農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機遇與挑戰(zhàn)

林萌萌*，于濱凱，張朋永，趙悅璇

（1.哈爾濱航天恒星數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司，黑龍江哈爾濱，150001；2.中國電子科技集團公司第四十九研究所，黑龍江哈爾濱，150001；3.航天恒星科技有限公司（503所），北京，100086）

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機遇與挑戰(zhàn)

林萌萌1*，于濱凱2，張朋永3，趙悅璇1

（1.哈爾濱航天恒星數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司，黑龍江哈爾濱，150001；2.中國電子科技集團公司第四十九研究所，黑龍江哈爾濱，150001；3.航天恒星科技有限公司（503所），北京，100086）

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)、智能傳感器等技術(shù)的發(fā)展，農(nóng)業(yè)跨步邁入大數(shù)據(jù)時代。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正在發(fā)生深刻變革，新一代信息技術(shù)正在顛覆傳統(tǒng)手工勞作方式，彌補傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)不足，使農(nóng)業(yè)邁向集約化、精準化、智能化、數(shù)據(jù)化的時代。然而無論是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的收集，還是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的共享應(yīng)用都面臨著諸多困難，如何克服重重困難實現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要作用。本文將國內(nèi)外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)面臨的機遇與挑戰(zhàn)進行了詳細闡述，并給出農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的應(yīng)用建議。

大數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)；物聯(lián)網(wǎng)；云計算

引言

當下，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)、智能終端等技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)已迅速進入人們的視野，成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，將是下一階段社會發(fā)展的“石油”和“金礦”。隨著海量信息的爆發(fā)，農(nóng)業(yè)跨步邁入大數(shù)據(jù)時代，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要資源要素。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將進一步推動精準農(nóng)業(yè)的建設(shè)，通過對精準農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品流通、糧食安全、病蟲害預(yù)測與防治等信息的收集和挖掘，可以為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供全程服務(wù)，為政府決策提供依據(jù)，也可以為農(nóng)業(yè)產(chǎn)品銷售提供指導(dǎo)，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的黃金數(shù)據(jù)庫。

1 國內(nèi)外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1 國外農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是利用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法等來解決涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)（廣義農(nóng)業(yè)）相關(guān)問題的云計算技術(shù)，是大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用和實踐。目前國外在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究和發(fā)展已經(jīng)形成全方位、立體化的創(chuàng)新體系，包括研究、示范和應(yīng)用等。作為引領(lǐng)世界農(nóng)業(yè)的美國，已經(jīng)具備強大的數(shù)據(jù)支撐體系，實時、全面、準確的數(shù)據(jù)為其釋放市場信號、發(fā)布產(chǎn)品報告、顯示權(quán)威預(yù)期提供強大的數(shù)據(jù)支撐。目前，無論是迪爾（Deer）公司的 FramSight、孟山都（Monsanto）公司的ClimatePro 或 Field Scripts、先鋒（Pioneer）公司的Field360，都已經(jīng)廣泛使用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些系統(tǒng)與氣候云（Climate Cloud）相結(jié)合，整合農(nóng)民機械化農(nóng)場設(shè)備的種植和產(chǎn)量數(shù)據(jù)，以及氣象、種植區(qū)劃等多樣數(shù)據(jù)，從而得到較為詳盡的種植決策，精準化農(nóng)事生產(chǎn)，幫助農(nóng)民提高產(chǎn)量和利潤。在美國，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與精準農(nóng)業(yè)概念相結(jié)合，已經(jīng)應(yīng)用于大部分農(nóng)場并產(chǎn)生理想收益，通過對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程的精準化、智能化管理，極大程度地減少化肥、水資源、農(nóng)藥等的投入，同時提高了作業(yè)質(zhì)量，農(nóng)業(yè)經(jīng)營變得有序化，為轉(zhuǎn)向規(guī)模經(jīng)營打下良好基礎(chǔ)。

日本也已經(jīng)開始利用云和大數(shù)據(jù)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。通過傳感器、攝像頭等各種終端采集農(nóng)產(chǎn)品的各項指標，并將數(shù)據(jù)匯聚到云端進行實時監(jiān)測、分析和管理。富士通和新福青果合作進行卷心菜的生產(chǎn)改革，兩家公司在農(nóng)田里安裝了內(nèi)置攝像頭的傳感器，把每天的氣溫、濕度、雨量、農(nóng)田的圖像儲存到云端，還向農(nóng)民發(fā)放了智能手機和平板電腦，讓大家隨時記錄工作成果和現(xiàn)場注意到的問題，并保存到云端，極大地提高了作物的產(chǎn)量。

德國已經(jīng)在農(nóng)作物生產(chǎn)中成功地運用了3S技術(shù)，對土地精確定位，按肥力程度確定播種量和施肥量，可節(jié)省肥料10%，節(jié)約農(nóng)藥23%，每公頃可節(jié)省種子25公斤。利用3S技術(shù)，調(diào)動大型農(nóng)業(yè)機械，既節(jié)省工時又節(jié)省資金，效益得到極大提高。

1.2 國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀

我國是一個農(nóng)業(yè)大國，自然條件十分復(fù)雜，自然災(zāi)害頻繁，由于多種原因限制，目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)仍然處于相對傳統(tǒng)、經(jīng)驗型的水平上，與世界發(fā)達國家相比，較為粗放、浪費大、效率低。國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究應(yīng)用起步也相對較晚，所形成的相關(guān)成果尚未應(yīng)用到實際生產(chǎn)中。近年來隨著計算機及傳感器技術(shù)的發(fā)展，逐漸形成融合傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為一體的新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)思想，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫、農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)遙感、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)已經(jīng)取得顯著進展。目前，包括我國政府部門、高等院校、科研機構(gòu)和部分企業(yè)等在內(nèi)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域都在積極部署解決農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)方面的研究，已經(jīng)初步構(gòu)建了基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)采集，基于互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等的信息傳輸，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析及可視化技術(shù)的數(shù)據(jù)展示技術(shù)體系。其中，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所發(fā)起了信息聯(lián)盟，旨在促進涉農(nóng)信息資源與專家隊伍的集成、共享，聯(lián)合推進農(nóng)業(yè)信息云服務(wù)；山東農(nóng)業(yè)大學(xué)較早地意識到大數(shù)據(jù)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的機遇與挑戰(zhàn)，其于2013年成立了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)專門研究機構(gòu)，制定了發(fā)展規(guī)劃，開展了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的建設(shè)和研究工作并取得顯著成果[1-2]；2014年，科學(xué)數(shù)據(jù)大會舉行，專門設(shè)立農(nóng)業(yè)與農(nóng)村信息化大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用分論壇；2017年3月，黑龍江省農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理中心正式成立，旨在以數(shù)據(jù)化、信息化推動現(xiàn)代農(nóng)業(yè)健康、有序發(fā)展；中國農(nóng)業(yè)大學(xué)與軟通動力信息技術(shù)有限公司成立農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心，以智慧農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用為研究領(lǐng)域，重點聚焦于智慧農(nóng)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究、智慧農(nóng)業(yè)信息化系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)等相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)與應(yīng)用研究。

除此之外，中國科學(xué)院上海物理研究所、航天恒星數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等相關(guān)科研機構(gòu)也致力于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究，并取得重要研究成果。

2 國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機遇與挑戰(zhàn)

2.1 國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機遇

2.1.1 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)量庛大

目前，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的積累初具規(guī)模，中國每年產(chǎn)生并被存儲的數(shù)據(jù)總量超過800EB，農(nóng)業(yè)每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量約為8000PB，其中農(nóng)業(yè)自然資源數(shù)據(jù)3500PB，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)2500PB，農(nóng)業(yè)市場數(shù)據(jù)800PB，農(nóng)業(yè)管理數(shù)據(jù)1200PB，數(shù)據(jù)每年將以50%-80%的速度增長。截至 2012年，農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)總量達到448.93GB，全國基層農(nóng)技推廣信息平臺記錄超過10萬條農(nóng)技服務(wù)，視頻數(shù)據(jù)超過 5000個[3]。作為全面服務(wù)三農(nóng)的搜索引擎，中國搜農(nóng)網(wǎng)持續(xù)運行6年，獲取了海量的農(nóng)業(yè)信息，信息總量超過100TB。如此巨大的數(shù)據(jù)規(guī)模，為農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)支持。

2.1.2 農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化條件建設(shè)日趨完善

當前，我國農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量迅速增長，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，農(nóng)村信息終端擁有量持續(xù)增長，電話網(wǎng)絡(luò)向農(nóng)村快速延伸，農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息服務(wù)體系日趨完善。目前32個省級單位(含新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團)均設(shè)有市場信息行政管理機構(gòu)和信息中心，信息中心隊伍規(guī)模不斷擴大，基層農(nóng)業(yè)信息服務(wù)體系不斷壯大。全國近39%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)設(shè)立了信息服務(wù)站，大多與鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)技推廣、質(zhì)檢機構(gòu)或政府服務(wù)機構(gòu)合并建站，終端設(shè)備配置及互聯(lián)網(wǎng)接入條件良好。22%的行政村設(shè)立了信息服務(wù)點，主要與黨員遠程教育點及陽光書屋、農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)資超市合并建點，絕大部分配置了計算機并具備互聯(lián)網(wǎng)接入能力。全國專兼職農(nóng)村信息員超過18萬人，村干部和大學(xué)生村官是主要力量。

2.1.3 最新信息技術(shù)提供農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)解決手段

農(nóng)業(yè)是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的無盡源泉，也是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廣闊天地。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋面廣、數(shù)據(jù)源復(fù)雜。關(guān)于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，顧名思義，就是運用大數(shù)據(jù)理念、技術(shù)和方法，解決農(nóng)業(yè)或涉及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算與應(yīng)用等一系列問題，是大數(shù)據(jù)理論和技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用和實踐[4]。隨著計算機、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、衛(wèi)星遙感等技術(shù)的不斷成熟，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)將更加精確、安全、智能，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)將更加完善。

2.1.4 農(nóng)業(yè)信息服務(wù)發(fā)展迅猛

以農(nóng)業(yè)部“三電合一”工程建設(shè)為抓手，精心構(gòu)建了全國12316農(nóng)業(yè)信息服務(wù)平臺體系、信息資源體系和服務(wù)體系，以 12316熱線為紐帶，包括農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)站、電視節(jié)目、手機短（彩）信等多種手段相結(jié)合的農(nóng)業(yè)信息服務(wù)格局初步形成，為廣大農(nóng)民提供了及時、準確、有效的信息服務(wù)[5]。在全國很多省份，12316已經(jīng)成為農(nóng)民和專家的直通線、農(nóng)民和市場的中繼線、農(nóng)民和政府的連心線，是農(nóng)業(yè)部門指揮調(diào)度生產(chǎn)、農(nóng)民生產(chǎn)生活和新農(nóng)村建設(shè)都離不了的有效手段。如遼寧省12316總話務(wù)量已突破200萬人次，目前每天話務(wù)量超過3000個；浙江省“農(nóng)民信箱“實名制用戶已達236萬；上海市“農(nóng)民一站通”遍及全市每個行政村。

2.2 國內(nèi)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)

2.2.1 數(shù)據(jù)獲取處理能力低

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的迅猛增長以及數(shù)據(jù)的復(fù)雜多樣對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)體系提出了巨大地挑戰(zhàn)，過去的數(shù)據(jù)收集、存儲和分析等方法都不足以應(yīng)對農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的強度、規(guī)模和復(fù)雜性，需要我們在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等方面做全面的升級，包括大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和可擴展的存儲系統(tǒng)等[6]。

2.2.2 農(nóng)業(yè)環(huán)境限制

中國是典型的小農(nóng)經(jīng)濟，人口眾多，地勢遼闊，土地資源分配不均，地塊普遍偏小。中國的新疆、東北、山東等地，有大規(guī)模農(nóng)業(yè)，比較適用，大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對成熟，但其他省份以小農(nóng)業(yè)為主，小規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式以及巨大的地域差距，推廣精準農(nóng)業(yè)、做大數(shù)據(jù)分析依然舉步維艱。

2.2.3 農(nóng)民在生產(chǎn)管理上、觀念及思維方式的頑固性

傳統(tǒng)農(nóng)村的封閉性一定程度上影響了農(nóng)民的觀念，造成了農(nóng)民思想上的保守。這種保守性主要體現(xiàn)在兩個方面，一是內(nèi)生的創(chuàng)新動力不足，二是對外來新生事物的排斥。這種保守觀念在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中則表現(xiàn)為，農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以經(jīng)驗和感覺為主，習(xí)慣于沿襲過去的生產(chǎn)方式和生產(chǎn)習(xí)慣，因循守舊，安于現(xiàn)狀。對于新品種、新事物以及新的生產(chǎn)方式首先抱有懷疑的態(tài)度，并存在著排斥的心態(tài)而拒絕接受。同時，因此，農(nóng)民思想觀念和傳統(tǒng)生產(chǎn)理念的落后將延緩農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用[7]。

2.2.4 初始投入成本太高

做精準化的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，高投入高產(chǎn)出是必經(jīng)之路，中國農(nóng)民根本支付不起前期的高投入。美國農(nóng)民大多以農(nóng)場經(jīng)營，人少地多，人均可有十余畝至上百畝地，土地租賃成本比中國低5倍多，這對與人均幾畝地的中國農(nóng)民而言，是可望而不可及的事。

2.2.5 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才缺乏

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、處理、保存、挖掘和服務(wù)，還沒有引起足夠的重視，主要限于人才和技術(shù)水平，特別是跨學(xué)科復(fù)合人才欠缺。大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展離不開雄厚的人力資源保障，需要既懂農(nóng)業(yè)又懂大數(shù)據(jù)的復(fù)合型人才，但是就目前的農(nóng)村現(xiàn)狀而言，發(fā)展大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)的人才極為欠缺。一方面，大量青壯年勞動力涌入城市務(wù)工，有能力掌握新技術(shù)的勞動力不斷流失；另一方面，由于政治、經(jīng)濟、社會、自然等多方面的綜合原因，導(dǎo)致廣大農(nóng)村地區(qū)難以引進到急需的專業(yè)技術(shù)人才，即使幸運地引進到相關(guān)技術(shù)人，往往也由于沒有完善的配套激勵措施等原因致使大量專業(yè)技術(shù)人才逃離農(nóng)村，造成大數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)的實踐主題嚴重缺位。

3 建議與措施

3.1 數(shù)據(jù)共享開放

要有效地運用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，必須充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。政府部門統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)，例如天氣報告、土壤條件、水資源、市場需求等，沒有公開或者開放，限制了使用者地獲取，同時極大地限制了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的整合與應(yīng)用。所以，政府和相關(guān)部門應(yīng)該積極推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的共享與開放，引導(dǎo)相關(guān)利益部門開放農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)共享平臺，防止出現(xiàn)利益割據(jù)現(xiàn)象，同時制定大數(shù)據(jù)使用管理規(guī)范，出臺相應(yīng)數(shù)據(jù)保護規(guī)定，打破不同部門之間的大數(shù)據(jù)藩籬，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源的無障礙流通[4][8-10]。

3.2 加快完善農(nóng)業(yè)化標準和評價體系

數(shù)據(jù)增值的關(guān)鍵在于整合，但整合的前提是數(shù)據(jù)標準的統(tǒng)一，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)標準化是農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)有序發(fā)展的根本保障。要加快研究制定合理的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)標準和使用規(guī)范，指導(dǎo)和規(guī)范農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用，信息采集、傳輸、存儲、匯交的標準規(guī)范亟需大量出臺，農(nóng)業(yè)基準數(shù)據(jù)庫亟需建立[1]。農(nóng)業(yè)信息化測評工作是全國及地方開展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)工作的風向標，是檢查、檢驗和推進農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)工作進展的重要手段，要加快推進農(nóng)業(yè)信息化測評工作，建立和完善測評標準、辦法和工作體系，引領(lǐng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)健康、快速、有序發(fā)展。

3.3 推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才建設(shè)

目前，大部分研究學(xué)科越來越依賴于數(shù)據(jù)的分析處理，越來越多的科學(xué)正在變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)，以此需要的數(shù)據(jù)分析專員也越來越多。將來各行業(yè)競爭力的核心在于大數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)的核心在于擁有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)專員。目前國內(nèi)專門培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的研究生還非常少，國內(nèi)教育和科研機構(gòu)應(yīng)加大培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才的廣度和深度[1]。另外，農(nóng)業(yè)教育和科研機構(gòu)在日常學(xué)生培養(yǎng)過程中，也應(yīng)考慮開設(shè)大數(shù)據(jù)方向的課程和科研訓(xùn)練。

4 結(jié)束語

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)、智能終端等技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)浪潮迅速席卷全球，成為了國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，這為我國農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展提供了機遇。然而，中國的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)體系還沒有形成，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的全面推廣依舊困難重重。但是，只要我們科學(xué)借鑒各國的成功經(jīng)驗，加快農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)，提高各種科學(xué)技術(shù)研發(fā)，推進大數(shù)據(jù)共享開發(fā)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準規(guī)范，健全法律保障機制，就一定能夠推動農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的健康有序發(fā)展，實現(xiàn)我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型，助力我國農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的融合。

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Opportunity and Challenge of Agriculture Big Data Application

LIN Mengmeng1*,YU Binkai2,ZHANG Pengyong3,ZHAO Yuexuan1
（1.Harbin Space Star Data System Technology Co.,Ltd.,Harbin,150001,China; 2.The forty-ninth Research Institute of China Electronic Technology Group Corporation,Harbin 150001,China; 3.Space Star Technology Co.,Ltd.(503),Beijing,100086,China）

With the development of Internet of things,cloud computing,mobile Internet and smart sensors,agriculture strides into the era of big data. Traditional agriculture is undergoing profound changes. A new generation of information technology is subverting traditional way of manual labor mode and it maks up for a lack of traditional agriculture ,making agriculture entering intensive,precise,intelligent,digital era.However,it is difficult to collect agricultural data and share applications of big agricultural data. How to overcome the difficulties to realize the application of big data in agriculture plays an important role in the development of modern agriculture. This paper describes the present situation,the opportunities and challenges of agricultural big data,offering a proposal for the future development of agricultural data.

big data; agriculture; internet of things; cloud computing

TP315

A

1672-9129(2017)06-0046-03

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.06.015

林萌萌,于濱凱,張朋永,等. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 數(shù)碼設(shè)計,2017,6(6)： 46-47.

Cite：LIN Mengmeng,YU Binkai,ZHANG Pengyong,et al. Opportunity and Challenge of Agriculture Big Data Application[J]. Peak Data Science,2017,6(6)： 46-47.

2017-01-23；

2017-02-25。

林萌萌（1990-），黑龍江，哈爾濱航天恒星數(shù)據(jù)系統(tǒng)科技有限公司系統(tǒng)設(shè)計師，研究方向：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)/精準農(nóng)業(yè)。

Email：973311494@qq.com