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    農村勞動力遷移的個體微觀決策影響因素分析
    ——基于CFPS數(shù)據(jù)庫的實證分析

    2017-04-19 09:22:34趙詩羽
    時代農機 2017年2期
    關鍵詞:務工人員勞動力農民工

    魏 珊,趙詩羽

    (武漢大學 經濟與管理學院人口、資源、環(huán)境經濟研究中心,湖北 武漢 430072)

    農村勞動力遷移的個體微觀決策影響因素分析
    ——基于CFPS數(shù)據(jù)庫的實證分析

    魏 珊,趙詩羽

    (武漢大學 經濟與管理學院人口、資源、環(huán)境經濟研究中心,湖北 武漢 430072)

    文章在2010年中國家庭追蹤調查(CFPS)的數(shù)據(jù)基礎上,采用Probit模型對影響農村勞動力外出務工的影響因素進行了研究。并在實證結論的基礎上,提出了農民人力資本的積累、發(fā)展農村教育事業(yè)、改善農村社區(qū)條件等政策措施來推動農村勞動力人口的遷移。

    農村勞動力遷移;城鄉(xiāng)統(tǒng)籌;Probit模型

    1 問題的提出

    自改革開放政策實施以來,中國農村勞動力外出務工人員的規(guī)模越來越大。大量農村勞動力從農村轉移出來,進入城鎮(zhèn)務工就業(yè)。僅2006年,中國農村外出務工的勞動力總數(shù)已達1.3億人,占農村勞動力總量的26%,占城鎮(zhèn)從業(yè)人員的46%。大量農村務工人員離開農村前往務工地工作,實現(xiàn)了自己的就業(yè)。他們在為遷入地經濟系統(tǒng)提供自己勞動力的同時,也因為在當?shù)叵M的因素,促進了當?shù)氐慕洕鲩L。

    然而,中國外出勞動力遷移增長的趨勢在2008年開始,出現(xiàn)了一些變化。對這種變化,蔡昉在研究之后認為,中國目前外出務工人員存在民工潮和民工荒并存的局面。民工潮和民工荒并存的現(xiàn)象,讓過去傳統(tǒng)的勞動力轉移理論的解釋受到了挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)的勞動力轉移理論中,都是把農民工整體作為一個黑箱進行分析。對農民工外出的理論分析也是基于農民工整體的狀態(tài),無論是劉易斯模型,還是推力——拉力模型都是如此。這種研究都是站在宏觀的視角上看待勞動力的轉移問題。但是從中國改革開放到2008年為止,中國的勞動力轉移進程已經持續(xù)了30年了,宏觀的狀態(tài)都發(fā)生了變化,在微觀領域,市場經濟的觀念以及轉移勞動者的自身素質都發(fā)生了變化,如果還是站在宏觀背景上,以黑箱的手段來簡單看待農民工,就無法正確把握他們的狀態(tài)。因此,在研究中,有必要從微觀的角度,仔細識辨和甄別影響勞動力轉移的微觀因素,才可以制定出有針對性地對策和措施來促進中國農民工轉移的順利進行。

    正是基于上述背景,本研究將通過2010年中國家庭調查數(shù)據(jù)庫(CFPS)對中國農村勞動力遷移個人決策的影響因素進行實證分析,以期從實證分析的結論中,探尋到促進勞動力順利轉移對策措施的線索,為制定科學合理的政策服務。這種做法,可以在政策上做到因勢導利,引導健康和合理的外出人口的人口遷移,為經濟和社會做出更加大的貢獻。

    2 數(shù)據(jù)來源、變量選取和模型的確定

    (1)數(shù)據(jù)來源。本研究的數(shù)據(jù)來源于2010年中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)(China Family Panel Studies,CFPS)。該數(shù)據(jù)是北京大學中國社會科學調查中心(ISSS)實施的一項旨在通過跟蹤搜集個體、家庭、社區(qū)三個層次的數(shù)據(jù),為學術研究和公共政策提供數(shù)據(jù)基礎。2010年CFPS在全國范圍內訪問了16000戶家庭。本研究對樣本數(shù)據(jù)進行了一些清理,剔除了不符合農民工樣本的微觀數(shù)據(jù),保留了剩下13666個有效記錄。

    (2)變量選取。由于本研究是要研究外出務工人員的影響因素,因此在對數(shù)據(jù)庫變量的選擇上,主要是挑選出了與外出務工人員特征相關的變量,作為本研究的解釋變量。這些變量包括:①年齡和性別。這兩個變量屬于農民工的生理特征變量。通過生理特征變量的分析,力圖挖掘出自身的生理狀態(tài)對外出務工的影響問題。②婚姻狀況和受教育年限。這兩個變量屬于農民工的社會變量。通過社會變量的分析,力圖挖掘出他們的社會認知狀態(tài)對外出務工的影響問題。③父母健康。這個變量是文化變量。中國有一個傳統(tǒng)的文化,即所謂“父母在,不遠游”。但是市場經濟的發(fā)展,傳統(tǒng)文化對外出務工人員的影響,需要進行探究。④子女個數(shù)和家庭人均收入。這兩個變量屬于經濟因素,通過對經濟因素的分析,可以挖掘出經濟因素對外出務工人員遷移決策的影響狀態(tài)。⑤區(qū)域。為了反映地區(qū)之間的變化差異,本研究選擇了地區(qū)變量作為虛擬變量進行分析,以了解地區(qū)因素對勞動力遷移據(jù)測的影響狀態(tài)。

    本研究力圖通過對外出務工人員的生理特征、社會狀態(tài)、文化傳承、經濟因素和區(qū)域因素五個環(huán)節(jié)的分析,來發(fā)現(xiàn)他們對外出務工決策的影響,進而探尋出科學合理的對策和措施。

    (3)外出務工概率模型的設定。由于外出務工與否是虛擬變量,本研究的目的是探尋出影響外出務工的微觀因素,因此在研究中,本研究采用probit模型來進行實證分析。

    Probit模型設定如下:

    3 實證分析及數(shù)據(jù)解讀

    在前面模型選擇和變量選擇的基礎上,通過eviews對有關數(shù)據(jù)進行了計量分析。計量分析的結果如表1所示。

    表1 外出務工概率的probit回歸結果

    表1中提供了如下信息:①年齡影響務工決策。年輕群體人口更加傾向于外出務工。年輕人初生牛犢不怕虎,敢沖敢闖,有拼勁,愿意去城市打拼,尋求更好的生活。越是年輕人口,越是愿意外出務工。對于年紀較大的人來說,可以用于收獲遷移所帶來的年收益的年限較少,同時還可能面臨舉家遷移的狀況,遷移成本更高。②性別對于遷移決策具有傾向性。在其他條件相同的情況下,男性勞動力流動的可能性高于女性10.4個百分點。③教育對于促進勞動力流動都有顯著的積極影響。受教育年限每增加一年,外出務工的可能性增加0.612個百分點??赡苁怯捎谝韵略颍撼鞘泄椭饕话阋笾辽俪踔形幕潭?;文化程度高的人在獲取就業(yè)信息方面占有優(yōu)勢;教育程度高的更愿意接觸新的事物,找尋收入更高的工作,而不是待在農村。④子女個數(shù)和父母健康都對農村勞動力外出務工有著顯著的正向影響。由于子女越多,其生活、教育上所需要的花費也就越多,為了提高家庭的經濟狀況,勞動力可能會傾向于選擇外出務工。⑤地區(qū)因素也是影響遷移決策的因素。在加入了東部和西部兩個地區(qū)虛擬變量后,其他變量的系數(shù)正負沒有發(fā)生變化,說明回歸結果有較好的穩(wěn)健性。東部的系數(shù)顯著為負,說明東部地區(qū)的農村勞動力外出務工的概率會低4.37%。

    4 結論與政策建議

    通過上述來源于CFPS數(shù)據(jù)庫的實證分析,本研究發(fā)現(xiàn),年齡影響外出務工決策的做出,越年輕的人口,更加傾向于進行遷移。教育影響農民工的遷移決策,教育程度高的人口,傾向于進行遷移。農民工的遷移決策具有性別傾向,男性人口流動的概率比女性人口流動的概率大。家庭純收入是影響勞動力遷移的決策變量,家庭人均純收入越高,農戶外出的可能性越高,但是,當農戶收入達到一定水平后,外出務工的動力就會減弱。勞動者所處的地域也是影響勞動遷移決策的因素之一,東部地區(qū)農村勞動力外出務工的概率會低4.37%,東部可能由于經濟較發(fā)達,農村居民生活水平相對較高,不愿去城鎮(zhèn)打工。

    基于實證分析的結論,本研究認為,要促進農民工順利遷移,有效的對策措施包括:①提高其受教育水平,大力發(fā)展農村教育事業(yè),加大對現(xiàn)有農村勞動力和農民工的培訓力度,讓農村勞動力能夠達到城鎮(zhèn)企業(yè)的基本要求,遷入城鎮(zhèn)成為可能。②政府實施農村轉移支付手段,在財政上對農村地區(qū)和西部進行適當扶持,增加其經濟收入,以此增強其遷移的動機。③在制度建設上進行改革,引導農村人口的遷移行為。包括戶籍制度、養(yǎng)老醫(yī)療制度的改革等,讓流出人口在流入地能夠安心生活。

    [1]蔡昉.中國流動人口人口問題[M].北京:社科文獻出版社,2007.

    [2]蔡昉,都陽,王美艷.勞動力流動的政治經濟學[M].上海:上海人民出版社,2003.

    [3]周其仁.機會與能力——中國農村勞動力的就業(yè)和流動[J].管理世界,1997,(5):81-101.

    Analysis on the Influencing Factors of Individual Micro decision in Rural Labor Migration——Empirical analysis based on CFPS database

    WEI Shan,ZHAO Shi-yu
    Research Center of Population,Resources and Environmental Economy,School of Economics and Management,Wuhan University,Wuhan,Hubei 430072,China)

    Based on the data of China Family Tracking Survey(CFPS)in 2010,this paper uses Probit model to study the influencing factors of migrant workers in rural areas.On the basis of the empirical conclusion,this paper puts forward the policy measures such as the accumulation of farmer human capital,the development of rural education and the improvement of rural community conditions to promote the migration of rural labor force.

    rural labor migration;urban and rural co-ordination;probit model

    F323.6

    A

    2095-980X(2017)02-0155-02

    2017-02-23

    魏珊(1973-),男,湖北赤壁人,副教授,主要研究方向:勞動與經濟發(fā)展。

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