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    基于Maxent模型的中國喜旱蓮子草時空傳播規(guī)律研究

    2017-04-12 08:42:51劉曉梅邢芬武梅周紅杰李宏群
    安徽農(nóng)學(xué)通報 2016年23期
    關(guān)鍵詞:刀切生物入侵

    劉曉梅+邢芬+武梅+周紅杰+李宏群

    摘 要:該研究基于喜旱蓮子草(Alternanthera philoxeroides)在中國部分地區(qū)的標(biāo)本采集分布數(shù)據(jù),選取影響喜旱蓮子草分布的19個生物氣候變量作為環(huán)境因子,采用Maxent模型預(yù)測出目前喜旱蓮子草的潛在分布區(qū)。根據(jù)潛在分布區(qū)預(yù)測結(jié)果,可以對相關(guān)地區(qū)提出預(yù)警,幫助有關(guān)部門制定合理的防治措施,避免喜旱蓮子草進(jìn)一步擴(kuò)散造成更大的危害。

    關(guān)鍵詞:生物入侵;喜旱蓮子草;Maxent模型;ROC曲線;刀切

    中圖分類號 S451 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731(2016)23-0036-02

    1 引言

    喜旱蓮子草為世界性入侵惡性雜草,原產(chǎn)于巴西,現(xiàn)多入侵定居在溫帶至熱帶地區(qū)。該物種20世紀(jì)30年代作為馬飼料引入中國,而后在國內(nèi)大面積逸生導(dǎo)致草災(zāi)。2003年,喜旱蓮子草被列入我國首批入侵植物名單,其嚴(yán)重危害我國原有生態(tài)系統(tǒng)及生物多樣性,造成高達(dá)每年6億元的經(jīng)濟(jì)損失[1]。研究表明,生物入侵防治為先,對防治目標(biāo)地進(jìn)行風(fēng)險評估后,才能提出經(jīng)濟(jì)有效的防治計劃,而對潛在適生區(qū)進(jìn)行分析即是首要前提[2]。

    MAXENT模型是近些年發(fā)展的一種新型生態(tài)位模型,具有操作簡便、精度高的優(yōu)點。前人應(yīng)用表明:用最大熵模型預(yù)測物種分布的結(jié)果要優(yōu)于同是生態(tài)位模型的GARP、CLIMEX、BIOCLIM等[3]。本文將氣候匹配法應(yīng)用于MAXENT模型中,采用刀切法對影響喜旱蓮子草的19個環(huán)境因子預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析,找出喜旱蓮子草生長最敏感的環(huán)境因子,并且根據(jù)其生長特性和預(yù)測的潛在分布適生等級區(qū)域,為喜旱蓮子草的預(yù)警、監(jiān)控、預(yù)防提供理論依據(jù),并對相關(guān)部門提供可行的治理建議。

    2 研究方法

    2.1 軟件工具 MAXENT軟件從(http://www.cs.princeton.edu/schapire/maxent/)下載,版本為3.3.3k;GIS軟件,版本為ArcGIS 9.3。

    2.2 數(shù)據(jù)來源 喜旱蓮子草的分布數(shù)據(jù)來源于教學(xué)標(biāo)本資源共享平臺(http://mnh.scu.edu.cn/)和中國數(shù)字植物標(biāo)本館(http://www.cvh.org.cn)。環(huán)境數(shù)據(jù)為影響喜旱蓮子草分布的19個生物氣候變量(1)多年平均溫;(2)晝夜溫差月平均值;(3)晝夜溫差與年溫差比值;(4)溫度變化方差;(5)最熱月最高氣溫值;(6)最冷月最低氣溫;(7)年氣溫變化限度;(8)最濕季度均溫;(9)最干季度均溫;(10)最暖季度均溫;(11)最冷季度均溫;(12)年降水量;(13)最濕月降水量;(14)最干月降水量;(15)降水量變化方差;(16)最濕季度降水量;(17)最干季度降水量;(18)最暖季度降水量;(19)最冷季度降水量)。數(shù)據(jù)來自于Worldclim數(shù)據(jù)庫。

    2.3 模型預(yù)測 導(dǎo)入物種分布點數(shù)據(jù)和環(huán)境變量因子,選擇繪制預(yù)測分布圖、刀切法;MAXENT運(yùn)行時只用物種分布數(shù)據(jù)的一部分預(yù)測可能分布地,另一部分作為預(yù)測的驗證分析。因此在運(yùn)行前,設(shè)置好作為驗證的分布數(shù)據(jù)的比例(占總分布數(shù)據(jù))25%(一般為20%~30%),其余采用默認(rèn)參數(shù)。預(yù)測結(jié)果分布圖利用ArcGis分析處理,加上坐標(biāo)、比例尺、圖例等,完善喜旱蓮子草在中國的適生區(qū)分布圖。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 喜旱蓮子草在中國的潛在分布 利用MAXENT模型預(yù)測得到的中國喜旱蓮子草的適生區(qū)分布圖(圖1),按照喜旱蓮子草適生等級的大小將其潛在分布區(qū)域劃分為以下3個等級:(1)適宜生長區(qū)。該區(qū)域主要集中在四川東部與重慶接壤周邊地區(qū)、重慶中西部、湖北西南部、湖北片區(qū)、湖南中東部、江西北部、安徽西、中、東部,江蘇西南及東南地區(qū)以及上海、浙江北部及沿海地區(qū)、福建沿海地區(qū)、廣西和河北有零星分布。(2)可生長區(qū)域。該區(qū)域廣泛,主要在適宜生長區(qū)周邊,包括川東地區(qū),除重慶西部大范圍,廣西廣東近乎全境,湖南、湖北、安徽、江西、江蘇、浙江大半部,福建沿海區(qū)及少數(shù)內(nèi)陸區(qū),山東半島的東南部,臺灣和海南北部,云南和河南河北也有分布。(3)不適應(yīng)生長區(qū)。除適宜生長區(qū)和可生長區(qū)外,其余的均為不適應(yīng)生長區(qū)。

    3.2 模型精度檢驗 采用ROC曲線對本實驗的MAXENT模型的精度檢驗顯示:訓(xùn)練和測試數(shù)據(jù)的AUC值分別為0.947和0.875,2個值均>0.5,所以預(yù)測精確度比較高。

    3.3 環(huán)境因子分析 刀切法能夠檢驗所使用的各環(huán)境因子在預(yù)測喜旱蓮子草分布區(qū)中的效用。此法是每次去掉一個環(huán)境因子,再用余下的樣本進(jìn)行模型重建,檢驗被去掉的因子的重要性[3]。圖2為模型自動生成的各環(huán)境因子的貢獻(xiàn)值概況。由圖2可知,19個環(huán)境因子中最干月份降水量的貢獻(xiàn)值最大,其他貢獻(xiàn)值較大的環(huán)境因子依次為最干季度降水量、最冷季度降水量、年平均溫、年降水量等。經(jīng)過分析比較可知,喜旱蓮子草在干旱季度的生長過程中對水分的需求量十分敏感。

    4 討論

    根據(jù)潛在分布區(qū)劃分的適生等級區(qū)域的氣候類型上來看,主要為熱帶至溫帶季風(fēng)氣候。這表示旱蓮子草喜歡溫暖、濕潤的氣候,由此可以根據(jù)氣候特征制定合理及切實有效的治理方法。

    本文研究的結(jié)果從預(yù)測分布的廣泛度來看,要大于實際的發(fā)現(xiàn)區(qū)域,所以喜旱蓮子草的分布范圍很可能會進(jìn)一步擴(kuò)大,存在潛在大規(guī)模擴(kuò)散的威脅,因此,相關(guān)部門要引起重視,防止喜旱蓮子草的繼續(xù)擴(kuò)散。對于已經(jīng)大規(guī)模暴發(fā)的地區(qū),必須采取科學(xué)的治理方法:(1)在未入侵的適生區(qū)域嚴(yán)防死控;(2)在干旱季節(jié)(出芽前),深挖喜旱蓮子草除其根莖,進(jìn)行物理治理,減少其出芽率;(3)對水域區(qū),特別是已經(jīng)成為入侵災(zāi)區(qū)的水域,進(jìn)行捕撈作業(yè),達(dá)到清理、控制等目的。

    如果結(jié)合化學(xué)防治方法進(jìn)行清除時,應(yīng)注意避免喜旱蓮子草的根、莖器官外流造成擴(kuò)散,還要防止施用化學(xué)藥劑時對水域造成大面積的污染。對于可生長區(qū),應(yīng)做好檢疫工作,及時發(fā)現(xiàn)及時根除。對于不適應(yīng)生長也要重視警惕。有文獻(xiàn)表明,喜旱蓮子草在被帶入中國后,在形態(tài)、生理、結(jié)構(gòu)等反面發(fā)生了很多適應(yīng)性變化,并表現(xiàn)出很強(qiáng)的可塑性[5];加之全球氣溫都有升高的趨勢,也許現(xiàn)在的不適宜生長區(qū)也會隨著氣候的變化而變成適宜生長區(qū)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]中華人民共和國國務(wù)院公報.關(guān)于發(fā)布中國第一批外來入侵物種名單的通知[Z].2003:2-3.

    [2]黎燕瓊,鄭紹偉,龔國堂,等.生物多樣性研究進(jìn)展[J].四川林業(yè)科技,2011,32(4):12-19.

    [3]王運(yùn)生.生態(tài)位模型在外來入侵物種風(fēng)險評估中的應(yīng)用研究[D].長沙:湖南林業(yè)大學(xué),2007:18-20.

    [4]王運(yùn)生,謝丙,萬方浩,等ROC曲線分析在評價入侵物種分布模型中的應(yīng)用[J].生物多樣性,2007,15(4):365-372.

    [5]翁伯琦,林嵩,玉義祥.空心蓮子草在我國的適應(yīng)性及入侵機(jī)制[J].生態(tài)學(xué)報,2006,7(26):2373-2381.

    (責(zé)編:張宏民)

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