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    飛機大部件數(shù)字化對接仿真技術研究

    2017-05-02 23:52:52李麗娟林雪竹
    制造業(yè)自動化 2017年3期
    關鍵詞:基準點位姿部件

    鄭 博,李麗娟,林雪竹

    (長春理工大學 光電工程學院,長春 130022)

    飛機大部件數(shù)字化對接仿真技術研究

    鄭 博,李麗娟,林雪竹

    (長春理工大學 光電工程學院,長春 130022)

    本課題提出飛機大部件數(shù)字化對接仿真技術,以此提高飛機大部件對接量。研究了大部件裝配對接當前位姿與目標位姿的參數(shù)求解方法。利用所求參數(shù)對大部件實際裝配對接過程進行虛擬動態(tài)仿真,模擬真實對接狀態(tài),通過干涉分析提前預估實際裝配過程中可能出現(xiàn)的裝配問題,優(yōu)化對接方案,輔助裝配人員在裝配之前及時解決問題,減少重復裝配次數(shù)減輕操作人員的勞動量,提高裝配質(zhì)量與裝配效率。

    大部件對接;虛擬仿真;干涉分析

    0 引言

    在飛機大部件對接過程中,以傳統(tǒng)方式進行對接裝配時,經(jīng)常會出現(xiàn)對接基準的碰撞,以及對接完成時對接部件與理論位置姿態(tài)不符等現(xiàn)象。造成這些現(xiàn)象原因的可能是對接基準的加工質(zhì)量誤差大,對接部件的對接位姿調(diào)節(jié)不到位以及對接流程方案規(guī)劃不合理等原因。且大部件對接的工序復雜,對接影響因素繁多是飛機制造中問題多發(fā)環(huán)節(jié),每遇到一個問題,操作人員都要停止對接工作,進行問題的排查,甚至需要重新規(guī)劃對接方案。這樣給操作人員帶來了巨大的工作量,嚴重延長了飛機制造周期,加大了飛機制造成本。大部件數(shù)字化對接仿真能夠有效的反饋真實對接狀態(tài),評估對接方案的合理性并對其進行優(yōu)化,極大的提高對接質(zhì)量與裝配效率。

    1 接位姿參數(shù)求解

    1.1 當前位姿

    本文采用加權(quán)最小二乘牛頓迭代法對移動部件的當前位姿參數(shù)求解,以精確的獲得飛機移動部件的位置信息與姿態(tài)信息。

    設在移動部件坐標系下的調(diào)姿基準點坐標為,在飛機對接全局坐標系{G}坐標為:,其位姿向量表示為。

    飛機大部件的位姿調(diào)整后,在對接全局坐標系下的調(diào)姿基準點存在的位姿誤差為。

    令目標函數(shù)為:

    其中,ωi表示調(diào)姿基準點i的測量不確定度的權(quán)值;

    1.2 目標位姿

    為了尋找滿足飛機大部件裝配的所有約束條件的最佳位姿狀態(tài),是飛機移動部件目標位姿優(yōu)化的目的。將飛機的6個位姿調(diào)姿參數(shù)作為裝配目標位姿的優(yōu)化變量即視為未知參數(shù)。

    設6個位姿調(diào)姿參數(shù)構(gòu)成的向量為:

    飛機機身移動部件的優(yōu)化目標位姿受多種因素影響,其中包括對接質(zhì)量評估點位置誤差定位銷與定位孔的同軸度誤差、對接平面間隙誤差以及調(diào)姿基準點的位置誤差等因素。因此,它是一個多目標優(yōu)化求解的過程,求解時要賦予每個目標因素一個權(quán)重系數(shù)。根據(jù)目標誤差模型,以平方加權(quán)方式構(gòu)造目標函數(shù):

    目標函數(shù)的最小值即為裝配對接部件優(yōu)化后的最佳位姿,有:

    其中,各項位置誤差均在允許的條件內(nèi),有:

    遺傳算法是由上世紀70年代Holland教授提出的,該算法的思想來源是生物遺傳學與進化學理論[1]。本將文采用遺傳算法對目標函數(shù)進行優(yōu)化求解。如圖1所示為優(yōu)化求解流程。

    圖1 遺傳算法優(yōu)化求解多目標函數(shù)流程

    具體算法步驟如下:

    步驟2:計算每個參數(shù)個體在種群中的適應度。

    步驟3:進行優(yōu)化準則判斷,若符合,該個體為最優(yōu)解輸出結(jié)果;反之,執(zhí)行步驟4操作。

    步驟4:以選擇概率pi,執(zhí)行選擇算子,從當前群體中挑選部分種群作為下一代種群。

    步驟5:以交叉概率ps(一般取0.4~0.99),執(zhí)行交叉算子,產(chǎn)生新的種群。

    步驟6:為了保持種群多樣性,以變異概率pm(一般取0.0001~0.1),執(zhí)行變異算,產(chǎn)生新種群。

    步驟7:由交叉和變異產(chǎn)生新一代種群代入步驟2重復計算。

    2 對接可視化仿真流程

    通過逆向重構(gòu)等方法構(gòu)建全三維數(shù)字化虛擬對接裝配環(huán)境以及各部件,將優(yōu)化求解獲得大部件位姿參數(shù)輸入虛擬環(huán)境,實現(xiàn)飛機大部件對接裝配過程的全三維動態(tài)仿真。合理的規(guī)劃路徑,通過對接裝配動態(tài)仿真反饋的結(jié)果,不斷的調(diào)整對接裝配方案,優(yōu)化對接路徑,實現(xiàn)高精度對接裝配,有效的節(jié)省時間,減輕實際操作人員的工作量,提高效率。

    飛機大部件對接裝配可視化仿真流程如圖2所示。

    圖2 飛機大部件對接裝配可視化流程

    3 仿真實驗

    3.1 實驗方法

    當實際對接 環(huán)境按照整個測量仿真系統(tǒng)搭建完畢,同時移動部件當前位姿測量精度達到對接設計要求,可以開始測量移動部件上的對接調(diào)姿基準點以及飛機移動部件當前位姿,通過本文研究的多目標優(yōu)化求解方法,計算出最佳位置的目標位姿參數(shù),確定驅(qū)動定位器各方向的移動量,從而規(guī)劃裝配對接路徑,進行飛機大部件對接過程仿真,分析干涉檢測分布結(jié)果,若不符合對接標準,更改參數(shù)權(quán)重,重復仿真,并再次進行干涉檢測,直到檢測結(jié)果達到對接標準,最后輸出結(jié)果。

    表1 移動部件當前位姿參數(shù)

    表2 裝配目標位姿

    對測量移動部件的當前位姿優(yōu)化求解,如表1所示。

    基于裝配對接的工藝要求,調(diào)姿基準點位置和接頭基準點的位置的允許誤差均在±0.2mm以內(nèi) ,對接質(zhì)量評估點位置的允許誤差為±0.5mm以內(nèi),對接平面間隙在0.5mm以內(nèi),接頭配合的同軸度允許誤差在±0.01°以內(nèi)。對測量移動部件的當前位姿優(yōu)化求解,如表2所示。

    3.2 動態(tài)仿真

    在進行飛機大部件裝配對接動態(tài)仿真時,可實時反饋碰撞情況,通過分析干涉情況 ,判斷目標位姿重新優(yōu)化或是對接方案做出合理的優(yōu)化調(diào)整。

    如圖3所示,飛機大部件對接過程存在明顯干涉情況,需要對目標位姿重新優(yōu)化。

    圖3 仿真對接過程的碰撞情況

    如圖4為目標位姿重新優(yōu)化后的對接過程,雖然仍有碰撞提示,但肉眼已無法明顯分辨出干涉位置,此時應通過可視化干涉檢測方法,分析對接精度是否達到誤差范圍內(nèi),確定目標位姿是否需要重新優(yōu)化。

    4 仿真干涉分析

    完成對接仿真后,對大部件配合部位進行可視化干涉檢測,經(jīng)過計算得,在虛擬裝配對接環(huán)境下,最大干涉值為-0.126mm,最小值為+0.043mm,在干涉檢測結(jié)果中“+”代表間隙“-”代表碰撞,

    圖4 對接部件目標位姿重新優(yōu)化結(jié)果

    因此前者是碰撞干涉,后者是間隙干涉,結(jié)果滿足精度要求。飛機對接基準部件的干涉檢測結(jié)果如圖4所示。

    圖5 機身對接部位的干涉檢測分布

    對圖5分析可知,該干涉檢測分布具有一定的趨勢,初步判斷由對接面法向量的夾角造成,雖然已達到允許對接誤差范圍內(nèi),仍然可以進一步優(yōu)化,重新分配目標函數(shù)的權(quán)重,獲得更優(yōu)的裝配目標位姿。

    再次經(jīng)過計算得,在虛擬裝配對接環(huán)境下,最大干涉值為-0.1016mm,最小干涉值為+0.0276mm,前者為碰撞干涉,后者為間隙干涉,此次結(jié)果滿足精度要求,并且目標位姿狀態(tài)優(yōu)于前者。

    對接基準干涉檢測分布結(jié)果如圖6所示。

    【】【】

    圖6 二次優(yōu)化基準部件的干涉檢測分布

    由此次干涉檢測結(jié)果可以看出,對接部件的小部分干涉值在0.056mm左右,且顏色趨于藍色部分說明碰撞干涉在0.056mm左右,整體干涉分布在0.02mm內(nèi),并且沒有明顯的顏色分布趨勢,由結(jié)果可知目標位姿優(yōu)化良好。

    5 結(jié)論

    通過對飛機大部件對接虛擬仿真,有效的反映了飛機大部件真實對接狀態(tài),直觀的體現(xiàn)大部件裝配質(zhì)量,通過不斷地仿真分析與位姿參數(shù)優(yōu)化,使大部件對接趨近于最佳狀態(tài),相對于傳統(tǒng)對接方法,減去了操作人員實際裝配過程中對部件不斷調(diào)整的工序,提高了對接精度以及裝配效率。

    [1] Williams G,Chalupa E, Rahhal S. Automated positioning and alignment systems[R].SAE Technical Paper,2000.

    [2] Kang S,Tesar D.A Noble 6-DOF Measurement Tool with Indoor GPS for Metrology and Calibration of Modular Reconfigurable Robots, Istanbul[C].IEEE ICM International Conference on Mechatronics,Turkey,2004.

    [3] 秦政琪,范振偉.飛機薄壁組件數(shù)字化柔性裝配研究[J].沈陽航空工業(yè)學院學報,2009,26(3):1-4.

    [4] 范玉青.現(xiàn)代飛機制造技術[M].北京:北京航空航天大學出版社,2001.5.

    [5] 張旭.飛機大部件對接裝配過程中的干涉檢測技術研究[D].浙江大學,2008.

    [6] 徐靚.飛機大部件數(shù)字化對接虛擬裝配技術研究[D].長春理工大學,2014.

    [7] 朱永國.飛機大部件自動對接若干關鍵技術研究[D].南京航空航天大學,2012.

    Research on digital docking simulation technology for aircraft large parts

    ZHENG Bo, LI Li-juan, LIN Xue-zhu

    V262.4

    :A

    1009-0134(2017)03-0149-03

    2017-01-13

    鄭博(1990 -),男,長春人,碩士,主要從事光電精密測量與數(shù)字化裝配方面的研究。

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