區(qū)域新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)模型研究

（西北民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730030）

區(qū)域新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)模型研究

王子灝，仇培林

（西北民族大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，甘肅 蘭州 730030）

本文運(yùn)用快速聚類(lèi)有計(jì)劃地將我國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀區(qū)分為四類(lèi)。根據(jù)熵值法計(jì)算8大地理區(qū)域的新型城鎮(zhèn)化水平綜合得分，從宏觀層面評(píng)價(jià)我國(guó)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的現(xiàn)狀，為快速聚類(lèi)分析中4個(gè)類(lèi)別確定性質(zhì)。并使用判別分析得到對(duì)應(yīng)快速聚類(lèi)分析4組分類(lèi)的Bayes線性判別函數(shù)。從而推廣到對(duì)于任一研究區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平測(cè)度問(wèn)題的解決中。判斷具體某一研究區(qū)所屬分類(lèi)后，根據(jù)每一分類(lèi)下涵蓋的地理區(qū)域共有的新型城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，為研究區(qū)定制符合中國(guó)國(guó)情的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展道路，提高城鎮(zhèn)化的質(zhì)量與效率。

熵值法；Bayes線性判別函數(shù)；新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)；路徑規(guī)劃

一、新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)函數(shù)的設(shè)計(jì)

為了使最終的路徑規(guī)劃符合中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的宏觀情況。首先運(yùn)用快速聚類(lèi)將8大地理區(qū)域新型城鎮(zhèn)化水平有目的地聚類(lèi)為4類(lèi)。其次運(yùn)用熵值法計(jì)算出8大地理區(qū)域的最終得分，依據(jù)各地理區(qū)域的分類(lèi)情況對(duì)快速聚類(lèi)分析的四個(gè)分類(lèi)定性，確定分類(lèi)為“新型城鎮(zhèn)化水平極高、新型城鎮(zhèn)化水平較高、新型城鎮(zhèn)化水平一般、新型城鎮(zhèn)化水平較低”。最后運(yùn)用判別分析得到與四個(gè)分類(lèi)對(duì)應(yīng)的Bayes線性判別函數(shù)。

在評(píng)價(jià)任一研究區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平時(shí)選取判別分析篩選的指標(biāo)。待Bayes線性判別函數(shù)計(jì)算后，哪一函數(shù)得分最高，該地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平就落入在該分類(lèi)下?？梢愿鶕?jù)這一分類(lèi)的情況精準(zhǔn)地提出符合我國(guó)國(guó)情的研究區(qū)的路徑規(guī)劃。

二、研究過(guò)程

1、評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

評(píng)價(jià)新型城鎮(zhèn)化的指標(biāo)選取主要基于能否合理準(zhǔn)確地表達(dá)城鎮(zhèn)化“以人為本，持續(xù)發(fā)展”的根本目標(biāo)。本文在指標(biāo)選取中均考慮到指標(biāo)對(duì)于當(dāng)前城鎮(zhèn)化水平的表現(xiàn)與對(duì)未來(lái)城市發(fā)展相關(guān)因素評(píng)價(jià)的綜合考量。本文的指標(biāo)基于人口質(zhì)量因子、人居環(huán)境因子、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因子三個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行二級(jí)指標(biāo)的選取，指標(biāo)均以相對(duì)數(shù)的形式呈現(xiàn)。

2、基于熵值法的快速聚類(lèi)分析的分類(lèi)定性

運(yùn)用熵值法的原理，計(jì)算各二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重。結(jié)果如下表所示，權(quán)重后對(duì)應(yīng)各地區(qū)相應(yīng)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)。

使用熵值法計(jì)算得8大地理區(qū)域新型城鎮(zhèn)化得分。華東第一名，華南第二名，華北第三名，西南第四名，華中第五名，西北第六名，東北第七名，青藏第八名。第一名對(duì)應(yīng)城鎮(zhèn)化水平極高這一分類(lèi)，第八名對(duì)應(yīng)城鎮(zhèn)化水平較低這一分類(lèi)。

表1 指標(biāo)權(quán)重及實(shí)際數(shù)據(jù)Table1．selectionofindicatorsandweightdetermination

3、各地理區(qū)域新型城鎮(zhèn)化水平的快速聚類(lèi)分析

運(yùn)用上述指標(biāo)得出快速聚類(lèi)分析結(jié)果。為了將8個(gè)地理區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平測(cè)度推而廣之，便于微觀層面上研究某個(gè)城市城鎮(zhèn)化發(fā)展所處階段，因此，將快速聚類(lèi)結(jié)果歸納為四類(lèi)。

表2 快速聚類(lèi)分析與分類(lèi)結(jié)果Table3．Rapidclusteringanalysisandclassificationresults

目前我國(guó)新型城鎮(zhèn)化水平最高的地區(qū)為華東地區(qū)，最低的為青藏地區(qū)。新型城鎮(zhèn)化水平的度量雖然加入了很多人本思想的考量條件，但是最終的極端值并沒(méi)有出現(xiàn)出乎意料的結(jié)果。東北地區(qū)的衰落與新型城鎮(zhèn)化水平的落后也被顯著地體現(xiàn)出來(lái)，熵值法分析結(jié)果與客觀情況相符，有一定的參考價(jià)值。

華東地區(qū)在熵值法打分中得分最高，在快速聚類(lèi)分析中單獨(dú)分為一類(lèi)，聚類(lèi)為第三類(lèi)，可以將該地區(qū)代表“新型城鎮(zhèn)化水平極高”這一類(lèi)。華南地區(qū)的得分居于第二，快速聚類(lèi)分析單獨(dú)分為一類(lèi)，聚類(lèi)為第2類(lèi)，該地區(qū)代表“新型城鎮(zhèn)化水平較高”一類(lèi)。華北、西南的得分居第三、第四名，在快速聚類(lèi)分析中聚類(lèi)為第一類(lèi)，該地區(qū)代表“新型城鎮(zhèn)化水平一般”一類(lèi)。華中、西北、東北、青藏得分居第五、第六、第七、第八名，快速聚類(lèi)為第四類(lèi)，該地區(qū)代表“新型城鎮(zhèn)化水平較低”一類(lèi)。由于第四類(lèi)中四大地區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平與問(wèn)題存在較大差異，因此在分析時(shí)根據(jù)研究區(qū)的實(shí)際情況分別分析。

根據(jù)熵值法綜合得分歸納出的中國(guó)新型城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀的宏觀分析結(jié)果，將8個(gè)地理區(qū)域?qū)?yīng)4個(gè)分類(lèi)，總結(jié)出基于8個(gè)地理區(qū)域的現(xiàn)狀分析下的4個(gè)分類(lèi)不同的新型城鎮(zhèn)化發(fā)展現(xiàn)狀:

新型城鎮(zhèn)化水平極高：兼顧了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善，城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)體系基本建立。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路趨于成熟。

新型城鎮(zhèn)化水平較高:較好地協(xié)調(diào)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系。開(kāi)展基礎(chǔ)設(shè)施完善工作。構(gòu)建城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)體系。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路處于規(guī)劃階段。處于該分類(lèi)下的區(qū)域大多數(shù)處于城鎮(zhèn)化發(fā)展的探索期。

新型城鎮(zhèn)化水平一般：較好地處理了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的關(guān)系?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)接近尾聲建設(shè)，城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)、醫(yī)療保險(xiǎn)體系基本建立。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展思路處于完善階段。處于該分類(lèi)下的區(qū)域大多數(shù)是新型城鎮(zhèn)化發(fā)展較為成熟的城市。各方面的問(wèn)題較為妥善安排，已經(jīng)度過(guò)城鎮(zhèn)化發(fā)展的探索期。

新型城鎮(zhèn)化水平較低：呈現(xiàn)出三種狀態(tài)。一種是發(fā)達(dá)地區(qū)衰退后新型城鎮(zhèn)化水平較低；一種是城市化水平較低亟待發(fā)展；另外一種是不以經(jīng)濟(jì)促進(jìn)為目的城鎮(zhèn)化。具體根據(jù)研究區(qū)的情況再分類(lèi)之后對(duì)應(yīng)相應(yīng)分類(lèi)時(shí)參考省份的情況分析研究區(qū)問(wèn)題。

三、Bayes的線性判別函數(shù)的得出

根據(jù)判別分析的結(jié)果得出4組Bayes線性判別式函數(shù)，并對(duì)應(yīng)快速分析四組聚類(lèi)結(jié)果，結(jié)果如下：

新型城鎮(zhèn)化水平較低：

新型城鎮(zhèn)化水平一般：

新型城鎮(zhèn)化水平較高：

新型城鎮(zhèn)化水平極高：

根據(jù)判別分析結(jié)果，其中x1為第二產(chǎn)業(yè)比重，x2為第三產(chǎn)業(yè)比重，x3為基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保比率，x4為社區(qū)服務(wù)機(jī)構(gòu)覆蓋率。選取任意地區(qū)上述四項(xiàng)指標(biāo)代入四個(gè)線性判別函數(shù)，得分最高的函數(shù)對(duì)應(yīng)的分組即為研究區(qū)新型城鎮(zhèn)化水平所在范圍?？筛鶕?jù)第五部分歸納的特征總結(jié)研究區(qū)新型城鎮(zhèn)化現(xiàn)狀。

[1]馬艷梅、吳玉鳴、吳柏鈞：長(zhǎng)三角地區(qū)城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)——基于熵值法和象限圖法[J]．經(jīng)濟(jì)地理,2015(06):47-53．

[2]王富喜、毛愛(ài)華、李赫龍、賈明璐：基于熵值法的山東省城鎮(zhèn)化質(zhì)量測(cè)度及空間差異分析[J]．地理科學(xué),2013(11):1323-1329．

[3]陸大道、陳明星：關(guān)于“國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020)”編制大背景的幾點(diǎn)認(rèn)識(shí)[J]．地理學(xué)報(bào),2015(02):179-185．

[4]熊偉、崔光磊：貝葉斯判別分析在礦井突水水源預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]．中國(guó)煤炭,2012,(11):110-113．

[5]付殿敬、徐敬領(lǐng)、王貴文：基于Q型聚類(lèi)分析和貝葉斯判別算法研究?jī)?chǔ)層分類(lèi)評(píng)價(jià)[J]．科技導(dǎo)報(bào),2011,(03):29-33．

（責(zé)任編輯：宋 杰）

西北民族大學(xué)2016年國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目資助項(xiàng)目階段性成果，項(xiàng)目編號(hào)：201610742038。