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    層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法在教師教學(xué)質(zhì)量評價中的運用

    2017-04-27 03:32:06徐康泰鄭思萍李江飛王福魁
    關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)度分析法灰色

    徐康泰,鄭思萍,閆 欣,李江飛,王???/p>

    (承德石油高等??茖W(xué)校,河北 承德 067000)

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    層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法在教師教學(xué)質(zhì)量評價中的運用

    徐康泰,鄭思萍,閆 欣,李江飛,王???/p>

    (承德石油高等??茖W(xué)校,河北 承德 067000)

    科學(xué)合理的高校教師教學(xué)質(zhì)量評估對提升教師與高校教學(xué)水平有重要的作用?;趯哟畏治龇ê突疑P(guān)聯(lián)法,利用 MATLAB 編寫程序,完成教學(xué)質(zhì)量評價。選取教學(xué)態(tài)度、教學(xué)熟悉度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)風(fēng)格、教學(xué)效果等6個評價指標(biāo),完成權(quán)重計算,分析四位教師關(guān)聯(lián)度得分。結(jié)果表明:教學(xué)效果所占權(quán)重最大,其次為教學(xué)態(tài)度;四位老師教學(xué)質(zhì)量分為三類,其中D教師教學(xué)態(tài)度不夠積極,教學(xué)風(fēng)格與教學(xué)方法都存在較大的問題,該結(jié)果能夠為教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控及教師職稱評定提供科學(xué)依據(jù)。

    層次分析法;灰色關(guān)聯(lián)法;程序編制;教學(xué)評價

    層次分析法[1]是對多種因素綜合評價的方法,可用于求取各因素權(quán)重;灰色關(guān)聯(lián)分析法[2]是一種多因素統(tǒng)計學(xué)分析方法,由關(guān)聯(lián)系數(shù)得到各對象關(guān)聯(lián)度。教師教學(xué)評價[3-4]對提升高校教學(xué)質(zhì)量有著重要的作用,然而現(xiàn)階段高校對教師教學(xué)質(zhì)量的評價并不細(xì)致科學(xué),教師教學(xué)質(zhì)量難以得到量化的科學(xué)評定,一定程度上制約了高校教師教學(xué)熱情和整體教學(xué)質(zhì)量。通過層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法[5-7],提出較為全面的評價指標(biāo)體系。同時,編寫程序,得到合理的教師教學(xué)評價排名和得分,為教學(xué)管理及其相關(guān)教學(xué)獎勵等政策提供依據(jù),全面提升教師與高校教學(xué)水平。

    一、層次分析法權(quán)重的求解

    層次分析法是確定評價因素所占權(quán)重的一種數(shù)學(xué)方法,通常以Aij表示元素i相對于元素j的重要程度值,以確定判斷矩陣;以運用和積法、冪法或平方根法求解判斷矩陣的最大特征值所對應(yīng)的特征向量,并根據(jù)最大特征值對判斷矩陣進行一致性檢驗。

    (一)判斷矩陣的確定

    在層次分析法中,需要確定某一評判準(zhǔn)則下兩方案的優(yōu)劣關(guān)系,本文以1~9標(biāo)度方法給出不同評比指標(biāo)的數(shù)量標(biāo)度,其中Aij等于1時,代表Ai、 Aj同等重要;Aij等于3時,代表Ai比Aj稍微重要;Aij等于5時,代表Ai比Aj較強重要;Aij等于7時,代表Ai比Aj強烈重要;Aij等于9時,代表Ai比Aj絕對重要;Aij等于2、4、6、8時,其重要性介于兩相鄰判斷中值。

    (二)層次單排序

    各層次的單層排序過程一般是利用方根法、和積法等方法將當(dāng)前層次的各個元素與上一層中的各元素相比較,并判斷矩陣的最大特征向量。將所判斷矩陣進行歸一化處理,其中各元素的一般項為:

    進一步將Aij每列的元素經(jīng)歸一化處理后按行相加,得到的數(shù)列再進行歸一化處理,即得到所求特征向量的近似解,由此可計算得到各個評價指標(biāo)的權(quán)重。

    (三)矩陣一致性評價

    根據(jù)矩陣一致性指標(biāo)C.I. (ConsistencyIndex)完成特征向量進行一致性判斷,其值為:

    其中,λmax為矩陣的最大特征根

    隨著C.I.指數(shù)變小,被判斷矩陣不斷趨于一致。當(dāng)被判斷矩陣為多階時,引入平均隨機一致性指標(biāo)R.I.(RandomIndex)來判斷多階矩陣的一致性關(guān)系。C.I.值與R.I.值的比值稱為隨機一致性比率C.R.(Consis-tencyRatio)。當(dāng)C.R.值小于0.10時,則被判斷矩陣的一致性可接受。

    二、灰色關(guān)聯(lián)度的求解

    在建立原始參數(shù)矩陣的基礎(chǔ)上,對不同因素數(shù)據(jù)進行無量綱化處理,轉(zhuǎn)化為純數(shù)字序列后,得到差序列,并求取不同因素關(guān)聯(lián)度。

    (一)無量綱化參數(shù)矩陣的建立

    假設(shè)待評價系統(tǒng)中有m個對象,每個對象包含n個影響因素,則第i個對象的n個因素組成的比較序列:

    Xi=(Xi1,Xi2,…,Xin),(i=1,2,…,m)(3)

    故m個對象的所有因素指標(biāo)可構(gòu)成原始參數(shù)矩陣Rmn,同時,可構(gòu)建參考序列如下:

    X0=(X01,X02,…,X0n) (4)

    不同影響因素數(shù)據(jù)的量綱不同,且數(shù)量級也差別較大,為了使數(shù)據(jù)具有可對比性,故對序列進行無量綱化,使其轉(zhuǎn)化為純數(shù)字序列,以便進行分析計算,將上述原始參數(shù)矩陣(4)進行無量綱化處理,即得到本文需要的無量綱化序列矩陣。

    (二)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算

    序列無量綱化后,計算參考序列與比較序列在不同點上序列差的絕對值Δ0i(k),即:

    Δ0i(k)=│X0(k)-Xi(k)│,(i=1,2,…,m;k=1,2,…,n) (5)

    在差序列中,求取序列內(nèi)、序列間兩級最大差與最小差,即:

    其中,(i=1,2,...,m;j=1,2,...,n;k=1,2,...,n)。

    不同時刻點上參考序列與比較序列間的關(guān)聯(lián)系數(shù)計算公式如下:

    其中,ρ為分辨系數(shù), 0<ρ<1。ρ主要影響關(guān)聯(lián)度的分辨率,其值越小,分辨率越高,本文中取0.5。

    則可得第i個對象的n個灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)組成的灰色關(guān)聯(lián)序列:ξi=(ξ0i(1),ξ0i(2),…,ξ0i(k)),(k=1,2,…,n) (9)

    (三)關(guān)聯(lián)度的計算

    三、程序編制與運用

    根據(jù)層次分析法權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)度的求解,各參數(shù)權(quán)重采用層次分析法得到;運用帶權(quán)處理的方法求取灰色關(guān)聯(lián)度,兩者相乘,得到分析結(jié)果。本節(jié)根據(jù)上文內(nèi)容,利用MATLAB 軟件,完成層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度的程序編制和求解運用。

    (一)程序的編制

    利用MATLAB 軟件,完成層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度的程序編制:利用eig()函數(shù),求判斷矩陣的特征值和特征向量;利用find函數(shù)得到最大特征值所在位置,并完成一致性檢驗指標(biāo)C.I.計算,以C.R.完成最終一致性檢驗;完成檢驗的對比矩陣,被輸出權(quán)重向量,完成層次分析權(quán)重計算。取分辨系數(shù)0.5,均為1的參考序列;利用公式(8)-(10)完成關(guān)聯(lián)度的求解。

    (二)高校教師教學(xué)評價

    高校教師教學(xué)質(zhì)量評價的科學(xué)性判斷對教師教學(xué)積極性與教學(xué)質(zhì)量影響較大,能夠從合理的綜合評價指標(biāo)中了解教師的教學(xué)質(zhì)量,分析存在的問題,從而更好地提升高校整體的教學(xué)質(zhì)量。上文所述,運用層次分析法得到各個因素權(quán)重值,以灰色關(guān)聯(lián)分析法確立評價準(zhǔn)則,得到教學(xué)質(zhì)量評價方法。

    1.層次分析法

    根據(jù)教學(xué)評價所選因素,選取6個評價指標(biāo),分別為教學(xué)態(tài)度、教學(xué)熟悉度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)風(fēng)格、教學(xué)效果,完成權(quán)重計算。

    表1 教師評教比較結(jié)果

    可以得到矩陣的一致性指標(biāo)C.I.=1.2498×10-4;平均隨機的一致性指標(biāo)C.R.=1.0079×10-4;故,對比矩陣A通過一致性檢驗,各向量權(quán)重向量Q為:

    2.灰色關(guān)聯(lián)法

    根據(jù)上述求得各因素權(quán)重,本節(jié)根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)法及其程序,完成各因素關(guān)聯(lián)度的求解,從而得到教師教學(xué)質(zhì)量綜合評價結(jié)果,并進行分析。

    表2 教師教學(xué)質(zhì)量打分表

    可由原始參數(shù)矩陣得到無量綱化處理后的矩陣,并進行做差處理,求取不同對象各個因素灰色關(guān)聯(lián)系數(shù):

    表3 評價指標(biāo)灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

    考慮到教師教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)的復(fù)雜性,采用帶權(quán)處理方法,完成各個對象的關(guān)聯(lián)度求解,可以得到A、B、C、D四位教師得分為:0.8454、 0.6845、0.6766、0.5610。

    進一步根據(jù)四位教師的得分,進行分析:A教師得分最高,四位老師按照成績可以分為三類:A為1類,B、C為2類、D為3類。教師A的教學(xué)質(zhì)量水平較高,其影響因素最大的教學(xué)成果突出,總成績排名第一,不過在教學(xué)態(tài)度角度需要引起重視,投入更大的熱情在教學(xué)工作中;B、C教師排名中段,需要注意各自得分較低內(nèi)容并改善;D教師整體處于最下段,教學(xué)態(tài)度不夠積極,教學(xué)風(fēng)格與教學(xué)方法都存在較大的問題,最終導(dǎo)致教學(xué)成果偏低,需要給與警告,并采取聽課等手段,嚴(yán)把該教師下階段授課過程教學(xué)質(zhì)量。

    四、總結(jié)

    (1)給出層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)法的求解過程,結(jié)合兩種數(shù)學(xué)方法的特點,求取對象各因素權(quán)重,得到各比較對象關(guān)聯(lián)度值,進行排名分析。

    (2)根據(jù)層次分析法權(quán)重與灰色關(guān)聯(lián)度,利用MATLAB 編程軟件,完成層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度的計算機程序編制。

    (3)基于本文編制程序,完成高校教學(xué)質(zhì)量評價,選取6個評價指標(biāo),教學(xué)態(tài)度、教學(xué)熟悉度、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)風(fēng)格、教學(xué)效果,完成權(quán)重計算,分析四位教師關(guān)聯(lián)度得分,更好地分析教師教學(xué)過程中存在的問題,提升教師與高校教學(xué)水平。

    [1]馬遷. 基于灰色關(guān)聯(lián)分析的數(shù)據(jù)鏈網(wǎng)絡(luò)效能評估方法[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用, 2015(24):30-31.

    [2]林騁. 基于可拓層次分析法與灰色關(guān)聯(lián)度法的供應(yīng)商評價模型研究[J].課程教育研究, 2016(11):206-208.

    [3]周文清, 肖化移. 高職實踐教學(xué)質(zhì)量評價:問題、成因與對策[J].職教論壇, 2014(34):57-59.

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    [7]楊紅娟, 夏瑩, 王青云. 基于灰色關(guān)聯(lián)度的高教效果評價——以《管理學(xué)》為例[J].價值工程, 2015(1):245-247.

    [責(zé)任編輯:曹俊明]

    2017-03-09

    徐康泰,男,江西景德鎮(zhèn)人,助教,碩士。研究方向:非常規(guī)油氣開采與教學(xué)信息管理工作。

    G420

    A

    1672-1047(2017)02-0027-03

    10.3969/j.issn.1672-1047.2017.02.08

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