傳媒業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的跨界思維

楊溟 新華網(wǎng)融媒體未來研究院

傳媒業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的跨界思維

楊溟 新華網(wǎng)融媒體未來研究院

本文在對(duì)未來傳媒業(yè)競爭趨勢(shì)、互聯(lián)網(wǎng)-物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代特征等深入分析的基礎(chǔ)上，提出了人工智能與生物傳感在傳媒行業(yè)的應(yīng)用，以及傳媒相關(guān)技術(shù)復(fù)合特征與跨學(xué)科趨勢(shì)，對(duì)未來傳媒管理、組織及生態(tài)格局變化提出了自己的獨(dú)到見解。

傳媒業(yè)競爭趨勢(shì) 物聯(lián)網(wǎng) 跨界思維

新華網(wǎng)融媒體未來研究院技術(shù)研發(fā)的主要方向是生物傳感技術(shù)及人工智能領(lǐng)域。我們?cè)?015年研發(fā)了第一代生物傳感器設(shè)備。

我們常說要重視包括讀者、聽眾、觀眾在內(nèi)的用戶，如果我們的產(chǎn)品或者作品不能知道用戶真實(shí)的體驗(yàn)和反映，我們?nèi)绾蝺?yōu)化我們的產(chǎn)品和服務(wù)，改進(jìn)我們的商業(yè)模式呢？新華網(wǎng)融媒體未來研究院運(yùn)用生物傳感技術(shù)就可以深度了解人的真實(shí)體驗(yàn)。例如當(dāng)我和大家做交流時(shí)，通過生物傳感技術(shù)，可以了解到你在某一時(shí)點(diǎn)興奮度變化的情況，通過生理計(jì)算，就可以獲得更多的感知作為我們交互的基礎(chǔ)。無人機(jī)是我們研究院的另外一個(gè)研究方向。用跨界思維看無人機(jī)，從物聯(lián)網(wǎng)角度說，無人機(jī)不只是一個(gè)航拍的飛行器，通過無人機(jī)的影象捕捉給了我們一個(gè)從空中拍攝的新視角。從我們研發(fā)來說更傾向于空中的機(jī)器人，這就要求它要有自主控制能力、判斷能力，決策能力，有自己的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。我們要學(xué)會(huì)使用硬件，還有軟件、平臺(tái)、系統(tǒng)，包括創(chuàng)新的業(yè)務(wù)模式，過去我們沒有碰到這樣的問題。硬件的質(zhì)量直接關(guān)系到采集數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)程度，如果數(shù)據(jù)采集有問題，算法再高明獲得的結(jié)論都是有問題的。

作為傳媒人轉(zhuǎn)型首先意味著思維是否能轉(zhuǎn)型。比如傳感器，兩三年前美國就已經(jīng)開始了比較廣泛的嘗試，由于這樣的技術(shù)和工具給新聞提供了新的機(jī)遇。紐約公共廣播電臺(tái)做了蟬蟲追蹤器，他們理解了生命的過程，不再反感蟬蟲的叫聲。還有對(duì)戲劇進(jìn)行評(píng)測(cè)，例如，3小時(shí)18分的長戲視頻，通過傳感技術(shù)可以隨時(shí)了解到每一個(gè)觀眾在觀看時(shí)生理反應(yīng)的變化，劇組給我們提出了各種要求，例如希望了解這出戲有37次分離、80多次戰(zhàn)爭場(chǎng)面，這種暴力沖突，哪一次是男孩子最感興趣的，哪次最令人感動(dòng)。對(duì)此，我們用傳統(tǒng)的方式無法獲知，但是用傳感技術(shù)和生理計(jì)算就可以精準(zhǔn)獲悉。利用這種技術(shù)，創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)可以看到跨文化的演出到底有什么不一樣，也可以知道各個(gè)城市或者不同人群在看同一場(chǎng)戲某一個(gè)點(diǎn)的差異，從而調(diào)整自己的創(chuàng)作，對(duì)營銷在宣傳定位上做出調(diào)整。

一部電影除了對(duì)它本身的編創(chuàng)和營銷團(tuán)隊(duì)有影響，還有對(duì)人的影響，可以把更多主觀臆斷轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W(xué)的定量分析，比如暴力場(chǎng)面對(duì)未成年人的影響，到底在多大程度上產(chǎn)生很大的刺激，這些都是可以通過長期的科學(xué)實(shí)驗(yàn)完成的。再比如，對(duì)視頻及廣告效果評(píng)測(cè)助力精準(zhǔn)營銷，我們?cè)?jīng)對(duì)時(shí)尚女性對(duì)美食的效果進(jìn)行評(píng)測(cè)，不管是在手機(jī)端、PC端還是在其他的場(chǎng)所，包括在生活場(chǎng)景中都可以得到比較精準(zhǔn)的了解。包括文化報(bào)道和娛樂報(bào)道，從過去未知到已知，再到更精準(zhǔn)。

用物聯(lián)網(wǎng)思維去看車，有多少網(wǎng)約車，就可以理解成有多少車媒體空間。在這樣的車媒體空間可以實(shí)現(xiàn)定制化服務(wù)和智能化服務(wù)。汽車行業(yè)最重要的是安全駕駛，通過融媒體可以隨時(shí)了解到你的疲勞度、興奮度，還有何時(shí)你的專注力下降到了比較危險(xiǎn)的數(shù)值點(diǎn)。

滴滴打車，滴滴本身不是制造汽車的產(chǎn)業(yè)，不是運(yùn)營汽車的產(chǎn)業(yè)，但是通過模式的創(chuàng)新，它抓住了需求，當(dāng)它有需求和用戶數(shù)據(jù)的時(shí)候，反過來就可以控制汽車制造。汽車行業(yè)如果不主動(dòng)跨界別人，你就會(huì)被別人跨界，傳媒業(yè)也是一樣。共享單車是當(dāng)前的熱點(diǎn)，共享單車并沒有改變自行車的生產(chǎn)和制造，但是很重要一點(diǎn)它采用了智能技術(shù)，共享單車現(xiàn)在還沒有生物傳感，但是一定有GPS定位模塊和物聯(lián)網(wǎng)芯片，它還需要數(shù)據(jù)的支持。共享單車未來的發(fā)展，一定是從小樣本小數(shù)據(jù)走向大數(shù)據(jù)，最終走向全數(shù)據(jù)。也許全數(shù)據(jù)不能成為我們實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，但是是我們追求的目標(biāo)。

我們可以利用無人機(jī)，從空中獲取數(shù)據(jù)，可以利用車媒體進(jìn)行行車移動(dòng)狀態(tài)下的數(shù)據(jù)收集，我們?cè)诮衲?0月份還會(huì)推出自主研發(fā)的水下無人機(jī)，進(jìn)行水下數(shù)據(jù)的獲取。我們研發(fā)的水下無人機(jī)可在30米到350米水深處作業(yè)，能耗非常低，自重4公斤到65公斤，具有各種不同用途的信息采集功能，可以進(jìn)行水下節(jié)目的拍攝、錄影，可以用于對(duì)堤壩漏縫的勘查。

以車媒體為例，我們看到一種工具、一個(gè)技術(shù)的發(fā)展，會(huì)走向與制造業(yè)的結(jié)合，再往下走是與公共數(shù)據(jù)的結(jié)合。除了物的數(shù)據(jù)，還有人的數(shù)據(jù)，這往往是容易被大家忽略的。今天物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代被廣泛提及，但很少有人提到人的數(shù)據(jù)。以公共交通管理和公安部合作為例，濟(jì)南會(huì)作為第一個(gè)試點(diǎn)推出，當(dāng)開放出公共交通數(shù)據(jù)時(shí)，如果把這個(gè)城市事故高發(fā)區(qū)的數(shù)據(jù)與司機(jī)最容易出現(xiàn)疲勞點(diǎn)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)起來，行駛過這個(gè)事故高發(fā)區(qū)，發(fā)生事故的概率是非常高的。這樣的數(shù)據(jù)采集會(huì)給我們更多的數(shù)據(jù)來源，其實(shí)也是信息來源、新聞來源。

改變傳統(tǒng)媒體的視角和邊界，一定要跳出傳統(tǒng)媒體行業(yè)。剛才我說的這些行業(yè)其實(shí)原本跟我們沒關(guān)系，但是隨著智能無人機(jī)的發(fā)展，一定會(huì)成為從新聞到監(jiān)管、信息管理而不只是空管來進(jìn)行監(jiān)管的。所以未來是數(shù)據(jù)時(shí)代、數(shù)據(jù)傳媒時(shí)代。

我們并不是把新聞方式的創(chuàng)新作為我們的目標(biāo)去追求，實(shí)際上是這樣的技術(shù)和這樣的行業(yè)進(jìn)入以后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)由它會(huì)產(chǎn)生很多需求，你的報(bào)道適應(yīng)這樣的需求和技術(shù)，就會(huì)有無窮無盡的資源和表達(dá)方式。未來生態(tài)媒體競爭力構(gòu)成主要來自下述的四個(gè)要素：數(shù)據(jù)活化程度-場(chǎng)景可適配率、應(yīng)用能力、多維分析力；數(shù)據(jù)涌流動(dòng)力-信息流種類及密度、脈沖強(qiáng)度、可持續(xù)生產(chǎn)力；數(shù)據(jù)交互效度-效率、功能、技術(shù)先進(jìn)性、復(fù)用水平、用戶體驗(yàn)度、知識(shí)學(xué)習(xí)、人機(jī)交互等智能化影響力；數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值-用戶、資本化程度、個(gè)性化、專業(yè)度、變現(xiàn)力。

我認(rèn)為智能媒體是三層的架構(gòu)，底層是基礎(chǔ)層，包括智能硬件、存儲(chǔ)處理、云計(jì)算、架構(gòu)/數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)流而非數(shù)據(jù)集）；第二層是分析層，包括算法、人機(jī)交互、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、語義分析、虛擬現(xiàn)實(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)分析。沒有分析能力，你很難在應(yīng)用上獲得持續(xù)的領(lǐng)先地位，分析層會(huì)看到很多跨學(xué)科，跨學(xué)科結(jié)合為傳媒所用，會(huì)在應(yīng)用層發(fā)揮作用。頂層是應(yīng)用層，包括創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療健康、影視戲劇、智能家居、教育。

關(guān)于人才復(fù)合型的要求，要具備提供從硬件+軟件+算法的整套技術(shù)解決方案及研發(fā)能力，并具備依據(jù)行業(yè)的需求進(jìn)行個(gè)性化定制的能力。

在業(yè)務(wù)上，傳統(tǒng)媒體會(huì)越來越注重媒體的分析能力。大數(shù)據(jù)不僅包括采訪對(duì)象還包括環(huán)境數(shù)據(jù)及其它各種數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的分析能力和技術(shù)工具的使用能力是未來傳媒人非常重要的崗位基本素養(yǎng)。

未來媒體表現(xiàn)在形態(tài)上的變化一是對(duì)已知事實(shí)的解釋走向?qū)ξ磥砦粗念A(yù)測(cè)，所以預(yù)測(cè)、預(yù)警、預(yù)告是未來媒體的競爭力；二是本質(zhì)，從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)到全數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)超級(jí)計(jì)算、處理能力到人工智能。三是模式，從組織協(xié)同到伴隨成長到聯(lián)合實(shí)驗(yàn)，研究院不是坐在實(shí)驗(yàn)室里做研發(fā)，而應(yīng)和行業(yè)合作，了解行業(yè)的需求，設(shè)置共同的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)方向，在這個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中，從行業(yè)性定制走向未來個(gè)性化個(gè)人定制，我覺得這是一個(gè)趨勢(shì)。四是核心，從人的研究到關(guān)系研究?；ヂ?lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)最大的差別是，互聯(lián)網(wǎng)是以人的需求為核心，不管是研究還是實(shí)踐；而物聯(lián)網(wǎng)是以關(guān)系為核心，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代人的需求不再是唯一被滿足的，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代恰恰是過渡放大了人的需求。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，傳感技術(shù)是核心和基礎(chǔ)技術(shù)之一，通過傳感技術(shù)可以了解其他生命真實(shí)的感受，需要各種生態(tài)和生命的平衡，在這個(gè)過程中，更多是研究一種關(guān)系，我覺得這是一個(gè)非常大的區(qū)別。

例如，華網(wǎng)融媒體未來研究院在實(shí)際操作過程中，是從行業(yè)定制開始，共同聯(lián)合研發(fā)，在研發(fā)過程中讓參與研發(fā)方同樣進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)節(jié)，最終共享產(chǎn)權(quán)。傳媒的本質(zhì)是找尋真相，但更大的本質(zhì)是找到人類自我反省和反思的方式，也就是說媒體不只是批評(píng)監(jiān)督別人，還要促進(jìn)反思自我?？蒲幸彩且粯樱ㄎ覀兊膫鞲屑夹g(shù)和人工智能技術(shù)，我們最終通過反思，能夠知道我們應(yīng)該規(guī)避什么，應(yīng)該發(fā)展什么，最終獲得整個(gè)世界的和諧與人類的進(jìn)步。