我國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易特征研究*

宋周鶯 車姝韻,3 張 薇,3

1 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 北京 100101

2 中國科學(xué)院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點實驗室 北京 100101

3 中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049

我國與“一帶一路”沿線國家貿(mào)易特征研究*

宋周鶯1,2車姝韻1,2,3張 薇1,2,3

1 中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所 北京 100101

2 中國科學(xué)院區(qū)域可持續(xù)發(fā)展分析與模擬重點實驗室 北京 100101

3 中國科學(xué)院大學(xué) 北京 100049

貿(mào)易暢通是“一帶一路”建設(shè)的關(guān)鍵內(nèi)容和核心環(huán)節(jié)。文章基于對我國與沿線國家貿(mào)易合作宏觀形勢的分析，從貿(mào)易規(guī)模、貿(mào)易聯(lián)系、貿(mào)易平衡、貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)等角度綜合分析中國與沿線國家的貿(mào)易特征，并在此基礎(chǔ)上通過模型測算未來中國與沿線各國的貿(mào)易增長潛力。研究結(jié)果表明：（1）我國與沿線國家貿(mào)易增長迅速，貿(mào)易聯(lián)系日趨緊密；2014年以來貿(mào)易平衡從逆差轉(zhuǎn)變?yōu)轫槻?。?）“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)可以識別出三個主組團及兩個次組團；從我國貿(mào)易格局看，東南亞與我國貿(mào)易聯(lián)系最緊密，其次為西亞。（3）我國與沿線國家貿(mào)易發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮闹饕菛|南亞國家、俄羅斯、印度、沙特阿拉伯、阿聯(lián)酋等。

中國，沿線國家，貿(mào)易合作，時空特征，貿(mào)易潛力

DOI 10.16418/j.issn.1000-3045.2017.04.005

貿(mào)易暢通是“一帶一路”建設(shè)的關(guān)鍵內(nèi)容和核心環(huán)節(jié)[1]，是促進“一帶一路”沿線國家（以下簡稱“沿線國家”）經(jīng)濟繁榮與區(qū)域合作的重要手段。2015 年 3月28日，國家發(fā)改委、外交部、商務(wù)部聯(lián)合發(fā)布的《推動共建絲綢之路經(jīng)濟帶和 21 世紀(jì)海上絲綢之路的愿景與行動》明確提出，在貿(mào)易暢通方面加強合作[2]。隨著“一帶一路”建設(shè)的逐步推進，沿線國家的貿(mào)易合作逐漸引起了國內(nèi)外學(xué)者的重視。學(xué)者們一是從整體格局上，運用凝聚子群、重力模型、投入產(chǎn)出等計量方法研究了中國與沿線國家的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)、商品結(jié)構(gòu)及其對我國經(jīng)濟的貢獻[3-8]；二是從不同區(qū)域板塊入手，分別研究了我國與中亞、俄蒙、西亞、東南亞等地區(qū)的貿(mào)易關(guān)系與貿(mào)易格局[9-12]；三是從不同商品類別入手，分析了我國與沿線國家的農(nóng)產(chǎn)品、能源等商品貿(mào)易特征[13,14]?？傮w而言，現(xiàn)有文獻雖然從不同視角、不同尺度對沿線國家貿(mào)易合作進行了研究，但沒有涉及我國與沿線國家貿(mào)易的總體特征及空間格局，也沒有對未來貿(mào)易發(fā)展前景進行預(yù)判。針對這些研究的不足之處，本文基于已有研究，綜合分析我國與沿線國家的貿(mào)易特征及其貿(mào)易潛力，以期為推進“一帶一路”貿(mào)易合作、擴展我國經(jīng)濟增長空間、促進沿線國家經(jīng)濟繁榮提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

“一帶一路”建設(shè)是包容性全球化倡議[15]，致力于維護全球自由貿(mào)易體系和開放型世界經(jīng)濟。它是一個開放體系，尚沒有精確的空間范圍。為便于研究，本文設(shè)定的研究范圍包括“一帶一路”沿線 65 個國家[1]。

本文采用的主要分析方法為社區(qū)發(fā)現(xiàn)法（community detection），即基于拓撲關(guān)系和屬性識別網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的社區(qū)結(jié)構(gòu)，其基本特征是社區(qū)內(nèi)部節(jié)點間聯(lián)系緊密、社區(qū)間節(jié)點聯(lián)系相對較弱。在具體測算過程中采用模塊優(yōu)化算法（Modularity optimization）[16]，即將國家作為貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點，國家間貿(mào)易聯(lián)系看作網(wǎng)絡(luò)中的連邊，國家間貿(mào)易流量（本文采用進出口總額）作為貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中邊的權(quán)重。公式為：

其中，Aij為國家 i 與國家 j 之間的貿(mào)易流量，ki（kj）為與國家 i（j）相連的所有貿(mào)易流量之和，ci（cj）表示國家 i（j）的社區(qū)指數(shù)，δ（ci,cj）表示國家 i 和 j 是否在同一個社區(qū)中（相同時取 1，否則取 0），m 表示整個網(wǎng)絡(luò)的貿(mào)易流量總和。Q 值越高，模塊化程度越高。

本文采用的貿(mào)易數(shù)據(jù)來自國際貿(mào)易中心數(shù)據(jù)庫（International Trade Centre），并將獲取的貿(mào)易數(shù)據(jù)與中國海關(guān)信息網(wǎng)的貿(mào)易數(shù)據(jù)進行比對；國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、人口、人均GDP、產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)等均來自世界銀行數(shù)據(jù)庫。

2 我國與沿線國家的貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 整體貿(mào)易特征

2.1.1 貿(mào)易規(guī)模迅速擴大

2000 年以來，我國與沿線國家的貿(mào)易盡管有所波動，但整體發(fā)展迅速（圖 1）。特別是 2008 年全球金融危機之前，我國與沿線國家貿(mào)易呈高速發(fā)展態(tài)勢；2001—2008 年，貿(mào)易額從 927.99 億美元增至 6 867.35 億美元，年均增速高達 33.10%。2009 年受金融危機影響貿(mào)易額大幅下跌，但之后開始快速回升、呈現(xiàn)較快發(fā)展態(tài)勢，2010—2014 年貿(mào)易額年度增速為 12.29%。2015 年，受世界整體貿(mào)易形勢惡化及資源價格大幅下跌的影響，貿(mào)易額出現(xiàn)小幅回落。

圖 1 2001—2015 年我國與沿線國家進出口增長態(tài)勢

2.1.2 貿(mào)易聯(lián)系日趨緊密

進入 21 世紀(jì)以來，我國與沿線國家的貿(mào)易聯(lián)系日趨緊密，雙方在各自對外貿(mào)易中的地位不斷提高。一方面，沿線國家在我國對外貿(mào)易中的份額不斷提升。2001—2015 年，沿線國家占我國貿(mào)易總額的比例從 18.21% 增至 28.86%；其中，出口占比從 14.47% 增至 27.00%，進口占比從 22.29% 增至 31.37%。另一方面，我國正在成為沿線國家愈來愈重要的貿(mào)易伙伴[4]。2001—2015 年，我國占沿線國家對外貿(mào)易總額的比重從 4.67% 增至 13.79%。其中，我國在吉爾吉斯斯坦、土庫曼斯坦、緬甸、塔吉克斯坦、也門、伊朗、菲律賓等國對外貿(mào)易中的地位提升較快，占比提升超過 30 個百分點。

2.1.3 貿(mào)易逆差轉(zhuǎn)變?yōu)橘Q(mào)易順差

從貿(mào)易平衡看，2001—2013 年我國與沿線國家總體上出現(xiàn)連續(xù)性貿(mào)易逆差；其中，2011 年貿(mào)易逆差額高達 1 083.47 億美元。2014 年開始出現(xiàn)微小貿(mào)易順差（89.12億美元），2015 年順差上升為 887.16 億美元?？偟膩砜?，我國向沿線國家出口增速高于進口增速。 2001—2015 年出口年均增速為 21.90%，而進口年均增速為 17.63%。從具體國家看，2015 年，我國貿(mào)易順差最大的國家為印度、越南、新加坡、阿聯(lián)酋、土耳其、印度尼西亞等國；貿(mào)易逆差最大的國家為尼泊爾、馬來西亞、俄羅斯、土庫曼斯坦、伊拉克、科威特等資源型國家。

2.2 貿(mào)易空間格局

2.2.1 “一帶一路”的整體貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)

如圖 2 所示，沿線國家與我國已經(jīng)初步構(gòu)成了緊密的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。從沿線國家的具體貿(mào)易伙伴看，俄羅斯、印度、馬來西亞、新加坡、印度尼西亞、土耳其、阿曼、沙特阿拉伯等 30 個國家，在“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的第一貿(mào)易伙伴均為我國；哈薩克斯坦、卡塔爾、烏克蘭、阿聯(lián)酋等 11 個國家在“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的第二大貿(mào)易伙伴為我國；白俄羅斯、捷克等 7 個國家在“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的第三大貿(mào)易伙伴為我國。可見，我國在“一帶一路”貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點位置和功能已初步形成。

從沿線國家的貿(mào)易組團看，模塊優(yōu)化算法結(jié)果顯示可以識別出三個主組團及兩個次組團（圖 3）。在三個主組團中，最大的是以中國為核心的亞歐大組團，包括沿線 24 個國家。其中，無論是貿(mào)易規(guī)模還是貿(mào)易聯(lián)系，核心節(jié)點均為中國；次重要節(jié)點為俄羅斯；再次為白俄羅斯、土耳其、哈薩克斯坦和烏克蘭。第二主組團是南亞和西亞組團，包括 16 個國家。從貿(mào)易流量看，重要節(jié)點國家為印度、阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯，其次為卡塔爾、阿曼、埃及；從貿(mào)易屬性看，該組團多為資源出口國，尤其是中東國家，經(jīng)濟發(fā)展嚴(yán)重依賴石油等資源，貿(mào)易商品結(jié)構(gòu)的多樣性相對較差。第三主組團是中東歐組團，包括 17 個國家，其貿(mào)易重心不明顯，組團內(nèi)貿(mào)易量較大的節(jié)點為捷克、波蘭、斯洛伐克、匈牙利、羅馬尼亞。兩個次組團分別是：東南亞次組團，包括 5 個國家，其內(nèi)部貿(mào)易聯(lián)系較為密切，貿(mào)易流量較高國家為新加坡、馬來西亞、印度尼西亞；南亞次組團，包括 3 個國家，其中巴基斯坦最大貿(mào)易伙伴為中國，阿富汗最大貿(mào)易伙伴為巴基斯坦。

圖 2 2015 年“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)。（a）“一帶一路”整體貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)；（b）以中國為主要貿(mào)易伙伴的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)

圖3 2015年“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易組團劃分

可見，亞歐大組團、南亞和西亞組團、東南亞次組團的貿(mào)易核心節(jié)點均是與我國貿(mào)易密切的國家；而中東歐組團的貿(mào)易節(jié)點中，僅波蘭與我國貿(mào)易聯(lián)系較緊密?？梢姡耙粠б宦贰辟Q(mào)易網(wǎng)絡(luò)是全球化和區(qū)域化空間交互作用的結(jié)果，我國在中東歐地區(qū)的貿(mào)易競爭力還有待進一步提高。

2.2.2 分片貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)

從我國與沿線國家的貿(mào)易空間格局看，我國與東南亞國家的貿(mào)易聯(lián)系最緊密（圖 4）。2015 年，東南亞 11 國與我國貿(mào)易總額達 4 236.92 億美元，占沿線國家與我國貿(mào)易總額的 42.37%；其次是西亞 19 國，與我國貿(mào)易總額達 2 405.5 億美元，占 24.13%；南亞、蒙俄、中東歐分別占約 9%；中亞與我國的對外貿(mào)易規(guī)模相對較小，占 4.96%。從具體國家看，我國與沿線國家的貿(mào)易伙伴國主要為馬來西亞、越南、新加坡、泰國、印度、俄羅斯、印度尼西亞等國，其貿(mào)易額分別占我國與沿線國家貿(mào)易總額 5% 以上。其中，我國主要出口目的地為越南、印度、新加坡、馬來西亞、泰國、阿聯(lián)酋、俄羅斯、印度尼西亞等，均占我國對沿線國家出口總額 5% 以上；我國主要進口來源國為馬來西亞、泰國、俄羅斯、沙特拉伯、新加坡，均占我國從沿線國家進口總額 5% 以上。

圖4 我國與沿線國家的貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)。(a) 進口；(b) 出口；(c) 進出口

3 貿(mào)易合作的潛力預(yù)測

3.1 貿(mào)易潛力參考指標(biāo)

（1）貿(mào)易增長速度。我國與沿線國家的貿(mào)易增長速度，反映我國與其貿(mào)易聯(lián)系的變化。從貿(mào)易增速看，我國與中亞地區(qū)的貿(mào)易日趨緊密，與俄蒙貿(mào)易增長相對較慢（圖 5a）。2001—2015 年，土庫曼斯坦、塔吉克斯坦、格魯吉亞、亞美尼亞、馬爾代夫、斯洛伐克、烏茲別克斯坦、波黑、阿塞拜疆、伊拉克、老撾、白俄羅斯等 12 個沿線國家與我國貿(mào)易年均增速超過 30%，貿(mào)易增長態(tài)勢良好，貿(mào)易聯(lián)系日趨緊密。其中，出口貿(mào)易增速最快為塔吉克斯坦、格魯吉亞、白俄羅斯等國；進口年均增速最快的為阿爾巴尼亞、土庫曼斯坦、馬其頓等國。

（2）沿線國家的市場規(guī)模。從經(jīng)濟總量（GDP）看，沿線國家市場規(guī)模最大的是印度、俄羅斯，GDP均超過 1.3 萬億美元；其次是印度尼西亞、土耳其、沙特阿拉伯、波蘭、泰國、阿聯(lián)酋、埃及等國，GDP 均超過3 000 億美元（圖 5b）。從人口規(guī)?？?，沿線國家的人口規(guī)模分布基本保持穩(wěn)定，印度人口規(guī)模最大達 13.11 億，印度尼西亞、巴基斯坦、孟加拉國、俄羅斯和菲律賓等國人口規(guī)模均超過1億；馬爾代夫、文萊、黑山、不丹、東帝汶和愛沙尼亞等國的人口規(guī)模相對較?。▓D 5c）。

（3）沿線國家的經(jīng)濟水平。參考世界銀行的標(biāo)準(zhǔn)[17]，2015 年沿線國家中有 15 個高收入國家，主要集中在最大石油產(chǎn)區(qū)的西亞地區(qū)及中東歐地區(qū)的歐盟成員國。其中，卡塔爾、新加坡兩國的人均 GDP 一直位居前列；阿聯(lián)酋、以色列、科威特、巴林、沙特阿拉伯和阿曼等西亞國家，斯洛文尼亞、愛沙尼亞、捷克、斯洛伐克、立陶宛和拉脫維亞等中東歐國家，及文萊等 13 個國家也屬于高收入國家；以波蘭、匈牙利和克羅地亞等為代表的 21 個沿線國家屬于中等偏上收入國家；塔吉克斯坦、尼泊爾和阿富汗屬于低收入國家（圖 5d）。

綜合上述分析結(jié)果，新加坡、馬來西亞、阿聯(lián)酋、泰國、越南、斯洛伐克等國與我國貿(mào)易增長較快、市場規(guī)模足夠、經(jīng)濟水平較高，具有較大貿(mào)易潛力；印度、俄羅斯、土耳其、沙特阿拉伯、波蘭、埃及、巴基斯坦等國與我國貿(mào)易規(guī)模較大、市場規(guī)模較大、經(jīng)濟水平不低，具有廣闊貿(mào)易空間。

3.2 貿(mào)易潛力預(yù)測

基于 2001—2015 年我國與沿線國家的貿(mào)易數(shù)據(jù)，并參考沿線國家的貿(mào)易增長速度、市場規(guī)模和經(jīng)濟水平，利用回歸分析方法對我國與沿線國家的貿(mào)易增長進行擬合。本文通過幾種常用擬合函數(shù)的對比，選取擬合效果較好（R2最大）的函數(shù)作為預(yù)測模型，對 2020 年貿(mào)易發(fā)展?fàn)顩r進行簡單預(yù)測，預(yù)測結(jié)果如圖 6 所示。

根據(jù)預(yù)測結(jié)果，我國與沿線國家貿(mào)易發(fā)展?jié)摿ψ畲蟮膰覟轳R來西亞、俄羅斯、新加坡、印度、泰國、越南等國，2020 年這些國家與中國的雙邊貿(mào)易額均將超過 1 000 億美元；其次為沙特阿拉伯、印度尼西亞、阿聯(lián)酋、伊朗、菲律賓等國，2020 年與中國的雙邊貿(mào)易額均將超過 500 億美元。

圖5 沿線國家的貿(mào)易發(fā)展?jié)摿χ笖?shù)。(a) 2001—2015年貿(mào)易年均增速；(b) 2015年經(jīng)濟總量；(c) 2015年人口規(guī)模；(d) 2015年人均GDP

圖6 2020年我國與沿線國家貿(mào)易總額預(yù)測圖

4 結(jié)論與討論

根據(jù)對我國與沿線國家的貿(mào)易總體特征及空間格局的分析，在尊重歷史文化聯(lián)系的基礎(chǔ)上，綜合考慮沿線國家的資源、經(jīng)濟和人口等要素，分析確定未來我國與沿線各國的貿(mào)易增長潛力及區(qū)域分工，有助于打造“開放、包容、均衡、普惠的區(qū)域經(jīng)濟合作架構(gòu)”[1]。

研究結(jié)果表明，在未來“一帶一路”建設(shè)的貿(mào)易合作中，近期貿(mào)易合作比較重要的國家為新加坡、馬來西亞、泰國、越南、阿聯(lián)酋、俄羅斯、印度、印度尼西亞、沙特阿拉伯等國。其中，與新加坡、馬來西亞、泰國、越南、阿聯(lián)酋等國的合作重點是挖掘新的貿(mào)易增長點，提升對外貿(mào)易增長速度；與俄羅斯、印度、印度尼西亞、沙特阿拉伯等國需進一步擴展貿(mào)易合作領(lǐng)域、促進提升市場開放水平。經(jīng)貿(mào)合作一般重要的國家為伊朗、菲律賓、土耳其、伊拉克、哈薩克斯坦、巴基斯坦等國，在未來貿(mào)易合作中需注意其市場開放程度較低的問題，加強高層溝通，進一步挖掘其貿(mào)易潛力，擴大貿(mào)易領(lǐng)域。未來經(jīng)貿(mào)合作潛力較大的國家為阿曼、匈牙利、捷克、緬甸、吉爾吉斯斯坦等國。

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宋周鶯 中科院地理科學(xué)與資源所副研究員，碩士生導(dǎo)師，“一帶一路”協(xié)同創(chuàng)新中心秘書長，國際區(qū)域研究協(xié)會中國分會副秘書長。主要研究領(lǐng)域為經(jīng)濟地理與區(qū)域發(fā)展，全球化與國際貿(mào)易，信息化。 已發(fā)表論文 40 余篇，參與出版著作 10 余部。E-mail: songzy@igsnrr.ac.cn

Song Zhouying Ph.D, associate professor, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences. She is secretary-general of the Collaborative Innovation Center for the Belt and Road Initiative, and vice secretary-general of Regional Studies Association China Division. Her research area includes economic geography and regional development, globalization and international trade, and spatial impacts of ICTs. And she has published more than 40 papers in peer-reviewed journals, and co-authored 10 books. E-mail: songzy@igsnrr.ac.cn

Spatial-temporal Characteristics of Foreign Trade between China and Countries along the Silk Roads

Song Zhouying1,2Che Shuyun1,2,3Zhang Wei1,2,3
（1 Key Laboratory of Regional Sustainable Development Modeling, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; 2 Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101,China; 3 University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China）

‘Unimpeded trade’ is one of the priorities of cooperation in the Belt and Road Initiative proposed by China. It is important to examine the spatial-temporal characteristics of foreign trade between China and Silk Road Countries (SRCs) for promoting economic prosperity and regional cooperation along Silk Roads. Based on review of the macro situation along Silk Road regions, this paper first analyzes spatial-temporal characteristics of trade cooperation between China and SRCs, and then estimates trade potential using in-sample and regression approaches. The finding of this paper are salutary. First, with the rapid growth of foreign trade between China and SRCs, the trade network along Silk Road regions are getting closer and closer; meanwhile, with the increase of China’s export to SRCs and SRCs’ import from China, the trade balance between China and SRCs has shifted from trade deficit to trade surplus since 2014. Second, we can identify three trade communities and two sub communities in the trade network along Silk Road regions, through community detection algorithm, in which China is the core node of the biggest trade community. As for China, Southeast Asia is the most close trade partner, followed by West Asia; while the trade volume between China and Central Asia is still small. Third, the regression results indicate that, in 2020, the most significant potential trade partners for China are some Southeast Asia countries, such as Singapore, Malaysia, Thailand, Vietnam, Indonesia, and Russia, India, Saudi Arabia and the United Arab Emirates.

China, Silk Road countries, trade cooperation, spatial-temporal characteristics, trade potential

* 資助項目：中科院科技戰(zhàn)略咨詢院重大項目（Y02015 001），中科院國際合作局對外合作重點項目（131551 KYSB20160002）

修改稿收到日期：2017年3月29日