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    人工智能使讀唇越來越精準

    2017-04-22 18:57:18李忠東
    檢察風云 2017年7期
    關(guān)鍵詞:唇語杰西卡音視頻

    李忠東

    讀唇破案匪夷所思

    讀唇術(shù)是一種以視覺代替聽覺的高超技能,在隔絕說話者話音的情況下,會讀唇術(shù)的人依靠觀看他們說話時的嘴唇動作,就能解讀所說的內(nèi)容。在國際上,讀唇已經(jīng)成為媒體爆料和案件舉證的重要來源之一。

    此前,英國皇家檢察院雇傭著名的“讀唇女王”杰西卡·里斯為英國唯一的官方讀唇證人。她能夠根據(jù)英國警方用監(jiān)控攝像機偷拍下來的嫌犯錄像,用讀唇翻譯出錄像帶中嫌犯的對話,提供至關(guān)緊要的證據(jù)。這位英國獲得認可的唯一“無聲證人”一度被視為該國司法界的“奇跡武器”,幫助法庭將至少包括謀殺犯、武裝搶劫犯、恐怖分子和毒品大亨等在內(nèi)的30名罪犯定罪關(guān)入監(jiān)獄,其中5名是英國2002年“零證據(jù)”最大劫鈔案(案值650萬英鎊)的罪犯。

    杰西卡自幼失聰,卻能通過讀唇術(shù)理解別人的話語。她閱讀唇語的能力如此嫻熟高超,往往讓人們很難發(fā)現(xiàn)是一位耳聾患者。在這位唇語解讀者的視線之內(nèi),沒有什么秘密可言。無論怎樣的對話場景,哪怕是錄像帶中人的臉沒有正對著攝像機,只要看到了對方的部分嘴唇,也能夠通過讀唇術(shù)破譯出來。杰西卡從側(cè)面、上面和下面各個角度,即使隔著40~50米遠,也可以根據(jù)說話人的嘴唇動作讀懂他們的話語內(nèi)容,甚至連方言也難不倒她。

    然而讀唇這種獨特的技藝學(xué)習起來非常困難,因為它對于語言語境和知識理解要求非常高。測試實驗發(fā)現(xiàn),大部分人在別人說話時,通過觀看后者的嘴唇動作,只能辨別出10%的單詞,即便是所謂的唇語專家,準確識別率也不夠理想。像杰西卡這樣的讀唇術(shù)天才,真是鳳毛麟角。

    然而研究人員稱,通過獲取大量數(shù)據(jù)來尋找“共同點”的人工智能(Artificial Intelligence,以下簡稱AI)技術(shù),能夠大大提升音頻語言的識別度,使讀唇越來越精準,達到跟“面對面”對話一樣的程度。

    最近,谷歌旗下DeepMind AI團隊與英國牛津大學(xué)合作,開發(fā)出迄今為止全球最先進最準確的AI“讀唇”軟件。為了實現(xiàn)超過人類讀唇能力的目標,研究人員選取了BBC2010 年1月~2015 年12 月間的一系列電視節(jié)目,其中包括“新聞之夜”“英倫早晨”“提問時間”和“今日世界”等,然后上傳到一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上,對其“讀唇”軟件進行訓(xùn)練,即根據(jù)主播嘴部運動來識別其播報內(nèi)容。

    Deep Mind團隊發(fā)現(xiàn),人們在觀看視頻時,如果里面主人公說話的口型與聲音不吻合,就會覺得很不舒服。這是音視頻流不一致造成的結(jié)果。音視頻流包括視頻流與音頻流,其中前者指視頻數(shù)據(jù)的傳輸,后者指控制“數(shù)據(jù)流”同步類型音頻的輸出質(zhì)量。為此,研究人員先讓計算機學(xué)會完全同步的音視頻流,掌握發(fā)音與唇形間的關(guān)聯(lián),進而自行推斷音視頻流中哪些畫面是不同步的,再進行自動修正,從而避免了視頻流與音頻流不同步的障礙。

    據(jù)統(tǒng)計,將選取的BBC所有的視頻資料加起來,約有 11.8 萬句話和1.75萬個不同的單詞。在經(jīng)過了大約5000個小時的訓(xùn)練之后,掌握了讀唇技術(shù)的AI“讀唇”軟件正式開啟了讀唇功能。在后來進行的讀唇對比測試中,從2016 年3 月~9 月的節(jié)目庫中隨機選取出 200 種說話場景,要求對電視節(jié)目嘉賓進行唇語解讀。結(jié)果很令人震驚,AI“讀唇”軟件的完全準確率為46.8%,而專業(yè)的唇語專家在接受同樣的測試時準確率僅為12.4%。它不僅迅速掌握了讀唇術(shù),而且還比唇讀專家做得好,一些媒體將其評為2016年10大科技之一。

    不久前,牛津大學(xué)AI實驗室的研究人員也使用深度學(xué)習技術(shù),開發(fā)出了一種名為“LipNet”的AI“讀唇”軟件。在將視頻中人物的嘴部運動與其臺詞進行匹配時,它的“表現(xiàn)”遠遠勝過了唇語解讀者。雖然現(xiàn)在還處在初期階段,但這款軟件幾乎達到了一種能夠“實時”將靜音視頻轉(zhuǎn)化為文本腳本的處理速度。

    研究人員選用了一組數(shù)據(jù)庫,用它對“LipNet”AI“讀唇”軟件進行訓(xùn)練和測試。測試中,研究人員收集了來自34名志愿者事先錄制好的短視頻。在視頻中,他們讀取的是一些“毫無意義”的句子(比如插圖說明)。每個短視頻只有3秒長,并且每個句子都采用非常簡單的句式結(jié)構(gòu):命令動詞+顏色+介詞+字母+數(shù)字+副詞,沒有任何復(fù)雜的事件背景可言,測試視頻當中的特殊詞匯只有51個。但從事這項研究的科學(xué)家雅尼斯·阿薩爾指出:“‘LipNetAI‘讀唇軟件的測試結(jié)果令人滿意,能夠在更大的數(shù)據(jù)庫中表現(xiàn)出色?!?/p>

    這款“讀唇”軟件可以幫助那些聽力受損的人群,尤其是在一個比較吵鬧的環(huán)境(也就是計算機很難分離出噪音的環(huán)境)。他們可以佩戴內(nèi)置攝像頭的眼鏡,在參加聚會的時候清楚地拍攝到目標人物說話時嘴唇動作,接著使用這款軟件來實時將嘴唇“語言”翻譯成文本,然后再將其語音傳輸?shù)脚宕髡叨渲??!拔磥恚蛟S我們就不敢對著自己的電腦講話了。”另一位研究人員布蘭登·席林福德表示,“原因很簡單,它們可能會讀懂我們說的內(nèi)容?!?/p>

    AI業(yè)內(nèi)專家高度評價說,谷歌AI“讀唇”軟件絕對是構(gòu)建全自動讀唇系統(tǒng)的第一步,現(xiàn)有的各類龐大數(shù)據(jù)庫完全可以支持深度學(xué)習技術(shù)的發(fā)展?!癆I唇讀技術(shù)非常實用,大有作為,例如可以使助聽器變得更智能?!迸=虼髮W(xué)里普耐特研究團隊的阿薩埃爾教授展望道,“此外,AI技術(shù)還能夠應(yīng)用于外交和破案等領(lǐng)域,在普及之后甚至可能改變?nèi)藗兊纳?,像注釋電影或者利用唇部動作與Siri(蘋果公司在其產(chǎn)品iPhone4S,iPad 3及以上版本手機上應(yīng)用的一項語音控制功能)這樣的數(shù)字助理進行溝通?!?/p>

    人們對DeepMind團隊的研究成果并不陌生,他們開發(fā)的AI程序AlphaGo (一款圍棋AI程序,) 2016年3月以總比分4:1大勝圍棋世界冠軍李世石曾經(jīng)轟動世界,充分顯示了AI逐漸壯大的能力,讓人類不容小覷。DeepMind 原是一間專門研發(fā)AI的公司,自2011年成立以來一直專注于研究解決AI問題。它所擁有的天才團隊和未來發(fā)展性是谷歌決定在 2014 年以4億英鎊收購的主要原因之一,最后成為 Alphabet 旗下的一員。DeepMind 發(fā)展AI的腳步?jīng)]有因為人事變動而趨緩,接連研發(fā)能讓電腦有記憶和AlphaGo等突破性技術(shù)。

    現(xiàn)在 DeepMind 又賦予了AI新的能力,讓它能夠自動從其記憶中學(xué)習,使讀唇越來越精準。這種命名為“可區(qū)分神經(jīng)電腦”(DNC)的AI系統(tǒng)會將一些相連的事實組織起來去解決問題,表明AI系統(tǒng)能在人類未教導(dǎo)它們所有可行解決辦法的情況下,直接對其問題給予答復(fù)。AlphaGo 在與李世石對戰(zhàn)時,需要人類主動給予其超過3000萬種的下棋方式,而若能將DNC的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用至 AlphaGo 上,則能讓它自行完成其他更加復(fù)雜的任務(wù)。這樣的新突破其實是建立起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念,它能模仿人類思考的模式,也是對于想讓電腦透過記憶來學(xué)習找答案的一種非常好的機器學(xué)習應(yīng)用。

    編輯:成韻 chengyunpipi@126.com

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