民航運(yùn)輸中空管人為因素實(shí)驗(yàn)效果分析

李亞飛，胡博舒

(中國民航大學(xué)，天津 300300)

民航運(yùn)輸中空管人為因素實(shí)驗(yàn)效果分析

李亞飛，胡博舒

(中國民航大學(xué)，天津 300300)

ICAO統(tǒng)計(jì)表明，目前航空事故的很大部分是由人為因素造成的，故研究航空中的人為因素成為提升航空安全的重要手段。基于中國民航大學(xué)空管學(xué)院航空中人為因素實(shí)踐課程的600余組數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)篩選整理的基礎(chǔ)上，采用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對工作記憶、注意廣度、短時(shí)記憶3個(gè)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)：在工作記憶能力方面，男性的水平整體優(yōu)于女性，在制定管制員選拔標(biāo)準(zhǔn)時(shí)至少應(yīng)該設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)在廣度4以上；在注意廣度中，在規(guī)定閾值10以上時(shí)，測試者會(huì)出現(xiàn)較大的偏差，并且有低估形勢的傾向；在短時(shí)記憶方面，具體圖形較容易被記憶，抽象圖片記憶效果較差，女性被試者的正確率高于男性。3個(gè)實(shí)驗(yàn)中性別和年齡經(jīng)過單因素方差分析都顯示對實(shí)驗(yàn)結(jié)果無顯著影響。

航空安全；人為因素；實(shí)驗(yàn)課程；民航空管

0 引言

21世紀(jì)以來，由于人們生活水平的不斷提高，對于航空運(yùn)輸?shù)男枨笾鹉暝黾?，我國的民航運(yùn)輸事業(yè)得到空前發(fā)展，航空運(yùn)輸安全越來越受到旅客和相關(guān)研究人員的重視。國際民航組織(ICAO)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，人為因素占飛行事故因素的76%左右[1]。民航從業(yè)人員中與航空安全直接相關(guān)的人員主要包括飛行員和管制員，隨著航空器制造工藝水平的提高，航空器對于緊急情況或者惡劣天氣狀況有了更強(qiáng)的處理能力，飛行員的工作負(fù)荷逐漸降低，飛行員誤操作引起的飛行事故越來越少，這就使得空中交通管制員在保障民航安全的體系中顯得越來越重要，從而對空管專業(yè)學(xué)生提出了更高的要求。

管制員在進(jìn)行空中交通管制時(shí)，其視覺、聽覺、認(rèn)知、記憶、注意力等多方面能力需共同協(xié)作，分析判斷交通形勢，以做出正確的決斷。這其中任何一個(gè)方面都可能對管制員的情景意識(shí)造成限制，而每一種限制都有可能導(dǎo)致飛行事故的發(fā)生。管制員的人為因素檢測可以有效減少管制員人為差錯(cuò)，提高飛行安全，因此，研究民航不安全事件中管制員的人為差錯(cuò)成為一個(gè)越來越重要的課題，也是空管專業(yè)學(xué)生必須從事的教學(xué)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目之一。

航空界專家對人為因素的研究始于20世紀(jì)70年代，愛德華提出SHEL模型用于描述飛行中的人為因素[2]。1990年，曼徹斯特大學(xué)教授瑞森(James Reason)對“組織性事故"進(jìn)行全面系統(tǒng)的分析，提出了reason模型[3]，詳細(xì)論述了人為差錯(cuò)的預(yù)測方法。1998年，Erik Hollnagel提出了CREAM(認(rèn)知可靠性與差錯(cuò)分析)方法，可以用來預(yù)測可能出現(xiàn)的人為差錯(cuò)[4，5]。此外，美國、歐盟都基于傳統(tǒng)模型開發(fā)了相關(guān)人為因素分析工具，包括MEDA、HFACS、ADAMS和AMPOS等[6]。

在國內(nèi)研究方面，大多數(shù)研究者是運(yùn)用數(shù)值分析法或者建立數(shù)學(xué)模型來探討人為因素之間的關(guān)系，并給出優(yōu)化措施。卜曉敏用回歸預(yù)測法對人為差錯(cuò)發(fā)生的頻率進(jìn)行預(yù)測，提出在安全管理中加強(qiáng)安全預(yù)防工作，將不安全因素消滅在萌芽狀態(tài)[7]。王卓用故障樹和多層關(guān)聯(lián)規(guī)則找出故障發(fā)生模式，并發(fā)現(xiàn)同層差錯(cuò)與不同層差錯(cuò)之間的關(guān)系，認(rèn)為管理層做好日常監(jiān)督、管理工作是防范不安全發(fā)生的重要措施[8]。王永剛和王燕提出了多維事故分析模型，以分析各環(huán)節(jié)中的人為因素差錯(cuò)，優(yōu)化工作流程，提高系統(tǒng)可靠性[9]。夏瑋在研究數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于民航事故人為因素分析的決策支持系統(tǒng)(簡稱HFAS-DSS系統(tǒng))[10]。此外，還有部分研究者按照人為因素模型提出了消除人為因素不良影響的有效策略。例如劉繼新用SHEL模型分析各要素之間的契合度，結(jié)合管制員的基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)技術(shù)、心理素質(zhì)、職業(yè)道德、責(zé)任心和身體素質(zhì)方面情況，提出了消除人為因素對空管運(yùn)行安全和品質(zhì)影響的有效策略[11]。羅曉利與閻少華研究了美、德空管人為因素的近況，對于管制員的培訓(xùn)提出了改進(jìn)措施[12]。

總結(jié)以往研究成果可知，目前大多數(shù)的人為因素研究主要專注于利用現(xiàn)有模型算法，分析民航運(yùn)行中存在的人為差錯(cuò)，并以此為基礎(chǔ)提出避免飛行事故的改進(jìn)措施。而對民航人為因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析的研究較少。對人為因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析有利于改善相關(guān)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，控制潛在的空中交通管制中的人為差錯(cuò)，提高管制員復(fù)訓(xùn)效果，因此，筆者從空管人為因素實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)出發(fā)，針對民航空管特征，深入分析已有空管人為因素實(shí)驗(yàn)(視覺、記憶、注意力)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，研究人為因素實(shí)驗(yàn)過程中的個(gè)體差異，并提出在實(shí)驗(yàn)實(shí)施過程中存在的問題，以期為改進(jìn)空管人為因素實(shí)驗(yàn)教學(xué)設(shè)計(jì)、提高管制人員復(fù)訓(xùn)水平提供理論參考。

1 數(shù)據(jù)來源及處理

人為因素實(shí)驗(yàn)是用場景設(shè)計(jì)的方法使人們能夠在各種情況下對相關(guān)事件做出反應(yīng)，并以此探測出受試者的人為因素限制。其數(shù)據(jù)具有可靠性好、易重復(fù)和樣本容量大的特點(diǎn)，能夠在一定程度上反映出測試者自身限制和認(rèn)知限制，為被試者在工作中可能出現(xiàn)的人為差錯(cuò)提供參考。另外，通過人為因素實(shí)驗(yàn)還可以檢測被試者勝任工作的能力。

本研究采用的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于中國民航大學(xué)空管學(xué)院2013屆管制方向的學(xué)生，其中一大部分將進(jìn)入管制崗位，因此，其實(shí)驗(yàn)測試結(jié)果能夠一定程度上代表年輕管制員人為因素的限制情況。實(shí)踐課程的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容包括三部分，分別為工作記憶容量、注意廣度和短時(shí)記憶(圖形再認(rèn))。工作記憶是在短時(shí)記憶研究的基礎(chǔ)上提出的，用以衡量個(gè)體在受到信息阻礙時(shí)儲(chǔ)存的能力；注意廣度是指一瞬間人們能夠清楚地把握對象的數(shù)量，本實(shí)驗(yàn)為圓點(diǎn)數(shù)目；短時(shí)記憶是瞬時(shí)記憶向長時(shí)記憶過渡的中間階段，一般保持5秒到2分鐘。

本文利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)方法，對被試人員的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，分析目前人為因素實(shí)驗(yàn)課程的實(shí)驗(yàn)效果和可能存在的問題。每組實(shí)驗(yàn)測試人數(shù)在600人左右，實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有較強(qiáng)的代表性。在獲得數(shù)據(jù)后，首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，將實(shí)驗(yàn)的異常數(shù)據(jù)剔除。例如，對工作記憶容量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，同一姓名下的多組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)視為重復(fù)數(shù)據(jù)，將其進(jìn)行合并，取其最好的記錄；將單詞廣度為2的測試數(shù)據(jù)，即第1-3項(xiàng)的數(shù)據(jù)均為0的測試數(shù)據(jù)剔除，這些記錄被視為無效數(shù)據(jù)，其余實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理類似。最終得到研究所需的數(shù)據(jù)集并存儲(chǔ)到EXCEL中。

2 研究方法

本研究采用探索性統(tǒng)計(jì)和單因素方差分析相結(jié)合的方法研究人為因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的有效性。單因素方差分析是在影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的若干因素中，只就某一特定因素分析其對該事物的影響，其他因素保持不變，以便準(zhǔn)確分析被試者差異對人為因素實(shí)驗(yàn)的影響。

單因素方差分析的步驟為：

1)建立原假設(shè)Ho：μ1=μ2=…=μr(r為水平數(shù))。

(1)

(2)

3)統(tǒng)計(jì)決策：對給定的顯著水平α(一般取0.05或0.01)，查表得Fα(r-1,n-1),并用公式(2)計(jì)算出的F進(jìn)行比較，當(dāng)FFα?xí)r，則拒絕Ho或計(jì)算F對應(yīng)的相伴概率P，若P>α，則接受原假設(shè)；否則拒絕原假設(shè)。

3 研究結(jié)果

3.1 工作記憶容量實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

對于獲得的658組數(shù)據(jù)按單詞廣度數(shù)值進(jìn)行歸納，整理如圖1所示。其中廣度為6的共計(jì)328組，廣度為5的為122組，廣度為4的為91組，廣度為3的為92組，廣度為2的有21組，廣度為1的有4組,其分別占比49.8%、18.5%、13.9%、14%、3.2%、0.6%。

然后分析各廣度人數(shù)所占比例，占比最大的為廣度6，占比近半，一定程度上表示測試者工作記憶能力較強(qiáng)。在每個(gè)廣度水平中，測試者的錯(cuò)誤率也差異明顯，研究發(fā)現(xiàn)在工作容量實(shí)驗(yàn)的廣度為4時(shí)，出錯(cuò)的幾率較低，在水平為廣度6的測試者中，在廣度4的測試組(第七至九項(xiàng))的錯(cuò)誤率為3.2%，而在水平為廣度5的測試者中，廣度4測試組的錯(cuò)誤率為14%，表明較高廣度的測試者對于低級別的測試者在完成同樣能力范圍內(nèi)的相同測試也能有更穩(wěn)定的成績，這能客觀反映測試者記憶能力的高低。計(jì)算測試者平均單詞廣度數(shù)為4.96，接近5，基本處于較高的水平，整體水平較高?？紤]部分測試者多次實(shí)驗(yàn)，這部分?jǐn)?shù)據(jù)占總樣本容量的1.6%。對重復(fù)的11組數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，大部分實(shí)驗(yàn)處于廣度2的水平，可認(rèn)為由于不熟悉實(shí)驗(yàn)導(dǎo)致的操作失誤，這部分測試者最好成績大多處于廣度6。

從性別因素來看，在相同測試人數(shù)的條件下，女性測試者達(dá)到廣度6的比例52%高于男性測試者50%的比例，這在一定程度上說明女性有較大概率擁有更高的工作記憶能力。在廣度4及以上的水平所占比中，男性測試者比例為83%，高于女性測試者80%的比例，結(jié)合廣度6的數(shù)值，男性測試者達(dá)到廣度5和4的水平人數(shù)大于女性測試者，女性測試者雖然在達(dá)到最好工作記憶能力的比例上高于男性，但男性測試者達(dá)到廣度為5的比例會(huì)大于女性。利用單因素方差分析來研究性別是否對工作記憶容量實(shí)驗(yàn)有顯著影響，如表1所示。

表1 性別對工作記憶容量實(shí)驗(yàn)影響的單因素方差分析

由表1可知，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量小于F臨界值，說明男女性別對于工作記憶能力無顯著影響。

從年齡的因素來看，測試者的年齡跨度不大，主要集中在20、21和22這三個(gè)數(shù)值上，這三個(gè)年齡占總體的90%。測試者在這三個(gè)主要年齡上廣度在4及以上的占比分別為88.2%、86.7%、87.4%，分別對應(yīng)的平均單詞廣度數(shù)為4.96、4.95、4.97?？梢钥闯?，在占比和平均廣度數(shù)上，三個(gè)年齡的測試結(jié)果基本相同。同樣，利用單因素方差分析來研究年齡對工作記憶容量實(shí)驗(yàn)有顯著影響，如表2所示。

表2 年齡對工作記憶容量實(shí)驗(yàn)影響的單因素方差分析

通過上述數(shù)據(jù)分析可知，工作記憶容量實(shí)驗(yàn)基本達(dá)到預(yù)定目的，能夠區(qū)分測試者的工作記憶能力和顯示絕大多數(shù)測試者的工作記憶能力水平。但性別和年齡對工作記憶容量實(shí)驗(yàn)的影響不顯著。

3.2 注意廣度實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

對于660組有效數(shù)據(jù)按圓點(diǎn)數(shù)目的正確個(gè)數(shù)進(jìn)行分類歸納，其結(jié)果如圖2所示。其中，圓點(diǎn)數(shù)目5的整體正確率為94.3%，數(shù)目6的正確率為90.2%，數(shù)目7的正確率為82.2%，數(shù)目8的正確率為73.2%，數(shù)目9的正確率為62.2%，數(shù)目10的正確率為49.5%，數(shù)目11的正確率為36%，數(shù)目12的正確率為32.4%。顯然，隨著圓點(diǎn)數(shù)目的增加，正確率在下降。

實(shí)驗(yàn)中圓點(diǎn)數(shù)目是隨機(jī)出現(xiàn)，前后出現(xiàn)的數(shù)目之間無聯(lián)系。當(dāng)圓點(diǎn)數(shù)目處于較低值(6及以下)時(shí)，正確率能達(dá)到90%，基本不出錯(cuò)誤。數(shù)目6的正確率相較數(shù)目5低了4.1%。數(shù)目介于7到9時(shí)處于中等值，其中從7開始相較上一個(gè)低數(shù)目正確率分別少了8%、9%和11%，可見正確率下降程度呈明顯的擴(kuò)大趨勢，每增加一個(gè)數(shù)目其難度擴(kuò)大幅度逐漸變大。數(shù)目9的正確率尚能達(dá)到62.2%，即大部分為正確。數(shù)目10為注意廣度閥值，從這個(gè)值開始正確率降為49.5%，低于一半。相較數(shù)目9正確率度的判別下降到12.7%。數(shù)目11和12為高難度實(shí)驗(yàn)，正確率僅為30%左右。數(shù)目11較數(shù)目10低了13.5%，降幅繼續(xù)擴(kuò)大。值得注意的是，在數(shù)目12的正確率比數(shù)目11只低了3.6%，降幅明顯縮小，為最小的降幅，雖然其正確率還是處于下降趨勢，但下降程度有明顯好轉(zhuǎn)。數(shù)目10是條明顯的分界線，從這里開始正確率降至不到一半。

從被試者錯(cuò)誤判斷數(shù)目來看，在圓點(diǎn)數(shù)目為5時(shí)，測試者錯(cuò)誤判斷數(shù)目的平均值為6.2。數(shù)目6時(shí)，錯(cuò)誤數(shù)目的平均值為7.4。數(shù)目為7時(shí)，錯(cuò)誤數(shù)目平均值為9.1。這三個(gè)數(shù)目為正確率較高的數(shù)目，可以看出測試者錯(cuò)誤為高估數(shù)值。數(shù)目為8時(shí)，錯(cuò)誤數(shù)目平均值為9.4。數(shù)目為9時(shí)，錯(cuò)誤數(shù)目平均值為10.2。數(shù)目為10時(shí)，錯(cuò)誤數(shù)目平均值為9.8。從幅度上來說，從數(shù)目8開始，錯(cuò)誤雖然主要還是在高估數(shù)目上，但高估的值開始回歸為1.4，到數(shù)目9降至1.2，到數(shù)目10時(shí)則為-0.2，說明測試者從高估變?yōu)榱说凸馈?/p>

從性別因素來看，男女測試者的平均正確個(gè)數(shù)情況大體相同，趨勢一致。細(xì)分來看，在數(shù)目5到數(shù)目9，女性測試者的平均正確個(gè)數(shù)明顯高于男性，在數(shù)目8時(shí)高出男性測試者近0.5，在其他幾個(gè)數(shù)目中也有明顯的超出，超出均大于0.1，數(shù)目10及以上，男性測試者的平均正確個(gè)數(shù)反超女性測試者，但超出均在0.1以下?？梢姡谥械蛿?shù)目的圓點(diǎn)測試中，女性的正確率高于男性，但在較高數(shù)目的測試中，其表現(xiàn)卻不如男性。利用單因素方差分析來研究性別是否對注意廣度實(shí)驗(yàn)有顯著影響，如表3所示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量小于F臨界值，說明男女性別對于注意廣度水平無顯著影響。

表3 性別對注意廣度實(shí)驗(yàn)影響的單因素方差分析

從年齡因素來看，隨著年齡的增長其各數(shù)目平均正確數(shù)呈下降趨勢。由于其中20歲是測試者主要的年齡，總體的平均正確數(shù)更趨向于20歲的平均正確數(shù)，20歲的平均正確數(shù)略高于總體的平均正確數(shù)。隨后的21歲測試者的平均正確數(shù)出現(xiàn)了下降，低于20歲水平。除數(shù)目7和8，21歲的平均正確數(shù)也低于總體的平均水平。在22歲的測試者更是出現(xiàn)了較大幅度的下降，且幅度大于21歲。相對20歲，其正確率在數(shù)目10及以下時(shí)相較平均正確率有了明顯的差距。利用單因素方差分析來研究年齡是否對注意廣度實(shí)驗(yàn)有顯著影響，如表4所示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量均小于F臨界值，年齡對于注意廣度水平無明顯的影響。

表4 年齡對注意廣度實(shí)驗(yàn)影響的單因素方差分析

3.3 短時(shí)記憶實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

本項(xiàng)實(shí)驗(yàn)分為抽象圖片和具體圖片，如圖3所示。研究先對抽象圖片的342組數(shù)據(jù)按判斷正確數(shù)進(jìn)行歸納，其正確數(shù)的平均值為40.8，其中男性測試者的正確數(shù)為40.7，女性測試者為41.2。折算成正確率，總正確率為81.6%，男性測試者正確率為81.4%，女性測試者為82.4%。然后是具體圖片的319組數(shù)據(jù)，其正確數(shù)的平均值為45.3，其中男性測試者的正確數(shù)為45.3，女性測試者為45?？傮w正確率為90.6%，男性測試者正確率同為90.6%，女性測試者為90%。具體圖片的正確率要高于抽象圖片，高約9%，這說明對于具體物體的短時(shí)記憶能力要明顯強(qiáng)于對于抽象物體的短時(shí)記憶能力。

從性別角度來看，抽象圖片的測試數(shù)據(jù)中，女性測試者的正確率為82.4%高于男性的81.4%，擁有更好的抽象圖形短時(shí)記憶能力。在具體圖片中女性測試者的正確率(90%)基本與男性相當(dāng)(90.6%)。利用單因素方差分析來研究性別是否對短時(shí)記憶實(shí)驗(yàn)有顯著影響，如表5所示，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量小于F臨界值，說明男女性別對于短時(shí)記憶能力無顯著影響。

表5 性別對短時(shí)記憶實(shí)驗(yàn)影響的單因素方差分析

從年齡角度來看，測試者的年齡主要集中在20、21、22三個(gè)階段上。抽象圖片實(shí)驗(yàn)中20歲的平均正確數(shù)是41.2，21歲的平均正確數(shù)是40，22歲的平均正確數(shù)是42。具體圖片實(shí)驗(yàn)中20歲的平均正確數(shù)是45.2，21歲的平均正確數(shù)是44.9，22歲的平均正確數(shù)是46.2。說明具體圖形和抽象圖形與年齡相關(guān)程度較低。利用單因素方差分析來研究年齡是否對短時(shí)記憶實(shí)驗(yàn)有顯著影響，如表6所示，年齡對于短時(shí)記憶能力無明顯的影響。

表6 年齡對短時(shí)記憶實(shí)驗(yàn)影響的單因素方差分析

4 結(jié)論與討論

人為差錯(cuò)是目前民航事故分析的重要切入點(diǎn)，人為因素實(shí)驗(yàn)是探索人為差錯(cuò)發(fā)生可能性的重要手段，但現(xiàn)有文獻(xiàn)中對人為因素實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析的研究較少，本文選擇中國民航大學(xué)空管學(xué)院管制方向?qū)W生的航空人為因素實(shí)踐課程數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源，在對實(shí)驗(yàn)所得數(shù)據(jù)篩選和預(yù)處理的基礎(chǔ)上，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和單因素方差分析的方法對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，主要得到了以下結(jié)論：

1)在工作記憶能力方面，男性的水平整體優(yōu)于女性，在制定管制員選拔標(biāo)準(zhǔn)時(shí)至少應(yīng)該設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)在廣度4，最好為廣度5。另外適度的工作壓力有利于工作記憶能力。

2)在注意廣度中，隨著圓點(diǎn)數(shù)目的增加，正確率下降，在實(shí)際工作中應(yīng)注意大部分人的閥值，工作量應(yīng)該控制在閥值以下，在閾值以上時(shí)，測試者會(huì)出現(xiàn)較大的偏差，并且有低估形勢的傾向。

3)短時(shí)記憶方面，具體的、具有較大差異性的具體圖形較容易被記憶，抽象圖片記憶效果較差，女性測試者的正確率高于男性。對管制員而言，記憶抽象圖片需要注意觀察圖形細(xì)節(jié)上的差異，例如，在分辨相似的航空器時(shí)。

4)三個(gè)實(shí)驗(yàn)中性別和年齡經(jīng)過單因素方差分析都顯示對實(shí)驗(yàn)結(jié)果無顯著影響，也就是說即便在部分實(shí)驗(yàn)中能體現(xiàn)差異，但其作用程度并不大，這可能與測試者中男女比例差距較大，年齡相對集中有關(guān)，在進(jìn)一步的研究中，應(yīng)適度增加女性和其他年齡測試者數(shù)量，使各群體數(shù)目保持基本相等，提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析的可靠性。

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Experimental Result Analysis of Human Factors in Civil Aviation Transportation

LIYa-fei,HUBo-shu

(CivilAviationUniversityofChina,Tianjin300300,China)

Based on ICAO statistics, a large number of aviation accidents nowadays are caused by human factors. Studying the human factors in aviation has become an important access to enhance the safety of aviation. Based on the 600 groups' data of the aviation human factors practice course in Civil Aviation University of China, the experimental data can be filtered by statistical method to analyze the three experiment including working memory, attention span and short-term memory. The results show that male's overall level is better than female's in working memory capacity experiment. When the air traffic controller is selected, the standard of attention span should be 4 at least. In the attention span experiment, the testers will show large deviation above a specified threshold, and there is a tendency to underestimate the true situation. In the short term memory, the specific graphics are more likely to be remembered than abstract pictures, and the correct rate of women is higher than that of men. In three experiments, gender and age through the single factor analysis of variance showed no significant influence on the result of the experiments.

aviation safety; human factors; practical curriculum; Civil Air Traffic Control

2016-12-07

國家自然科學(xué)基金資助(41501430);中國民航大學(xué)校級教育教學(xué)改革與研究項(xiàng)目“MOOCs和微視頻支持下的翻轉(zhuǎn)課堂在《航空中的人為因素及實(shí)踐》課程中的應(yīng)用”(CAUC-2016-C2-08)

李亞飛(1983-)，男，博士，中國民航大學(xué)空中交通管理學(xué)院講師，研究方向：交通運(yùn)輸規(guī)劃與管理。

V355

A

1674-3229(2017)01-0009-06