技術(shù) 產(chǎn)品 服務(wù) 一個都不能少

邱燕娜

作為全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)供應(yīng)商，Teradata一直在根據(jù)客戶的需求不斷完善其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。在近日舉辦的一個媒體溝通會上，Teradata（天睿公司）大中華區(qū)解決方案總監(jiān)姜欣詳細介紹了Teradata的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

提出“五級”轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

盡管當(dāng)前很多企業(yè)都在積極采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和解決方案來變革業(yè)務(wù)模式，提升企業(yè)的核心競爭力，但是很多企業(yè)都對自身的大數(shù)據(jù)項目并不滿意。全球領(lǐng)先的基準研究和咨詢機構(gòu)Ventana Research的研究顯示，79%的企業(yè)用戶不具備運用高級分析技術(shù)的必備技能。

姜欣介紹，今年Teradata通過《經(jīng)濟學(xué)人》雜志在全球所做的一個調(diào)研結(jié)果顯示，在大數(shù)據(jù)利用方面，企業(yè)主要存在以下三方面問題：第一，數(shù)據(jù)整合問題，57%的被訪企業(yè)認為難以獲取重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)應(yīng)用問題，42%的受訪企業(yè)認為數(shù)據(jù)過于繁雜，應(yīng)用不夠友好；第三，數(shù)據(jù)治理問題，75%的受訪企業(yè)為因異構(gòu)數(shù)據(jù)而浪費時間感到困擾。

“我們目前推出的解決方案和技術(shù)，就是為了解決以上三方面問題?！苯澜榻B說，為此Teradata提出了五級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略：

其一，堅定地走一體化數(shù)據(jù)分析平臺的道路，不斷完善一系列平臺產(chǎn)品，其中包括最近推出的Teradata IntelliFlex數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)和Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺

其二，全面向云轉(zhuǎn)型，支持私有云、公有云和托管云等多種部署方式，并在這種云生態(tài)下提供咨詢和開發(fā)部署服務(wù)。

其三，打造分析生態(tài)系統(tǒng)，將統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)（UDA），以及Unity、QueryGrid和Listener等工具整合起來，形成一個大數(shù)據(jù)生態(tài)，并在這個生態(tài)下提供咨詢和實施服務(wù)。

其四，從完全技術(shù)中立的角度為客戶提供大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，如大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃服務(wù)、敏捷開發(fā)咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)建模服務(wù)。

其五，堅持客戶至上而非產(chǎn)品至上，用多元化的產(chǎn)品全面滿足客戶需求，幫助客戶挖據(jù)數(shù)據(jù)價值。

由此可見，Teradata在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，除了不斷完善產(chǎn)品和技術(shù)以外，還不斷強化咨詢服務(wù)能力。

推出無邊界分析功能

作為Teradata多年的老客戶，瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團沃爾沃汽車公司從2006年開始建立數(shù)據(jù)分析平臺。一直以來，沃爾沃汽車公司面臨的一個問題，就是數(shù)據(jù)散布在超過30個系統(tǒng)中。公司的整合數(shù)據(jù)存儲庫和數(shù)據(jù)模型中，除了有客戶、經(jīng)銷商、車輛與車輛配置信息、質(zhì)保和故障診斷等數(shù)據(jù)外，還有很多外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

沃爾沃汽車公司亟須一個彈性好、敏捷性高的平臺來處理所有這些數(shù)據(jù)。為此，沃爾沃汽車公司部署了Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)，將所有需要處理的數(shù)據(jù)全部整合起來進行處理，從而解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)治理混亂問題。在部署了Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)后，沃爾沃汽車公司構(gòu)建了全球統(tǒng)一的敏捷的數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境，從而可以借助可靠的數(shù)據(jù)分析結(jié)果降低運營成本，提高盈利能力和客戶滿意度；形成基于事實的決策機制和文化，使得公司更加開放和透明；有效支撐“數(shù)據(jù)創(chuàng)客”活動，員工和合作伙伴可以基于數(shù)據(jù)平臺開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

沃爾沃汽車公司成功應(yīng)用Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)的案例，是Teradata新推出的無邊界分析功能的一個應(yīng)用典范。據(jù)悉，Teradata無邊界分析打破了過去在進行數(shù)據(jù)分析時單一系統(tǒng)、單一技術(shù)分析的界限，突破時間、地點，以及所需數(shù)據(jù)和平臺的限制，幫助企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)分析工作。

Teradata無邊界分析功能通過最新版本的Teradata QueryGrid軟件和可以自動協(xié)調(diào)多系統(tǒng)Teradata環(huán)境的Teradata Unity軟件來實現(xiàn)。其中，Teradata Unity軟件具有高可用性特點和工作負載分配功能，從而確保用戶在權(quán)限范圍內(nèi)可隨時訪問相關(guān)數(shù)據(jù)和分析。全新升級的Teradata Unity具有強大的跨系統(tǒng)功能，可進一步消除分析環(huán)境界限。

電子專業(yè)制造服務(wù)公司偉創(chuàng)力公司數(shù)據(jù)與分析團隊主管森迪爾（Sendil Thangavelu）認為，采用多個分析引擎來分析來自多個數(shù)據(jù)存儲庫的數(shù)據(jù)以獲得更全面、可視化的分析結(jié)果，將成為企業(yè)強化競爭優(yōu)勢的重要因素?！拔覀兊腡eradata數(shù)據(jù)管理環(huán)境已經(jīng)非常卓越，但我們一直還在尋找解決方案來提高我們的能力。Teradata的無邊界分析概念與我們的企業(yè)發(fā)展方向不謀而合?！鄙蠣栄a充說。

推出快速分析咨詢服務(wù)

姜欣告訴記者，2015年年底，Teradata總結(jié)出了在新形勢下具有較強競爭力的新型企業(yè)——技術(shù)感知型企業(yè)。技術(shù)感知型企業(yè)應(yīng)具有敏捷平臺、行為分析、協(xié)同思維、自助應(yīng)用和自動決策五大核心能力。

姜欣表示，技術(shù)感知型企業(yè)對內(nèi)能夠提供數(shù)據(jù)洞察能力，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動流程，提升運營的ROI；對外可以整合數(shù)據(jù)價值，創(chuàng)新數(shù)據(jù)盈利模式，實現(xiàn)信息運營。

但是，成為技術(shù)感知型企業(yè)并不容易。為了幫助客戶更加順利、快速地成為技術(shù)感知型企業(yè)，Teradata還推出了Teradata RACE（快速分析咨詢服務(wù)）和Teradata業(yè)務(wù)價值框架。據(jù)介紹，RACE是一套敏捷、技術(shù)中立的方法論，能夠幫助客戶在正式投資前了解分析解決方案的潛在業(yè)務(wù)價值。不僅如此，借助豐富的行業(yè)經(jīng)驗和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，Teradata還可以幫助客戶將項目實施所需時間從數(shù)月縮短至6～10周。

據(jù)悉，作為Teradata RACE服務(wù)的核心，Teradata業(yè)務(wù)價值框架是Teradata從數(shù)千次與客戶成功合作中積累的豐富經(jīng)驗的結(jié)晶。該框架通過發(fā)現(xiàn)切實有用的分析解決方案，幫助客戶更快地從分析和數(shù)據(jù)技術(shù)投資中獲取回報。

值得一提的是，隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)源的不斷出現(xiàn)，新分析技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，用戶部署和應(yīng)用分析解決方案的難度越來越大。但依托適用Teradata業(yè)務(wù)價值框架詳盡的可視化信息，接受RACE服務(wù)的客戶可以在實施分析解決方案時，掌握清晰的路線圖，了解該項目在何時、以怎樣的方式帶來投資回報。

姜欣介紹，RACE方法包含三個主要階段：

第一階段，溝通（Align）。Teradata的分析業(yè)務(wù)咨詢顧問以業(yè)務(wù)價值框架作為出發(fā)點，幫助客戶發(fā)現(xiàn)最具潛在價值的業(yè)務(wù)案例，并對準該業(yè)務(wù)案例開展工作，確認支持該使用案例關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。

第二階段，創(chuàng)建（Create）。Teradata的數(shù)據(jù)科學(xué)家為選中的業(yè)務(wù)案例載入并準備數(shù)據(jù)，開發(fā)新分析模型或調(diào)整既有模型。本階段數(shù)據(jù)科學(xué)家會與業(yè)務(wù)發(fā)起人對方案進行多次快速迭代，以確保分析結(jié)果能帶來預(yù)期業(yè)務(wù)效果。

第三階段，評估（Evaluate）。Teradata的分析業(yè)務(wù)咨詢顧問分析結(jié)果，評估部署分析使用案例的潛在投資回報率，并為客戶設(shè)計、部署方案。

Ventana Research高級副總裁兼研究主管大衛(wèi)（David Menninger）指出，企業(yè)對數(shù)據(jù)分析項目不滿的主要原因是相關(guān)技能短缺，而Teradata發(fā)布的業(yè)務(wù)價值框架將為企業(yè)提供所需技能和最佳實踐案例，幫助企業(yè)獲得豐碩的成果和可觀的投資回報。

姜欣介紹，他們已經(jīng)在山西移動嘗試用RACE方法來解決一些問題。今年3月，山西移動面臨一個問題，那就是公司的用戶數(shù)和手機流量的增長都很快，而業(yè)務(wù)收入?yún)s呈下降趨勢。公司總經(jīng)理不知道這種情況發(fā)生的原因是什么，會延續(xù)到什么時候，因此很擔(dān)憂。于是山西移動成立了快速迭代小組，即RACE小組，對公司1～3月份的數(shù)據(jù)進行分析，列出了導(dǎo)致這種情況發(fā)生的11個原因，并排出優(yōu)先級順序，先快速解決前三個問題，再陸續(xù)解決其他問題。到了6月，山西移動的收入開始趨于平穩(wěn)；到了11月，可以預(yù)見完成全年的收入KPI沒有問題。

值得一提的是，為了進一步強化大數(shù)據(jù)分析咨詢服務(wù)能力，Teradata早在2014年就擲巨資收購了領(lǐng)先的咨詢服務(wù)與解決方案公司Think Big。Think Big 專注于Hadoop和大數(shù)據(jù)解決方案，其廣受認可的Hadoop和大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)方法論和能力，可幫助企業(yè)順利實施大數(shù)據(jù)項目。