生物科學研究前沿演進時序分析*

周 群 周秋菊 冷伏海**

1 中國農(nóng)業(yè)大學圖書館 北京 100193

2 中國科學院文獻情報中心 北京 100190

3 中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 100190

生物科學研究前沿演進時序分析*

周 群1,2周秋菊3冷伏海3**

1 中國農(nóng)業(yè)大學圖書館 北京 100193

2 中國科學院文獻情報中心 北京 100190

3 中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院 北京 100190

識別、監(jiān)測科學研究前沿的演進和遷移，有利于把握科技領(lǐng)域知識的流動規(guī)律，追溯科技領(lǐng)域的發(fā)展軌跡，為有效地遴選和追蹤重點研究領(lǐng)域提供借鑒和參考?；?013—2016年《研究前沿》報告，以生物科學領(lǐng)域為例，解讀分析該領(lǐng)域40個熱點研究前沿演進時序和發(fā)展態(tài)勢，判斷研究前沿的演進類型，揭示研究前沿的演進規(guī)律和特征。該方法可用于捕捉前沿領(lǐng)域的動態(tài)演化，識別研究前沿的發(fā)展時序和演化脈絡(luò)。

生物科學，研究前沿，時序，演進

DOI 10.16418/j.issn.1000-3045.2017.04.011

伴隨著科技演變加劇和學科交叉融合加速，科學研究領(lǐng)域呈現(xiàn)出向眾多方向不斷延伸和變化的景觀。研究前沿的不斷更迭變換引領(lǐng)學科的發(fā)展，指示了學科領(lǐng)域的演化和科技創(chuàng)新的方向，體現(xiàn)不同時期科學家關(guān)注點以及科學研究側(cè)重點的變化。對于研究型大學、政府以及企業(yè)研發(fā)的管理者而言，識別、監(jiān)測科學研究前沿的演進和遷移，有利于把握科技領(lǐng)域知識的流動規(guī)律，追溯科技領(lǐng)域的發(fā)展軌跡，對科技管理部門明確發(fā)展重點，制定科技發(fā)展政策也具有重要意義。

研究前沿的識別與探測是近幾年來情報學的研究熱點之一，許多學者對其概念和識別方法進行了大量研究，并取得眾多成果，但目前研究前沿并無統(tǒng)一的定義，概括起來包括以下 3 種說法：（1）將一組高被引文獻定義為科學前沿，如 D. D. Price、H. Small 的定義；（2）將一組施引文獻定義為科學前沿，如 S. Morris 的觀點；（3）將突發(fā)或熱點主題定義為科學前沿，以陳超美為代表[1]。上述對研究前沿的定義幾乎都是為了適合所提出的識別方法給出的，但是這些定義不外乎圍繞先進性、時效性、集中性幾個特征[2]。而其探測和識別研究也大多基于共被引[3]、文獻耦合[4]、直接引用[5]、共詞[6]以及上述多種方法的復(fù)合使用[7]等計量方法，通過一定的指標識別或研判研究前沿。研究前沿演進研究，通常是與其識別方法研究結(jié)合在一起進行的，Small[8]在膠原蛋白的研究中表明，研究焦點的快速變化是如何發(fā)生以及何時發(fā)生的。Morris 等人[9]采用創(chuàng)新性的時間線方法來分析和展現(xiàn)研究前沿的結(jié)構(gòu)和時間演化。侯劍華等人[10]以關(guān)鍵節(jié)點文獻為基礎(chǔ)，分析納米技術(shù)研究演進的脈絡(luò)。但在已有的研究成果中，對已知研究重點領(lǐng)域進行回顧的較多，挖掘遴選潛在“前沿領(lǐng)域”的較少，對研究領(lǐng)域不同階段的研究前沿發(fā)展脈絡(luò)梳理和演進研究也不多見。

研究前沿在每個學科內(nèi)部非?；钴S，具備鮮明的活動規(guī)律，這種規(guī)律突出表現(xiàn)在研究成果數(shù)量以較快的加速度增長，且有較強的學術(shù)輻射力，形成了一定的研究規(guī)模和影響力。根據(jù)研究前沿的演化規(guī)律，其演進模式可以分為漸進型、衰退型、一過型和突發(fā)型[11]。其中，漸進型和衰退型研究前沿是研究前沿演化的一般表現(xiàn)模式，即大多數(shù)研究前沿的演化屬于這兩種類型，其研究內(nèi)容持續(xù)受到關(guān)注，并隨著研究的深入轉(zhuǎn)變成其他研究前沿或逐漸衰退，成為學科領(lǐng)域的“知識基礎(chǔ)”。而一過型和突發(fā)型均為受到內(nèi)部或外部因素的影響，在短時間內(nèi)迅速成為研究前沿，但區(qū)別在于一過型研究前沿多為受到外部事件的影響，衰退速度較快，并且研究領(lǐng)域的基本問題得到解決，而突發(fā)性研究前沿仍可能演化成漸進型研究前沿。

因而，對研究前沿成果特征和研究內(nèi)容的分析，可以追蹤某領(lǐng)域的產(chǎn)生、發(fā)展、分化、相互滲透的情況及其動向，從而判斷、挖掘研究前沿的演進規(guī)律和發(fā)展特征。本文基于 2013—2016 年《研究前沿》報告，以生物科學領(lǐng)域為例，通過解讀分析 40 個熱點研究前沿演進時序和發(fā)展態(tài)勢，結(jié)合研究前沿的演進類型，揭示研究前沿的演進規(guī)律和發(fā)展特征，為有效地遴選和追蹤重點研究領(lǐng)域尤其是前沿領(lǐng)域的動態(tài)演化，識別研究前沿的發(fā)展時序和演化脈絡(luò)提供一些借鑒和參考。

1 《研究前沿》報告的研制

1.1 數(shù)據(jù)來源

美國科技信息所（ISI）2001年推出的基本科學指標數(shù)據(jù)庫（ESI）已成為當今世界范圍內(nèi)普遍用以評價高校、學術(shù)機構(gòu)、國家/地區(qū)國際學術(shù)水平及影響力的重要評價指標工具之一。ESI Research Fronts 是 ESI 數(shù)據(jù)庫的組成部分之一，它是在近 5 年的高被引論文基礎(chǔ)上通過共被引分析和聚類分析得出各學科領(lǐng)域研究前沿。2013 年，湯森路透以上述聚類為基礎(chǔ)發(fā)布了《2013 年研究前沿：自然科學與社會科學的 100 個學科領(lǐng)域》報告，確認多個科學領(lǐng)域的 100 個重要研究前沿[12]。2014 年湯森路透與中科院文獻情報中心成立的“新興技術(shù)未來分析聯(lián)合研究中心”發(fā)布《2014 研究前沿》報告，遴選出 2014 年前 100 個熱點研究前沿和 44 個新興研究前沿[13]。2015 年繼續(xù)推出了《2015 研究前沿》，報告基于 ESI 數(shù)據(jù)庫中的 10 839 個研究前沿，遴選出 10 個大學科領(lǐng)域排名位于最前面的 100 個熱點前沿和 49 個新興前沿[14]，引起了全球廣泛的關(guān)注。

2016 年，中科院科技戰(zhàn)略咨詢院戰(zhàn)略情報所繼續(xù)推出《2016 研究前沿》?；?Clarivate Analytics（原湯森路透知識產(chǎn)權(quán)與科技事業(yè)部）的 ESI 數(shù)據(jù)庫中的 12 188 個研究前沿，遴選出 2016 年自然科學和社會科學的 10 個大學科領(lǐng)域排名最前的 100 個熱點前沿和 80 個新興前沿[15]。

1.2 研究前沿的遴選

跟蹤全球最重要的科研和學術(shù)論文，研究分析論文被引用的模式和聚類，特別是成簇的高被引論文頻繁地共同被引用的情況，可以發(fā)現(xiàn)研究前沿。當一簇高被引論文共同被引用的情形達到一定的活躍度和連貫性時，就形成一個研究前沿，而這一簇高被引論文便是組成該研究前沿的“核心論文”。以《2016 研究前沿》為例，先把 ESI 數(shù)據(jù)庫中 21 個學科領(lǐng)域的 12 188 個研究前沿劃分到 10 個高度聚合的十大學科領(lǐng)域中，然后對每個大學科領(lǐng)域中的研究前沿的核心論文，按照施引文獻總量進行排序，提取排在前 10% 的最具引文影響力的論文作為研究前沿。以此數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，再根據(jù)核心論文出版年的平均值重新排序，找出那些“最年輕”的研究前沿。通過上述兩個步驟在每個大學科領(lǐng)域分別選出 10 個熱點前沿，共計 100 個熱點前沿。

《2016 研究前沿》報告中的十大學科領(lǐng)域分別為：① 農(nóng)業(yè)、植物學和動物學；② 生態(tài)與環(huán)境科學；③ 地球科學；④ 臨床醫(yī)學；⑤ 生物科學；⑥ 化學與材料科學；⑦ 物理學；⑧ 天文學和天體物理學；⑨ 數(shù)學、計算機科學和工程學；⑩ 經(jīng)濟學、心理學及其他社會科學。研究前沿的分析提供了一個獨特的視角來揭示科學研究的脈絡(luò)，這些研究前沿的數(shù)據(jù)連續(xù)記載了分散的研究領(lǐng)域的發(fā)生、匯聚、發(fā)展（或者是萎縮、消散），以及分化和自組織成更近的研究活動節(jié)點。生物科學作為上述十大學科領(lǐng)域之一，2013 年以來，該領(lǐng)域每年均發(fā)布 10 個熱點前沿和若干數(shù)量不等的新興前沿，本文以 40 個熱點前沿（表 1）及其核心論文內(nèi)容為依據(jù)，梳理生物科學領(lǐng)域的研究前沿演進路線，判斷研究前沿的演進類型，揭示研究前沿的演進規(guī)律和特征。

表 1 2013—2016 年生物科學領(lǐng)域熱點前沿

2 生物科學研究前沿演進時序

生物科學 40 個研究前沿（表 1）中，醫(yī)學與人類健康的相關(guān)研究占相當大的比例，其次是技術(shù)方法突破和基礎(chǔ)理論研究等。以下結(jié)合研究前沿的時空背景，根據(jù)研究內(nèi)容將其分為艾滋病及免疫系統(tǒng)領(lǐng)域、神經(jīng)退行性疾病領(lǐng)域、流行病領(lǐng)域、技術(shù)應(yīng)用與更新、藥物檢測和作用機理研究等五大方向，對前沿演進的合理性做進一步論證闡釋。

2.1 艾滋病及免疫系統(tǒng)領(lǐng)域

艾滋病在世界范圍內(nèi)廣泛傳播，嚴重威脅著人類健康和社會發(fā)展，艾滋病及免疫系統(tǒng)相關(guān)研究持續(xù)受到科學家們的關(guān)注。2013 年研究前沿中，研究人員找到了細胞因子 SAMHD1 蛋白抑制骨髓細胞感染艾滋病病毒（HIV）的機制，擴展了人們對艾滋病患者免疫系統(tǒng)如何對付 HIV 以及 HIV 如何逃避免疫反應(yīng)的理解，為后續(xù)的研究奠定了基礎(chǔ)；隨后，先天免疫信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路中的重要接頭及感應(yīng)蛋白結(jié)構(gòu)生物學研究成果（2014年），以及對先天性淋巴樣細胞的免疫調(diào)節(jié)功能的解析（2015年）加深了人們對自身免疫疾病和免疫缺陷疾病的理解，進而可以在此基礎(chǔ)上找到疫苗開發(fā)的新策略；2016 年，“廣譜中和抗體與艾滋病疫苗設(shè)計”成為熱點前沿，在最新的文章報道中，HIV 疫苗的開發(fā)連續(xù)取得重大突破，為人類攻克艾滋病帶來了新的希望[16]（表 2）。

表 2 艾滋病及免疫系統(tǒng)領(lǐng)域的研究前沿演進

同時，免疫系統(tǒng)在健康狀態(tài)維持與疾病發(fā)展中的作用同樣受到科學家高度關(guān)注，巨噬細胞、樹突狀細胞和 T 細胞等免疫細胞的作用、起源、分化以及代謝機制等持續(xù)成為熱點前沿。樹突狀細胞和巨噬細胞的研究將為癌癥免疫療法提出新希望，T 細胞免疫功能與分化及其調(diào)控機制的解析也備受關(guān)注。此外，代謝重編程在 T 細胞命運決定方面的研究也是當前的研究熱點，有關(guān)代謝的轉(zhuǎn)錄調(diào)控機制陸續(xù)被發(fā)現(xiàn)。

2.2 神經(jīng)退行性疾病領(lǐng)域

神經(jīng)退行性疾病是一類大腦和脊髓的神經(jīng)元細胞喪失的疾病狀態(tài)，隨著老齡化加劇，神經(jīng)退行性疾病患病率節(jié)節(jié)攀升，科學家們一直在尋找神經(jīng)退行性疾病的發(fā)病機制和治療方法。

該領(lǐng)域的研究前沿主要是阿爾茨海默病、額顳葉癡呆和肌萎縮性側(cè)索硬化癥等神經(jīng)退行性疾病的相關(guān)研究。大腦中 β 淀粉樣蛋白異常沉積是阿爾茨海默癥病人腦內(nèi)老年斑周邊神經(jīng)元變性和死亡的主要原因，但針對 tau 蛋白的病理過程比針對β淀粉樣蛋白的治療更有利于改善臨床癥狀。tau 蛋白致病機理研究為后期開發(fā)治療神經(jīng)變性疾病的新型療法或新藥提供了新的思路和線索。第一個旨在修飾 tau 蛋白來治愈阿爾茨海默病的人類疫苗 ADAMANT 的 II 期臨床研究已成功啟動[17]。2016 年，該病癥的相關(guān)致病基因的關(guān)聯(lián)分析再次成為熱點前沿（表 3）。

2012 年，研究人員確定了 C9orf72 基因與肌萎縮側(cè)索硬化癥（ALS）以及額顳癡呆（FTD）之間的關(guān)聯(lián)，隨后的研究一直致力于解釋 C9orf72 六核苷酸重復(fù)擴張引發(fā)這兩種疾病的病理分子機制，自2014 年開始該項研究連續(xù)三年成為熱點前沿。此外，2016 年研究前沿還發(fā)現(xiàn)與帕金森病密切關(guān)聯(lián)的 PINK1 蛋白能夠幫助細胞清除功能失調(diào)的線粒體，揭示神經(jīng)退行性疾病藥物開發(fā)新靶點，對于靶向線粒體自噬通路的藥物開發(fā)具有重要意義。

表 3 神經(jīng)退行性疾病領(lǐng)域的研究前沿演進

2.3 流行病領(lǐng)域

流行病學是人們在不斷地同危害人類健康的嚴重疾病作斗爭中發(fā)展起來的。近年來，由于在人口密集的市場中人與不同種類動物的頻繁接觸，以及人入侵動物的自然棲息地等多種原因，促進了新病毒的出現(xiàn)，如以SARS 冠狀病毒、中東呼吸綜合征冠狀病毒（MERS-CoV）、禽流感和寨卡病毒等為代表的新發(fā)和再發(fā)傳染病，對全球公共衛(wèi)生造成了威脅。

MERS-CoV 是繼SARS 冠狀病毒之后新近出現(xiàn)的又一種能夠引發(fā)嚴重呼吸道感染的人類新發(fā)冠狀病毒。研究人員在 MERS-CoV 致病機理方面開展了大量的研究工作，于 2015 年和 2016 年連續(xù)兩年入選熱點前沿。MERSCoV 功能性受體的發(fā)現(xiàn)為人類新冠狀病毒溯源和跨種進化研究、病毒傳染研究和流行病學特征分析提供重要基礎(chǔ)，隨后，科研人員又對 MERS-CoV 識別該受體分子的機制進行深入研究。上述研究工作為更深入了解 MERSCoV 的致病機制指出了新的研究方向。

禽流感病毒，特別是高致病性禽流感在亞太地區(qū)的暴發(fā)流行，對動物和人類健康造成巨大威脅。H7N9 型禽流感作為一種新型禽流感，于 2013 年發(fā)現(xiàn)，2014 年即入選新興前沿。隨后，研究人員對 H7N9 禽流感病毒的起源、傳播途徑、生物學特征等方面開展了大量的研究，其傳播與致病機理在 2015 年成為熱點研究前沿。2016 年，相關(guān)研究分別入選生物科學和臨床醫(yī)學領(lǐng)域的熱點前沿（表 4）。

表 4 流行病領(lǐng)域的研究前沿演進

2.4 技術(shù)的應(yīng)用與更新

近年來，以 ZFN、TALEN 和 CRISPR-Cas 為代表的基因編輯技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于生命科學與醫(yī)學的各個方面。TALEN 技術(shù)在 2010 年正式發(fā)明，2014 年成為熱點前沿。CRISPR-Cas 技術(shù)作為最新涌現(xiàn)的基因組編輯工具，為構(gòu)建更高效的基因定點修飾技術(shù)提供了全新的平臺，目前已被成功應(yīng)用于多個動植物的功能研究。2014 年 CRISPR-Cas 系統(tǒng)首次作為新興前沿出現(xiàn)；隨后于 2015 年成為熱點前沿，同時其分子機理及其在人類細胞中的應(yīng)用研究分別入選新興前沿；2016 年再次入選新興前沿，展示了其廣闊的應(yīng)用前景（表 5）。

表 5 技術(shù)相關(guān)研究前沿的演進

此外，DNA 甲基化是真核生物表觀遺傳學重要的機制之一，在維持正常細胞功能、遺傳印記以及人類腫瘤發(fā)生中起著重要作用。2014 年研究前沿的論文主要是從遺傳統(tǒng)計學角度探討和研究全基因組關(guān)聯(lián)分析（GWAS）方法，同時解決 GWAS 分析過程中出現(xiàn)的“遺傳性缺失”等問題。全基因組關(guān)聯(lián)方法首先在人類醫(yī)學領(lǐng)域的研究中得到了極大的重視和應(yīng)用，使許多重要的復(fù)雜疾病的研究取得了突破性進展，成為研究人類基因組學的關(guān)鍵手段。

2.5 藥物檢測和作用機理研究

褪黑素是迄今發(fā)現(xiàn)的最強內(nèi)源性自由基清除劑。近年來，研究發(fā)現(xiàn)植物中也含有褪黑素并已經(jīng)在多種植物特別是食用和藥用植物中檢測出來，國內(nèi)外對褪黑素的生物學功能，尤其是作為膳食補充劑的保健功能進行了廣泛研究，表明其具有促進睡眠、抗衰老、抗腫瘤等多項生理功能。在植物中廣泛進行褪黑素的研究將對人類的營養(yǎng)、醫(yī)藥和農(nóng)業(yè)提供非常有益的信息（表 6）。

表 6 藥物作用機理研究前沿的演進

此外，濫用策劃藥的問題在全球呈快速蔓延之勢，社會危害日益嚴重。策劃藥是指在現(xiàn)有管制藥物的分子結(jié)構(gòu)中一些無關(guān)緊要的地方加以修飾，得到的一系列與原來的藥物結(jié)構(gòu)不同、效果卻差不多甚至更強的“合法”藥物。合成大麻素和卡西酮衍生物從 2008 年后在歐美迅速蔓延，其在草藥類產(chǎn)品和新型毒品中的危害性和檢測分別進入 2015 年和 2016 年熱點前沿，引起國際社會的密切關(guān)注。

3 生物科學研究前沿演進特點

從上述生物科學研究前沿演進路線可以看出，生物科學研究前沿分布相對較為集中，超過半數(shù)的熱點前沿與人類健康密切相關(guān)，其研究進展迅速，突顯了生物科學的研究焦點和熱點。

（1）漸進型前沿數(shù)量占領(lǐng)域主導(dǎo)地位，顯示出科學發(fā)展的長期穩(wěn)定性。持續(xù)威脅人類健康的重大疾?。ㄈ缟窠?jīng)退行性疾病、艾滋病和腫瘤等）致病機理和藥物作用機理相關(guān)研究持續(xù)受到關(guān)注，共占熱點前沿 21 個。近 10 年來，隨著分子生物學和神經(jīng)生物學等多學科知識研究手段的迅猛發(fā)展，上述重大疾病病變機制研究有了許多新的發(fā)現(xiàn)。該部分研究內(nèi)容主要包括上述疾病的致病機理和臨床研究，并外延至神經(jīng)、免疫系統(tǒng)在健康狀態(tài)維持與疾病發(fā)展中的作用等理論研究，其演化路徑具有明顯的漸進性。此外，藥物作用機理如褪黑素從其在植物中被發(fā)現(xiàn)到對其生物學功能研究，再到對人類的保健功能研究，其演化也具有非常明顯的深入和遞進關(guān)系。

（2）突發(fā)類型前沿數(shù)量快速上升，顯示出科學發(fā)展的階段性、跳躍性。突發(fā)型研究前沿通常預(yù)示著研究領(lǐng)域出現(xiàn)了重大發(fā)現(xiàn)或突破性成果，或是受到外部突發(fā)事件（傳染病、恐怖襲擊、環(huán)境污染或新型藥物等）的影響，占熱點前沿 10 個。具體突發(fā)型前沿的發(fā)展方向需要具體分析，如新型策劃藥的檢測和危害研究，隨著檢測技術(shù)成熟和相關(guān)法律法規(guī)的完善，該研究前沿將逐步轉(zhuǎn)為衰退型研究前沿。MERS-CoV 和禽流感研究前沿已逐步演進為漸進型研究前沿，其演進路徑表明：從發(fā)現(xiàn)到分析，再到公共衛(wèi)生響應(yīng)，人類社會對新病毒的響應(yīng)周期正在縮短。技術(shù)方法的應(yīng)用與突破是推動學科發(fā)展的重要動力，也是出現(xiàn)突發(fā)型研究前沿的重要因素。而基因編輯技術(shù)的更新?lián)Q代和全基因組關(guān)聯(lián)方法的應(yīng)用研究，表現(xiàn)出顯著的漸進性。

（3）在分析過程中，也存在一過型研究前沿。如“氯胺酮快速抗抑郁的分子機理”“利用熒光指示劑示蹤體內(nèi)神經(jīng)元活動并成像”和“飛秒 X 射線激光在生物大分子的納米晶體結(jié)構(gòu)測定中的應(yīng)用”等，其具體形成機制可能還需要深入分析，也為進一步改進研究前沿識別方法提供了新機遇。

4 結(jié)語

研究前沿的演進呈現(xiàn)了學科主題的新陳代謝過程，體現(xiàn)了學科的發(fā)展態(tài)勢和未來走向，是研究學科發(fā)展規(guī)律的重要內(nèi)容。為了分析基于時序的研究前沿演進規(guī)律與特征，本文以 2013—2016 年《研究前沿》報告中的生物科學熱點前沿為例，分析研判其研究內(nèi)容，明確該領(lǐng)域研究前沿具有學科特色的演進規(guī)律和發(fā)展特征，為有效地遴選和追蹤重點研究領(lǐng)域尤其是前沿領(lǐng)域的動態(tài)演化，識別研究前沿的發(fā)展時序和演化脈絡(luò)提供一些借鑒和參考。

本文僅對生物科學學科每年遴選出的前 10 個熱點前沿演進時序進行分析，范圍上難以覆蓋整個學科的研究前沿，但該方法能夠部分揭示生物科學學科中的重要研究前沿的發(fā)展態(tài)勢和特征。后續(xù)還需要在上述基礎(chǔ)上，綜合多源數(shù)據(jù)，借助專家知識完善識別方法體系，重點關(guān)注新興前沿的演進方向與趨勢，提高研究前沿演進判斷與預(yù)測效果。

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12 湯森路透. 湯森路透發(fā)布100個核心科學研究前沿. [2016-12-8]. http://science.thomsonreuters.com.cn/research_fronts_2016/ report.htm.

13 湯森路透. 湯森路透與中科院文獻情報中心聯(lián)合發(fā)布《2014研究前沿》報告. [2016-12-8]. http://science.thomsonreuters. com.cn/research_fronts_2016/report.htm.

14 湯森路透. 湯森路透與中國科學院文獻情報中心聯(lián)合發(fā)布《2015 研 究 前 沿》 報 告. [2016-12-8]. http://science. thomsonreuters.com.cn/research_fronts_2016/report.htm.

15 中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院戰(zhàn)略情報研究所與Clarivate Analytics聯(lián)合分布《2016研究前沿》報告. [2016-12-8]. http:// ip-science.thomsonreuters.com.cn/media/2016researchfront.pdf.

16 4篇Cell及子刊發(fā)布艾滋病重大突破. [2016-12-10]. http:// www.ebiotrade.com/newsf/2016-9/201699112841898.htm.

17 首個針對阿爾茨海默氏病的Tau疫苗進入臨床II期. [2016-12-12]. http://www.biotech.org.cn/information/141994.

周 群 中國農(nóng)業(yè)大學圖書館副研究館員，理學博士。研究方向：情報分析方法，研究前沿識別。

E-mail: zhouqun@mail.las.ac.cn

Zhou Qun Deputy research librarian of China Agricultural University Library, received Ph.D. degree from China Agricultural University. The main research field includes information analysis and identification of research fronts. E-mail: zhouqun@mail.las.ac.cn

冷伏海 男，中科院科技戰(zhàn)略咨詢院研究員，管理學博士。研究方向：情報分析。E-mail: lengfuhai@casipm.ac.cn

Leng Fuhai Male, Professor, Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Received Ph.D. degree from University of Chinese Academy of Sciences. The main research field includes information analysis. E-mail: lengfuhai@casipm.ac.cn

Analysis on Time Sequence Evolution of Biological Science Research Fronts

Zhou Qun1,2Zhou Qiuju3Leng Fuhai3
（1 China Agricultural University Library, Beijing 100193, China; 2 National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China; 3 Institutes of Science and Development, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China）

The ever-changing evolution of the research fronts leads the development of disciplines, indicating the evolution of disciplines and the direction of technological innovation. Identification and monitoring the evolution of research fronts is helpful to grasp the flow of knowledge in the field of science and technology and trace the development of science and technology, which can provide reference for the selection and tracking of key research fields. Based on the 2013-2016 “Research Fronts” report, and take the field of biological science as an example, we analysis the time sequence evolution and development trend of the 40 research fronts, and judge the evolution type of the research fronts to revealing the evolution of research fronts and characteristics. From the time sequence evolution of biological science research fronts, we can see that the research fronts of biological science is relatively concentrated, and more than half of the research fronts is closely related to human health. Its research progress is rapid and highlights the research focus and hotspot of biological science. The method can be used to capture the dynamic evolution of fronts, and identify the time sequence of research fronts.

siological science, research fronts, time sequence, evolution

*資助項目：北京市科技計劃軟科學研究課題（Z1611 00003116084）

**通訊作者

修改稿收到日期：2017年1月18日