YouTube利用人工智能增強用戶體驗

高倩

殺人電腦、機器人崛起……好萊塢對人工智能的迷戀從很久以前就開始了。就算在大銀幕外，人工智能在傳媒業(yè)的作用也越來越大。當然，到目前為止，現(xiàn)實中的科技還遠沒有達到如《她》（Her）或《機械姬》（Ex Machina）這樣的電影作品中展現(xiàn)的程度。

不可否認的是，人工智能已經(jīng)深入生活的方方面面。比如你蘋果手機上那個由四個字母組成的SIRI“姑娘”；你收藏網(wǎng)站每日發(fā)來的郵件提醒；或是瀏覽在線視頻時自動關聯(lián)推薦的內(nèi)容；這些都是由機器學習算法支持的，而實現(xiàn)這些目標的基礎，就是這幾年最流行的詞匯——大數(shù)據(jù)。

其中典型的例子就是YouTube的內(nèi)容推薦服務。起初，網(wǎng)站使用的是簡單的協(xié)同篩選技術，為用戶挑選可能感興趣的視頻。這種技術的原理很簡單，如果有10個用戶都選看同樣的5段視頻，系統(tǒng)就認定，如果下一位用戶已經(jīng)看過其中4段的話，第5段視頻他/她也應該會喜歡。近年來，YouTube改進了推薦算法，依托更復雜的預測模型，但對于網(wǎng)站上數(shù)以十億計的內(nèi)容來說，仍然不太適用。

服務提供商負責搜索與發(fā)現(xiàn)的工程高管克里斯托斯·古德洛Cristos Goodrow）解釋說：“YouTube上涵蓋的類型太多了。我們估算對于地球上任何一個人來說，YouTube都已經(jīng)有超過100小時適合觀看的內(nèi)容?！蔽⒚畹牟糠衷谟?，如何準確地對這100個小時的內(nèi)容進行辨識，對于這個問題，YouTube使用了類神經(jīng)網(wǎng)絡的深層學習技術，也就是說，結合不同算法，讓計算機模擬人腦的學習過程。這套算法的作用就是，通過掌握的信息，決定向用戶推薦哪些視頻。古德洛在20年前就為一些大型企業(yè)開發(fā)過這種類神經(jīng)網(wǎng)絡的技術服務，但當時這項技術并不吃香，“到如今，突然就好用了?！彼J為這其中重要的一環(huán)就是大數(shù)據(jù)的發(fā)展。YouTube使用的算法，對上千萬觀看行為的數(shù)據(jù)進行了學習，在幾年前是不可想象的。

YouTube的母公司谷歌早就認定，人工智能將成為其商業(yè)發(fā)展的要素，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）不久前就曾對媒體表示，人工智能的應用，等同于網(wǎng)絡或智能手機的發(fā)明。皮查伊相信，“我們正處在一個電腦運算的開創(chuàng)性時刻，我們正在從移動先行向人工智能先行的時代進化”。

Vidora是一家總部位于美國舊金山的人工智能初創(chuàng)公司，CEO亞歷克斯·霍勒布（Alex Holub）也認同皮查伊的話，他進一步指出，在未來3到5年間，人工智能將成為所有行業(yè)的中心。Vidora目前為許多傳媒巨頭提供與人工智能相關的服務，其中包括新聞集團（News Corp.）、日本雅虎（Yahoo Japan）和沃爾瑪旗下的Vudu視頻服務。這一新興技術可能運用到網(wǎng)站、應用或手機推送中，能讓傳媒公司定制與消費者的溝通方式及內(nèi)容。

像Vidora這種以人工智能為基礎的系統(tǒng)，不但能學會推薦哪些內(nèi)容，還懂得如何推薦，甚至估算出針對不同消費者不同的最佳定價以及價格推薦區(qū)間。

能達到這種效果的關鍵，同樣也是海量的“大數(shù)據(jù)”，系統(tǒng)要先學習用戶的觀看習慣，才能訓練人工智能引擎?；衾詹颊f：“在網(wǎng)絡世界才能收集到不同用戶的不同數(shù)據(jù)，這在過去是做不到的”。

Vidora的高管認為，假以時日，這些系統(tǒng)將能改進到自我設計復雜戰(zhàn)略，比如針對視頻定閱服務，在不遠的未來，也許就能讓人工智能來決定購買哪些電影了。

YouTube下一步對人工智能的應用目標，將是弄懂用戶的滿意度?，F(xiàn)在的人工智能服務已經(jīng)知道你喜歡看什么，卻還無法了解你真正喜歡的到底是哪些內(nèi)容。目前網(wǎng)站已經(jīng)在針對不同的視頻進行反饋調(diào)查。未來，這些數(shù)據(jù)將被加入人工智能算法，讓系統(tǒng)能在細枝末節(jié)中，了解用戶的滿意程度。