山西省大豆種植成本收益變化及特征分析

孫隆祥，崔福柱，郭秀卿，杜天慶，郝建平，薛建福，段永紅，楊琳，崔江輝

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，山西太谷030801）

山西省大豆種植成本收益變化及特征分析

孫隆祥，崔福柱，郭秀卿，杜天慶，郝建平，薛建福，段永紅，楊琳，崔江輝

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)農(nóng)學(xué)院，山西太谷030801）

近年來，隨著大豆進口數(shù)量的迅猛增長，國產(chǎn)大豆出現(xiàn)了市場不認(rèn)可、企業(yè)不收購、國儲存不下、農(nóng)民賣豆難、豆農(nóng)種植熱情受挫的局面，尋求解決對策已成為我國焦點問題之一。采用比較分析和主成分回歸分析，對山西省2004—2013年大豆種植成本收益情況進行分析。結(jié)果表明，與全國相比，山西省平均單位面積產(chǎn)量具有絕對的優(yōu)勢，但山西省大豆種植成本呈持續(xù)增長的態(tài)勢，2013年比2004年增長了163.07%，各構(gòu)成部分中，人工成本的增加最為明顯。主成分回歸分析模型表明，提高種子品質(zhì)，加大農(nóng)業(yè)土地投入，減少農(nóng)藥、人工、間接費用的投入量，可以有效地提高大豆種植凈利潤。

大豆；總成本；收益；山西省

大豆在我國有5 000 a的種植歷史，是重要的糧食作物，同時也是重要的油料作物。大豆種植業(yè)的發(fā)展對國家糧食安全及國民經(jīng)濟發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。自加入WTO以后，我國大豆國際貿(mào)易最顯著的特征就是大豆進口量激增和定價權(quán)旁落[1]，同時外資加大對我國大豆產(chǎn)業(yè)鏈的滲透，造成國內(nèi)大豆生產(chǎn)停滯、流通不暢、國際競爭力弱的局面。針對這一尷尬境地，我國學(xué)者做了一系列市場調(diào)查研究。劉宏曼等[2]通過比較分析了美國、阿根廷、巴西及我國大豆的發(fā)展現(xiàn)狀，得出影響我國大豆市場競爭力的主要因素有大豆的單產(chǎn)、生產(chǎn)成本、價格、品質(zhì)以及國家政策。其中，大豆生產(chǎn)成本占主導(dǎo)地位。黃季焜等[3]對大豆單位面積成本進行了具體細(xì)化的比較，結(jié)果顯示，影響國產(chǎn)大豆總成本高的主要因子是成本外支出。張兵等[4]比較估計了我國大豆的生產(chǎn)成本發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)成本上升1%，將會使農(nóng)戶大豆的銷售價格增加0.9%。目前的各項研究僅從籠統(tǒng)的概念上進行了分析，并未明確各項指標(biāo)對成本收益的影響貢獻率。

本研究在前人研究的基礎(chǔ)上，正確核算大豆種植成本收益及構(gòu)成因素，并運用主成分回歸分析方法系統(tǒng)地分析各項成本要素對大豆種植效益的貢獻率，為緩解我國大豆危機提供一定的理論依據(jù)，以期為我國大豆種植成本降低和提高豆農(nóng)收益提供一定的理論支撐。

1 材料和方法

1.1 研究地概況

山西?。?4°34′～40°43′N，110°14′～114°33′E）位屬我國黃河中游、華北西部的黃土高原地帶，地形南北狹長，地貌類型復(fù)雜多樣，年平均氣溫-4.2～14.2℃，年平均降雨量約467～700 mm，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候。南北氣候差異顯著、晝夜溫差大、冬夏氣溫懸殊、光照充足、雨熱同步，形成了多變的氣候特點。大豆是山西省主要栽培作物之一[5]。

1.2 研究地區(qū)數(shù)據(jù)來源及主要指標(biāo)選取

選取山西省2004—2013年大豆種植成本收益情況作為研究對象，所需數(shù)據(jù)均來源于歷年的《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》[6]。

本研究主要選取總成本、物質(zhì)與服務(wù)費用、人工成本、土地成本、凈利潤、成本利潤率、產(chǎn)量和產(chǎn)值8個指標(biāo)對山西省大豆種植成本收益進行分析。

1.3 主要研究方法

本研究主要運用主成分回歸分析統(tǒng)計方法，主成分回歸分析是一種將主成分分析與線性回歸分析相結(jié)合的統(tǒng)計分析方法，用主成分分析法對回歸模型中的多重共線性進行消除后，將主成分變量作為自變量進行回歸分析，然后根據(jù)得分系數(shù)矩陣將原變量代回得到的新模型中的一種分析方法[7]，分析各項成本要素對大豆種植效益的影響程度，同時擬運用柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)[8]模型對山西省大豆種植的具體影響因素進行實證分析?？虏嫉栏窭股a(chǎn)函數(shù)是由數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟學(xué)家道格拉斯于20世紀(jì)30年代提出的，主要用于研究生產(chǎn)要素的投入量與產(chǎn)出量之間的關(guān)系，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)研究中廣泛應(yīng)用。

1.4 數(shù)據(jù)處理

運用軟件Sigmaplot 12.0進行作圖，采用SPSS 16.0進行數(shù)據(jù)分析處理。

2 結(jié)果與分析

2.1 全國與山西省大豆單位面積產(chǎn)量變化特征

從圖1可以看出，2004—2013年間，全國大豆單位面積產(chǎn)量整體呈現(xiàn)增長態(tài)勢，但是年際間波動較大。單產(chǎn)從2004年的1 953 kg/hm2變?yōu)?007年的1 651.50 kg/hm2，下降了301.5 kg/hm2，下降幅度為15.44%；2007—2010年單位面積產(chǎn)量增加了568.95 kg/hm2，漲幅為34.45%；2010—2013年產(chǎn)量下降平緩，下降了149.85kg/hm2，下降幅度為6.75%。全國大豆種植10 a間總產(chǎn)量在2007年出現(xiàn)了低谷，單位面積產(chǎn)量僅為1 651.50 kg/hm2。

山西省大豆單位面積產(chǎn)量的變化整體呈現(xiàn)下降趨勢，但是變化波動頻繁，于2009年最低，單產(chǎn)為1 729.95 kg/hm2。2005—2009年單產(chǎn)呈直線下降，由2005年的2 524.50 kg/hm2變?yōu)?009年的1729.95kg/hm2，下降794.55kg/hm2，下降幅度31.47%；2009—2012年大豆單產(chǎn)呈現(xiàn)上升趨勢，由2009年1 729.95kg/hm2變?yōu)?012年的2522.70kg/hm2，增加了792.75 kg/hm2，漲幅為45.83%；2013年單產(chǎn)急劇下降為1 906.05 kg/hm2。

2.2 山西省大豆種植總成本結(jié)構(gòu)分析

由圖2可知，自2004年以來，山西省大豆種植成本呈現(xiàn)增長的態(tài)勢。僅2004—2006年期間總成本略有下降，從4518.75元/hm2下降到4324.80元/hm2，下降了193.95元/hm2，下降幅度為4.29%；2006—2009年，總成本增長緩慢，漲幅為47.54%；2009—2013年總成本大幅度增長，增長了5 506.5元/hm2，漲幅高達(dá)86.30%。

物質(zhì)與服務(wù)費用整體呈上升態(tài)勢，從2004年的1 766.25元/hm2增長到2013年的3 717.30元/hm2，以年平均增長率為8.62%的速度上升；人工費用在2004—2013年總體呈上升趨勢，2004—2009年人工費用呈現(xiàn)基本穩(wěn)定的態(tài)勢，而2009—2013年人工費用迅速上升，增長到了6 701.40元/hm2；土地費用也呈現(xiàn)出了連續(xù)增長的態(tài)勢，由2004年450.90元/hm2增加到2013年的1 468.65元/hm2，增加了1 017.75元/hm2。

2.2.1 大豆種植人工成本變化特征由圖2可知，山西省大豆種植的人工成本費用呈增長的態(tài)勢，雖然2004—2006年山西省人工成本略微下降，下降了516.90元/hm2，下降幅度為22.46%；但2006—2009年人工成本呈現(xiàn)快速回升狀態(tài)，漲幅達(dá)49.33%；2009—2013年人工成本急劇增長，費用從2 665.05元/hm2增長到6 701.4元/hm2，漲幅高達(dá)151.45%，可能是由于勞動日工價的快速增長刺激了人工成本費用的跳躍式升高。

2.2.2 大豆種植物質(zhì)與服務(wù)費用結(jié)構(gòu)分析從圖3可以看出，山西省大豆種植的直接費用整體呈現(xiàn)增長趨勢，而間接費用在大幅度減少后趨于平穩(wěn)，物質(zhì)與服務(wù)費用走勢與直接費用走勢圖基本吻合，是由于直接費用在物質(zhì)與服務(wù)費用中所占比例高達(dá)95%以上。從相對量角度分析，直接費用在物質(zhì)與服務(wù)費用中所占比例增長迅速，從2004年的86.43%增加到2013年的99.35%，增長了12.92百分點，直接費用快速增加致使其成為引起物質(zhì)與服務(wù)費用變化的主導(dǎo)因子。

2.3 山西省大豆種植的收益分析

由圖4可知，山西省大豆種植單位面積產(chǎn)值呈現(xiàn)上升趨勢，2004年單位面積產(chǎn)值為6600.90元/hm2，2013年增加到8 815.50元/hm2，增加了2 214.6元，年平均增長率為3.27%，年際間雖有上下波動，但是幅度較小，對整體影響較小。

2004—2013年，山西省大豆種植單位面積凈利潤呈先上升后下降的變化趨勢，2004—2007年凈利潤增長1527.00元/hm2，增長幅度為73.34%；2007—2012年凈利潤直線下降，降低了3 504.45元/hm2，且2013年山西省大豆種植凈利潤出現(xiàn)負(fù)值，呈現(xiàn)虧損狀態(tài)。

山西省大豆種植成本利潤率整體呈現(xiàn)下降趨勢，雖然2004—2007年成本利潤率從46.08%增長到65.70%，提升了19.62百分點；但2007—2013年，成本利潤率一直處于直線式下降態(tài)勢，從65.70%下降到-25.84%，平均每年下降15.26百分點。10 a間成本利潤率呈現(xiàn)大幅度變化趨勢，成本利潤率在2007年出現(xiàn)了峰值，為65.70%，2013年出現(xiàn)了低谷，為-25.84%，最低年份的成本利潤率比最高年份低91.54百分點。

2.4 山西省大豆種植成本要素的選取及模型的建立

結(jié)合實際生產(chǎn)情況，對大豆種植過程中部分成本要素進行合并，選取變量指標(biāo)如下：種子支出（X1）、肥料支出（X2）、農(nóng)藥支出（X3）、租賃作業(yè)及燃料維護支出（X4）、間接費用（X5）、土地成本支出（X6）、人工成本支出（X7）、凈利潤（Y）。將所選取的指標(biāo)體系原始數(shù)據(jù)進行整理，便于分析各因素對山西省大豆種植成本收益影響程度，其數(shù)據(jù)結(jié)果列于表1。

表1 影響山西省大豆種植效益的成本因素元/hm2

運用SPSS 16.0對表1數(shù)據(jù)進行主成分分析，數(shù)據(jù)輸出的KMO值為0.702，顯著水平為0.000，小于顯著水平0.05，故因子分析結(jié)果可以接受，主成分分析結(jié)果列于表2，3。

表2 因子特征值及方差貢獻率

表3 特征值所對應(yīng)的因子載荷

根據(jù)特征向量得到各主成分的表達(dá)式。

政策四：7月9日，商務(wù)部印發(fā)《關(guān)于推動高品位步行街建設(shè)的通知》，指出我國將支持有條件的城市選擇基礎(chǔ)較好、潛力較大的步行街進行改造，力爭用2－3年時間，培育一批具有國際國內(nèi)領(lǐng)先水平的高品位步行街，搭建滿足消費升級需要的重要平臺，培育擴大城市消費的有效載體，塑造代表城市形象的亮麗名片。

根據(jù)分析得出的主成分因子構(gòu)建回歸模型。

其中，S1代表因子1，命名為“一級成本”；S2代表因子2，命名為“二級成本”；Y表示大豆種植凈利潤；a0為常數(shù)項；a1，a2為系數(shù)。對方程進行回歸分析，得出的結(jié)果列于表4。

表4 主成分模型回歸分析結(jié)果

將常量及系數(shù)代入公式（3）得到公式（4）。

將S1，S2的表達(dá)式帶入公式（4），得到公式（5）。

由模型（公式（5））可以看出，各變量指標(biāo)對凈利潤貢獻值不同，且其絕對值越大，對凈利潤貢獻值越大?？梢钥闯?，各成本要素對凈利潤的影響及貢獻率不同，種子支出、土地成本支出對大豆種植凈利潤有較強的正響應(yīng)；肥料支出、租賃作業(yè)及燃料維護支出的彈性系數(shù)較弱；農(nóng)藥的支出、間接費用的支出、人工成本的支出與大豆種植凈利潤則呈負(fù)響應(yīng)。

3 討論

3.1 全國與山西省大豆單位面積產(chǎn)量波動分析

3.2 山西省大豆種植成本及收益分析

本研究發(fā)現(xiàn)，山西省大豆種植成本呈快速增長趨勢，主要是因為人工成本超過物質(zhì)服務(wù)費用，成為生產(chǎn)成本的主體，并呈現(xiàn)快速增長的趨勢，致使總成本增長速率明顯提升。究其原因：一是由于近年來農(nóng)村的青壯年勞動力都外出務(wù)工，導(dǎo)致了農(nóng)村勞動力嚴(yán)重缺乏，最終導(dǎo)致人工費用呈現(xiàn)不斷上漲的趨勢[15]；二是由于現(xiàn)行農(nóng)產(chǎn)品種植成本核算體系下的勞動日工價較低，是由現(xiàn)行農(nóng)產(chǎn)品種植成本核算特點決定的。因此，從人工成本核算角度分析，勞動日工價將繼續(xù)呈現(xiàn)增長，且持續(xù)時間較長[16]。總之，山西省大豆種植人工成本未來將繼續(xù)攀升，對山西省大豆種植成本具有長遠(yuǎn)的影響。

山西省主要糧食作物有小麥、玉米和大豆，其中，平均成本最高的是大豆，最低的是玉米；從出售價格看，大豆售價最高，其次是小麥、玉米；從現(xiàn)金收益看，大豆最高，最低的是小麥；產(chǎn)生這種現(xiàn)象的本質(zhì)原因是由于各糧食作物的價格和產(chǎn)量不同[17]。大豆種植產(chǎn)值雖呈現(xiàn)上升趨勢，但隨著近幾年種子、化肥等價格的上漲引起總成本費用上升，對凈利潤產(chǎn)生了強烈的沖擊，甚至出現(xiàn)虧損現(xiàn)象，種植優(yōu)勢急劇下降，嚴(yán)重影響農(nóng)民大豆種植的積極性，且短期內(nèi)大豆將繼續(xù)讓位于玉米等種植效益更高的糧食作物。

3.3 山西省大豆種植收益影響因素實證分析

回歸分析結(jié)果表明，種子支出、土地成本支出對大豆種植收益呈正響應(yīng)。主要是由于良種的應(yīng)用保證了田間出苗密度和產(chǎn)量，有效地保證了大豆的收益。土地成本的支出主要包括流轉(zhuǎn)地租金和自營地折租，其中，自營地折租反映的是自營地投入生產(chǎn)時的機會成本，投入越大效益越高。

肥料支出、租賃作業(yè)及燃料維護支出的彈性系數(shù)較弱。主要是由于近年來受到西方國家大豆出口的影響，我省大豆種植面積日趨減少，同時，機械化水平的提高和柴油價格的上漲導(dǎo)致租賃作業(yè)及燃料維護費用的快速增加，而勞動力的投入相對減少，二者是此消彼長的關(guān)系，但二者絕對變化量基本相同，租賃作業(yè)及燃料維護費用一直保持在一個穩(wěn)定的狀態(tài)，其對大豆種植收益的影響并不明顯。大豆種植同時可達(dá)到養(yǎng)地的效果，對肥料要求較低，故肥料支出處于一個基本穩(wěn)定的態(tài)勢，對凈利潤影響較小[18]。

農(nóng)藥、間接費用與人工成本的支出對大豆種植收益呈負(fù)響應(yīng)[19]。主要是由于近幾年的自然災(zāi)害及病蟲害頻發(fā)[19]，對農(nóng)藥的需求和價格產(chǎn)生了較大的沖擊，也同時對農(nóng)戶的收益造成了嚴(yán)重的影響。間接費用的支出包括固定資產(chǎn)折舊費、管理費、財務(wù)費、銷售費及保險費，近年來各種費用的提升，也是對農(nóng)戶收益的一個重大影響因子。城鎮(zhèn)化發(fā)展中，人力資源發(fā)生了轉(zhuǎn)移，農(nóng)業(yè)勞動力成本上升，造成山西省大豆種植成本迅速上升、凈利潤明顯下降的局面。

4 結(jié)論

隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，機械作業(yè)得到了很大的提升空間，隨之租賃作業(yè)及燃料維護支出上升，且農(nóng)資和服務(wù)價格不斷提高，導(dǎo)致物質(zhì)與服務(wù)費用支出上漲。在城鎮(zhèn)化進程中，農(nóng)業(yè)勞動力大量轉(zhuǎn)移，致使農(nóng)業(yè)勞動用工量減少，人工成本必然上升，占據(jù)總成本的56.37%，同時，土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)象逐漸增多，土地成本快速上升。在當(dāng)前國際能源價格走高等因素的帶動下，隨著農(nóng)資、土地、人工等生產(chǎn)要素的大量融入，山西省大豆種植成本逐年上升，2013年比2004年增長了163.07%，逐漸吞噬著種植收益，致使凈利潤下降，同比山西省其他主要農(nóng)作物，大豆總體上優(yōu)于小麥，但仍不及玉米收益的2/3，出現(xiàn)了高投入低回報的現(xiàn)象，種植優(yōu)勢較低，嚴(yán)重影響農(nóng)民種植大豆的積極性。

在近年來大豆種植成本上升的形勢下，國家相應(yīng)上調(diào)了臨時收購價格，加大了對農(nóng)民的補貼力度，并提高了惠民政策落實力度，促使大豆的種植收益基本穩(wěn)定。

［1］SONGB，MARCHANTMA，REEDMR，et al.Competitive analysis and market power of China's soybean import market[J].International Food and Agribusiness Management Review，2009，12（1）：21-42.

［2］劉宏曼，郭翔宇.黑龍江大豆市場競爭力分析[J].中國農(nóng)業(yè)信息，2004（6）：7-11.

［3］黃季焜，馬恒運.差在經(jīng)營規(guī)模上：中國主要農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本國際比較[J].國際貿(mào)易，2000，10（4）：41-44.

［4］張兵，李丹.論轉(zhuǎn)基因大豆對我國大豆產(chǎn)業(yè)的影響[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2012，12（6）：98-104.

［5］李芬，張建新，武永利，等.近50年山西終霜凍的時空分布及其影響因素[J].地理學(xué)報，2013，68（11）：1472-1480.

［6］國家發(fā)展改革委價格司.全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編[M].北京：中國物價出版社，2014.

［7］LIU R.Principal component regression analysis with SPSS[J].Computer Methods&Programs in Biomedicine，2003，71（2）：141-147.

［8］董彥龍.柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)于河南省糧食種植產(chǎn)業(yè)的實證研究[J].中國農(nóng)學(xué)通報，2011，27（29）：119-123.

［9］趙桂香，趙彩萍，李新生，等.近47 a來山西省氣候變化分析[J].

干旱區(qū)研究，2006，23（3）：500-505.

［10］寧靜，魏杰，呂芳，等.山西省玉米生產(chǎn)成本收益分析[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，21（8）：55-58.

［11］魏杰，寧靜，胡月，等.山西省大豆生產(chǎn)成本收益分析[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（9）：1192-1194.

［12］李志剛，董麗杰，宋書宏，等.重茬對大豆冠層結(jié)構(gòu)和產(chǎn)量的影響[J].大豆科學(xué)，2007，26（6）：892-896.

［13］段治平.山西省主要農(nóng)產(chǎn)品成本收益比較分析[J].山西統(tǒng)計，2003（5）：9-10.

［14］陳茵茵，黃偉.美國的農(nóng)地保護及其對我國耕地保護的借鑒意義[J].南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2002，2（2）：17-22.

［15］蓋慶恩，朱喜，史清華.勞動力轉(zhuǎn)移對中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].經(jīng)濟學(xué)，2014（3）：1147-1170.

［16］張千友.農(nóng)業(yè)勞動日工價對農(nóng)民收入水平影響的實證研究：基于協(xié)整和向量自回歸模型[J].上海立信會計學(xué)院學(xué)報，2011，25（2）：72-78.

［17］趙春明.山西省主要農(nóng)產(chǎn)品競爭力比較研究[M].楊凌：西北農(nóng)林科技大學(xué)出版社，2004.

［18］楊青林，桑利民，孫吉茹，等.我國肥料利用現(xiàn)狀及提高化肥利用率的方法[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（7）：690-692.

［19］段美春，劉云慧，張鑫，等.以病蟲害控制為中心的農(nóng)業(yè)生態(tài)景觀建設(shè)[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報，2012，20（7）：825-831.

Analysis on Variation and Features of Cost and Benefit of Soybean Planting in Shanxi Province

SUNLongxiang，CUI Fuzhu，GUOXiuqing，DUTianqing，HAOJianping，XUE Jianfu，DUANYonghong，YANGLin，CUI Jianghui
（College ofAgronomy，Shanxi Agricultural University，Taigu 030801，China）

In recent years,with the rapid growth of soybean imports,domestic soybean did not be recognized by the market. Consequently,little companies would not like to purchase domestic soybean and farmers could hardly sell beans,frustrated to continue soybean production.Meanwhile,another situation was that the excessive soybean coucd not be stored by nation.Seeking solutions had become one ofthe focus problemin our country.In this study,the comparative analysis and principal component regression analysis were used to analyze the cost and benefit of soybean planting in Shanxi province from 2004 to 2013.The results showed that compared to the same period of the average yield per unit area,Shanxi province had the absolute advantage,the planting cost of soybeans in Shanxi province showed a sustained growth trend,with 163.07%increasing compared to 2004.Under different planting costs,the artificial cost growth momentum was the most obvious.The principal component regression analysis model showed that following measures could effectively improve the profit of soybean planting,such as increasing the seed quality,increasing the input of agricultural land,reducing the input ofpesticides,artificial and indirect costs.

soybean;the total cost ofproduction;benefit;Shanxi province

S565.1

A

1002-2481（2017）04-0631-06

10.3969/j.issn.1002-2481.2017.04.35

2016-11-11

國家公益性行業(yè)（農(nóng)業(yè)）科研專項（201503121-07）；山西省農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化和推廣示范工程項目（SXNKTG07）

孫隆祥（1990-），男，山西朔州人，在讀碩士，研究方向：作物高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)工程。崔福柱為通信作者。