站在浪尖上的“人臉識別”

王福山++陳麗媛

《終結(jié)者》上映時，人工智能還像神話般遙不可及。而現(xiàn)在，人臉識別、語音識別、路徑規(guī)劃、無人駕駛……人工智能的時代已經(jīng)來臨。但不久前的315晚會卻曝光了人臉識別的技術(shù)漏洞，那么，人臉識別到底發(fā)展如何？安全與否？

當80年代《終結(jié)者》上映時，人工智能似乎還像神話般遙不可及。歷史的車輪滾滾向前，近兩年來，人臉識別、語音識別、路徑規(guī)劃、無人駕駛等技術(shù)的應(yīng)用讓大眾意識到，人工智能的時代已經(jīng)來臨。而不久前的315晚會卻曝光了人臉識別的技術(shù)漏洞，讓大眾頓失安全感。人臉識別到底發(fā)展如何？安全與否？或許，致力于開發(fā)人臉識別技術(shù)的漢柏科技有限公司（以下簡稱“漢柏”）可以答疑解惑。

風(fēng)口——從大數(shù)據(jù)、云計算到人臉識別

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。許多人以為它是一項新興技術(shù)，事實是，人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，歷史較為悠久。英國科學(xué)家和探險家高爾頓早在1888年和1910年就分別在《Nature》雜志發(fā)表過兩篇關(guān)于利用人臉進行身份識別的文章。1990年以來，人臉識別得到了長足發(fā)展，幾乎所有知名的理工科大學(xué)和主要IT產(chǎn)業(yè)公司都有研究組在從事相關(guān)研究。1998年至今，是人臉識別系統(tǒng)發(fā)展的第三個階段，真正進入了初級的應(yīng)用階段。

在這樣的時代浪潮中，成立于2009年的漢柏致力于成為全球領(lǐng)先的人工智能·云計算專家。3月28日，漢柏在北京舉辦了“2017人工智能·計算機視覺產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會”。政府領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表、新聞媒體等400多位嘉賓齊聚一堂，見證了漢柏科技在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢。

作為人工智能領(lǐng)域的專家，漢柏在成立初期聚焦的是大數(shù)據(jù)與云計算。從云計算到人臉識別，意味著什么？漢柏科技有限公司副總經(jīng)理邱召強告訴《消費電子》記者：“現(xiàn)在人工智能的格局還沒劃分清楚，不像傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)通訊，代表就是華碩、聯(lián)想，而手機行業(yè)的巨頭就是蘋果、華為等。人工智能現(xiàn)在還處于快速增長期，漢柏看到了這個風(fēng)口期。如果之前沒有云計算和大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)支撐，公司的產(chǎn)品化不會這么快實現(xiàn)?！比四樧R別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度。2012年8月，漢柏前瞻性地與天津大學(xué)成立“應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合實驗室”，由中國科學(xué)院院士、著名數(shù)學(xué)家陳永川先生擔(dān)任主任。應(yīng)用數(shù)學(xué)是計算機領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)科，是人工智能、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)。而人臉識別準確率70%依賴于算法，算法的準確率70%依賴于應(yīng)用數(shù)學(xué)?！氨热缬?00部高清視頻要快速傳到后臺，這需要云存儲。100TB我們現(xiàn)在可以做到秒提入。如果沒有這個技術(shù)支撐的話，根本就存不下來，更別說提取了。”成立實驗室之后，漢柏的技術(shù)有了大幅提升。

經(jīng)過多年在大數(shù)據(jù)和云計算領(lǐng)域的積累，漢柏在網(wǎng)絡(luò)交換機、網(wǎng)絡(luò)安全、云計算軟件上擁有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的源代碼，并取得了500多項專利（包括通過初審正在公示的）和61個軟件著作權(quán)。目前，漢柏公司已經(jīng)形成基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全、云計算軟件、融合系統(tǒng)以及服務(wù)器存儲等云計算基礎(chǔ)架構(gòu)的全線產(chǎn)品，具備了自主安全的云計算數(shù)據(jù)中心整體解決方案的雄厚實力，全面滿足各行各業(yè)用戶構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心的需求。

天時、地利、人和，站在風(fēng)口上的漢柏似乎沒有理由不吃“人臉識別”這塊蛋糕。

優(yōu)勢——搭上“人工智能高速發(fā)展”的列車

全國工商聯(lián)前副主席程路曾在創(chuàng)新大會上表示：“人工智能落地應(yīng)用是硬道理，可以進入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)，一個全新的“人工智能+”時代正在到來?！憋L(fēng)口到了，人工智能的每個領(lǐng)域都有IT企業(yè)在研發(fā)，其中就包括人臉識別。

“在人臉識別領(lǐng)域有三類公司?！鼻裾購婃告傅纴?，“第一類公司只做算法，沒有后臺、大數(shù)據(jù)方面的能力，無法產(chǎn)品化。但人臉識別的落地應(yīng)用需要很強大的產(chǎn)品化能力。如果沒有硬件、軟件、后臺、大數(shù)據(jù)、云計算方面的能力，只有SDK（軟件開發(fā)工具包）是做不出服務(wù)器的；第二類是硬件公司，沒有軟件開發(fā)的能力。這類公司只能用別人的SDK或人臉識別的算法，然后跟自家硬件進行結(jié)合。而人臉識別的算法每3個月、6個月就要升級一次，否則識別率就會下降，就像殺毒軟件一樣，病毒庫沒有更新，殺毒效果就會變差。但考慮到成本，硬件公司不會頻繁購買新算法，通常會維持一個固定的版本不變，這時識別率就在下降，會出現(xiàn)剛開始效果還可以，后來越來越差的現(xiàn)象?！?/p>

而漢柏就是第三類公司，軟件、硬件、后臺、大數(shù)據(jù)，漢柏都有涉足。2014年6月，漢柏也曾像其他的軟件公司一樣尋找可合作的硬件廠商?！拔覀冊跇I(yè)內(nèi)找了三十多家硬件廠商，想讓他們跟我們的算法進行匹配，因為當時沒有團隊，我們也不是做硬件的專家。那時一直在跟硬件廠商做配合，一年半后發(fā)現(xiàn)還是不行，因為算法一旦涉及硬件，就要跟著升級，硬件廠商就要錢，根本沒法配合。”邱召強表示，反思后的漢柏決定自己做硬件開發(fā)。現(xiàn)在漢柏的人臉識別系統(tǒng)分為硬件產(chǎn)品和軟件產(chǎn)品兩個部分，在業(yè)內(nèi)，這是極大的優(yōu)勢。

做人臉識別要具備四個能力：算法的能力；產(chǎn)品化的能力；解決方案的能力，要形成整體的應(yīng)用系統(tǒng)的聯(lián)動；行業(yè)的拓展能力。邱召強認為漢柏同時具備了這四種能力，并且規(guī)劃好了未來：“我相信，漢柏將來可以做成BT、BOT模式。2017年漢柏計劃重點突破公安、教育、地產(chǎn)和交通四大行業(yè)的發(fā)展。從銷售體系來講，我們有行業(yè)直銷的團隊，有渠道的團隊，可以分別在這4個市場深耕細作。同時，我們會采用多種商業(yè)模式，與企業(yè)、政府合作項目。我們計劃到年底達到兩三百人的銷售團隊，實現(xiàn)29個省市的本地化技術(shù)、銷售和服務(wù)。”

談到人工智能的未來，邱召強是樂觀的：“這個行業(yè)改變了很多人的工作和生活習(xí)慣。比如現(xiàn)在我們?nèi)绾未_認一個人的身份呢？通常是看身份證。但是未來，刷臉就可以解決，非常高效。這個行業(yè)是從B2G到B2B再到B2C發(fā)展的，目前的市場容量巨大。我們預(yù)測這個行業(yè)每年會以10倍甚至20倍的速度遞增，類似于從固定電話到手機的變化，這是一場革命。人工智能現(xiàn)在還處于‘傳統(tǒng)電話-BB機-大哥大的階段，還沒到‘智能手機的階段。所以我們認為這個行業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，完全可以容納上百家的公司在市場里合作?！鼻裾購娬J為，漢柏趕上了最后一趟“人工智能高速發(fā)展”的列車。

安全——優(yōu)于美國的人臉識別術(shù)

人工智能的應(yīng)用已經(jīng)到了一個臨界點，計算機視覺和智能無人設(shè)備將快速普及。北大的博士生導(dǎo)師徐超曾表示：“在很多專業(yè)的圖像領(lǐng)域，計算機視覺識別已經(jīng)達到、甚至部分超過人類的識別水準，例如，字符識別、二維碼識別、指紋識別、人臉識別等。在識別效率方面，計算機遠遠地超過了人類?！钡谇安痪玫难胍?15晚會上，人臉識別被曝可能存在安全威脅。主持人在現(xiàn)場技術(shù)人員的支持下，僅憑一張觀眾自拍照，就成功攻破了“刷臉登錄”的人臉認證系統(tǒng)。而去年十二月底的2017互聯(lián)網(wǎng)安全創(chuàng)新大會（FIT）上，來自平安科技的安全研究員高小廚也用“網(wǎng)約黑車”揭示過人臉識別技術(shù)的缺陷。

人臉識別技術(shù)看似很容易被破解？“晚會上曝光的是一個簡單的B2C產(chǎn)品，叫配合式活體檢測。刷臉登錄時需要用戶做出眨眼、微笑等動作，這個過程某些破解技術(shù)就可將照片由靜態(tài)改為動態(tài)?！倍铙w檢測的破解，則是通過3D建模將現(xiàn)場隨機選擇的觀眾照片轉(zhuǎn)變成立體的人臉模型。“漢柏科技不是這樣的，漢柏所有的設(shè)備都是雙控的?！鼻裾購姳硎?，漢柏采用了業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的可見光+近紅外雙融算法人臉檢測技術(shù)。雙目類人設(shè)計，配備雙攝像頭，可見光算法可在光線良好的環(huán)境下實現(xiàn)快速識別。而近紅外算法則支持活體檢測，可實現(xiàn)在不同環(huán)境條件下的人臉識別、證件識別、區(qū)域管理、門禁管理等功能，識別率高達99.99%，并可以通過手機App管理和設(shè)置相應(yīng)權(quán)限，隨時隨地移動管理。漢柏動態(tài)人臉監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)是基于10萬目標庫的多幀正確識別率高達90-99%、比對速率高達1000萬次/秒、抓拍率高達99.99%，能夠24小時不間斷檢測與采集人臉；自動判斷目標人物種族、性別、面部是否有遮擋；自動識別目標人物伴隨人員；視頻回放目標人物1年內(nèi)歷史軌跡；針對不同類型人員（逃犯、慣犯、高危人群）建立黑名單布控等，廣泛適用于反恐重點區(qū)域、人員密集區(qū)域、重要通關(guān)口岸、高檔住宅等場所。

“其實315曝光的這個事，對我們來講是很有利的，因為我們是用近紅外鑒別活體的，而不是配合式鑒別活體。很多公司確實沒有這個技術(shù)，因為做兩個識別的算法同時還要融合，需要雙倍甚至多倍的研發(fā)成本。所以漢柏在這方面也是長期投入，攻克這些難題?！苯陙砣四樧R別逐步被應(yīng)用到支付、開戶、門禁、考勤等各領(lǐng)域，其中的安全問題確是大眾最關(guān)心的，邱召強的解釋讓大眾看到了某些真相。

人臉識別真正進入初級的應(yīng)用階段在1990年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主。但人臉識別技術(shù)發(fā)展至今，中國的人臉識別技術(shù)已經(jīng)突飛猛進，甚至優(yōu)于美國?！叭四樧R別的識別率是靠大量的素材訓(xùn)練出來的，而美國的人口遠不及中國，因此中國素材遠遠多于美國，識別率也遠遠高于美國?！鼻裾購娮院赖乇硎?，“漢柏在海外的銷售情況很好，人臉識別產(chǎn)品賣給俄國、德國、迪拜等國家，我們的算法比他們的好多了。這個領(lǐng)域，中國絕對不亞于歐美，而且有一定領(lǐng)先度?！被蛟S，人工智能產(chǎn)業(yè)將成為我國跨越式發(fā)展的“彎道”。

邱召強還指出，盡管人工智能將產(chǎn)生變革性的影響，但是智能時代、智能社會的核心仍然是人。人臉識別實現(xiàn)了人的身份數(shù)字化；人和系統(tǒng)進行更加便捷的信息交互；實現(xiàn)智能社會的便捷、安全和自由。漢柏通過人臉識別打造了智能社會的最佳入口，將正式拉開“智能社會元年”的大幕。

IT人——擁有學(xué)習(xí)的心時刻逐風(fēng)踏浪

想要拉開“智能社會元年”的大幕，人才是關(guān)鍵。早前由于沒有后臺技術(shù)的支撐，識別一個人要花費很長時間，那時的人臉識別技術(shù)難以落地應(yīng)用。但自從有了大數(shù)據(jù)、云計算，人臉識別的發(fā)展進入了快車道，這個產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了快速落地。同時，人臉識別的算法，進化到了100-300毫秒識別一個人。2015年，在數(shù)據(jù)通訊、大數(shù)據(jù)、云計算等領(lǐng)域工作多年的邱召強強烈地感受到，人工智能的“窗口期”到了。“我在IT行業(yè)干了二十多年，這個行業(yè)‘五年一個潮，十年一個浪，IT人就要逐風(fēng)踏浪，走在風(fēng)口上，我覺得我應(yīng)該進入人工智能這個領(lǐng)域。2015年漢柏科技正好實現(xiàn)了產(chǎn)品化，所以我就毅然決然地進入了這個行業(yè)?！睗h柏之所以能夠走在人臉識別領(lǐng)域的前列，正是因為公司聚集了一批像邱召強這般有前瞻性眼光的人才。“公司基本上70%-80%的人都是研發(fā)人員，而且年齡都比較小?！?/p>

在IT業(yè)界闖蕩多年的邱召強算得上這個行業(yè)的專家，談起對年輕人的建議，他真誠地感慨道：“一、女怕嫁錯郎，男怕入錯行，年輕人應(yīng)該選擇一個有潛力、有增長趨勢、有后勁的行業(yè)發(fā)展；二、要保持一顆學(xué)習(xí)的心，我現(xiàn)在40多歲了還在學(xué)習(xí)，在逐風(fēng)踏浪。年輕人更要堅持學(xué)習(xí)，不讓自己落伍；三、我希望年輕人應(yīng)該多務(wù)實，不要簡單地看到眼前的薪水怎樣，先要把事情做好，財富自然而然就來了?！鼻裾購娬J為現(xiàn)在年輕人之所以浮躁，一是沒看清楚行業(yè)的發(fā)展；二是太追求短暫的利益，并沒有通過學(xué)習(xí)、強大自身，去完成一份事業(yè)，最后再獲得利益?！叭绻偸窍胫椭髂懿荒芏嘟o我500塊這種事兒，是很難成就一番事業(yè)的。而人工智能領(lǐng)域其實是需要大量的年輕人參與進來的，像漢柏科技整個年齡結(jié)構(gòu)在二十八九歲左右，我都算是老家伙了。我也怕別人把我拍在沙灘上，我要學(xué)得比年輕人還快才行?！痹谇裾購娍磥?，擁有一顆學(xué)習(xí)的心將終身受益，就像IT技術(shù)層出不窮，今天你在風(fēng)口上，明天我就有可能在浪尖上。

結(jié)語

在今年的“兩會”上人工智能成為熱點，不僅首次被寫入《政府工作報告》，而且成為眾多科技界代表委員提案、建議的關(guān)鍵詞?！叭斯ぶ悄堋币辉~首次出現(xiàn)在全國政府工作報告中，意味著人工智能進入了國家最高頂層設(shè)計的視野。這樣的時代背景下，漢柏憑借強大的產(chǎn)品化能力和完整的解決方案設(shè)計能力，研發(fā)出了一系列人臉識別產(chǎn)品和解決方案。今后，漢柏將在人工智能領(lǐng)域繼續(xù)深入，不斷提供最新的人工智能產(chǎn)品和解決方案，為我國人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)進步貢獻力量。期待時刻逐風(fēng)踏浪的漢柏可以不斷打出漂亮的浪花，一直站在浪尖上。

BT：是英文Build（建設(shè)）和Transfer（移交）縮寫形式，意即“建設(shè)-移交”，是政府利用非政府資金來進行基礎(chǔ)非經(jīng)營性設(shè)施建設(shè)項目的一種融資模式。

BOT：即建設(shè)-經(jīng)營-轉(zhuǎn)讓（build-operate-transfer），是指政府通過契約授予私營企業(yè)（包括外國企業(yè)）以一定期限的特許專營權(quán)，許可其融資建設(shè)和經(jīng)營特定的公用基礎(chǔ)設(shè)施，并準許其通過向用戶收取費用或出售產(chǎn)品以清償貸款，回收投資并賺取利潤；特許權(quán)期限屆滿時，該基礎(chǔ)設(shè)施無償移交給政府。