孫亮
[摘 要] 在農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中,精細化氣象預報發(fā)揮著關(guān)鍵作用。通過精細化氣象預報能夠直接或者是間接地預報農(nóng)業(yè)種植區(qū)域的光、熱、水等多種條件,進而正確地指導農(nóng)業(yè),以實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展。其中,精細化氣象預報主要是以本地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活作為重要基礎(chǔ),便于農(nóng)民的生產(chǎn)與生活,提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。基于此,精細化氣象預報能夠及時地發(fā)布突發(fā)性的災害預警信號,進而與本地農(nóng)業(yè)的實際情況相結(jié)合,采取防御性措施,有效地提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在防災與減災方面的效果。
[關(guān)鍵詞] 精細化氣象預報 農(nóng)業(yè) 應用
[中圖分類號] S16 [文獻標識碼] A [文章編號] 1003-1650 (2016)12-0294-01
1 精細化氣象預報應用于農(nóng)業(yè)的具體途徑
1.1 內(nèi)容本地化特征明顯
之前的農(nóng)信通氣象產(chǎn)品通常都是為地級市提供氣象服務(wù),所以,很難劃分客戶,導致氣象服務(wù)的內(nèi)容存在嚴重的單一化問題。然而,不同地區(qū)與縣市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況也存在差異,所以,難以根據(jù)客戶具體需求來為其提供農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)。但是,精細化氣象預報能夠更好地精確各縣級的區(qū)域,以保證更好地結(jié)合地區(qū)具體狀況,積極提供具有較強針對性的氣象服務(wù)。其中,以黑龍江省麥區(qū)小麥為例,因為實際的收獲期是在雨季前,一旦雨水量增多,就必須要采取搶收的措施。而在小麥處于蠟熟中期,其干物質(zhì)的積累是最多的,而且粒重也最高,應當及時收獲[1]。收割的過早或者是過晚都會對粒重產(chǎn)生不利的影響。若蠟熟期間雨水和露水較多,很容易導致籽實的呼吸作用變強,對干物質(zhì)進行大量消耗。而在黑龍江省的稻區(qū),陽光相對充足且溫度的日較差很大,對于灌漿來說十分理想。然而,低溫年型相對較多,很容易因溫度而影響灌漿質(zhì)量。但是,在南方稻區(qū),早稻灌漿期時間較短且千粒重會下降。在其乳熟之前和之后,都是高溫對千粒重產(chǎn)生影響的重要階段。通過對精細化氣象預報的運用,可以針對南北方吸取的差異來提供具有本地化特色的氣象服務(wù),這對于農(nóng)業(yè)種植的影響是很大的。
1.2 產(chǎn)品更加精細
精細化氣象預報能夠?qū)Σ煌貐^(qū)的信息服務(wù)進行細化,能夠準確地發(fā)布出氣象與預警信息。基于此,在產(chǎn)品當中增加信息的含量,并融入能夠滿足客戶需求的服務(wù)信息,進而為特色農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)提供更為精細的信息服務(wù)[2]。將水稻種植作為重點,對其粒重產(chǎn)生決定性作用的時期有兩種:第一,開花之前穎殼的生長期,因為穎殼與庫容的大小存在緊密聯(lián)系,而穎殼生長最為旺盛的時期就是減數(shù)分裂。第二,水稻灌漿期。在實際灌漿的時候,會出現(xiàn)明顯高峰。但是,在引進精細化氣象預報以后,需要在水稻重要的生長時期考慮具體情況,進而提供出精細的氣象預報,更好地促進水稻增產(chǎn)與增收。
1.3 服務(wù)呈現(xiàn)差異化
精細化氣象預報將氣象信息和農(nóng)業(yè)信息相互結(jié)合,為用戶提供更全面的服務(wù),滿足現(xiàn)階段較大的信息需求量,并且為其提供更加豐富的彩信內(nèi)容,使得服務(wù)體驗也更為理想。同樣以水稻種植為例,水稻在小穗分化期間,應當將溫度控制在6-8攝氏度,否則花粉就會逐漸喪失受精的能力而導致其結(jié)實率不斷下降。在水稻開花期,最佳空氣濕度需要控制在70-80%,一旦濕度過小或者是遇到雨水期,就會導致花粉吸水過于充足而出現(xiàn)破裂。如果空氣的濕度不超過20-25%,也很容易受干旱影響而不結(jié)果實。而針對水稻種植的日照與氣溫要求,精細化氣象預報能夠及時地提供差異化氣象服務(wù),進而推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
結(jié)束語
綜上所述,在不同時空環(huán)境背景下,農(nóng)業(yè)生物的生長與發(fā)育規(guī)律也呈現(xiàn)出差異化,使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動也具備了自身獨有的特點。但是,氣象條件不同,農(nóng)作物對于氣象環(huán)境的反應也存在區(qū)別。因此,必須要有機結(jié)合具體情況來實現(xiàn)精細化農(nóng)業(yè)氣象預報,只有這樣才能夠正確地指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn),并且為其提供有力的科技支撐,促進農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展。
參考文獻
[1]王蕾,趙鑫,李曉東等.精細化氣象預報在農(nóng)業(yè)中的應用[J].安徽農(nóng)學通報,2012,18(12):171-171,175.
[2]黃曉飛,劉翀.淺談農(nóng)業(yè)氣象預報的內(nèi)容及現(xiàn)狀[J].科學種養(yǎng),2014(5):199-199.