模糊物元分析的電動(dòng)汽車城市充電站規(guī)劃

鄭春燕，郭 棟，張 海，楊 坤，徐 藝

(山東理工大學(xué) a.商學(xué)院;b.交通與車輛工程學(xué)院，山東 淄博 255049)

模糊物元分析的電動(dòng)汽車城市充電站規(guī)劃

鄭春燕a，郭 棟b，張 海b，楊 坤b，徐 藝b

(山東理工大學(xué) a.商學(xué)院;b.交通與車輛工程學(xué)院，山東 淄博 255049)

為了解決充電站選址決策的多準(zhǔn)則、不相容問(wèn)題，研究了一種基于模糊物元分析理論的多方案、多特征的電動(dòng)汽車城市充電站選址決策方法，構(gòu)建了充電站選址決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并確定了各指標(biāo)的權(quán)重。通過(guò)建立多個(gè)充電站備選點(diǎn)的多維復(fù)合模糊物元矩陣，經(jīng)關(guān)聯(lián)變換將電動(dòng)汽車充電站選址由不相容問(wèn)題轉(zhuǎn)化為相容問(wèn)題，以實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)充電站備選點(diǎn)的優(yōu)選。實(shí)例分析表明：針對(duì)4個(gè)備選點(diǎn)確定5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值，通過(guò)模糊物元分析得到備選點(diǎn)2的關(guān)聯(lián)度最高，為8.625。

充電站；選址；模糊物元；電動(dòng)汽車；規(guī)劃

0 引言

目前，電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)還處于發(fā)展初期，配套充電設(shè)施的合理規(guī)劃是保障電動(dòng)汽車普及和應(yīng)用的重要工作。充電站的選址布局，直接關(guān)系到投資方的利益和用戶的充電便利性，對(duì)基礎(chǔ)建設(shè)的投資、運(yùn)行的可靠性和經(jīng)濟(jì)性，以及充電站的日供電質(zhì)量和容量，有著舉足輕重的作用[1]。如何實(shí)現(xiàn)電動(dòng)汽車充電站選址優(yōu)化布局，已成為城市規(guī)劃及交通部門重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。

針對(duì)電動(dòng)汽車充電站選址規(guī)劃，文獻(xiàn)[2]預(yù)測(cè)了區(qū)域電動(dòng)汽車的總量和分布情況，并依據(jù)交通流量守恒定理將動(dòng)態(tài)的電動(dòng)汽車數(shù)量轉(zhuǎn)換為常數(shù)，用遺傳算法將建立的年費(fèi)用最小模型進(jìn)行求解，確定充電站的容量和選址。文獻(xiàn)[3]將博弈論用到充電站選址規(guī)劃布局方案評(píng)價(jià)中，采用原對(duì)偶路徑跟蹤法求解建立的線性規(guī)劃模型,為充電站選址方案提供了理論依據(jù)。文獻(xiàn)[4]綜合考慮土地等建設(shè)成本及人員工資等運(yùn)行成本，以充電站初始建設(shè)成本和運(yùn)行成本最低為目標(biāo)，建立了電動(dòng)汽車充電站選址定容新模型。

充電站選址決策需要考慮的因素眾多，且各因素之間關(guān)系模糊，存在較大的不確定性，屬于典型的不相容問(wèn)題。依靠傳統(tǒng)的人為主觀判斷完成充電站選址，或者借助一般的數(shù)學(xué)方法解決此不相容問(wèn)題，均存在較大的局限性[5-7]。本文基于模糊物元分析理論[8-9]，通過(guò)關(guān)聯(lián)變換將充電站選址決策規(guī)劃轉(zhuǎn)化為相容問(wèn)題，從而為充電站選址提供科學(xué)的指導(dǎo)。

1 充電站選址決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定

充電站選址決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的確定，應(yīng)兼顧效益和安全[10-11]。參考加油站選址的原則，確立了5個(gè)指標(biāo)。

(Ⅰ)建設(shè)成本。建設(shè)成本指投資建設(shè)充電站全部設(shè)施的基礎(chǔ)設(shè)施成本、配電設(shè)施成本及土地費(fèi)用等，還包括人員培訓(xùn)費(fèi)等運(yùn)營(yíng)成本。

(Ⅱ)設(shè)計(jì)規(guī)模。設(shè)計(jì)規(guī)模按照充電站的容量來(lái)確定，一般通過(guò)設(shè)置充電樁的臺(tái)數(shù)來(lái)反映。

(Ⅲ)交通流量。交通流量是指在確定時(shí)間段內(nèi)通過(guò)道路某一地點(diǎn)、某一斷面或某一車道的交通實(shí)體數(shù)，其大小可以判定交通流運(yùn)行狀態(tài)。

(Ⅳ)服務(wù)半徑。參照《城市道路交通規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范》[12]中對(duì)城區(qū)加油站服務(wù)半徑的相關(guān)規(guī)定，同時(shí)考慮電動(dòng)汽車自身的運(yùn)行特點(diǎn)，服務(wù)半徑應(yīng)結(jié)合各區(qū)域內(nèi)電動(dòng)汽車保有量、日均行駛里程和續(xù)駛里程等因素進(jìn)行確定。

(Ⅴ)維護(hù)成本。維護(hù)成本指保障充電站的正常運(yùn)營(yíng)，每年消耗的電動(dòng)汽車充電站維護(hù)成本、充電過(guò)程中的損耗成本、電網(wǎng)年損失費(fèi)用及充電成本等。

表1 電動(dòng)汽車充電站選址決策評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

權(quán)重大小表征不同指標(biāo)在充電站選址決策中的地位與作用[13-16]。為消除主觀因素的影響，本文運(yùn)用層次分析法，通過(guò)專家調(diào)查，計(jì)算得到5個(gè)電動(dòng)汽車充電站選址決策評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，如表1所示。

2 充電站選址決策模型

針對(duì)充電站選址決策這個(gè)模糊不相容問(wèn)題，建立了電動(dòng)汽車充電站選址決策模型，采用模糊物元分析理論進(jìn)行求解。

2.1 模糊物元矩陣構(gòu)建

事物、特征、模糊量值是模糊物元分析理論用來(lái)描述事物的基本元，可表示為：

(1)

其中：M為事物；C為事物的特征；L(x)為對(duì)應(yīng)于量值x特征的隸屬度。

建立j個(gè)比較事物的i維復(fù)合模糊物元矩陣，表示為：

(2)

其中：Mj為所比較的事物；Ci為所比較事物的特征；量值L(xji)中j和i分別為所比較事物及相應(yīng)特征的序號(hào)。

2.2 隸屬度矩陣變換

引入從優(yōu)原則實(shí)現(xiàn)隸屬度矩陣變換，包含以下兩種模式。

模式Ⅰ：

?越大越優(yōu)。其變換公式為：

(3)

?越小越優(yōu)。其變換公式為：

(4)

?越接近某個(gè)常數(shù)越優(yōu)。其變換公式為：

(5)

式(3)～式(5)中：Xji為第j個(gè)方案i項(xiàng)指標(biāo)的量值；Lji為相應(yīng)指標(biāo)的從優(yōu)隸屬度；μ0為對(duì)應(yīng)于第i項(xiàng)指標(biāo)的常數(shù)值。

模式Ⅱ：

?越大越優(yōu)。其變換公式為：

(6)

?越小越優(yōu)。其變換公式為：

(7)

?越接近某個(gè)常數(shù)越優(yōu)。其變換公式為：

(8)

根據(jù)電動(dòng)汽車充電站選址決策評(píng)價(jià)指標(biāo)的含義，確定設(shè)計(jì)規(guī)模(C2)、交通流量(C3)、服務(wù)半徑(C4)這3項(xiàng)指標(biāo)為越大越優(yōu)型，建設(shè)成本(C1)和維護(hù)成本(C5)這兩項(xiàng)指標(biāo)為越小越優(yōu)型。

觀察組患者術(shù)后6、12、24、48 h的VAS評(píng)分均顯著低于對(duì)照組同期，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.05），且隨時(shí)間延長(zhǎng)逐漸降低，詳見(jiàn)表1。

2.3 求解關(guān)聯(lián)度

關(guān)聯(lián)函數(shù)N(x)以x為中間元，與隸屬函數(shù)L(x)等價(jià)。

Nji=Lji，j=1,2,…,m；i=1,2,…,n，

(9)

其中：Nji為第j個(gè)方案與標(biāo)準(zhǔn)方案間第i項(xiàng)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

如上所述，在充電站選址決策關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣中，每一個(gè)選址方案都有n個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)(n=5)。某個(gè)充電站備選方案n個(gè)關(guān)聯(lián)系數(shù)的集中程度用關(guān)聯(lián)度Kj表示；每個(gè)充電站備選方案各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重用RW表示；各方案的關(guān)聯(lián)度復(fù)合模糊物元用RK表示，則有：

RK=RW*RN。

(10)

本文采用M(#,+)運(yùn)算，所有權(quán)重都參與運(yùn)算，關(guān)聯(lián)度包括所有因素的共同作用，即

(11)

2.4 關(guān)聯(lián)度處理

充電站選址決策的模糊物元分析，需要對(duì)求得的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行比較分析以求得最優(yōu)解，常用最大關(guān)聯(lián)度原則從各個(gè)方案的關(guān)聯(lián)度中尋找最大值，即：

K*=max (K1,K2,…,Km)，

(12)

其中： K*為對(duì)應(yīng)的選址方案即充電站選址的最優(yōu)選擇。

3 實(shí)例分析

表2 環(huán)城主干路4個(gè)充電站選址備選點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)

依據(jù)表2中評(píng)價(jià)指標(biāo)，建立復(fù)合模糊物元矩陣為：

(13)

通過(guò)隸屬度矩陣變換模式Ⅰ中 3種類型的從優(yōu)變換，得到隸屬度矩陣為：

(14)

把隸屬度矩陣Lji作為關(guān)聯(lián)系數(shù)Nji，則得關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣為：

(15)

所使用的權(quán)重復(fù)合物元(向量)為：

(16)

采用式(11)計(jì)算得到關(guān)聯(lián)度為:

(17)

將關(guān)聯(lián)度按大小排列，有：

K2>K4>K1>K3。

(18)

如式(18)所示，K2所對(duì)應(yīng)的備選點(diǎn)2即為電動(dòng)汽車充電站選址的最優(yōu)方案，關(guān)聯(lián)度為8.625。

4 結(jié)論

(1)綜合考慮充電站的建設(shè)成本、交通因素、充電方式和充電站的容量等影響因素，選取充電站的建設(shè)成本、設(shè)計(jì)規(guī)模、交通流量、服務(wù)半徑和維護(hù)成本共5個(gè)指標(biāo)，確定了電動(dòng)汽車充電站選址決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

(2)應(yīng)用模糊物元分析理論將充電站選址規(guī)劃轉(zhuǎn)化為相容問(wèn)題，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)汽車充電站的優(yōu)化選址。通過(guò)對(duì)實(shí)例的計(jì)算和分析，獲得了電動(dòng)汽車充電站選址的最優(yōu)方案。

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國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51605265,51508315);山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2014EL036,ZR2015PE020)

鄭春燕(1983-),女,山東德州人,講師,碩士,主要從事充電站選址決策等方面的研究.

2016-12-30

1672-6871(2017)04-0039-04

10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2017.04.009

U469.7

A