2017人工智能市場(chǎng)或?qū)⒋蟊l(fā)

在2016年經(jīng)歷了是否應(yīng)該發(fā)展人工智能的大討論之后，好像人們現(xiàn)在已經(jīng)不太在乎人工智能是否會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)滅頂之災(zāi)這樣的陰謀論說(shuō)法了，反而開(kāi)始更多地關(guān)注人工智能能給人們生產(chǎn)生活帶來(lái)哪些方面的改進(jìn)，讓人們的生活更加方便、快捷。

現(xiàn)在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人類(lèi)，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠很好地幫助人們解決工作和生活上的難題。

人工智能前景廣闊

IDC的一份報(bào)告顯示，認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決方案市場(chǎng)在2016年到2020年的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到55.1%，認(rèn)知計(jì)算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動(dòng)其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)·卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)發(fā)布會(huì)上表示：“應(yīng)用人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車(chē)、消費(fèi)電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個(gè)人助理、智能顧問(wèn)）?！笨ɡf(shuō)，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來(lái)，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達(dá)爾·普拉默（Daryl Plummer）在預(yù)測(cè)2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)發(fā)布會(huì)上表示，到2020年，更智能的算法將會(huì)讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner的發(fā)布的十大2017年重大技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，可見(jiàn)其技術(shù)的重要性。他們分別是：人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能和高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語(yǔ)言處理）組成。Gartner認(rèn)為，更先進(jìn)的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)、適應(yīng)甚至有望自主運(yùn)作的系統(tǒng)，從而讓智能機(jī)器顯得更加“智能”。

第二，智能應(yīng)用。像虛擬個(gè)人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類(lèi)助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易（比如對(duì)電子郵件進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序），提高用戶(hù)工作效率（通過(guò)突出最重要的內(nèi)容和互動(dòng)）。虛擬客戶(hù)助理等其他智能應(yīng)用程序更加擅長(zhǎng)銷(xiāo)售和客服等領(lǐng)域的任務(wù)。Gartner認(rèn)為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場(chǎng)架構(gòu)?！拔磥?lái)十年，幾乎所有的應(yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個(gè)長(zhǎng)期的趨勢(shì)?！贝笮l(wèi)·卡利舉了一個(gè)麥當(dāng)勞的案例，“麥當(dāng)勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過(guò)照片分析超過(guò)1000個(gè)面包來(lái)檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動(dòng)調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時(shí)間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量?！?/p>

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實(shí)體，通過(guò)應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)高級(jí)行為，并與周?chē)h(huán)境和人類(lèi)更加自然地交互。

目前，日本長(zhǎng)崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開(kāi)始使用10臺(tái)類(lèi)人機(jī)器人進(jìn)行迎賓服務(wù)，代替了原來(lái)預(yù)訂柜臺(tái)的所有服務(wù)員。隨著無(wú)人機(jī)、無(wú)人駕駛汽車(chē)和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計(jì)各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

更智能的汽車(chē)

雖然去年出現(xiàn)了特斯拉智能駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)故障造成交通事故這樣的新聞，但是理論上講，人工智能應(yīng)用到汽車(chē)領(lǐng)域，實(shí)際上可以大幅度降低交通事故發(fā)生的概率。

斯坦福大學(xué)報(bào)告顯示，自動(dòng)駕駛汽車(chē)不僅能減少因交通事故導(dǎo)致的人員傷亡，還能改變?nèi)藗兊纳罘绞?。在通勤途中，人們可以把更多的時(shí)間用于工作、娛樂(lè)，而不只是關(guān)注復(fù)雜的、讓人懊惱的交通狀況。

不過(guò)，現(xiàn)階段也有不同的聲音?！凹幢阌袝r(shí)候顯得很多余，但人類(lèi)還是要在自動(dòng)駕駛汽車(chē)方面擁有一定操控權(quán)。所以即便是自動(dòng)駕駛汽車(chē)也要安裝一個(gè)方向盤(pán)，以便司機(jī)必要時(shí)可以掌管車(chē)輛。但安裝了方向盤(pán)又意味著人類(lèi)的完全掌權(quán)，即司機(jī)坐在車(chē)?yán)镆惨S時(shí)保持清醒并進(jìn)行觀察，時(shí)刻準(zhǔn)備好接管車(chē)輛?！盙artner副總裁布萊恩·樸恩泰斯（Brian Prentice）在一次研討會(huì)上表示，“這樣一來(lái)，不僅抵消了自動(dòng)駕駛相較于人類(lèi)駕駛的大部分優(yōu)勢(shì)，也讓人類(lèi)司機(jī)從之前的積極操控汽車(chē)變?yōu)榱吮粍?dòng)監(jiān)控行車(chē)隱患?！边@個(gè)爭(zhēng)議其實(shí)也是所有智能汽車(chē)項(xiàng)目所必須要面對(duì)的挑戰(zhàn)。

布萊恩·樸恩泰斯表示：“智能汽車(chē)可以對(duì)周?chē)h(huán)境做出反應(yīng)，但智能汽車(chē)對(duì)周?chē)h(huán)境是否真正理解了？周?chē)h(huán)境對(duì)于智能汽車(chē)來(lái)說(shuō)是完全不可控的一個(gè)因素，不是通過(guò)建立模型就能進(jìn)行學(xué)習(xí)了解的一種事物?！?/p>

“對(duì)于研發(fā)智能汽車(chē)技術(shù)的團(tuán)隊(duì)而言，他們所面臨的挑戰(zhàn)就是要找出哪些事物或因素是智能汽車(chē)所能控制的，然后對(duì)它們的能力培養(yǎng)也就限定在這一范圍之內(nèi)即可。”布萊恩·樸恩泰斯表示，“全自動(dòng)汽車(chē)的愿望是不可能變成現(xiàn)實(shí)的，任何汽車(chē)制造商都做不到這點(diǎn)，但朝著這一方向努力將會(huì)推動(dòng)一些汽車(chē)行業(yè)更務(wù)實(shí)的進(jìn)步，如汽車(chē)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將提升汽車(chē)的安全性和讓汽車(chē)在處理一些狀況時(shí)更具有經(jīng)驗(yàn)?！?/p>

在聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)方面，Gartner預(yù)計(jì)到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)的銷(xiāo)量將達(dá)到6100萬(wàn)輛，是2016年的4倍以上。Gartner定義的聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)是通過(guò)嵌入式通信模塊或移動(dòng)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，為用戶(hù)提供內(nèi)容和服務(wù)，從車(chē)中傳送數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控或管理車(chē)內(nèi)系統(tǒng)。

Gartner的報(bào)告顯示，從2016年到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車(chē)將推動(dòng)情景信息的需求增長(zhǎng)150%。Gartner研發(fā)總監(jiān)詹姆斯·海恩斯（James Hines）表示：“汽車(chē)越來(lái)越自動(dòng)化，也將配備更多的感測(cè)技術(shù)，例如行車(chē)記錄儀功能和雷達(dá)系統(tǒng)等。許多汽車(chē)將利用影像偵測(cè)功能來(lái)辨識(shí)附近的物體并對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)，以便實(shí)現(xiàn)更加復(fù)雜的反應(yīng)甚至更自主的駕駛?！?/p>

為了使汽車(chē)變得更加自動(dòng)化和環(huán)保，2016至2020年間需要逐年在汽車(chē)內(nèi)增加5%的嵌入式處理功能，比如即時(shí)攝影機(jī)和傳感器，從而實(shí)現(xiàn)主動(dòng)車(chē)距控制巡航系統(tǒng)、防撞與車(chē)道偏移警示系統(tǒng)等自動(dòng)化駕駛功能。

回到現(xiàn)實(shí)中，在今年CES上，百度聯(lián)合北汽展示了智能汽車(chē)解決方案。百度智能汽車(chē)自動(dòng)駕駛解決方案目前已經(jīng)可以做到全系統(tǒng)的低成本、可量產(chǎn)。借助百度人工智能的優(yōu)勢(shì)，從雷達(dá)、攝像頭等傳感器的數(shù)據(jù)收集，再到高精度地圖等基礎(chǔ)設(shè)施，都實(shí)現(xiàn)了成本的大幅降低，尤其是在高精度地圖方面。

目前，百度高精度地圖的自動(dòng)化生產(chǎn)程度可達(dá)90%以上。地圖生產(chǎn)通過(guò)多傳感器校準(zhǔn)和深度學(xué)習(xí)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)全程自動(dòng)化，人工操作僅為最后的人工校驗(yàn)，確保高精度地圖繪制過(guò)程準(zhǔn)確可靠的同時(shí)，降低了人工成本與時(shí)間成本。

百度高精度地圖將絕對(duì)精度控制在0.6m范圍以?xún)?nèi)，在相對(duì)精度范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了厘米級(jí)定位。通過(guò)幀內(nèi)關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和點(diǎn)云拼接、路面提取等技術(shù)的運(yùn)用，百度自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以對(duì)護(hù)欄路沿、標(biāo)志標(biāo)線和障礙物等道路物體達(dá)到99.67%的識(shí)別準(zhǔn)確率，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)直道、彎道、車(chē)道變化和寬度變化的監(jiān)測(cè)，這一系列行為的定位、偵查計(jì)算，甚至比有人駕駛更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地圖還接入了Learning Map平臺(tái)，依托多源感知數(shù)據(jù)處理、云服務(wù)中心和數(shù)據(jù)中心，可使百度高精地圖具有智能化的自學(xué)習(xí)能力，無(wú)需人工采集就可以實(shí)現(xiàn)更新。

百度智能汽車(chē)還提供了包括車(chē)聯(lián)網(wǎng)HMI人機(jī)交互系統(tǒng)。這其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大產(chǎn)品。這些HMI車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品雖然功能側(cè)重不同，但卻搭載著同一人工智能應(yīng)用——語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，為用戶(hù)提供獨(dú)特性、開(kāi)放式、創(chuàng)新性的智能化場(chǎng)景應(yīng)用體驗(yàn)。

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是百度智能汽車(chē)HMI人機(jī)交互系統(tǒng)帶給用戶(hù)最直接的智能行車(chē)體驗(yàn)感知。以定位“智能語(yǔ)音副駕駛”的CoDriver為例，基于百度的語(yǔ)音技術(shù)、自然語(yǔ)言處理技術(shù)，用戶(hù)無(wú)論是進(jìn)行對(duì)話，還是發(fā)布指令，其順暢、快速的識(shí)別和響應(yīng)，都讓用戶(hù)感知到身邊存在一位知心且貼心的智能機(jī)器人。

在百度智能汽車(chē)與北汽進(jìn)行的戰(zhàn)略合作中，百度智能汽車(chē)就將對(duì)北汽多款車(chē)型進(jìn)行CarLife適配，從而實(shí)現(xiàn)智能汽車(chē)的基礎(chǔ)車(chē)聯(lián)網(wǎng)升級(jí)。通過(guò)采用CarLife，達(dá)到智能手機(jī)與車(chē)的互聯(lián)，駕駛者可以使用智能語(yǔ)音操控汽車(chē)地圖和在線音樂(lè)等智能化汽車(chē)服務(wù)。百度智能汽車(chē)CarLife目前已與60家車(chē)企的150余款車(chē)型進(jìn)行了適配。

隨著用戶(hù)的廣泛使用，所有的智能汽車(chē)都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，百度智能汽車(chē)大數(shù)據(jù)也衍生出價(jià)值極高的大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。比如，通過(guò)對(duì)車(chē)主用戶(hù)數(shù)據(jù)、車(chē)輛實(shí)時(shí)駕駛數(shù)據(jù)和道路地理信息數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，百度智能汽車(chē)可以向汽車(chē)企業(yè)提供精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、車(chē)輛設(shè)計(jì)、用戶(hù)服務(wù)管理體系等大數(shù)據(jù)服務(wù)。而車(chē)企可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)，找到用戶(hù)的需求點(diǎn)，研發(fā)出用戶(hù)真正需要的產(chǎn)品和功能。

在國(guó)外廠商方面，NVIDIA聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與奧迪美國(guó)公司總裁斯科特·科奧格（Scott Keogh）共同在CES開(kāi)幕主題演講中表示，未來(lái)的奧迪車(chē)型將使用深度學(xué)習(xí)解決復(fù)雜的駕駛問(wèn)題。雙方第一階段的合作將著重于NVIDIA DRIVE PX自動(dòng)駕駛汽車(chē)人工智能平臺(tái)。NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)使用經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)理解周?chē)h(huán)境，并確定安全的行進(jìn)路線。

“NVIDIA是使用深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)促進(jìn)交通運(yùn)輸行業(yè)變革的先鋒?！?黃仁勛在演講中表示，“奧迪采用我們的DRIVE PX2人工智能汽車(chē)計(jì)算平臺(tái)，將加快新一代自動(dòng)駕駛汽車(chē)的生產(chǎn)，進(jìn)而加速我們邁向未來(lái)更高駕駛安全性和新型移動(dòng)服務(wù)的步伐?！?/p>

“奧迪用戶(hù)追求頂尖的性能和技術(shù)?！?斯科特·科奧格表示，“因?yàn)槲覀儗?duì)更安全的道路有著共同的追求。奧迪和NVIDIA的合作將擴(kuò)展至深度學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域，從而以更快的速度將更高程度的自動(dòng)化送上道路?！?/p>

奧迪Q7的自動(dòng)駕駛演示活動(dòng)成了本屆CES上的亮點(diǎn)之一。乘客在無(wú)人駕駛的情況下，可以放心地坐在車(chē)輛的后排座位上享受旅行。這主要得益于奧迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平臺(tái)，并運(yùn)行了NVIDIA Drive Works軟件。奧迪Q7的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA PilotNet可以識(shí)別和理解車(chē)身周?chē)沫h(huán)境，安全地駕駛前行。演示過(guò)程中，路線會(huì)隨時(shí)變更，車(chē)輛會(huì)通過(guò)各種情形的路面，有的帶有標(biāo)識(shí)，有的則沒(méi)有任何車(chē)道標(biāo)識(shí)，途中還會(huì)遇到需要繞行的模擬建筑區(qū)。

黃仁勛在主題演講上描繪了人工智能將如何預(yù)測(cè)駕駛員需求的場(chǎng)景：用戶(hù)早晨驅(qū)車(chē)前往辦公室，車(chē)庫(kù)大門(mén)自動(dòng)打開(kāi)，根據(jù)用戶(hù)個(gè)人習(xí)慣調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，到達(dá)單位；晚上回家，同樣的場(chǎng)景再次出現(xiàn)，而且汽車(chē)能夠理解并回應(yīng)用戶(hù)自然會(huì)話語(yǔ)言的需求。

NVIDIA和奧迪的聯(lián)姻結(jié)晶包括讓人眼前一亮的奧迪MMI導(dǎo)航系統(tǒng)和奧迪虛擬駕駛艙。目前該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于奧迪Q7、奧迪A4、奧迪TT等，涵蓋SUV、轎車(chē)和跑車(chē)等領(lǐng)域。未來(lái)幾個(gè)月，奧迪還將推出集成NVIDIA硬件和軟件的新款A(yù)8。得益于zFAS（奧迪中央駕駛輔助控制系統(tǒng)），新款A(yù)8將成為全球首款配備擁堵駕駛系統(tǒng)（Traffic Jam Pilot）的自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

這里有必要解釋一下zFAS。zFAS是一個(gè)軟件與硬件結(jié)合的系統(tǒng)，它的長(zhǎng)距離雷達(dá)可以獲取前方250米的交通狀況，激光掃描儀能捕捉到前方80米距離的高清晰畫(huà)面，紅外線照相機(jī)能夠識(shí)別黑暗中的行人和動(dòng)物，超聲波傳感器能夠探測(cè)汽車(chē)周?chē)那闆r。通過(guò)這些傳感器，zFAS可以在汽車(chē)行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)獲取各種數(shù)據(jù)，在瞬間對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)代替駕駛員操控汽車(chē)。即使是在空間狹窄的停車(chē)場(chǎng)，zFAS也可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車(chē)，還可以利用智能手機(jī)通過(guò)遠(yuǎn)程操作的方式將汽車(chē)駛離停車(chē)場(chǎng)。而且一旦汽車(chē)進(jìn)入擁擠的堵車(chē)路段，它還可以實(shí)現(xiàn)緊隨前車(chē)的自動(dòng)駕駛模式。

更智能的家居

科爾尼的報(bào)告顯示，中國(guó)將在2020年前成為亞洲最大的智能家居市場(chǎng)。到2020年，全球智能家居的整體規(guī)模將由目前的100億美元增長(zhǎng)至500億美元，并有望在2030年激增至4000億美元。到2030年，亞洲智能家居市場(chǎng)銷(xiāo)售額將超過(guò)1150億美元，占據(jù)全球市場(chǎng)25%以上的份額。

中怡康的數(shù)據(jù)顯示，2017年，智能家電生態(tài)將會(huì)成為行業(yè)主流，預(yù)計(jì)智能電視的零售額滲透率將達(dá)到93%；智能白電的零售額規(guī)模達(dá)到709億元，零售額滲透率將達(dá)到23.9%。

科爾尼合伙人、亞太區(qū)通信與電子業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年來(lái)中國(guó)已經(jīng)成為全球增長(zhǎng)的關(guān)鍵推動(dòng)力之一。首先，國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)帶來(lái)家庭收入水平增加；其次，中國(guó)成為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)。這兩大因素將讓中國(guó)成為亞洲乃至全球最大的智能家居市場(chǎng)之一?！?/p>

道博斯坦認(rèn)為，中國(guó)已經(jīng)擁有完善的設(shè)備和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，能夠加速智能家居行業(yè)的發(fā)展。騰訊、百度和阿里巴巴等本土技術(shù)巨頭，以及小米和海爾等已經(jīng)在生產(chǎn)智能家居產(chǎn)品的本土設(shè)備制造商將成為行業(yè)的主要推動(dòng)者。但是由于牌照和審查制度等原因，國(guó)際技術(shù)公司很難打入中國(guó)智能家居市場(chǎng)。

報(bào)告指出，四個(gè)重大的變化趨勢(shì)使得聯(lián)網(wǎng)智能家居在亞洲成為現(xiàn)實(shí)，同時(shí)，這四大趨勢(shì)將加速智能家居市場(chǎng)的進(jìn)一步擴(kuò)張。

首先是互聯(lián)性和智能化。智能手機(jī)在技術(shù)和處理能力方面的進(jìn)步大大提高了家居設(shè)備的互聯(lián)性。大數(shù)據(jù)和人工智能的采用，讓部分應(yīng)用能夠迎合用戶(hù)的需求和期望，使得家居生活日益智能化。

其次是互操作性。隨著不同制造商生產(chǎn)的產(chǎn)品之間的互操作性不斷增強(qiáng)，智能家居應(yīng)用在消費(fèi)者中逐漸普及。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議和開(kāi)放平臺(tái)所做的努力使得智能家居生態(tài)系統(tǒng)不斷完善。

再次是產(chǎn)品成本。幾乎各類(lèi)家居設(shè)備都已經(jīng)是自動(dòng)化產(chǎn)品，有80%已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化并且在市面上可以購(gòu)買(mǎi)。隨著關(guān)鍵技術(shù)和部件的成本下降，智能家居設(shè)備如洗衣機(jī)、冰箱和門(mén)鎖等的價(jià)格也將更加親民。

最后是全新盈利模式。智能家居應(yīng)用正在與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)，從而連接生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的所有企業(yè)，催生全新的盈利模式。例如帶有液晶顯示器的聯(lián)網(wǎng)冰箱可以通過(guò)線上廣告帶來(lái)收入。

智能家居市場(chǎng)為行業(yè)內(nèi)的所有企業(yè)都提供了寶貴機(jī)會(huì)，但是要取得成功，必須要同時(shí)具備幾個(gè)關(guān)鍵的因素，包括平衡本地和全球戰(zhàn)略，從產(chǎn)品導(dǎo)向快速轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)導(dǎo)向，找到正確的合作伙伴，整合智能家居集成平臺(tái)。

隨著智能語(yǔ)音市場(chǎng)的不斷擴(kuò)容，在眾多智能家居產(chǎn)品中，語(yǔ)音助手成了行業(yè)內(nèi)的關(guān)注熱點(diǎn)。可以說(shuō)，現(xiàn)階段智能語(yǔ)音是人工智能巨頭間的必爭(zhēng)之地。谷歌和亞馬遜正在開(kāi)發(fā)的新技術(shù)，讓用戶(hù)可以獲得更好的體驗(yàn)。除此之外，微軟、蘋(píng)果都在積極拓展其生態(tài)系統(tǒng)，三星、臉譜等巨頭也在進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備。

Gartner預(yù)測(cè)，到2018年，30%的人機(jī)交互通過(guò)自然語(yǔ)言完成。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)認(rèn)為，語(yǔ)音搜索準(zhǔn)確率從95%提高到99%，是人機(jī)交互應(yīng)用爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，到2020年，至少50%的搜索將是語(yǔ)音搜索。可以說(shuō)，自然語(yǔ)言交互就是下一代的人機(jī)界面。未來(lái)，人工智能與家居行業(yè)的融合，將為人們帶來(lái)全新的體驗(yàn)。

以人們最常用到的家電空調(diào)為例，現(xiàn)在已經(jīng)在市面上進(jìn)行銷(xiāo)售的智能產(chǎn)品非常多，比如可以對(duì)用戶(hù)的使用習(xí)慣和周?chē)臻g進(jìn)行認(rèn)知，并通過(guò)云網(wǎng)絡(luò)連接到設(shè)備的傳感器和攝像頭收集數(shù)據(jù)，借助非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的LG空調(diào)；具備自動(dòng)清潔功能、能夠通過(guò)Siri控制、能自學(xué)用戶(hù)行為習(xí)慣、記錄分析能耗情況并自動(dòng)調(diào)整運(yùn)行模式的海爾空調(diào)；基于騰訊物聯(lián)云技術(shù)，通過(guò)手機(jī)QQ控制家電運(yùn)行狀態(tài)的美的空調(diào)。

美的集團(tuán)近日發(fā)布了其“智能+”戰(zhàn)略，推出了“i+智能”系列產(chǎn)品計(jì)劃，要讓各個(gè)設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián)的同時(shí)也具備智能交互等功能，以實(shí)現(xiàn)家電設(shè)備的互聯(lián)互通、智能學(xué)習(xí)。四川長(zhǎng)虹近日也發(fā)布了人工智能電視長(zhǎng)虹CHiQ（啟客）。這款電視基于完善的技術(shù)邏輯與大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)了自然語(yǔ)音交互、深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用軟件自動(dòng)迭代等系統(tǒng)能力的整合。

長(zhǎng)虹認(rèn)為，CHiQ人工智能電視在認(rèn)知層面取得了重大突破，基于長(zhǎng)虹自主研發(fā)的Ciri+語(yǔ)音平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了以人為中心的高效語(yǔ)音交互協(xié)同和語(yǔ)義識(shí)別與理解。語(yǔ)音識(shí)別率達(dá)到97%，人與電視的自然語(yǔ)音交互距離達(dá)到30米，即用戶(hù)在家中任意角落都可以用語(yǔ)音和電視交互。

更智能的交互

最近，美國(guó)佐治亞理工學(xué)院（Georgia Tech University）的學(xué)生們十分驚訝地發(fā)現(xiàn)，他們樂(lè)于助人的助教居然一直是一個(gè)機(jī)器人。盡管在使用初期遇到一些困難，但是現(xiàn)在機(jī)器助教回答學(xué)生們問(wèn)題的正確率高達(dá)97%。佐治亞理工學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們退學(xué)的主要原因是缺乏支持。因此，他們?cè)O(shè)計(jì)了這款機(jī)器助教。

有了人工智能，人們的學(xué)習(xí)方式會(huì)發(fā)生改變：速度不同，起點(diǎn)不同。人工智能將會(huì)把人們引入未來(lái)，人們會(huì)以更個(gè)性化的方式學(xué)習(xí)。世界上沒(méi)有任何一個(gè)教育體系能為每一個(gè)孩子都配備一個(gè)家庭教師，而人工智能可以滿足這一需求。

微軟現(xiàn)在做的事情和美國(guó)佐治亞理工學(xué)院類(lèi)似，不過(guò)他們的愿景更加宏大——構(gòu)建跨越媒介、應(yīng)用、服務(wù)與基礎(chǔ)架構(gòu)的真正的人工智能系統(tǒng)?！拔覀円恢痹谂?shí)現(xiàn)技術(shù)全民化。有了人工智能，我們便可以通過(guò)以下兩種方式來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)：一種是將其融入像Office 365這樣的產(chǎn)品中，另一種是構(gòu)筑一個(gè)平臺(tái)，讓其他人也能在此平臺(tái)上開(kāi)發(fā)產(chǎn)品和不斷創(chuàng)新?！?微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士表示。這個(gè)平臺(tái)被稱(chēng)為微軟認(rèn)知服務(wù)，它包含了25個(gè)應(yīng)用程序接口，可以提供諸如語(yǔ)音、語(yǔ)言、知識(shí)和搜索之類(lèi)的智能功能。

當(dāng)前，我們正處于向計(jì)算領(lǐng)域下一代主流平臺(tái)進(jìn)軍的早期階段。由于人工智能領(lǐng)域所取得的一系列重大進(jìn)展，新一代平臺(tái)將以對(duì)話這一人類(lèi)最自然的行為為核心來(lái)構(gòu)建。新的時(shí)代正在到來(lái)，人機(jī)交互的方式將從過(guò)去人類(lèi)操作計(jì)算機(jī)的時(shí)代進(jìn)入到讓計(jì)算機(jī)了解人類(lèi)和人類(lèi)的動(dòng)機(jī)并積極予以回應(yīng)的新時(shí)代。

對(duì)話，一方面是強(qiáng)調(diào)完成任務(wù)、提升生產(chǎn)力，另一方面是情感連接。要想真正實(shí)現(xiàn)人工智能，就必須從兩個(gè)方面同時(shí)發(fā)力。

微軟的長(zhǎng)遠(yuǎn)戰(zhàn)略是，像小娜（Cortana）這樣的應(yīng)用不但要有智商，還要有情商?；谶@一理念，微軟再次進(jìn)行創(chuàng)新，Zo到來(lái)了。

Zo是一款社交聊天機(jī)器人，她是基于微軟在中國(guó)和日本大獲成功的人工智能社交聊天機(jī)器人小冰與凜菜而打造?，F(xiàn)在，你可以在Kik社交平臺(tái)上與她交談，就像和人類(lèi)朋友聊天一樣。未來(lái)，微軟計(jì)劃將Zo擴(kuò)展到其他社交平臺(tái)，例如Skype和Facebook Messenger。

Zo是利用海量互聯(lián)網(wǎng)社交內(nèi)容構(gòu)建而成的。她從人類(lèi)互動(dòng)行為中學(xué)習(xí)，以便從情感與智能角度做出響應(yīng)，提供獨(dú)特的觀點(diǎn)，并懂得禮節(jié)與表達(dá)情感。但是她同樣還有強(qiáng)大的核對(duì)與平衡機(jī)制，以保護(hù)自己免遭不當(dāng)利用。

微軟在描摹人工智能與對(duì)話計(jì)算的前景時(shí)，還有一個(gè)很重要的部分是應(yīng)用所扮演的角色，比如小娜?，F(xiàn)在，在全球13個(gè)國(guó)家和地區(qū)，有超過(guò)1.45億人正在使用小娜。小娜可以沒(méi)有限制地跨平臺(tái)、跨各種連接設(shè)備使用。

微軟認(rèn)為，每個(gè)人都應(yīng)該擁有自己的個(gè)人助理，以便在我們奮力打拼的同時(shí)，幫我們處理好一切問(wèn)題。“要實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，我們需要先關(guān)注一下個(gè)人助理可以幫助你分擔(dān)哪些工作。我們當(dāng)中有一半人會(huì)通過(guò)電子郵件，定期為自己發(fā)送任務(wù)或提醒。許多人會(huì)使用任務(wù)清單。我就曾在辦公室的墻壁上貼便箋。”微軟合作伙伴群組計(jì)劃經(jīng)理馬庫(kù)斯·阿時(shí)（Marcus Ash）表示，“我們正在想方設(shè)法把那些影響用戶(hù)掌控全局的問(wèn)題清除掉。”

小娜可以在多種移動(dòng)平臺(tái)上使用，目前已經(jīng)在電子郵件中，以Calendar.help新服務(wù)形式出現(xiàn)；在旅游行業(yè)，以Expedia的新技能形式出現(xiàn)；在銀行業(yè)，以Capital One的新服務(wù)形式出現(xiàn)。下一步就是讓所有的計(jì)算機(jī)與設(shè)備制造商都能夠使用小娜，以便在所有平臺(tái)上構(gòu)建更智能、更有用的設(shè)備。

微軟正在和眾多設(shè)備領(lǐng)域的合作伙伴合作，以便將小娜集成至他們的連接設(shè)備中。微軟的Devices SDK可將小娜技能集成到生產(chǎn)、音樂(lè)、家用自動(dòng)化和設(shè)備控制等領(lǐng)域。很快，小娜會(huì)以一種全新的方式出現(xiàn)在千家萬(wàn)戶(hù)，這要?dú)w功于微軟的合作伙伴高端音頻設(shè)備制造商哈曼卡頓。