基于主成分分析的山東省物流業(yè)低碳發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)
——兼與全國(guó)其他省份對(duì)比

□姚興華 高愛(ài)霞

基于主成分分析的山東省物流業(yè)低碳發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)
——兼與全國(guó)其他省份對(duì)比

□姚興華 高愛(ài)霞

低碳背景下，低碳發(fā)展是物流業(yè)平穩(wěn)健康發(fā)展的必經(jīng)之路?；谇叭说难芯浚捎弥鞒煞址治龇?，創(chuàng)建了物流業(yè)低碳發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)模型，在模型中，三個(gè)主成分按權(quán)重由大到小分別是物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)效率、物流業(yè)能源效率和森林碳匯能力。根據(jù)該綜合評(píng)價(jià)模型，得出山東省物流業(yè)低碳發(fā)展水平相較于其它省區(qū)處于中等偏上水平，還有待進(jìn)一步提高，建議山東省政府通過(guò)采取如下措施提高物流業(yè)低碳發(fā)展水平：借助低碳科技建立低碳能源系統(tǒng)，改善物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)，提高能源效率；提高碳匯能力，間接提高山東省物流業(yè)低碳水平。

物流業(yè)；低碳發(fā)展水平；綜合評(píng)價(jià)；主成分分析

2009年12月7日-18日，來(lái)自全球192個(gè)國(guó)家在丹麥?zhǔn)锥雀绫竟匍_(kāi)了聯(lián)合國(guó)氣候會(huì)議，各個(gè)國(guó)家立場(chǎng)堅(jiān)定，紛紛表態(tài)要為遏制全球氣候變暖做出不懈努力，我國(guó)更是承諾到2020年單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2005年下降40%-45%。2014年11月12日，中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平和美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬重申加強(qiáng)氣候變化雙邊合作的重要性，發(fā)表了《中美氣候變化聯(lián)合聲明》，在《聲明》中，美國(guó)計(jì)劃于2025年實(shí)現(xiàn)在2005年基礎(chǔ)上減排26%-28%的目標(biāo)并將努力減排28%，中國(guó)計(jì)劃于2030年左右二氧化碳排放達(dá)到峰值且將努力早日達(dá)峰，并計(jì)劃到2030年非化石能源占一次能源消費(fèi)比重提高到20%左右[1]。2015年11月30日，中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平在氣候變化巴黎大會(huì)開(kāi)幕式上強(qiáng)調(diào)，中國(guó)將把生態(tài)文明建設(shè)作為“十三五”規(guī)劃重要內(nèi)容，落實(shí)創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的發(fā)展理念，通過(guò)科技創(chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新，實(shí)施優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、構(gòu)建低碳能源體系、發(fā)展綠色建筑和低碳交通、建立全國(guó)碳排放交易市場(chǎng)等一系列政策措施，形成人和自然和諧發(fā)展現(xiàn)代化建設(shè)新格局[2]?？梢?jiàn)，“低碳發(fā)展”是必然趨勢(shì)，各行業(yè)都應(yīng)予以重視，尤其是物流業(yè)，作為支柱產(chǎn)業(yè)，其能源消耗大，尾氣排放多，加重了霧霾等環(huán)境污染。

山東省物流業(yè)作為山東省支柱產(chǎn)業(yè)，自“十二五”以來(lái)，平穩(wěn)較快發(fā)展，從《山東省人民政府辦公廳關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)省經(jīng)濟(jì)和信息化委山東省物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施方案(2015—2020年)的通知》獲知，2014年，全省社會(huì)物流總額18.55萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)8.16%；物流業(yè)增加值3852億元，占地區(qū)生產(chǎn)總值的6.5%，占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的14.9%，預(yù)計(jì)到2017年，社會(huì)物流總額年均遞增7%；物流業(yè)增加值年均遞增6.5%[3]。但在“低碳發(fā)展”的背景下，山東省物流業(yè)要想平穩(wěn)健康發(fā)展，就要順應(yīng)趨勢(shì)，走低碳發(fā)展之路，因此，對(duì)山東省物流業(yè)低碳發(fā)展水平進(jìn)行探討顯得尤為必要。

一、國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

關(guān)于低碳物流的國(guó)內(nèi)外研究，目前主要集中在三個(gè)方面：一是低碳物流概念的研究；二是發(fā)展低碳物流的對(duì)策的研究；三是低碳物流定量模型的研究。

(一)低碳物流概念的研究

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者還沒(méi)有對(duì)低碳物流的概念作出統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，國(guó)外學(xué)者在低碳物流概念方面的研究較少，影響力較大的是學(xué)者Wu等[4]的綠色物流，認(rèn)為綠色物流是認(rèn)識(shí)物流活動(dòng)對(duì)環(huán)境影響并建立最大程度保護(hù)環(huán)境的物流體系。其他一些學(xué)者更多的是認(rèn)為在物流活動(dòng)中需要加入低碳理念，在對(duì)企業(yè)物流過(guò)程實(shí)際研究中要進(jìn)行模型優(yōu)化。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)低碳物流的定義大多是從低碳經(jīng)濟(jì)的概念延伸而來(lái)的。如王艷等[5]從低碳經(jīng)濟(jì)的角度分析認(rèn)為：低碳物流的本質(zhì)內(nèi)涵是在整個(gè)低碳經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行中，通過(guò)利用先進(jìn)的技術(shù)來(lái)優(yōu)化管理，提升物流管理水平，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的良性、循環(huán)發(fā)展；徐旭[6]認(rèn)為低碳物流主要包括物流作業(yè)環(huán)節(jié)的低碳化和物流管理全過(guò)程的低碳化，是指在物流過(guò)程中以“三低”為目標(biāo)，利用各種技術(shù)減少物流碳排放，保護(hù)環(huán)境同時(shí)提高物流資源的利用效率；宋宸等[7]認(rèn)為低碳物流是低碳經(jīng)濟(jì)的派生概念，是在“三低”的基礎(chǔ)上走出一條物流業(yè)與生態(tài)環(huán)境共生的持續(xù)發(fā)展的道路；張大軍[8]認(rèn)為低碳物流是以低碳經(jīng)濟(jì)為基礎(chǔ)，將“碳減排”和“可持續(xù)發(fā)展”的理念融入到物流各活動(dòng)中，采用先進(jìn)的物流技術(shù)和管理手段，以達(dá)到資源利用效率最高、對(duì)環(huán)境影響最小和系統(tǒng)效益的最優(yōu)化；吳衛(wèi)[9]認(rèn)為低碳物流是為實(shí)現(xiàn)低污染、低能耗和低排放的“三低”目標(biāo)，采用多種節(jié)能減排技術(shù)，最大程度地降低物流活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞。

(二)發(fā)展低碳物流的對(duì)策研究

國(guó)外學(xué)者關(guān)于低碳物流的發(fā)展對(duì)策研究，主要是從微觀層面展開(kāi)的。對(duì)低碳的物流布局和倉(cāng)庫(kù)數(shù)量的研究：Cachon[10]研究了企業(yè)的物流設(shè)施布局怎樣影響二氧化碳排放差異的問(wèn)題；Mckinnon[11]研究出了一個(gè)成本曲線(xiàn)，用來(lái)表示倉(cāng)庫(kù)數(shù)量與二氧化碳排放量的趨勢(shì)關(guān)系，得到了二氧化碳排放最小時(shí)的倉(cāng)庫(kù)數(shù)量。通過(guò)多式聯(lián)運(yùn)來(lái)降低碳排放的研究：Kim等[12]研究了不同運(yùn)輸方式產(chǎn)生的二氧化碳排放量的不同，認(rèn)為可選擇多式聯(lián)運(yùn)的方式；Mendiluce等[13]認(rèn)為客貨運(yùn)量的增加，西班牙交通業(yè)碳排放也會(huì)隨之增加，建議西班牙政府建立高速公路與鐵路相結(jié)合的運(yùn)輸方式，減少二氧化碳的排放。鐵路運(yùn)輸方式最節(jié)省能源的研究：IFEU等[14]在對(duì)中西歐19個(gè)物流路線(xiàn)進(jìn)行實(shí)證研究后發(fā)現(xiàn)，鐵路運(yùn)輸方式最能減少能源的消耗，降低碳排放；Dijkstra[15]對(duì)不同運(yùn)輸方式產(chǎn)生二氧化碳進(jìn)行了論證，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：鐵路、公路及航空等運(yùn)輸方式中碳排放量最少的是鐵路運(yùn)輸。供應(yīng)鏈管理減少碳排放的研究： Sundamkani等[16]從供應(yīng)鏈整體角度，提出找到碳排放的存在方位，并根據(jù)不同方位采取相應(yīng)的低碳解決辦法。

國(guó)內(nèi)學(xué)者從宏觀層面和微觀層面都有研究。鐘新周[17]認(rèn)為影響低碳物流發(fā)展的因素主要有意識(shí)、政策法規(guī)、相關(guān)人才等因素，并提供了相應(yīng)對(duì)策；范學(xué)謙[18]從與低碳相關(guān)的政策層面、低碳物流運(yùn)作方法、低碳型逆向物流、物流合理化等方面提出了措施；翟勇洪[19]從涉及微觀、宏觀的九個(gè)方面研究了低碳視角下的現(xiàn)代物流發(fā)展策略；王華強(qiáng)等[20]認(rèn)為我國(guó)低碳物流的發(fā)展不能僅依靠物流企業(yè)自身的發(fā)展和企業(yè)內(nèi)部設(shè)備的改良就能實(shí)現(xiàn)，要從企業(yè)、技術(shù)和政府三個(gè)角度分析并提出發(fā)展低碳物流的對(duì)策；羅凌妍[21]認(rèn)為在低碳經(jīng)濟(jì)日益發(fā)展的今天，政府應(yīng)完善低碳物流相關(guān)法規(guī)、物流行業(yè)應(yīng)加快低碳技術(shù)的研發(fā)及推廣、低碳物流教育應(yīng)逐步有效開(kāi)展。

(三)低碳物流定量模型的研究

國(guó)外學(xué)者在碳足跡、碳稅和碳交易等方面研究成果比較突出。Sundarakan[16]等研究了整個(gè)供應(yīng)鏈中的碳足跡，并建立了分析模型，通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了模型的有效性；Schoenberg等[22]研究出了一種新的混合整數(shù)規(guī)劃模型，測(cè)算區(qū)域物流的碳排放。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)低碳物流設(shè)計(jì)定量模型也有不少研究。夏文匯[23]總結(jié)了鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)物流流程的典型特征，在國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者研究的基礎(chǔ)上建立了有時(shí)間窗約束顧客可被多次訪(fǎng)問(wèn)的物流配送模型；成舸等[24]應(yīng)用了 EKC模型分別對(duì)江蘇省及我國(guó)的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了研究；段向云[25]對(duì)物流企業(yè)碳排放量與增長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并運(yùn)用EKC模型、迪氏對(duì)數(shù)指標(biāo)(LMDI)分解法等進(jìn)行了一系列相關(guān)分析；李亞杰運(yùn)[26]用魚(yú)骨圖分析法對(duì)公路物流低碳發(fā)展進(jìn)行了分析并應(yīng)用 AHP模型進(jìn)行了實(shí)證分析；顧麗琴針[27]對(duì)江西省物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀應(yīng)用環(huán)境庫(kù)茲涅茨模型進(jìn)行了分析；李永林[28]基于DEA模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省 (自治區(qū)、直轄市)的低碳物流效率進(jìn)行實(shí)證分析；秦新生[29]構(gòu)建物流企業(yè)碳足跡管理模型，選取物流企業(yè)案例進(jìn)行研究，指出其碳足跡管理改善方向。

在低碳物流方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從內(nèi)涵、影響因素及定量模型方面做了相關(guān)研究，取得了一定成果，但對(duì)物流業(yè)低碳發(fā)展水平的測(cè)度方面沒(méi)有體現(xiàn)，而針對(duì)山東省物流業(yè)低碳發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度、考察和評(píng)價(jià)的研究更是沒(méi)有，因此，在對(duì)文獻(xiàn)的梳理及借鑒的基礎(chǔ)上，本文借助于主成分分析法對(duì)山東省物流業(yè)低碳發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

二、物流業(yè)低碳發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

主成分分析(Principal Components Analysis，PCA)，是一種降維的統(tǒng)計(jì)分析方法，主要用于研究多變量的課題。其原理是：當(dāng)課題變量個(gè)數(shù)太多時(shí)勢(shì)必增加課題的復(fù)雜性，而在很多情形下，多數(shù)變量間存在一定相關(guān)關(guān)系，也就是變量在反映課題信息時(shí)有重疊，人們自然希望減少信息的重疊，在盡可能保持原有信息的情況下用一組個(gè)數(shù)較少的兩兩不相關(guān)的新變量來(lái)代替原有變量。

利用主成分分析法構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)模型的步驟是：選取指標(biāo)；指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(spss軟件自動(dòng)執(zhí)行)；指標(biāo)間相關(guān)性判定；確定主成分；主成分Fi命名；主成分Fi表達(dá)式。下面根據(jù)其步驟來(lái)構(gòu)建物流業(yè)低碳發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型。

(一)物流業(yè)低碳發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

在中國(guó)知網(wǎng)根據(jù)主題對(duì)“物流低碳”進(jìn)行檢索，共有1103條結(jié)果；對(duì)“物流低碳評(píng)價(jià)”進(jìn)行檢索，共有97條結(jié)果；對(duì)“物流低碳評(píng)價(jià)指標(biāo)”進(jìn)行檢索，共有67條結(jié)果。物流業(yè)低碳發(fā)展水平評(píng)價(jià)是一項(xiàng)系統(tǒng)工作，為使本文的研究成果更為準(zhǔn)確可靠，在大量閱讀相關(guān)文獻(xiàn)及綜合相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上選取本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)，更具科學(xué)性及說(shuō)服力。

一些學(xué)者在指標(biāo)的選取上多以定性描述指標(biāo)為主，難免帶有一定的主觀色彩。如李碧珍，葉琪[30]基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法對(duì)福建省低碳物流發(fā)展的影響因子進(jìn)行評(píng)價(jià)，從政府、行業(yè)、企業(yè)三個(gè)層面構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，體系包括15個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，如低碳物流法律法規(guī)、低碳物流財(cái)稅政策、低碳物流金融支持等；李玉民等[31]采用投影尋蹤法對(duì)區(qū)域物流低碳競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，構(gòu)建的指標(biāo)體系中準(zhǔn)則層有3個(gè)指標(biāo)：低碳物流發(fā)展水平、低碳物流服務(wù)能力、低碳物流競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境。在評(píng)價(jià)中一定程度上有失客觀性。

一些學(xué)者在指標(biāo)的建立上偏向于物流能力的實(shí)現(xiàn)。如李麗[32]利用模糊物元法對(duì)京津冀地區(qū)的低碳物流能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)，從物流低碳水平、低碳物流潛力、低碳物流實(shí)力、低碳物流環(huán)境四個(gè)方面構(gòu)建指標(biāo)體系。

還有一些學(xué)者在指標(biāo)的選取上偏向于考察物流業(yè)效率問(wèn)題。如張誠(chéng)等[33]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型對(duì)我國(guó)低碳環(huán)境下物流業(yè)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，構(gòu)建了物流業(yè)效率評(píng)價(jià)的投入產(chǎn)出指標(biāo)體系，從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面分設(shè)指標(biāo)。

另外一些學(xué)者在選取指標(biāo)時(shí)從直接因素和間接因素方面綜合考察物流業(yè)低碳發(fā)展水平，而且指標(biāo)較客觀，如段向云，張英華[34]用10個(gè)指標(biāo)來(lái)反映我國(guó)物流業(yè)低碳化發(fā)展的影響因素，分別是運(yùn)輸路線(xiàn)長(zhǎng)度、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、我國(guó)森林面積、單位物流增加值的能耗、物流油料能源消耗、單位GDP的物流需求系數(shù)、森林覆蓋率、物流總費(fèi)用占GDP的比值、研發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP比重、物流業(yè)增加值同比增長(zhǎng)，采用主成分分析法結(jié)論是：第一主成分主要包括物流油料能耗占物流能源消耗量的比重、物流總費(fèi)用占GDP的比值、運(yùn)輸路線(xiàn)長(zhǎng)度和物流業(yè)固定資產(chǎn)投資；張年，朱王海[35]對(duì)我國(guó)12個(gè)代表性省區(qū)的物流業(yè)低碳化發(fā)展進(jìn)行了評(píng)價(jià)，從技術(shù)、結(jié)構(gòu)和規(guī)模三大方面提出碳排放的影響因素，同樣選取10個(gè)指標(biāo)展開(kāi)分析，有物流油料能源消耗量、單位信息化能耗指數(shù)、運(yùn)輸線(xiàn)路長(zhǎng)度、森林覆蓋率、公路營(yíng)運(yùn)載貨汽車(chē)擁有量、物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、物流業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，采用因子分析法進(jìn)行論證，研究結(jié)果表明：物流業(yè)固定資產(chǎn)、運(yùn)輸線(xiàn)路長(zhǎng)度、物流油料能源消耗、公路營(yíng)運(yùn)載貨汽車(chē)擁有量是影響一個(gè)地區(qū)物流業(yè)低碳發(fā)展的主要方面。這對(duì)本文中指標(biāo)的選取具有一定的指導(dǎo)和借鑒意義，本文在指標(biāo)選取中綜合借鑒了段向云博士與張年學(xué)者的研究。甘慧春[36]在采用段向云博士研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，從物流企業(yè)的發(fā)展水平、能源效率、能源結(jié)構(gòu)、物流需求的增長(zhǎng)四個(gè)方面對(duì)江蘇省物流業(yè)碳排放進(jìn)行了分析，量化方面采用的是段向云博士對(duì)指標(biāo)的定義?？梢?jiàn)段向云博士在物流低碳指標(biāo)選取方面的研究具有一定的影響力。

在對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上，結(jié)合本研究實(shí)際，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可得性及遵循指標(biāo)選取的原則，決定選用10項(xiàng)指標(biāo)來(lái)反映物流業(yè)低碳發(fā)展水平。這10項(xiàng)指標(biāo)分別為：物流業(yè)固定資產(chǎn)投資(χ1)、公路貨物運(yùn)輸量比重(χ2)、公路里程(χ3)、運(yùn)輸線(xiàn)路長(zhǎng)度(χ4)、物流業(yè)油料能源消耗比重(χ5)、單位貨物運(yùn)輸量能耗(χ6)、單位物流業(yè)增加值能耗(χ7)、物流從業(yè)人員人均實(shí)現(xiàn)物流業(yè)增加值(χ8)、物流業(yè)增加值占GDP比值(χ9)、森林覆蓋率(χ10)。其中，公路貨物運(yùn)輸量比重=公路貨物運(yùn)輸量/各種運(yùn)輸方式完成貨物運(yùn)輸量；物流業(yè)油料能源消耗比重=物流業(yè)油料能源消耗量/物流業(yè)能源消耗總量，由于物流油料能源消耗量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)缺乏，而其能源消耗主要來(lái)自于交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)，故用交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)的油料能源消耗量來(lái)代替，下同；單位貨物運(yùn)輸量能耗=各種運(yùn)輸方式完成貨物運(yùn)輸量/物流業(yè)能源消耗總量；單位物流業(yè)增加值能耗=物流業(yè)增加值/物流業(yè)能源消耗總量；物流從業(yè)人員人均實(shí)現(xiàn)物流業(yè)增加值=物流業(yè)增加值/物流從業(yè)人員數(shù)，物流從業(yè)人員數(shù)用交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電業(yè)的從業(yè)人員數(shù)代替；物流業(yè)增加值占GDP比值=物流業(yè)增加值/GDP。

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文的具體指標(biāo)數(shù)據(jù)均取2013年的，根據(jù)《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[37]、《中國(guó)物流年鑒》[38]、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2013年各省市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及國(guó)家發(fā)展改革委發(fā)布的《2013年各省市物流運(yùn)行情況》中的數(shù)據(jù)整理所得。

(二)公因子方差分析

為了反映物流業(yè)低碳發(fā)展水平，文中選取了10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，但是在應(yīng)用中顯得過(guò)于冗雜，變量信息有一定的重復(fù)性，為方便研究，我們采取降維的方式，利用SPSS19.0進(jìn)行主成分分析，用幾大主成分(一般用Fi表示)代表10個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)反射的綜合信息，既可以使變量減少又可以最大限度反映所有指標(biāo)的信息，最后幾大主成分可以集成一個(gè)綜合變量(一般用F表示)，用來(lái)評(píng)價(jià)物流業(yè)低碳發(fā)展綜合水平，得到各省區(qū)低碳發(fā)展的綜合排名。

表1是利用spss19.0進(jìn)行主成分分析得出的公因子方差，代表的是本次分析從每個(gè)原始變量中提取的信息。表1顯示本次分析提取的公因子方差均在96%以上，而一般情況下當(dāng)公因子方差達(dá)到85%以上時(shí)被認(rèn)為符合要求，說(shuō)明在本次分析中主成分將原始變量的信息很好地提取了出來(lái)，可信度比較高。

表1 公因子方差

提取方法：主成份分析。

(三)主成分的確定

在主成分分析中，主成分的選取一般可以用特征值大于1或主成分累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)85%作為納入標(biāo)準(zhǔn)。表2是采用主成分分析法輸出的物流業(yè)低碳發(fā)展水平各指標(biāo)變量特征值和方差貢獻(xiàn)率，從表2輸出的數(shù)據(jù)可以看到，10個(gè)變量中第一個(gè)變量特征值為5.764，其方差貢獻(xiàn)率達(dá)到57.638%，第三個(gè)變量的特征值為1.002，其方差貢獻(xiàn)率也有10.018%，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到91.775%，根據(jù)主成分選取標(biāo)準(zhǔn)，我們可選取3個(gè)主成分，這個(gè)結(jié)果與spss19.0輸出的結(jié)果是一致的。從表2可以看出，前3個(gè)變量特征值變化十分顯著，之后到第10個(gè)變量，特征值變化則很小，這說(shuō)明所提取的3個(gè)主成分反映了原變量的絕大部分，對(duì)原變量信息的反射有顯著作用。我們用F1表示第一主成分、F2表示第二主成分、F3表示第三主成分，用F代表綜合主成分。

表2 解釋的總方差

提取方法：主成份分析。

(四)主成分命名

經(jīng)過(guò)主成分分析，從表3成份矩陣可以得出各初始變量的荷載系數(shù)。在第一主成分中，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、公路貨物運(yùn)輸量比重、公路里程、運(yùn)輸線(xiàn)路長(zhǎng)度、物流業(yè)油料能源消耗比重、物流從業(yè)人員人均實(shí)現(xiàn)物流業(yè)增加值、物流業(yè)增加值占GDP比值的荷載系數(shù)均在0.9以上。物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、公路貨物運(yùn)輸量比重、公路里程、運(yùn)輸線(xiàn)路長(zhǎng)度、物流業(yè)油料能源消耗比重指標(biāo)評(píng)價(jià)了物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)；物流從業(yè)人員人均實(shí)現(xiàn)物流業(yè)增加值、物流業(yè)增加值占GDP比值指標(biāo)評(píng)價(jià)了物流產(chǎn)業(yè)效率，因此第一主成分較顯著地描述了物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)效率對(duì)物流業(yè)低碳化發(fā)展的影響，我們可以將其命名為“物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)效率”，其權(quán)重最大，為57.638%，是最重要的影響因子。

在第二主成分中，單位貨物運(yùn)輸量能耗、單位物流業(yè)增加值能耗指標(biāo)的荷載系數(shù)較大。單位貨物運(yùn)輸量能耗、單位物流業(yè)增加值能耗指標(biāo)評(píng)價(jià)的是物流業(yè)能源效率，因此第二主成分較好地描述了物流業(yè)能源效率對(duì)物流業(yè)低碳發(fā)展的影響，我們可以將其命名為“物流業(yè)能源效率”，其權(quán)重次之，為24.119%，是次重要的影響因子。

在第三主成分中，僅有森林覆蓋率指標(biāo)的荷載系數(shù)較大，森林覆蓋率指標(biāo)評(píng)價(jià)的是一個(gè)地區(qū)的碳匯能力，因此第三主成分較好地描述了一個(gè)地區(qū)的森林覆蓋率對(duì)物流業(yè)低碳發(fā)展的影響，我們可以將其命名為“森林碳匯能力”，其權(quán)重為10.018%。

孩子的個(gè)性不同，所處的年齡階段不同，對(duì)父母的需求不同，良好親子關(guān)系的格式也會(huì)有所不同。良好的親子關(guān)系表現(xiàn)為依戀不依賴(lài)，理性不冷漠。父母需要很好地回應(yīng)并引導(dǎo)孩子，使親子之間和而不同，保持一種有彈性的融洽關(guān)系。

綜上，我們將三個(gè)主成分F1、F2、F3分別命名為“物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)效率”、“物流業(yè)能源效率”、“森林碳匯能力”。

表3 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

提取方法:主成份。

旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

a. 旋轉(zhuǎn)在3 次迭代后收斂。

(五)主成分表達(dá)式

由表4可知成分得分系數(shù)矩陣A=αmn,(m=1,2,3;n=1,2,…,10;)，即

3個(gè)主成分的表達(dá)式可以表示為Fi=αilχ1+αi2χ2+…+αi10χ10,i=1,2,3.

將系數(shù)矩陣A中具體數(shù)值代入Fi即可分別得出F1、F2、F3的表達(dá)式，這里不再一一列出。

通過(guò)F1、F2、F3的表達(dá)式可以得出地區(qū)物流業(yè)低碳發(fā)展水平分別在這三個(gè)主成分上的得分，若想對(duì)地區(qū)物流業(yè)低碳發(fā)展水平做出綜合評(píng)價(jià)，還要在主成分分析法的基礎(chǔ)上對(duì)各成分進(jìn)行加權(quán)平均，才可得到綜合分?jǐn)?shù)。所以，物流業(yè)低碳發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型為：

表4 成份得分系數(shù)矩陣

提取方法:主成份。

旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

三、山東省物流業(yè)低碳發(fā)展水平的評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

則F1=0.193χ1+0.199χ2+0.202χ3+0.200χ4+0.201χ5-0.079χ6+0.008χ7+0.196χ8+0.198χ9-0.053χ10同理可得出F2及F3。

最后，由物流業(yè)低碳發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型 F=0.57638F2+0.24119F2+0.10018F3，得出全國(guó)各省區(qū)物流業(yè)低碳發(fā)展水平的得分及排名情況，如表5所示。

表5 各省區(qū)主成分得分、綜合得分、排序

從表5可以看出：在物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)效率方面，山東排名第14位，中等偏上水平。排在其前面的省區(qū)有廣東、江蘇、北京、上海、浙江、天津、福建、內(nèi)蒙古、遼寧、海南、重慶、吉林、寧夏，這些省區(qū)尤其是排名前幾名的省區(qū)普遍呈現(xiàn)出的特點(diǎn)是，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中以服務(wù)業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)所占比率較高，這有利于促進(jìn)物流業(yè)低碳化發(fā)展。近年來(lái)，雖然山東省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在積極調(diào)整，也有了一定突破性轉(zhuǎn)變，但上升空間還很大。

在物流業(yè)能源效率方面，山東排名第11位。排名1-10位的省區(qū)分別是福建、河北、廣東、河南、天津、江蘇、北京、浙江、安徽、江西，說(shuō)明這些省區(qū)在物流業(yè)能源技術(shù)方面及節(jié)能政策上做得比較到位。山東省在物流業(yè)能源技術(shù)方面不斷探索，取得了一定的成績(jī)，但具體能源效率方面不同地區(qū)還要制定不同的節(jié)能目標(biāo)及行之有效的策略。

在森林碳匯能力方面，山東省排名第19位，中等偏下。源于其森林覆蓋率較低，據(jù)山東省林業(yè)廳副廳長(zhǎng)吳慶剛在新聞發(fā)布會(huì)上介紹，截止到2013年底，山東省森林資源面積為4402.3萬(wàn)畝，實(shí)際林木綠化率為22.78%，林森覆蓋率僅為16.73%[39]。而排名第一位的江西省，森林覆蓋率達(dá)到63.1%，排名2-4位的福建、浙江、廣西的森林覆蓋率也處于較高的水平，為其物流業(yè)低碳化發(fā)展建立了良好的環(huán)境基礎(chǔ)。山東省在此方面還要加快腳步，擴(kuò)大森林面積，提高森林碳匯能力，從外部機(jī)制提高物流業(yè)低碳發(fā)展水平。

從綜合排名結(jié)果可以看到，山東省在全國(guó)省區(qū)中排名第13位，中等偏上水平，總體來(lái)看，山東省低碳發(fā)展水平尚可，但山東省作為GDP大省，地理位置優(yōu)越，科技實(shí)力雄厚，其低碳化水平還有巨大的提升空間。在能源結(jié)構(gòu)與能源效率方面，較之于排位前三名的廣東、江蘇、福建省份，山東省水平尚低，分列14位和11位，廣東省與江蘇省在能源結(jié)構(gòu)上分列一、二名，福建省雖在能源結(jié)構(gòu)上位列第七，但在能源效率方面占位第一，優(yōu)勢(shì)突出，另外，縱觀綜合排位4-10名的省份，其能源結(jié)構(gòu)與能源效率排名大多是在十位以?xún)?nèi)的，因此在能源結(jié)構(gòu)與效率方面，山東省要采取切實(shí)可行的對(duì)策。在森林碳匯能力方面，綜合排名靠前的廣東省、浙江省、福建省依然在前幾位，當(dāng)然也有一些省份，綜合排名較靠前，但森林碳匯能力較弱，如上海、天津、江蘇、內(nèi)蒙、北京等，山東排位19，也較靠后。所以山東省不僅要從內(nèi)部調(diào)結(jié)構(gòu)、提效率，還要從外部提高碳匯能力，從總體上提高物流業(yè)低碳發(fā)展水平。

四、提高山東省物流業(yè)低碳發(fā)展水平的對(duì)策建議

(一)借助低碳科技建立低碳能源系統(tǒng)，改善物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)，提高能源效率

根據(jù)前面的物流業(yè)低碳發(fā)展水平綜合分析，在物流業(yè)能源結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)效率方面，山東省排名第14位；在物流業(yè)能源效率方面，山東省排名第11位。從這兩個(gè)方面來(lái)說(shuō)，山東省低碳發(fā)展依然還有很大的進(jìn)步空間。當(dāng)前，在物流業(yè)能源消耗中，主要還是以油料等非再生能源為主，因此，若想從根本上做到低排放，就必須改善能源結(jié)構(gòu)，提高能源效率，建立低碳能源系統(tǒng)。當(dāng)然這要依賴(lài)科技進(jìn)步，加快推進(jìn)風(fēng)力、水力、太陽(yáng)能、核電等清潔型能源的使用，讓可再生、清潔型能源代替高污染能源以推進(jìn)我省物流業(yè)低碳化發(fā)展。另外，低碳物流能源系統(tǒng)要完善，應(yīng)包含運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、包裝、物流信息服務(wù)體系建設(shè)、低碳物流人才建設(shè)等方面。

運(yùn)輸方面是能源消耗最突出的環(huán)節(jié)。在運(yùn)輸工具的使用上，要使用環(huán)保、低能耗的清潔能源工具，陸運(yùn)可加大天然氣汽車(chē)、叉車(chē)的使用比例集，加大內(nèi)燃式混合動(dòng)力汽車(chē)的研發(fā)力度，水運(yùn)可以借鑒國(guó)外“生態(tài)船”經(jīng)驗(yàn)，加速投資研發(fā)并使用。在運(yùn)輸方式上，要優(yōu)化組合，發(fā)揮公路、鐵路、航空、港口、管道等運(yùn)輸方式的整體功能，加快實(shí)現(xiàn)公鐵聯(lián)運(yùn)、海鐵聯(lián)運(yùn)、陸空聯(lián)運(yùn)等多式聯(lián)運(yùn)，運(yùn)輸線(xiàn)路要合理，適當(dāng)增加鐵路運(yùn)輸比例，有效使用滾裝、甩掛等運(yùn)輸方式，充分利用資源。在運(yùn)輸裝備上，要利用低碳技術(shù)實(shí)現(xiàn)能源利用效率，比如使用渦輪增壓發(fā)動(dòng)機(jī)、低滾動(dòng)阻力輪胎等。

在倉(cāng)儲(chǔ)方面，一要靠現(xiàn)代信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)無(wú)紙化運(yùn)作，降低資源消耗；二要合理布局倉(cāng)庫(kù)點(diǎn)，減少運(yùn)輸成本；三要注意存儲(chǔ)物品對(duì)周邊環(huán)境的污染，防止環(huán)境破壞。

在包裝方面，盡量做到：包裝材料節(jié)約利用，避免過(guò)度包裝，造成資源浪費(fèi)；包裝盡量標(biāo)準(zhǔn)化，不論材質(zhì)、使用方法盡量考慮到能夠重復(fù)使用，這樣可以大量節(jié)約資源且減少環(huán)境污染；將舊包裝回收進(jìn)行處理，獲取新價(jià)值。

在物流信息服務(wù)體系建設(shè)方面，一是政府要建設(shè)全省性物流網(wǎng)絡(luò)，建立集線(xiàn)上交易、物資采購(gòu)、信息發(fā)布、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)交換等功能于一體的物流信息服務(wù)中心，完善標(biāo)準(zhǔn)化體系，從術(shù)語(yǔ)、技術(shù)、管理、計(jì)量、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫嫒婧瞬楝F(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)，及時(shí)刪減或修訂不合實(shí)際情況的標(biāo)準(zhǔn)、彌補(bǔ)缺欠的標(biāo)準(zhǔn)，這樣可實(shí)現(xiàn)信息的有效對(duì)接，尤其是針對(duì)我省的一些需求量大、民生價(jià)值突出的重點(diǎn)生產(chǎn)資料，像鋼鐵、石化、煤炭、醫(yī)藥等，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈一體化交易可大幅度降低人力和資源的耗費(fèi)。二是政府要鼓勵(lì)引導(dǎo)物流企業(yè)加大物流信息化投入，完善物流信息系統(tǒng)，優(yōu)化物流流程，實(shí)施供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)信息共享，提高運(yùn)作效率和服務(wù)水平。充分運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)，如條形碼、GPS、智能標(biāo)簽、商品智能辨識(shí)等，使貨物信息、運(yùn)輸配載、庫(kù)存監(jiān)控、追溯跟蹤等方面有效匹配，加強(qiáng)合理化運(yùn)輸，優(yōu)化運(yùn)輸路徑，提高運(yùn)輸工具實(shí)載率，盡量減少空載運(yùn)、無(wú)效載運(yùn)和重復(fù)載運(yùn)；提升倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施利用率，節(jié)約物流成本，從而促進(jìn)節(jié)能減排。

物流人才建設(shè)方面，首先，政府要鼓勵(lì)高校開(kāi)設(shè)低碳類(lèi)物流專(zhuān)業(yè)，開(kāi)展不同層次的學(xué)歷教育，鼓勵(lì)物流專(zhuān)業(yè)的老師在熟悉目前低碳物流各項(xiàng)法規(guī)的基礎(chǔ)上充分利用專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)積極探索新理論新方法，設(shè)置相應(yīng)的專(zhuān)業(yè)課程，逐步普及物流相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的低碳理念，掌握一定的低碳物流知識(shí)及能力；其次，高校與企業(yè)要聯(lián)合推進(jìn)，鼓勵(lì)高校教師多做低碳物流相關(guān)方面的課題項(xiàng)目，企業(yè)要多利用一些研究成果，真正做到理論與實(shí)踐相結(jié)合；再次，要定期對(duì)從事物流工作的職工進(jìn)行低碳物流方面的培訓(xùn)，以提高員工的低碳意識(shí)、推廣相關(guān)低碳物流技術(shù)。

(二)提高碳匯能力，間接提高山東省物流業(yè)低碳水平

上面的提到的對(duì)策都是針對(duì)直接降低山東省物流業(yè)碳化的，直接減碳是最理想的也是最快速的降碳方式，但是我們也不能忽視碳匯的作用。碳匯主要依賴(lài)于森林生態(tài)系統(tǒng)，將碳進(jìn)行貯量和吸收，以此達(dá)到間接減碳的目的。到2013年底，我省森林覆蓋率僅為16.73%，低于全國(guó)森林覆蓋率水平，因此政府要加大對(duì)林業(yè)的扶持力度，通過(guò)補(bǔ)助或碳匯稅專(zhuān)項(xiàng)專(zhuān)用的方式增加碳匯林面積，提高碳匯能力。另外，森林碳匯不但可以有效地吸收CO2，而且相對(duì)于工業(yè)減排其成本較低，還具備涵養(yǎng)水源、固碳釋氧、凈化大氣、保護(hù)土壤等功能，綜合效益好，所以山東省相關(guān)部門(mén)要重視碳匯林的培育與利用。

[1] 新華網(wǎng)．中美氣候變化聯(lián)合聲明[EB/OL]．http://news.xinhuanet.com/energy/2014-11/13/c_127204771.html, 2014.11.3．

[2] 新華網(wǎng)．習(xí)近平在氣候變化巴黎大會(huì)開(kāi)幕式上的講話(huà)(全文)[EB/OL]．http://news.xinhuanet.com/world/2015-12/01/c_1117309642.html, 2015.12.1 ．

[3] 中國(guó)政府網(wǎng)．山東省人民政府辦公廳關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)省經(jīng)濟(jì)和信息化委山東省物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)實(shí)施方案(2015—2020年)的通知[EB/OL]．http://www.shandong.gov.cn/art/2015/11/5/art_285_8025.html，2015.11.5.

[4] WU H J, DUNNS. Environmentally Responsible Logistics Systems [J].International Journal of Physical Distribution and Logistics Management, 1995(02):20.

[5] 王艷,李作聚.淺談低碳物流的內(nèi)涵與實(shí)現(xiàn)途徑[J].商業(yè)時(shí)代,2010，(14):156-157.

[6] 徐旭.低碳物流的內(nèi)涵、特征及發(fā)展模式[J].商業(yè)研究,2011，(04):184.

[7] 宋宸,劉玲麗.我國(guó)低碳物流發(fā)展現(xiàn)狀及建議[J].中國(guó)市場(chǎng),2012，(10):3-5.

[8] 張大軍.低碳物流的內(nèi)涵、特征及發(fā)展模式[J].經(jīng)營(yíng)管理者,2013，(25):161.

[9] 吳衛(wèi).中國(guó)物流經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展水平剖析及策略研究[J].物流技術(shù),2014，(11):192-194.

[10] CACHONG. Carbon Footprint and the Management of Supply Chains [M].The INFORMS Annual Meeting, San Diego, CA, 2009.

[11] MCKINNON K. Green logistics: The Carbon Agenda [J].ElectronicScientific Journal of Logistics,2010，(06)：6-7.

[12] KIM N S, WEEM. Trade-Off between Carbon Dioxide Emissions and Logistics Costs Based on Multiobjective Optimization[J].Transportation Research Record,2009，(12)：107-116.

[13] MENDILUCEM, SCHIPPERL. Trends in PassengerTransport and Freight Energy Use in Spain [J].Energy Policy, 2010，(12)：6466-6475.

[14] IFEU, SGKV.Comparative Analysis of Energy Consumption and C02Emissions of Road Transport and Combined Transport Road/Rail [J].Institute for Energy and Environmental research, 2002，(16)：335-341.

[15] DIJKSTRAW J. Specific Energy Consumption and Emission of Freight: A Comparision between Road, Water Rail and Air [R].Centre for Energy Conservation and Environment Technology Delft,2001.

[16] SUNDARAKANI B. Carbon Footprints in the Supply Chain [J].Production Economics,2011(13)：33-35.

[17] 鐘新周.發(fā)展低碳物流的影響因素及對(duì)策[J].改革與戰(zhàn)略,2012，(01):21-25.

[18] 范學(xué)謙.全球化下低碳物流發(fā)展研究[J].交通信息與安全,2012，(02):1-5.

[19] 翟勇洪.低碳經(jīng)濟(jì)視角下的現(xiàn)代物流發(fā)展策略研究[J].現(xiàn)代管理科學(xué),2013，(06):87-89.

[20] 王華強(qiáng),周中林.發(fā)展低碳物流的影響因素及對(duì)策[J].物流技術(shù),2014，(19):25-27.

[21] 羅凌妍.低碳物流發(fā)展研究——基于國(guó)外低碳物流發(fā)展經(jīng)驗(yàn)的借鑒[J].環(huán)境科學(xué)與管理,2015，(07):1-5.

[22] SCHOENBERG T, KOBERSTEIN A. An Optimization Model for Automated Selection of Economic and Ecologic Delivery Profiles in Area Forwarding Based Inbound Logistics Networks[J].Flexible Services and Manufacturing Journal,2011，(34):179-181.

[23] 夏文匯.基于低碳經(jīng)濟(jì)的鋼鐵生產(chǎn)物流配送模項(xiàng)研究[J].重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)),2010，(10):47-53.

[24] 成舸,岳賢平.基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放相關(guān)性研究：以江蘇為例[J].區(qū)域經(jīng)濟(jì),2011，(02):92-94.

[25] 段向云.物流企業(yè)低碳化發(fā)展的影響機(jī)理與運(yùn)營(yíng)機(jī)制研究[D].天津:天津財(cái)經(jīng)大學(xué),2011.

[26] 李亞杰.公路物流低碳展的關(guān)鍵影響因素分析及推進(jìn)策略研究[D].鄭州：鄭州大學(xué),2012.

[27] 顧麗琴.基于環(huán)境庫(kù)茲涅茨模型的江西省物流業(yè)碳排放分析[J].物流技術(shù),2012，(09):262-265.

[28] 李永林.基于DEA的我國(guó)低碳物流效率研究[J].中國(guó)市場(chǎng),2014，(27):23-25.

[29] 秦新生.物流企業(yè)碳排放指標(biāo)計(jì)算方法研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2014，(07):60-65.

[30] 李碧珍,葉琪.福建省低碳物流發(fā)展的影響因子評(píng)價(jià)——基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法[J].福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2014，(3):14-20.

[31] 李玉民,劉旻哲,郭利利.基于投影尋蹤法的區(qū)域物流低碳競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)及實(shí)證研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā),2015，(2):28-33.

[32] 李麗.京津冀低碳物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建——基于模糊物元法的研究[J].現(xiàn)代財(cái)經(jīng), 2013，(2):72-81.

[33] 張誠(chéng),喻琴,張志堅(jiān).低碳環(huán)境下中國(guó)物流業(yè)效率評(píng)價(jià)研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì),2014，(1):72-79.

[34] 段向云,張英華.基于主成分分析的我國(guó)物流業(yè)低碳化發(fā)展路徑[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2010，(22):96-99.

[35] 張年,朱王海.基于因子分析法的物流業(yè)低碳化發(fā)展影響因素分析[J].華東交通大學(xué)學(xué)報(bào),2014，(6):54-60.

[36] 甘慧春.江蘇省物流企業(yè)低碳化運(yùn)營(yíng)的影響因素分析[D].南昌:江西財(cái)經(jīng)大學(xué),2009.

[37] 國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2013)[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2013．

[38] 中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì).中國(guó)物流年鑒(2013)[M].北京:中國(guó)財(cái)富出版社，2013．

[39] 中國(guó)山東網(wǎng)．山東2013年底森林資源面積4402.3萬(wàn)畝 森林覆蓋率16.73%[EB/OL]．http://news.sdchina.com/show/ 292_5500.html，2014.3.11.

2016-12-30

山東省高等院校人文社科研究計(jì)劃項(xiàng)目“山東省物流企業(yè)低碳發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究”(J15WB73)；校級(jí)人文社科項(xiàng)目“物流企業(yè)低碳發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究”(2015014)；泰安市社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目“泰安市現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)與對(duì)策研究”(16-ZD-037)；校級(jí)人文社科項(xiàng)目“供應(yīng)鏈環(huán)境下生鮮農(nóng)產(chǎn)品冷鏈物流研究——以山東省為例”(2016016)。

山東財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院，山東泰安，271000

姚興華(1984- )，女，山東蒙陰人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院講師，管理學(xué)碩士，研究方向：物流管理，項(xiàng)目管理；高愛(ài)霞(1980- )，女，山東菏澤人，山東財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院副教授，理學(xué)碩士，研究方向：物流管理。

F252.2

A

1008-8091(2017)01-0017-10