基于CiteSpace的傳統(tǒng)民族民間音樂研究可視化分析

[摘要]為了更直觀、全面地了解現(xiàn)代社會對傳統(tǒng)民族民間音樂的研究熱點和研究趨勢，進而為傳統(tǒng)民族民間音樂研究領(lǐng)域提供有價值的參考，本文以WOS數(shù)據(jù)庫中傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域研究自1996—2016年間的1316條文獻為研究對象，借助CiteSpaceⅢ軟件對所采集的數(shù)據(jù)進行文獻共引和聚類分析等信息可視化分析，以知識圖譜的方式梳理了該領(lǐng)域近20年的研究熱點、前沿主題、關(guān)鍵詞以及未來發(fā)展趨勢，以期為國內(nèi)同領(lǐng)域?qū)W者的科研選題、學(xué)術(shù)研究提供一些有價值的參考。

[關(guān)鍵詞]傳統(tǒng)民族民間音樂；CiteSpaceⅢ；信息可視化分析；知識圖譜

[中圖分類號]J639[文獻標志碼]A[文章編號]1007-2233（2017）18-0072-06

近年來，信息可視化（information visualization）越來越受到包括情報分析學(xué)、高校圖書館文獻檢索和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護等多領(lǐng)域研究學(xué)者的重視。簡單來說，信息可視化就是將抽象數(shù)據(jù)用可視化的形式表示出來，以利于分析數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)規(guī)律和支持決策，實現(xiàn)研究領(lǐng)域從不確定、未知的發(fā)展方向向可探測的方向轉(zhuǎn)化。其中，“引文分析”是信息可視化的一個重要分支，它“主要是運用數(shù)學(xué)和邏輯學(xué)等科學(xué)方法對期刊、論文、專著等研究對象的引用和被引用現(xiàn)象和規(guī)律進行分析，以便揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律”[1]。基于科學(xué)知識圖譜技術(shù)的CiteSpaceⅢ可視化軟件可對導(dǎo)入后臺的數(shù)據(jù)進行信息檢索，操作過程可視化、操作結(jié)果可視化，提高了文獻檢索的效率和準確率，具有先進性和前沿性。CiteSpaceⅢ軟件是所有已知的信息可視化分析軟件中最具特色和影響力的軟件，它是由美國Drexel大學(xué)陳超美博士用Java軟件開發(fā)的一款可視化分析工具，具備文獻共被引、作者共被引、關(guān)鍵詞共被引等可視化功能，軟件在輸入限定詞后將所需要的抽象文獻數(shù)據(jù)以圖譜呈現(xiàn)，為科學(xué)研究提供了較為直觀的途徑[2]。

傳統(tǒng)民族民間音樂來源于各民族的日常生活，它作為豐富的音樂文化遺產(chǎn)凝聚著勞動人民和文化名人的智慧，記載著各民族歷史和文化，折射出各民族的文化精髓和藝術(shù)價值，是一個時代、一個地域民俗民風(fēng)的重要標志。尊重民族音樂就是尊重民族自身，因此繼承傳統(tǒng)和發(fā)展民族民間音樂在當下仍具有現(xiàn)實意義。但在現(xiàn)代社會，傳統(tǒng)民族民間音樂的地位在流行音樂等因素的沖擊下日益邊緣化，有關(guān)這一領(lǐng)域的國內(nèi)外文章中雖表現(xiàn)出了對這一現(xiàn)象的擔(dān)憂，但大部分文章引用文獻單一或非典型，較少從綜合、全面的角度對研究熱點進行分析和討論。作為一款便捷、準確的可視化軟件，CiteSpaceⅢ具有極大提高捕捉領(lǐng)域前沿信息的品質(zhì)，因此可應(yīng)用于傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域的研究。正因如此，本文將借助CiteSpaceⅢ軟件對所采集的數(shù)據(jù)進行文獻共引、聚類分析，繪制1996—2016年以來傳統(tǒng)民族民間音樂研究領(lǐng)域相關(guān)文獻的科學(xué)知識圖譜，從傳統(tǒng)民族民間音樂主要研究國家（地區(qū)）和機構(gòu)、研究熱點、發(fā)展歷程、發(fā)展趨勢等方面以可視化分析的方式展示該領(lǐng)域的發(fā)展情況，以期為國內(nèi)同領(lǐng)域?qū)W者的科研選題、學(xué)術(shù)研究提供一些有價值的參考。

一、數(shù)據(jù)來源

本文以Web of Science TM 核心集為數(shù)據(jù)源，檢索策略為：中心主題設(shè)置為“主題=traditional music”， 文章題目設(shè)置為“標題= ethnic music” Or “標題=folk song”；檢索時間設(shè)置為：1996—2016；檢索出1316條文獻記錄，數(shù)據(jù)下載日期為2016年2月24日。

二、研究結(jié)果與分析

（一）研究國家（地區(qū)）與機構(gòu)分布

為了解研究傳統(tǒng)民族民間音樂的各主要國家（地區(qū)）與機構(gòu)文獻貢獻率，將上述數(shù)據(jù)導(dǎo)入CiteSpaceⅢ軟件界面中，并進行相關(guān)參數(shù)設(shè)置：軟件界面內(nèi)“時區(qū)”設(shè)置為1996—2016年，“時間切片”選擇1年，主題詞來源“Term Source”選擇文獻標題（title）、摘要（abstract）以及施引文獻中作者提供關(guān)鍵詞DE、被引文獻標引提取關(guān)鍵詞ID，網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造（Network Configuration）中的“節(jié)點類型”選擇Country與Institution，“閾值”選擇為（2，2，20），分別表示在前、中、后三個時間分區(qū)中設(shè)定引數(shù)量（C）、共引頻次（CC）和共引系數(shù)（CCV）三個層次的閾值，其中具體每年分區(qū)的閾值是由線性內(nèi)插值決定，其他選項保持不變。運行軟件后，可得到有關(guān)研究傳統(tǒng)民族民間音樂的國家和機構(gòu)的綜合性分析圖譜，該圖譜共包含了136個結(jié)點，134條連線。其中，圓形節(jié)點代表國家（地區(qū)），如美國（USA）、英國（England）、加拿大（Canada）等，處于直線分支上的小節(jié)點代表機構(gòu)，如倫敦大學(xué)（University of London）、根特大學(xué)（Ghent University）、加州大學(xué)洛杉磯分校（University of California， Los Angeles）等，運行界面如下圖1所示。

圖1顯示，傳統(tǒng)民族民間音樂研究的主要國家（地區(qū)）在世界各國（地區(qū)）分布相對比較集中，從圖中節(jié)點之間的連線可看出各國家（地區(qū)）機構(gòu)之間的合作比較多，而且通過節(jié)點之間的連線，不難發(fā)現(xiàn)不少國家（地區(qū)）與國家（地區(qū)）、機構(gòu)與機構(gòu)、機構(gòu)與國家（地區(qū)）有著共同連線，交叉項目達到四個，甚至四個以上，這表明隨著科技的發(fā)展，全球資源共享利用已成為國際文化交流的趨勢。結(jié)合表1，以排名前五位的國家為例，從各個結(jié)點的發(fā)文頻次來看，美國的文獻貢獻率最大，其次是英國、中國、加拿大和澳大利亞。此外，美國的中心性是最大的，說明美國參與研究的機構(gòu)比其他國家（地區(qū)）相對多一些。另外，其他國家的中心性相差懸殊不大，說明彼此發(fā)表論文力量均衡。從發(fā)文突增性來看，相對其他國家數(shù)值同樣是0.05，加拿大的數(shù)值為3.86，在五個國家中顯得尤為突出，客觀反映出加拿大這幾年在傳統(tǒng)民族民間音樂研究方面勢頭較足。圖1-1—1-5分別是排名前五位2007—2016年研究發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域論文的情況及走勢。

（二）研究熱點與知識基礎(chǔ)分析

CiteSpace中每個結(jié)點在文獻中出現(xiàn)頻次的高低可反映該結(jié)點的受關(guān)注程度，中心度的高低又可反映結(jié)點在所研究領(lǐng)域中是否具有轉(zhuǎn)折和樞紐作用。因此，在文獻共被引網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展演進關(guān)系中，中心度大的結(jié)點相對容易成為網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵節(jié)點，在整個網(wǎng)絡(luò)中起著重要影響。CiteSpace正是通過共被引網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中不同聚類間相互連接的關(guān)鍵節(jié)點來反映研究方向轉(zhuǎn)變的轉(zhuǎn)折點。關(guān)鍵詞在一篇文章中雖然只有3～5個，但這幾個關(guān)鍵詞卻是文章研究主題的核心詞或詞組，是文章主題的高度概括和提煉，它的高頻出現(xiàn)反映出學(xué)術(shù)共同體對該問題的高度關(guān)注。因此本文將對傳統(tǒng)民族民間音樂研究文獻題錄中文章的關(guān)鍵詞（未經(jīng)規(guī)范化處理，不受主題詞表的控制）和主題詞（經(jīng)過規(guī)范化處理，是文獻處理者和檢索者共同參照的依據(jù)）進行分析，并用頻次較高的關(guān)鍵詞和主題詞來確定一個研究領(lǐng)域的熱點問題[3]。經(jīng)過設(shè)置相關(guān)參數(shù)，軟件運行后如圖2所示，圖中共有246個結(jié)點，363條連線。

圖2中，每個圓形的結(jié)點代表傳統(tǒng)民族民間音樂研究中的一個研究熱點，它指示的是引文文獻中出現(xiàn)的高頻主題詞，結(jié)點的大小則代表出現(xiàn)的頻次。通過Generate a Narrative自動生成的圖表可以清楚地看出引文中主題詞出現(xiàn)頻率最多的研究時段主要集中在2007—2009年，除了一些基礎(chǔ)詞匯，比如Internet（因特網(wǎng)）、culture（文化）、recognition（識別）、music education（音樂教育）、algorithm（運算法則）、behavior（行為）、media（媒體）等高頻、高中心度的詞匯都反映出了近些年傳統(tǒng)民族民間音樂研究的熱點和方向。為了更全面地把握與傳統(tǒng)民族民間音樂主題相關(guān)的研究熱點，筆者選用關(guān)鍵詞（keywords）和主題詞（noun phrases）作為科學(xué)文獻共引網(wǎng)絡(luò)生成圖的依據(jù)，并選擇使用最小生成樹（minimum spanning）算法，在其他選項設(shè)置值保持不變的情況下運行軟件，算法聚類后生成由兩個網(wǎng)絡(luò)共同構(gòu)成的共關(guān)鍵字和共主題詞混合的網(wǎng)絡(luò)圖，如圖3所示，圖中共有695個結(jié)點，962條連線。

圖3中，正方形結(jié)點指示的是引文文獻中出現(xiàn)的高頻次主題詞短語，用紅色字體描述；而圓形結(jié)點表示引文文獻中出現(xiàn)的高頻關(guān)鍵字，用黑色字體描述，每個正方形或圓形結(jié)點都可表示傳統(tǒng)民族民間音樂的一個研究熱點。通過文獻高頻主題詞和高頻關(guān)鍵字共現(xiàn)的可視化網(wǎng)絡(luò)圖譜，可以對文獻中的主題詞和關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次和中心度進行排序分析。

表2正是結(jié)合高頻關(guān)鍵詞和主題詞共現(xiàn)的傳統(tǒng)民族民間音樂研究熱點圖譜對中心度出現(xiàn)相對較高的詞匯匯總。從表2中可以看出，出現(xiàn)頻次較高而且中心度也較高的詞匯有音樂（music）、傳統(tǒng)音樂（traditional music）、民歌（folk song）、表演（performance）等，說明這些詞匯既是傳統(tǒng)民族民間音樂研究領(lǐng)域的熱點，也是其研究知識基礎(chǔ)詞匯。傳統(tǒng)民族民間音樂研究中出現(xiàn)頻次最高的是音樂（music），其次是傳統(tǒng)音樂（traditional music）?！耙魳贰弊鳛橐粋€高度集成的概念名詞，這一點在國內(nèi)外學(xué)者對傳統(tǒng)音樂的定義和描述中均有涉及和闡述，因此“音樂”和“傳統(tǒng)音樂”在傳統(tǒng)民族民間音樂研究的共引網(wǎng)絡(luò)知識圖譜中以頻次最高的詞匯出現(xiàn)。在圖譜中出現(xiàn)頻次和中心度都較高的共現(xiàn)詞還有“民歌（folk song）”“表演（performance）”“大眾音樂（popular music）”和“音樂教育（music education）”。傳統(tǒng)民族民間音樂是從音樂發(fā)展的縱向時間關(guān)系上得出的概念，是某一民族在固有文化傳統(tǒng)基礎(chǔ)上通過逐漸積累而發(fā)展起來并在某一歷史時期流傳的音樂，有些只有語言沒有文字的民族的音樂作品甚至只是通過口傳心授的方式代代流傳，其內(nèi)容通常反映該民族生活習(xí)性、文化信仰、圖騰崇拜以及對自然之敬畏和生活之向往，匯集了民族藝術(shù)智慧，展現(xiàn)出濃厚的民族特點。不僅如此，有些音樂活動發(fā)生在一定的場合，音樂表演具有儀式性和宗教性，同時也具有文化傳承和教化意義。傳統(tǒng)民族民間音樂研究就是在不斷探索音樂本體的基礎(chǔ)上向民族心理學(xué)、音樂美學(xué)、音樂社會學(xué)等多學(xué)科角度的深化和延伸，它的多維性決定了其自身是多學(xué)科的研究對象，因此“本體（identity）”“媒體（media）”“網(wǎng)絡(luò)（Internet）”“教育（education）”和“兒童（children）”等關(guān)鍵詞逐漸成為近些年傳統(tǒng)民族民間音樂的研究熱點。例如表2中“音樂教育”是頻次不高但中心度較高的關(guān)鍵詞匯，這個是值得注意的研究新方向。

（三）研究前沿與發(fā)展趨勢分析

陳超美博士將研究前沿定義為一組突變的動態(tài)概念和潛在的研究問題，研究前沿的知識基礎(chǔ)是它在科學(xué)文獻中的引文和共引軌跡[4]。此外，從文獻的題目、摘要、標記詞等要素中抽取的突變術(shù)語是CiteSpace軟件形成的研究前沿網(wǎng)絡(luò)知識圖譜的條件。因此利用突現(xiàn)詞（burst term）檢測也可以了解近期科學(xué)研究領(lǐng)域的重心偏移，時刻把握研究最新動向。早期奠基性文獻是學(xué)科領(lǐng)域后期發(fā)展的堅實基礎(chǔ)，通過對近幾年傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域被引文獻進行時間分析可得出該領(lǐng)域的早期奠基性文獻，這些文獻是近幾年傳統(tǒng)民族民間音樂研究的重要知識來源，為該領(lǐng)域后期研究打下了堅實的基礎(chǔ)[5]。

在CiteSpaceⅢ軟件界面內(nèi)，術(shù)語類型“Term Type”選擇Burst Terms，節(jié)點類型“Node Types”選擇Cited Reference，其他選項保持不變，運行軟件后可分別獲取關(guān)于時間線視圖Timeline和時區(qū)視圖Timezone的圖示，得到早期奠基性文獻時間序列知識圖譜。將時區(qū)視圖Timezone按照比例放大，可如圖4所示。

圖4中共有569個結(jié)點、517條連線和44個膨脹詞。這里，膨脹詞的來源是利用CiteSpaceⅢ軟件中提供的膨脹詞探測（burst detection）技術(shù)和算法，通過考察詞頻的時間分布，將頻次變化率最高的詞從主題詞中探測出來，依靠詞頻的變動趨勢來確定該領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展趨勢[6]。所被引用的文獻從其共被引圖譜中不僅可以詳細展示某一領(lǐng)域研究前沿與知識基礎(chǔ)間的遞進演化關(guān)系，也可以直觀了解基礎(chǔ)詞匯。除了Timeline和Timezone，CiteSpace提供的第三種可視化方式是聚類視圖（culster），它主要側(cè)重于體現(xiàn)聚類間的結(jié)構(gòu)特征，突出關(guān)鍵節(jié)點及重要連接。CiteSpace根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類的清晰度，提供了模塊值（Q值）和平均輪廓值（S值）兩個指標，可作為評判圖譜繪制效果的依據(jù)。一般來說，當輪廓值>0.5時則認為聚類是合理的[7]。通過點擊知識圖譜按鈕“Link Walkthrough”，依據(jù)圖譜中圓形結(jié)點簇顏色的變化可以觀察到以“1年”為切片單位的傳統(tǒng)民族民間音樂研究演化的漸變路徑。圖中時間點橫坐標軸1910年下方對應(yīng)出現(xiàn)的第一個結(jié)點位置，即是研究最早的膨脹詞，結(jié)合根據(jù)Generate a Narrative自動生成的表3，可知它介于聚類序號#18 cluster analysis（聚類分析）和#19 human（人類）之間，由此可以判斷傳統(tǒng)民族音樂的開端是以一個族群的生活習(xí)性為研究對象，逐漸發(fā)現(xiàn)并記錄下來。

與研究最早的膨脹詞相對應(yīng)的結(jié)點是R. S. Thomson于1968年發(fā)表在《Folk Music Journal》的《21 Lincolnshire Folk Songs by Percy Grainger； Patrick OShaughnessy》。標題中提到的珀西·格蘭杰（Percy Aldridge ，Grainger，1882—1961）是一位澳大利亞作曲家、鋼琴家，他不僅以作為一位民謠采集學(xué)者著稱，在以管樂合奏為媒介的創(chuàng)作領(lǐng)域中更是貢獻非凡，為了詳實地呈現(xiàn)民謠其原來的風(fēng)貌，他不僅將民謠和原創(chuàng)性完美結(jié)合，賦予民謠以新的生命力，并在節(jié)拍及節(jié)奏上做出大膽創(chuàng)新卻又合理地嘗試，具有里程碑式的地位。起到轉(zhuǎn)折作用的文章分別是Brown Steven發(fā)表于 2014年的《correlations in the population structure of music， genes and language》和Loui Psyche發(fā)表于2010年的《humans rapidly learn grammatical structure in a new musical scale》，前者以臺灣土著人群為研究對象，以音樂和遺傳、語言、地理距離為觀察角度，通過例證研究表明音樂作為一個強大的遺傳標記，可以追溯至古代人口流動和遷移過程，它比起語言更能夠捕捉到人類遷徙史等多個方面證據(jù)，引發(fā)人們對人類進化更豐富的理解；后者則是證明音樂知識的規(guī)則和結(jié)構(gòu)可靠地存在于人們不同年齡、文化和水平的音樂訓(xùn)練中，完善的音樂訓(xùn)練系統(tǒng)可以幫助人們更好地理解、欣賞音樂。通過膨脹詞結(jié)點相對應(yīng)的文獻來看，傳統(tǒng)民族民間音樂的研究前沿由簡單的民謠采集與改編，到民族民間音樂由單一學(xué)科研究延伸至多領(lǐng)域?qū)W科，再到多角度、多層次音樂理論結(jié)構(gòu)的完善，清晰反映出該領(lǐng)域前沿在不斷變化和發(fā)展中。

因此，結(jié)合三種視圖中結(jié)點文獻反映出的研究發(fā)展趨勢，我們可將傳統(tǒng)民族民間音樂研究歷程大致分為四個階段：1910—1965年為理論準備階段，1965—1990年為理論實踐階段，1990—2010年為研究擴展階段，2011年以后則進入研究多樣化階段。結(jié)合圖5-2可知，AP Merriam于1964年發(fā)表在《Hundred Schools in Arts》上的《The Anthropology of Music》、RO Schmidt于1986年發(fā)表在《IEEE Transactions on Antennas Propagation》上的《Multiple Emitter Location and Signal Parameter Estimation》、由G Tzanetakis和P Cook于2002年合著發(fā)表在《Speech Audio Processing IEEE Transactions on》上的《Musical genre classification of audio signals》，以及J Tucker于2013年發(fā)表的《Gentleman Troubadours and Andean Pop Stars》這四篇文獻是這四個階段中被引頻次較高、較為典型且具有影響意義的期刊文獻，它們深入推進了傳統(tǒng)民族民間音樂研究方向，在研究切入點創(chuàng)新方面為研究的后續(xù)進行提供借鑒和參考。在傳統(tǒng)民族民間音樂研究前沿圖譜中，通過對膨脹詞和被引頻次較高的節(jié)點文獻的研讀，可以看出傳統(tǒng)民族民間音樂不同時期的研究前沿和未來研究的趨勢。從20世紀80年代初期開始根據(jù)時間的先后順序排列傳統(tǒng)民族民間音樂的研究前沿依次是“語義記憶（semantic memory）”“概觀（overview）”“傳統(tǒng)音樂表現(xiàn)方式（traditional music performance）”“采集民族音樂（ethnic music collection）”和“Youtube”，并且部分研究領(lǐng)域持續(xù)時間較長至2000年以后，從理論到實踐，再到網(wǎng)絡(luò)傳播等媒體交流方式的轉(zhuǎn)變。從傳統(tǒng)民族民間音樂研究前沿的演化路徑以及被引文獻分析可見，國際上對傳統(tǒng)民族民間音樂的研究不僅僅滿足于紙上談兵，更趨向于田野的個例調(diào)查和向網(wǎng)絡(luò)平臺轉(zhuǎn)變方式，拉近音樂與生活的距離，提高民族音樂質(zhì)量，讓更多人接受傳統(tǒng)民族民間音樂，為傳統(tǒng)民族民間音樂的傳承提供新技術(shù)和新途徑。

三結(jié)論

傳統(tǒng)民族民間音樂是各民族在歷史進步過程中逐漸積淀而成的藝術(shù)欣賞和審美趣味。各民族優(yōu)秀的民間音樂作品集不僅是前代人藝術(shù)實踐經(jīng)驗的總結(jié)，也為后代人對音樂的實踐創(chuàng)新提供了可供借鑒的范例。本文以信息計量學(xué)的相關(guān)理論與方法為指導(dǎo)，借助可視化分析軟件CiteSpaceⅢ，限定檢索策略，以Web Of Science數(shù)據(jù)庫中收錄的傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域的文獻信息為主要數(shù)據(jù)來源，對1996—2016年國內(nèi)外傳統(tǒng)民族民間音樂研究領(lǐng)域中的規(guī)律和發(fā)展狀況等進行可視化分析，得出了以下主要結(jié)論：

（1）美國和英國在傳統(tǒng)民族民間音樂領(lǐng)域的研究處于領(lǐng)先地位，其他國家和地區(qū)與他們有一定的差距。中國排在第三位，在這一研究方面具有很大的潛力。另外發(fā)文量較少的國家（地區(qū)）和其他國家（地區(qū)）的合作相比發(fā)文量較多的國家（地區(qū)）和其他國家（地區(qū)）的合作要多一些。

（2）傳統(tǒng)民族民間音樂的研究熱點包括： music（音樂）、traditional music（傳統(tǒng)音樂）、folk song（民歌）、performance（表演）、popular music（大眾音樂）、music education（音樂教育）、perception（感知力）、gender（性別）等。

（3）近年來，傳統(tǒng)民族民間音樂研究的重要前沿領(lǐng)域包括media（媒體）、Internet（網(wǎng)絡(luò)）、education（教育）、children（兒童）等，它們體現(xiàn)出這一領(lǐng)域研究逐步與信息時代接軌，并重視對下一代的培養(yǎng)，還體現(xiàn)了較高的應(yīng)用性。

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