+9721.088自相關(guān))]，同時(shí)按照臨床實(shí)際要求取假陽(yáng)性率R=10%后求得診斷點(diǎn)為0.6542，將能量、對(duì)比度及自相關(guān)代入公式，如果計(jì)算回歸值P>0.6542診斷肝血管瘤，P<0.6542診斷肝囊腫。ROC曲線分析提示多因素聯(lián)合預(yù)測(cè)曲線下面積0.921(表8、9，圖4)。

圖 2 肝囊腫及肝血管瘤ASM、對(duì)比度、自相關(guān)、熵和多因素聯(lián)合預(yù)測(cè)ROC曲線

Fig 2 ROC curve of ASM，contrast，correlation，entropy，and combined texture parameters for predicting hepatic cyst and hemangioma

圖 3 DWI呈高信號(hào)肝囊腫及肝血管瘤ASM、對(duì)比度、自相關(guān)、逆差距、熵和多因素聯(lián)合預(yù)測(cè)ROC曲線

Fig 3 ROC curve of ASM，contrast，correlation，IDM，entropy，and combined texture parameters for predicting hepatic cyst and hemangioma with high signal on DWI

表 4 56例 DWI高信號(hào)肝囊腫及100例肝血管瘤5個(gè)紋理特征參數(shù)比較(x-±s)

DWI：彌散加權(quán)成像

DWI：diffusion weighted imaging

表 5 DWI高信號(hào)肝囊腫與肝血管瘤Logistic回歸分析結(jié)果

表 6 DWI高信號(hào)肝囊腫與肝血管瘤5個(gè)紋理特征參數(shù)及聯(lián)合預(yù)測(cè)臨界值、ROC曲線下面積結(jié)果

表 7 100例DWI等/低信號(hào)肝囊腫及100例肝血管瘤5個(gè)紋理特征參數(shù)比較(x-±s)

表 8 DWI等/低信號(hào)肝囊腫與肝血管瘤Logistic回歸分析結(jié)果

表 9 DWI等/低信號(hào)肝囊腫與肝血管瘤 ASM、對(duì)比度、自相關(guān)、熵及聯(lián)合預(yù)測(cè)臨界值、ROC曲線下面積結(jié)果

病例分析 圖5第1行，男性，45歲，上腹不適1周，MRI平掃示肝左內(nèi)葉類圓形長(zhǎng)T2信號(hào)病灶，DWI呈高信號(hào)，對(duì)病灶ROI進(jìn)行手動(dòng)分割并測(cè)其5個(gè)紋理特征參數(shù)數(shù)值，其中ASM=0.003、對(duì)比度=248.884、自相關(guān)=0.0006，分別帶入3組聯(lián)合預(yù)測(cè)公式，第1組公式回歸值P=0.7562(>0.5598)；第2組公式回歸值P=0.8901(>0.7471)；第3組公式回歸值P=0.8420(>0.6542)，3組公式對(duì)應(yīng)結(jié)果診斷肝血管瘤，經(jīng)MRI增強(qiáng)掃描證實(shí)病灶持續(xù)填充強(qiáng)化特點(diǎn)，符合肝血管瘤。圖5第2行，男性，35歲，體檢超聲顯示肝內(nèi)多發(fā)病變，MRI平掃肝左葉外下段類圓形長(zhǎng)T2信號(hào)病灶，DWI呈高信號(hào)，對(duì)病灶ROI進(jìn)行手動(dòng)分割并測(cè)其5個(gè)紋理特征參數(shù)數(shù)值，其中ASM=0.002、對(duì)比度=450.417、自相關(guān)=0.0003，分別帶入前兩組聯(lián)合預(yù)測(cè)公式(DWI呈高信號(hào)囊腫，帶入第3組公式結(jié)果不準(zhǔn)確)，第1組公式回歸值P=0.2475(<0.5598)；第2組公式回歸值P=0.4789(<0.7471)，

兩組公式對(duì)應(yīng)本例結(jié)果診斷肝囊腫，經(jīng)MRI增強(qiáng)掃描證實(shí)病灶無(wú)強(qiáng)化，符合肝囊腫。

圖 4 DWI呈等/低信號(hào)肝囊腫及肝血管瘤ASM、對(duì)比度、自相關(guān)、熵和多因素聯(lián)合預(yù)測(cè)ROC曲線

Fig 4 ROC curve of ASM，contrast，correlation，entropy and combined texture parameters for predicting hepatic cyst and hemangioma with equi or low signal on DWI

圖 5 肝內(nèi)T2加權(quán)圖像顯示高信號(hào)病變，第1行紋理分析證實(shí)病變?yōu)檠芰觯?行證實(shí)為囊腫

Fig 5 Hepatic lesions with hyperintensity on T2-weighted image，top line identified as hepatic hemangioma，and bottom line identified as hepatic cyst

討 論

肝囊腫和肝血管瘤均是最常見的肝臟良性病變，肝血管瘤中以海綿狀血管瘤最常見，內(nèi)含豐富的血竇及較多血液，血液的含水量達(dá)到80%以上，肝囊腫同樣含水量豐富，兩者均呈長(zhǎng)T1長(zhǎng)T2信號(hào)特征，通過(guò)磁共振常規(guī)平掃序列很難進(jìn)行有效鑒別。本研究在不通過(guò)加掃M(jìn)RI其他序列及增強(qiáng)的情況下，通過(guò)紋理特征分析技術(shù)將常規(guī)T2WI圖像的灰度值轉(zhuǎn)化為紋理信息，肝囊腫的T2值較肝血管瘤T2值大[3]，理論上紋理特征同樣應(yīng)存在差異，同時(shí)紋理的變化是許多疾病影像特征的表現(xiàn)[4]，提取出肉眼無(wú)法識(shí)別的紋理特征，比較兩者紋理特征差異，通過(guò)這種量化分析達(dá)到肝囊腫與肝血管瘤相鑒別的目的。

圖像紋理特征分析已經(jīng)部分應(yīng)用于肝臟其他疾病診斷，像肝纖維化、肝硬化MRI評(píng)價(jià)中均有相關(guān)性研究[5- 7]。紋理特征分析是通過(guò)一定的圖像處理技術(shù)提取出紋理特征參數(shù)，從而獲得紋理的定量或定性描述的處理過(guò)程，將醫(yī)學(xué)圖像的灰度轉(zhuǎn)換成圖像紋理信息進(jìn)行表達(dá)，有助于發(fā)現(xiàn)更多潛在有用的信息，對(duì)臨床疾病的診療提供參考[8]?；叶裙采仃嘯9]是較為經(jīng)典的紋理特征提取方法，它不僅可以包含灰度值信息，還可以更好地表達(dá)灰度值關(guān)于灰度空間的特征分布，為了更直觀體現(xiàn)共生矩陣描述紋理狀況，本研究主要選取的參數(shù)有能量、對(duì)比度、自相關(guān)、逆差矩、熵以及d=1，θ=0°單參數(shù)進(jìn)行紋理分析，薄華等[10]研究表明對(duì)于灰度共生矩陣不需要選取所有參數(shù)同樣可以完整的表達(dá)圖像的紋理特征。其中5個(gè)參數(shù)[11]能量又稱ASM，反映了圖像灰度分布均勻及紋理粗細(xì)度，其值大表明一種較均一、規(guī)則變化的紋理模式；自相關(guān)反映了圖像中局部灰度相關(guān)性，當(dāng)矩陣元素值均勻相等時(shí)，相關(guān)值就大；逆差距度量圖像紋理局部變化的多少，其值大表明不同區(qū)域間紋理缺少變化；對(duì)比度反映了圖像的清晰度和紋理溝紋深淺的程度，紋理溝紋越深，其對(duì)比度越大；熵表達(dá)圖像紋理的復(fù)雜程度，熵值越大，圖像紋理信息量越大。

本研究肝囊腫(A+B組)與肝血管瘤(C組)在T2WI圖像中所提取的5個(gè)圖像紋理參數(shù)對(duì)比顯示，能量(P=0.000)、對(duì)比度(P=0.000)、自相關(guān)(P=0.000)、熵(P=0.000)差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，表明肝囊腫與肝血管瘤的紋理特征存在差異。其中肝囊腫能量、對(duì)比度值大于肝血管瘤，自相關(guān)、熵值小于肝血管瘤，推測(cè)此結(jié)果可能與其病變組織構(gòu)成有關(guān)。前期部分研究已證實(shí)人體內(nèi)部的圖像紋理特征會(huì)因其發(fā)生病理變化而相應(yīng)改變[12- 14]，肝囊腫內(nèi)多是較為純凈的自由水，囊液相對(duì)靜止，但肝血管瘤內(nèi)部由血管壁、血竇、血栓及纖維組織等構(gòu)成，瘤體內(nèi)血液由外向中心緩慢流動(dòng)[15]，所以肝囊腫較肝血管瘤組織結(jié)構(gòu)較簡(jiǎn)單、內(nèi)部相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，導(dǎo)致其紋理特征較肝血管瘤呈紋理細(xì)致、分布均勻、紋理溝紋深及復(fù)雜程度小的特點(diǎn)。同時(shí)，筆者發(fā)現(xiàn)在差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的4個(gè)紋理特征參數(shù)中，肝囊腫對(duì)比度值明顯大于肝血管瘤，表明肝囊腫紋理基元對(duì)比強(qiáng)烈，紋理效果明顯，推測(cè)與肝囊腫的T2值較肝血管瘤T2值大有關(guān)，所以常規(guī)T2WI肉眼觀察中肝囊腫信號(hào)亮度普遍高于肝血管瘤，此推測(cè)有待于進(jìn)一步證實(shí)。

多因素回歸分析顯示，該聯(lián)合預(yù)測(cè)模型公式在肝囊腫及肝血管瘤鑒別中準(zhǔn)確率為83.6%，同時(shí)利用ROC曲線對(duì)該聯(lián)合預(yù)測(cè)模型及其他單變量的診斷價(jià)值進(jìn)行分析評(píng)估，曲線下面積越接近1.0說(shuō)明診斷價(jià)值越大、接近0.5時(shí)無(wú)診斷價(jià)值，結(jié)果顯示，第1組聯(lián)合預(yù)測(cè)模型的曲線下面積為0.904，其敏感度為0.750，特異度為0.900，其他單變量參數(shù)曲線下面積介于0.6～0.8，表明多因素聯(lián)合預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性較高，同時(shí)其診斷的準(zhǔn)確性明顯優(yōu)于其他單變量。各紋理特征參數(shù)反映的病變內(nèi)部變化不同，單個(gè)紋理特征變量在鑒別中有一定的準(zhǔn)確性，但Logistic回歸是駕馭在宏觀層次上，綜合考慮各紋理特征參數(shù)評(píng)分和指數(shù)在囊腫和血管瘤鑒別中的影響，通過(guò)多因素聯(lián)合分析其診斷效能較單因素分析顯著提高，在肝囊腫和肝血管瘤的鑒別上取得更好的效果，故在臨床實(shí)踐中有一定的實(shí)用性。

本研究100例肝血管瘤DWI均呈高信號(hào)，部分肝囊腫因?yàn)門2透過(guò)效應(yīng)[16]的存在DWI同樣呈高信號(hào)，將DWI呈高信號(hào)的肝囊腫及血管瘤相比較觀察紋理特征是否存在差異更具有臨床意義。同樣方法統(tǒng)計(jì)出56例DWI呈高信號(hào)囊腫與100例肝血管瘤的5個(gè)紋理特征參數(shù)能量(P=0.000)、對(duì)比度(P=0.000)、自相關(guān)(P=0.000)、逆差距(P=0.046) 、熵(P=0.009)差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。將5個(gè)紋理參數(shù)進(jìn)行多因素回歸分析顯示，該聯(lián)合預(yù)測(cè)公式模型同樣具有較高的鑒別價(jià)值，其曲線下面積0.878，模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率80.1%，同時(shí)筆者發(fā)現(xiàn)較前對(duì)照組(A+B組比C組)公式中缺少了對(duì)比度。筆者推測(cè)其原因是在這組對(duì)照中逆差距差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，在將5個(gè)差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的紋理特征自變量代入Logistic回歸多因素分析，自變量之間會(huì)產(chǎn)生一些混雜因素，所以這組公式中缺少對(duì)比度，以便保留最有效的指標(biāo)進(jìn)行多因素分析，得出的結(jié)果表明通過(guò)紋理特征分析同樣可以將DWI呈高信號(hào)的囊腫與血管瘤在T2WI序列上進(jìn)行有效鑒別。

一般觀察顯示肝血管瘤DWI均呈高信號(hào)，這與DWI呈等/低信號(hào)的肝囊腫相鑒別較容易，同時(shí)結(jié)合統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)這組與之前的(A+B組比C組)統(tǒng)計(jì)結(jié)果相類似，能量(P=0.000)、對(duì)比度(P=0.000)、自相關(guān)(P=0.000)、熵(P=0.000)差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，在多因素回歸分析的曲線下面積同樣明顯高于單個(gè)紋理特征，其曲線下面積0.921，其敏感度為0.890、特異度為0.900，模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率88.1%，能很好地區(qū)別DWI等/低信號(hào)肝囊腫與血管瘤。本研究同時(shí)可以擴(kuò)大樣本量通過(guò)對(duì)其他T1WI、DWI序列提取紋理參數(shù)，多個(gè)序列紋理參數(shù)聯(lián)合比較推測(cè)可以明顯提高肝囊腫及肝血管瘤鑒別的準(zhǔn)確性。

本研究使用紋理特征分析在T2WI序列對(duì)肝囊腫和肝血管瘤進(jìn)行鑒別診斷，在3個(gè)對(duì)照組中選取的5個(gè)紋理特征參數(shù)通過(guò)多因素回歸分析發(fā)現(xiàn)能量、對(duì)比度、自相關(guān)存在較高的鑒別診斷價(jià)值，同時(shí)通過(guò)Logistic回歸模型對(duì)肝囊腫及肝血管瘤的鑒別進(jìn)行預(yù)測(cè)，方法操作簡(jiǎn)便、有效、經(jīng)濟(jì)，具有一定的臨床推廣價(jià)值。

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Value of Texture Feature Analysis in the Differential Diagnosis of Hepatic Cyst and Hemangioma in Magnetic Resonance Imaging

WANG Botao1，LIU Gang2，F(xiàn)AN Wenping1，ZHANG Xiaohuan1，LU Yuhong1，CHEN Zhiye1，2

1Department of Radiology，Hainan Branch of Chinese PLA General Hospital，Sanya，Hainan 572013，China2Deapartment of Radiology，Chinese PLA General Hospital，Beijing 100853，China

Corresponding author：CHEN Zhiye Tel：0898- 37330852，E-mail：yyqf@hotmail.com

Objective To investigate the difference of texture on conventional T2-weighted image (T2WI) between hepatic cyst and hepatic hemangioma. Methods All the subjects included 156 patients with hepatic cyst [A group：100 cases with equi or low signal on diffusion weighted imaging (DWI)；B group：56 cases with high signal on DWI] and 100 patients with hemangioma (C group). Conventional magnetic resonance imaging T2WI，DWI and dynamic contrast enhancement were performed on all the patients，and the texture analysis was applied with the images of T2WI，and the texture parameters included angular second moment，contrast，correlation，inverse difference moment，and entropy. Independent samplet-test and Aspin-Welch test were performed for the comparisons among groups. Results All the texture parameters showed significant difference among groups [(A+B) groupvs. C group：Pangular second moment=0.000，Pcontrast=0.000，Pcorrelation=0.000，Pinverse difference moment=0.822，Pentropy=0.000；A groupvs. C group：Pangular second moment=0.000，Pcontrast=0.000，Pcorrelation=0.000，Pinverse difference moment=0.092，Pentropy=0.000；B groupvs. C group：Pangular second moment=0.000，Pcontrast=0.000，Pcorrelation=0.000，Pinverse difference moment=0.046，Pentropy=0.009]，and receiver operating characteristic curve analysis demonstrated that contrast and correlation had high differential diagnostic values between hepatic cyst and hemangioma. Conclusion Hepatic cyst and hemangioma present evident different texture characteristics，and the texture analysis may be considered as a simple and effective tool in the differential diagnosis between hepatic cyst and hemangioma based on the images of T2WI.

hepatic cyst；hepatic hemangioma；texture analysis；magnetic resonance imaging

陳志曄 電話：0898- 37330852，電子郵件：yyqf@hotmail.com

R445.2

A

1000- 503X(2017)02- 0169- 08

10.3881/j.issn.1000- 503X.2017.02.002

2016- 11- 08)