• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于ANFIS的風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測研究

    2017-04-15 02:11:08李欣竹
    關(guān)鍵詞:風(fēng)力正確率發(fā)電機(jī)

    張 磊,李欣竹

    (河北工業(yè)大學(xué) 控制科學(xué)與工程學(xué)院,天津 300130)

    基于ANFIS的風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測研究

    張 磊,李欣竹*

    (河北工業(yè)大學(xué) 控制科學(xué)與工程學(xué)院,天津 300130)

    針對風(fēng)力發(fā)電機(jī)系統(tǒng)故障診斷中非線性和建模困難的問題,提出了一種風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測方法,利用從風(fēng)力發(fā)電機(jī)的SCADA數(shù)據(jù)中挖掘出20種輸入輸出對應(yīng)關(guān)系,分別建立了自適應(yīng)模糊神經(jīng)推理系統(tǒng)(ANFIS)模型,并給出了一種基于預(yù)測誤差的概率分布函數(shù)的適用于所有模型的異常檢測方法.使用20個(gè)模型單獨(dú)進(jìn)行狀態(tài)診斷,得出診斷正確率,綜合使用20個(gè)模型的狀態(tài)診斷結(jié)果,得到了最終的判定結(jié)論,仿真結(jié)果表明:該方法能準(zhǔn)確地診斷出風(fēng)力發(fā)電機(jī)系統(tǒng)故障.

    風(fēng)力發(fā)電機(jī);狀態(tài)檢測;自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)

    隨著風(fēng)力發(fā)電機(jī)單機(jī)功率逐年增大,各種故障的發(fā)生頻率也逐年上升,嚴(yán)重時(shí)會(huì)造成機(jī)組停機(jī),影響風(fēng)機(jī)正常作業(yè),而且風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的重要部件都位于距離地面幾十米的塔架上,維護(hù)檢修費(fèi)用極高,因此針對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組復(fù)雜的故障特征,設(shè)計(jì)一套風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)就顯得尤為重要[1].近年來,不少研究學(xué)者對狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行了研究,振動(dòng)分析是目前最普遍的機(jī)器狀態(tài)檢測方法[2],然而因?yàn)槌杀驹?,振?dòng)傳感器并不能安裝在所有渦輪機(jī)和其他重要組件上,這就造成了數(shù)據(jù)的缺少,并不能監(jiān)測所有異常情況;另一種方法就是使用風(fēng)機(jī)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的大量SCADA數(shù)據(jù)來監(jiān)測風(fēng)電機(jī)組狀態(tài).在文獻(xiàn)[3]中,使用SCADA數(shù)據(jù)信息可以提前5~60 min預(yù)測出風(fēng)機(jī)故障,但這并沒有給風(fēng)場工作人員預(yù)留出足夠的時(shí)間來對設(shè)備完成改善工作.文獻(xiàn)[4]和文獻(xiàn)[5]都使用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,利用這種方法可以提前幾天或者幾周檢測出信號變化,以達(dá)到監(jiān)測狀態(tài)預(yù)測故障的目的,但這兩種方法經(jīng)常發(fā)生故障漏檢和誤診.在本文中使用自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)來代替人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),ANFIS模型可以通過設(shè)置一系列模糊規(guī)則學(xué)習(xí)非線性信號,并且在訓(xùn)練過程中調(diào)節(jié)隸屬度函數(shù)的參數(shù),根據(jù)ANFIS模型得到的預(yù)測誤差判斷風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài).

    1 自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)的工作原理

    ANFIS 是一種基于 Takagi-Sugeno 模型的模糊推理系統(tǒng),它將模糊控制的模糊化、模糊推理和反模糊化 3 個(gè)基本過程全部用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn),通過離線訓(xùn)練和在線學(xué)習(xí)算法進(jìn)行模糊推理控制規(guī)則的自調(diào)整,使其系統(tǒng)本身朝著自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)的方向發(fā)展[6].ANFIS由前件和后件構(gòu)成,其典型的模糊規(guī)則形式如下:如果x是A,且y是B,z=f(x,y),其中A和B是前件中的模糊集合,而z=f(x,y)是后件中的精確函數(shù),通常f(x,y)是輸入變量x和y的多項(xiàng)式,假定ANFIS模型有兩個(gè)輸入x和y,以及一個(gè)輸出z,那么有兩條模糊if-then規(guī)則[7].

    規(guī)則1:如果x是A1且y是B1,那么z1=p1x+q1y+r1;

    規(guī)則2:如果x是A2且y是B2,那么z2=p2x+q2y+r2.

    其中,x,y是輸入,A1,B1,A2,B2是模糊集,z1,z2是輸出規(guī)則.

    2 ANFIS模型的建立和異常檢測

    2.1ANFIS模型輸入輸出信號

    正常運(yùn)行的風(fēng)力發(fā)電機(jī)的SCADA系統(tǒng)中有超過150種信號,從時(shí)間、開關(guān)位置的數(shù)字表示和設(shè)置點(diǎn),到溫度、電流電壓等的連續(xù)測量值,而這些連續(xù)測量值的最大值、最小值和十分鐘內(nèi)平均值都在SCADA系統(tǒng)中.本文只使用風(fēng)機(jī)正常運(yùn)行時(shí)信號的十分鐘平均值訓(xùn)練ANFIS,這樣能排除由于瞬間變化造成的最大最小的峰值并減少了隨機(jī)變化對診斷結(jié)果的影響.

    每一種輸入輸出關(guān)系中,輸入信號數(shù)量是不同的,相關(guān)的輸入信號的選擇非常重要,這需要結(jié)合對建模系統(tǒng)的物理理解和先進(jìn)的數(shù)據(jù)簡化技術(shù).在輸入信號的選擇中,不能單一的從提高模型的精度方面進(jìn)行要求,更重要的一點(diǎn)是故障的可判別性.本文中使用遺傳算法結(jié)合偏最小二乘回歸方法從大量的SCADA數(shù)據(jù)中挖掘出對應(yīng)的輸入輸出信號,有20種模型,如表1所示.

    表1 20個(gè)模型的輸入輸出信號Tab.1 Input and output signals of 20 kind of models

    2.2 異常檢測

    在ANFIS用于實(shí)際工程中時(shí),隸屬度函數(shù)的選取一般根據(jù)使用者的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)和試算[9],本文選擇了高斯型隸屬度函數(shù),每個(gè)隸屬度函數(shù)的個(gè)數(shù)定位5個(gè),ANFIS的各初始參數(shù)都設(shè)置好,輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù),開始模型訓(xùn)練.

    在一個(gè)ANFIS模型中,使用同一個(gè)輸入數(shù)據(jù),真實(shí)輸出和ANFIS得到的輸出之間的誤差即為預(yù)測誤差.預(yù)測誤差可以用下面的方程進(jìn)行規(guī)范.

    (1)

    圖1是以發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速、1#葉片電機(jī)驅(qū)動(dòng)電流、輸出功率和齒輪箱軸承溫度為輸出的模型在訓(xùn)練后得到的預(yù)測誤差,所有模型的大部分的預(yù)測誤差集中在零附近,證明建立的ANFIS模型能很好的擬合輸入輸出數(shù)據(jù).

    圖1 ANFIS訓(xùn)練后的預(yù)測誤差Fig.1 The prediction error after ANFIS training

    ANFIS模型訓(xùn)練時(shí)使用的是風(fēng)機(jī)正常運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù),所以當(dāng)SCADA數(shù)據(jù)中的輸出不符合ANFIS的預(yù)測輸出,就說明設(shè)備發(fā)生了異常.本文提出了一種適用于所有模型的異常檢測方法.該方法基于一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè),即正常數(shù)據(jù)在模型的高頻率區(qū)域,而異常數(shù)據(jù)模型的低頻率區(qū)域,即可以得到以下的異常檢測標(biāo)準(zhǔn):模型產(chǎn)生的預(yù)測誤差在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測誤差中出現(xiàn)的概率等于或超過判定概率被認(rèn)為是正常;模型產(chǎn)生的預(yù)測誤差在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測誤差中出現(xiàn)的概率小于判定概率被認(rèn)為是異常.

    甲狀腺囊性結(jié)節(jié)是臨床常見的良性疾病,病變較大且伴發(fā)出血時(shí)不僅影響美觀,疼痛明顯,而且壓迫鄰近器官,造成嚴(yán)重的病理生理學(xué)變化,必須給予及時(shí)治療。隨著介入技術(shù)的發(fā)展與完善,超聲引導(dǎo)下微創(chuàng)治療定位準(zhǔn)確,對患者創(chuàng)傷小,且療效肯定,已逐漸替代了手術(shù)切除或藥物治療等傳統(tǒng)療法。

    判定概率的選擇決定了系統(tǒng)的敏感度,選擇時(shí)需要在抑制假報(bào)警和檢測出所有異常兩方面進(jìn)行權(quán)衡,本文選擇0.1%作為判定概率.如圖2是一個(gè)區(qū)分正常行為模型和異常行為模型的例子,判斷依據(jù)是概率密度分布函數(shù)和模型的預(yù)測誤差.

    3 結(jié)果分析

    3.1 生成的20種模型的性能比較

    圖2 發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速模型誤差概率分布Fig.2 The error probability distribution of the generator speed model

    本文使用的正常數(shù)據(jù)來自于河北某1.5MW風(fēng)場9個(gè)月的SCADA數(shù)據(jù),用于驗(yàn)證的故障數(shù)據(jù)來自該風(fēng)場的風(fēng)機(jī)發(fā)生故障時(shí)的SCADA數(shù)據(jù).正常數(shù)據(jù)用于ANFIS建模,故障數(shù)據(jù)用于模型驗(yàn)證.使用以下指標(biāo)檢驗(yàn)建立的診斷模型的性能:

    NN(Normalnumber):正常數(shù)據(jù)個(gè)數(shù);

    FN(Faultnumber):故障數(shù)據(jù)個(gè)數(shù);

    Nt(normalture):將正常數(shù)據(jù)診斷為正常的次數(shù);

    Nf(nurmalfalse):將正常數(shù)據(jù)診斷為異常的次數(shù)(假警報(bào));

    Ft(faultture):將異常數(shù)據(jù)診斷為異常的次數(shù);

    Ff(faultfalse):將異常數(shù)據(jù)診斷為正常的次數(shù)(漏檢).

    NT:將正常數(shù)據(jù)診斷為正常的比例.

    (2)

    NF:將正常數(shù)據(jù)診斷為異常的比例.

    (3)

    FT:將異常數(shù)據(jù)診斷為異常的比例.

    (4)

    FF:將異常數(shù)據(jù)診斷為正常的比例.

    (5)

    t:模型的診斷正確率.

    (6)

    20個(gè)模型經(jīng)過正常數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和故障數(shù)據(jù)的測試后,得到的性能指標(biāo)如表2所示.

    在這20個(gè)模型中編號14,輸入為輸出功率,發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速,發(fā)動(dòng)機(jī)艙溫度,輸出為發(fā)動(dòng)機(jī)軸承溫度,該模型的診斷正確率最高,達(dá)到了91.03%,同時(shí)故障漏檢率為1.75%,在所有模型中也處于較高水平,該模型的模型性能最好.

    表2 20種模型的模型性能Tab.2 The performance of 20 kind of models

    3.2 生成的模型的綜合應(yīng)用

    用20個(gè)模型雖然都能判斷出風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),但單一模型的診斷正確率都不高,所以對所有模型的診斷結(jié)果進(jìn)行綜合處理,得到最后的診斷結(jié)果.

    將所有模型的診斷結(jié)果ei(i=1,…,20)用0和1表示,0代表該模型判斷風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)為正常,1代表該模型判斷風(fēng)機(jī)發(fā)生了故障,根據(jù)每一個(gè)模型的診斷正確率對其診斷結(jié)果分配權(quán)重,然后對ei求和,即:

    (7)

    其中E是總判斷結(jié)果,若E屬于[0,0.5),可判定風(fēng)機(jī)正常運(yùn)行,若E屬于[0.5,1]可判定風(fēng)機(jī)發(fā)生故障.

    20個(gè)模型綜合應(yīng)用后,模型性能如表3所示.

    表3 綜合應(yīng)用20種模型后的模型性能Tab.3 The performance of integrated application of 20 kinds of models

    由表3可知,根據(jù)20個(gè)模型的診斷正確率對模型的診斷結(jié)果分配權(quán)重,綜合處理后,總的診斷正確率達(dá)到了95.54%,對比單一模型有了大幅度提高,能滿足風(fēng)力發(fā)電機(jī)在狀態(tài)監(jiān)測要求.

    4 結(jié)語

    本文提出了一種通過ANFIS模型監(jiān)測風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)的方法,該方法基于ANFIS模型的輸出預(yù)測誤差的概率分布來判定異常,判定概率的選擇需要避免假警報(bào)和識別出所有異常兩方面進(jìn)行權(quán)衡.該方法給了風(fēng)力發(fā)電機(jī)操作者一個(gè)具體的工具,通過挖掘大量的SCADA數(shù)據(jù)來尋找異常,因?yàn)镾CADA數(shù)據(jù)中包含幾乎所有組件的運(yùn)行數(shù)據(jù),所以它不僅能監(jiān)測風(fēng)力發(fā)電機(jī)的關(guān)鍵組件,也能監(jiān)測目前的風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)不涉及的輔助設(shè)備.

    該方法的適用性和精度取決于建立ANFIS模型的大量SCADA數(shù)據(jù)的可用性.本文建立了20個(gè)輸出信號的ANFIS模型,這些輸出信號同時(shí)也是其他模型的輸入信號,每一個(gè)單獨(dú)模型的故障判別率并不高,但將20個(gè)模型綜合應(yīng)用后能高效地識別故障,對風(fēng)場工作人員制定合理的維修保養(yǎng)計(jì)劃具有重要意義.

    [1] 李濤濤,賈 嶸,尹浩霖,等.風(fēng)力發(fā)電機(jī)組狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J].電網(wǎng)與清潔能源,2016(01):95-99+106.

    [2] Randall R B.Vibration-based condition monitoring[J].Mechanisims &Machine Science,2010,3(4):431-477.

    [3] Kusiak A, Wenyan L.The prediction and diagnosis of wind turbine faults[J].Renewable Energy, 2011,36 :16-23.

    [4] Sanz-Bobi M A, del Pico J, Garcia M C.SIMAP: intelligent system for predictive maintenance application to the health condition monitoring of a windturbine,gearbox[J].Computers in Industry,2006, 57 : 552-568.

    [5] Schlechtingen M,Santos I F.Comparative analysis of neural network and regression based condition monitoring approaches for wind turbine fault detection[J].Mechanical Systems and Signal Processing,2011, 25 (5) :1849-1875.

    [6] 張小娟.自適應(yīng)神經(jīng)模糊推理系統(tǒng)(ANFIS)及其仿真[J].電子設(shè)計(jì)工程,2012(05):11-13.

    [7] 李偉昌,張 磊.基于風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的風(fēng)電機(jī)組變槳距故障診斷[J].計(jì)算機(jī)仿真,2015(09):147-151.

    [8] 雷紹蘭,張 蓮,楊 菁,等.基于粗糙集和ANFIS相結(jié)合的配電網(wǎng)故障診斷方法[J].重慶工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009(06):45-50.

    [9] 孫文江.自適應(yīng)神經(jīng)—模糊推理系統(tǒng)在隧道結(jié)構(gòu)安全評估中的應(yīng)用[D].杭州:浙江大學(xué),2013.

    The Reserch of Wind Turbine Condition Monitoring Based on ANFIS

    ZhangLei,LiXinzhu

    (School of Control Science and Engineering, Hebei University of Technology,Tianjin 300130, China)

    With the continuous development of wind power industry, the number of installed wind power generator is increasing.Due to its complicated structure and poor working conditions, easily happened all kinds of faults.For the nonlinear problems and difficulty in modeling of wind turbine system fault diagnosis , this paper proposes a wind turbine monitoring system, using 20 different SCADA normal data developed 20 adaptive fuzzy neural inference system (ANFIS) model, and proposes a kind of can apply to all models of anomaly detection method, using the prediction error to evaluate the practicability of model in a simulated SCADA signal, comprehensive 20 anomaly detection results of the model, get the final decision to the conclusion that the simulation results show that the system can accurately diagnose the wind turbine system fault.

    wind turbine;condition monitoring;ANFIS

    2016-08-10 *通訊作者 李欣竹,研究方向:風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷,E-mail: lixinzhu1005@163.com

    張 磊(1977-),男,教授,博士,研究方向:風(fēng)力發(fā)電機(jī)控制策略,E-mail:zhanglei@hebut.edu.cn

    河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(F2015202231)

    TM743

    A

    1672-4321(2017)01-0092-04

    猜你喜歡
    風(fēng)力正確率發(fā)電機(jī)
    走進(jìn)風(fēng)力發(fā)電
    門診分診服務(wù)態(tài)度與正確率對護(hù)患關(guān)系的影響
    大型發(fā)電機(jī)勵(lì)磁用旋轉(zhuǎn)變換器的開發(fā)和應(yīng)用
    生意
    品管圈活動(dòng)在提高介入手術(shù)安全核查正確率中的應(yīng)用
    大型風(fēng)力發(fā)電設(shè)備潤滑概要
    隨身攜帶的小發(fā)電機(jī)
    軍事文摘(2016年16期)2016-09-13 06:15:49
    生意
    柴油發(fā)電機(jī)負(fù)荷計(jì)算
    基于PCS-985B的發(fā)電機(jī)定子接地保護(hù)應(yīng)用及整定
    五月开心婷婷网| 国产精品爽爽va在线观看网站| 男女国产视频网站| 午夜爱爱视频在线播放| 熟妇人妻不卡中文字幕| 一区二区三区免费毛片| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 精品人妻视频免费看| xxx大片免费视频| 久久韩国三级中文字幕| 久久精品久久久久久久性| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲av欧美aⅴ国产| 成人国产av品久久久| 免费黄频网站在线观看国产| 熟女电影av网| 国产成年人精品一区二区| 久久午夜福利片| 在线亚洲精品国产二区图片欧美 | 久久99热这里只频精品6学生| 最近的中文字幕免费完整| 男人添女人高潮全过程视频| 国产爱豆传媒在线观看| 国产精品三级大全| 99热6这里只有精品| 成人一区二区视频在线观看| 国产av码专区亚洲av| 一区二区av电影网| 性色avwww在线观看| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 日本熟妇午夜| 国产精品偷伦视频观看了| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 一级毛片我不卡| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 久久久久久久大尺度免费视频| 麻豆成人午夜福利视频| 午夜精品国产一区二区电影 | 亚洲av中文字字幕乱码综合| 成人无遮挡网站| 国产免费视频播放在线视频| 18禁在线无遮挡免费观看视频| 国产v大片淫在线免费观看| 在线播放无遮挡| 午夜日本视频在线| 日本av手机在线免费观看| 三级国产精品片| 国产精品国产av在线观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 婷婷色综合www| 乱码一卡2卡4卡精品| 大陆偷拍与自拍| 少妇人妻久久综合中文| 国产在视频线精品| 新久久久久国产一级毛片| 久久久久久久久久人人人人人人| 大码成人一级视频| 久久人人爽人人片av| 国产在线男女| freevideosex欧美| 69人妻影院| 亚洲精品456在线播放app| 人妻一区二区av| 免费高清在线观看视频在线观看| 精品少妇久久久久久888优播| 国产69精品久久久久777片| 麻豆成人av视频| 国产精品福利在线免费观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 久久久久久久国产电影| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 丰满人妻一区二区三区视频av| 一级毛片我不卡| 观看免费一级毛片| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 国产精品人妻久久久影院| 国内精品宾馆在线| 夜夜爽夜夜爽视频| 永久免费av网站大全| 国产av不卡久久| 在线 av 中文字幕| 亚洲丝袜综合中文字幕| 亚洲精品视频女| 在线观看国产h片| 狂野欧美激情性bbbbbb| 男人和女人高潮做爰伦理| 欧美激情国产日韩精品一区| 国产午夜精品一二区理论片| .国产精品久久| 午夜福利高清视频| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产成人91sexporn| 黄片wwwwww| 免费av毛片视频| 国模一区二区三区四区视频| 秋霞伦理黄片| 亚洲天堂av无毛| 日日摸夜夜添夜夜爱| av线在线观看网站| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 欧美一区二区亚洲| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| av天堂中文字幕网| 国产成人精品婷婷| 色视频www国产| 天天一区二区日本电影三级| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 毛片一级片免费看久久久久| 成年女人在线观看亚洲视频 | 好男人在线观看高清免费视频| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 精品人妻偷拍中文字幕| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产精品伦人一区二区| 九草在线视频观看| 少妇人妻久久综合中文| 久久久久精品性色| 亚洲最大成人中文| 黑人高潮一二区| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 男人爽女人下面视频在线观看| 国产在线男女| 少妇人妻 视频| videossex国产| 一级爰片在线观看| 婷婷色麻豆天堂久久| 深爱激情五月婷婷| 成年av动漫网址| 欧美最新免费一区二区三区| 国国产精品蜜臀av免费| 亚洲av不卡在线观看| 大陆偷拍与自拍| 久久人人爽人人爽人人片va| 久久人人爽人人片av| 国产欧美亚洲国产| 亚洲内射少妇av| 久久99热6这里只有精品| kizo精华| 日日撸夜夜添| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲国产精品专区欧美| 一本一本综合久久| 伊人久久精品亚洲午夜| 亚洲精品色激情综合| 久久精品夜色国产| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 亚洲自偷自拍三级| 99热全是精品| 国产毛片a区久久久久| 色吧在线观看| 国产乱来视频区| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 色视频www国产| h日本视频在线播放| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 久久久久性生活片| 国产精品久久久久久久电影| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲av在线观看美女高潮| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 一本一本综合久久| 看免费成人av毛片| 久久久国产一区二区| 干丝袜人妻中文字幕| 久久久久久久久久人人人人人人| 嫩草影院精品99| 内地一区二区视频在线| 国产成人精品久久久久久| 综合色av麻豆| 中文在线观看免费www的网站| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 69人妻影院| 伊人久久精品亚洲午夜| 联通29元200g的流量卡| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产乱人视频| 人妻夜夜爽99麻豆av| 国产黄色免费在线视频| 九色成人免费人妻av| 禁无遮挡网站| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 黄色一级大片看看| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 99九九线精品视频在线观看视频| 最近的中文字幕免费完整| 久久这里有精品视频免费| 在线看a的网站| www.色视频.com| 97热精品久久久久久| 丝瓜视频免费看黄片| 黄色配什么色好看| 精品久久久噜噜| 好男人视频免费观看在线| 99久久精品国产国产毛片| 亚洲精品国产av蜜桃| 欧美97在线视频| 久久久久久久久久久免费av| 亚洲精品自拍成人| 国产色婷婷99| 寂寞人妻少妇视频99o| 街头女战士在线观看网站| 日本与韩国留学比较| av免费在线看不卡| 最后的刺客免费高清国语| 午夜福利视频精品| 91久久精品电影网| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产老妇伦熟女老妇高清| 一级爰片在线观看| 身体一侧抽搐| 亚州av有码| 日本一二三区视频观看| 久久久a久久爽久久v久久| 大陆偷拍与自拍| 国产精品一及| 国产免费一区二区三区四区乱码| 国产在线一区二区三区精| 国产精品一区二区在线观看99| 亚洲欧美日韩无卡精品| 狂野欧美激情性bbbbbb| 亚洲av日韩在线播放| 国产黄片视频在线免费观看| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 啦啦啦在线观看免费高清www| 欧美 日韩 精品 国产| 两个人的视频大全免费| av卡一久久| 欧美高清成人免费视频www| 亚洲国产精品专区欧美| 建设人人有责人人尽责人人享有的 | 成人二区视频| 国产乱人视频| 亚洲最大成人手机在线| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 一级片'在线观看视频| 亚洲av不卡在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 精品久久久久久久末码| 亚洲性久久影院| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 天堂中文最新版在线下载 | 国产成人a∨麻豆精品| 久久久午夜欧美精品| 亚洲欧洲日产国产| 免费av毛片视频| 大片免费播放器 马上看| 国产精品一二三区在线看| 午夜视频国产福利| 国产老妇女一区| 日本wwww免费看| 欧美成人一区二区免费高清观看| 成年av动漫网址| 老司机影院毛片| 最近最新中文字幕免费大全7| 春色校园在线视频观看| 国产免费又黄又爽又色| 91久久精品电影网| 国产高清国产精品国产三级 | 亚洲国产色片| 免费看不卡的av| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 91久久精品国产一区二区成人| 中文字幕亚洲精品专区| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 99久久精品国产国产毛片| 日本熟妇午夜| 综合色丁香网| 美女被艹到高潮喷水动态| 久久久久久伊人网av| 美女高潮的动态| 边亲边吃奶的免费视频| 日本欧美国产在线视频| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 韩国av在线不卡| 国产有黄有色有爽视频| av国产久精品久网站免费入址| 国产探花极品一区二区| 国产精品女同一区二区软件| 欧美日本视频| 综合色av麻豆| 成人综合一区亚洲| 各种免费的搞黄视频| 中文字幕亚洲精品专区| av免费观看日本| 国产中年淑女户外野战色| 麻豆久久精品国产亚洲av| 美女内射精品一级片tv| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲av一区综合| av专区在线播放| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 99热这里只有精品一区| 深夜a级毛片| 亚洲欧美日韩另类电影网站 | 黄片无遮挡物在线观看| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 国产永久视频网站| 国产精品99久久99久久久不卡 | 一级黄片播放器| 人妻夜夜爽99麻豆av| 一级毛片我不卡| 看十八女毛片水多多多| 精品少妇久久久久久888优播| 人人妻人人看人人澡| 久久人人爽人人爽人人片va| 男人添女人高潮全过程视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91 | 亚洲国产成人一精品久久久| 五月伊人婷婷丁香| 日本黄色片子视频| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产黄色视频一区二区在线观看| 午夜福利高清视频| 狂野欧美激情性bbbbbb| 亚洲精品自拍成人| 国产中年淑女户外野战色| 成人毛片a级毛片在线播放| 一级毛片我不卡| 黄色配什么色好看| 亚洲国产精品成人综合色| 伦精品一区二区三区| 亚洲精品国产色婷婷电影| 久久这里有精品视频免费| 亚洲国产欧美在线一区| 夜夜爽夜夜爽视频| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 亚洲精品国产av蜜桃| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 久久99热6这里只有精品| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产中年淑女户外野战色| 久久久亚洲精品成人影院| 亚洲国产色片| 国产乱人视频| 麻豆乱淫一区二区| 黄片无遮挡物在线观看| 91精品国产九色| 深夜a级毛片| 日本黄色片子视频| 哪个播放器可以免费观看大片| 韩国高清视频一区二区三区| 国产一区二区三区av在线| 色视频www国产| 免费看a级黄色片| 人妻系列 视频| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 国产精品一二三区在线看| 2022亚洲国产成人精品| 欧美丝袜亚洲另类| 亚洲欧美精品专区久久| 国产乱来视频区| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 少妇熟女欧美另类| 亚洲精品视频女| 久久精品夜色国产| 午夜日本视频在线| 性色av一级| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 国产视频内射| 日本色播在线视频| 久久久久久久大尺度免费视频| 亚洲天堂av无毛| 国产v大片淫在线免费观看| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 在线观看一区二区三区激情| 高清av免费在线| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 一边亲一边摸免费视频| 波多野结衣巨乳人妻| 色哟哟·www| 亚洲丝袜综合中文字幕| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 免费看不卡的av| 国产精品精品国产色婷婷| 免费看不卡的av| 在线观看国产h片| 尾随美女入室| 国精品久久久久久国模美| 免费大片黄手机在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 性插视频无遮挡在线免费观看| 三级经典国产精品| 成人无遮挡网站| 熟女电影av网| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 午夜福利在线在线| 女人被狂操c到高潮| 哪个播放器可以免费观看大片| 国产精品蜜桃在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜| 欧美极品一区二区三区四区| 七月丁香在线播放| 国产淫语在线视频| 精品久久国产蜜桃| 熟女av电影| 黄色怎么调成土黄色| 国产欧美亚洲国产| 国产免费一区二区三区四区乱码| 永久网站在线| 少妇 在线观看| av在线观看视频网站免费| 韩国高清视频一区二区三区| 日韩伦理黄色片| 内地一区二区视频在线| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 熟女av电影| 一级毛片久久久久久久久女| 亚洲色图av天堂| 最后的刺客免费高清国语| 亚洲第一区二区三区不卡| 国产淫片久久久久久久久| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| a级毛色黄片| 久久国产乱子免费精品| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 亚洲真实伦在线观看| 热re99久久精品国产66热6| 国产真实伦视频高清在线观看| 成人亚洲精品av一区二区| av在线观看视频网站免费| 下体分泌物呈黄色| 亚洲av二区三区四区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| av女优亚洲男人天堂| 插逼视频在线观看| 男男h啪啪无遮挡| 日韩国内少妇激情av| 久久久久久久午夜电影| 国产成人a区在线观看| 国产精品av视频在线免费观看| 青春草国产在线视频| 国产高潮美女av| 一区二区三区乱码不卡18| 国产精品国产av在线观看| 国产精品久久久久久精品电影| 国产精品久久久久久精品古装| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 久久99热6这里只有精品| 日韩伦理黄色片| 亚洲天堂国产精品一区在线| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 久久久久久久精品精品| 插逼视频在线观看| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 亚洲自拍偷在线| 亚洲不卡免费看| 国产成年人精品一区二区| 赤兔流量卡办理| 亚洲精品久久午夜乱码| 免费av不卡在线播放| 2021少妇久久久久久久久久久| 日韩一本色道免费dvd| 成人二区视频| 美女国产视频在线观看| 日韩一区二区视频免费看| 青青草视频在线视频观看| 国产成人一区二区在线| 国产高清有码在线观看视频| 最近中文字幕2019免费版| 色婷婷久久久亚洲欧美| 街头女战士在线观看网站| 国产久久久一区二区三区| 国产欧美另类精品又又久久亚洲欧美| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 91精品伊人久久大香线蕉| 在线a可以看的网站| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 久久国产乱子免费精品| 在线观看人妻少妇| 激情 狠狠 欧美| 岛国毛片在线播放| 99久国产av精品国产电影| 久久久亚洲精品成人影院| 91精品国产九色| 最近最新中文字幕免费大全7| 久久久精品免费免费高清| 免费观看性生交大片5| 亚洲成人av在线免费| 乱系列少妇在线播放| 亚洲精品日韩av片在线观看| av在线app专区| 97在线视频观看| 一个人看视频在线观看www免费| 最后的刺客免费高清国语| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| 欧美成人精品欧美一级黄| 久久久久久久久大av| 日韩欧美一区视频在线观看 | 亚洲精品国产成人久久av| 十八禁网站网址无遮挡 | 色播亚洲综合网| av在线蜜桃| 国产69精品久久久久777片| 国产成人91sexporn| 成人午夜精彩视频在线观看| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 亚洲怡红院男人天堂| 可以在线观看毛片的网站| 黄色怎么调成土黄色| av.在线天堂| 国产精品一区www在线观看| 男女啪啪激烈高潮av片| 性插视频无遮挡在线免费观看| 老司机影院成人| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | a级一级毛片免费在线观看| 久久人人爽人人爽人人片va| 国产一区有黄有色的免费视频| 国产精品久久久久久精品电影| av线在线观看网站| 久久99热这里只有精品18| 国产在线一区二区三区精| 亚洲av成人精品一二三区| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 国产精品av视频在线免费观看| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 国产精品不卡视频一区二区| 成人漫画全彩无遮挡| 国产成人一区二区在线| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 91狼人影院| 男男h啪啪无遮挡| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 亚洲av不卡在线观看| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 好男人在线观看高清免费视频| 免费观看a级毛片全部| 国产一区有黄有色的免费视频| 中国国产av一级| 熟女电影av网| 成人二区视频| 欧美精品国产亚洲| 国产成人精品福利久久| 国产精品99久久99久久久不卡 | 国产综合懂色| 国产精品女同一区二区软件| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲成人一二三区av| 大码成人一级视频| 九草在线视频观看| 日韩 亚洲 欧美在线| 日韩精品有码人妻一区| 日韩欧美一区视频在线观看 | 美女xxoo啪啪120秒动态图| 国产精品久久久久久久电影| 男人狂女人下面高潮的视频| 大码成人一级视频| 免费av观看视频| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲av中文av极速乱| videos熟女内射| 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | 午夜福利视频1000在线观看| 日韩欧美精品v在线| 亚洲人成网站高清观看| av在线播放精品| 永久免费av网站大全| 免费黄网站久久成人精品| 国产男女内射视频| 欧美最新免费一区二区三区| 99热这里只有是精品在线观看| 色吧在线观看| 亚洲最大成人中文| 亚洲欧美一区二区三区国产| 久久久久精品久久久久真实原创| 久久久精品免费免费高清| 亚洲国产最新在线播放| 国产一区二区三区av在线| 国产淫语在线视频| 美女内射精品一级片tv| 久久99蜜桃精品久久| 午夜精品一区二区三区免费看| 69人妻影院| 国产高潮美女av| 91精品国产九色| 国产成人91sexporn| 男人添女人高潮全过程视频| 99久久九九国产精品国产免费| 国产精品女同一区二区软件| 白带黄色成豆腐渣| 日本欧美国产在线视频| freevideosex欧美| 高清毛片免费看| 高清av免费在线| 色5月婷婷丁香| 色播亚洲综合网| 交换朋友夫妻互换小说| 秋霞在线观看毛片| 亚洲精品成人久久久久久| 日本三级黄在线观看| 亚州av有码| 人人妻人人看人人澡| 久久99热这里只频精品6学生| av福利片在线观看| 国产精品熟女久久久久浪| 亚洲精品成人久久久久久| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 久久久久九九精品影院| 精品国产乱码久久久久久小说| 亚洲人成网站在线观看播放| 色综合色国产| 在线免费观看不下载黄p国产| 一本色道久久久久久精品综合| 大香蕉久久网|