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    基于改進的IDW模型的區(qū)域蒸散發(fā)空間插值技術研究

    2017-04-10 06:34:13林樹剛
    水利技術監(jiān)督 2017年1期
    關鍵詞:蒸發(fā)皿變差插值

    林樹剛

    (遼寧省沈陽水文局,遼寧沈陽110500)

    基于改進的IDW模型的區(qū)域蒸散發(fā)空間插值技術研究

    林樹剛

    (遼寧省沈陽水文局,遼寧沈陽110500)

    文章引入改進的IDW模型,將改進的IDW模型用于遼寧中部區(qū)域蒸散發(fā)空間插值研究中,解決無資料地區(qū)蒸散發(fā)資料插值移用的問題,并結合區(qū)域實測蒸發(fā)皿蒸發(fā)數(shù)據(jù)對比分析改進前后的IDW模型在區(qū)域蒸散發(fā)的插值精度。研究結果表明:改進的IDW模型由于引入變差函數(shù)對距離權重進行修正,在蒸散發(fā)插值精度上好于傳統(tǒng)的IDW模型,插值計算的年尺度蒸散發(fā)和實測蒸散發(fā)的提高0.31,絕對誤差均值縮減101.6mm;在月尺度上,插值精度低于年尺度,絕對誤差縮減7.8mm;區(qū)域蒸散發(fā)空間分布總體上受高程影響較大。研究成果對于區(qū)域蒸散發(fā)插值技術提供參考價值。

    改進的IDW模型;變差函數(shù);蒸散發(fā)空間插值;遼寧中部區(qū)域

    當前,隨著中小河流治理工程措施的逐步實施,在工程措施實施之前,需要對中小河流整治工程進行設計,而治理設計涉及到河流水文計算,中小河流水文計算往往處于無資料地區(qū),需要移用或者內插得到區(qū)域的水文數(shù)據(jù),而區(qū)域蒸散發(fā)是水文循環(huán)的重要因素,對于無資料地區(qū)水文計算而言,區(qū)域蒸散發(fā)主要通過附近蒸發(fā)站進行移用,另外一種方法則是采用空間插值的方法進行插值得到,第一種方法需要附近有蒸發(fā)站點才可以進行移用,且有區(qū)域面積的限制,而空間插值方法則可以在整個空間上進行內插,不受站點和區(qū)域面積的限制,在流域降水和蒸散發(fā)插值中得到具體應用,并取得一定的成果[1-6]。在這些方法中,傳統(tǒng)IDW模型由于可以將多個已知點進行插值,在流域水文要素的空間插值中,運用較為廣泛[7-11]。但是傳統(tǒng)IDW模型不能考慮各個已知點對插值點的權重影響,存在一定精度局限,有學者對傳統(tǒng)的IDW模型進行改進,引入變差函數(shù)計算不同已知點的權重,提高要素空間插值的精度,改進的IDW模型在水資源領域運用還較少,為此本文引入改進的IDW模型。以遼寧中部區(qū)域為研究實例,對研究區(qū)的蒸散發(fā)進行空間插值計算,并結合實測蒸發(fā)站對比分析改進前后的IDW模型對區(qū)域蒸散發(fā)空間插值精度的影響,研究成果對于無資料地區(qū)水文要素插值技術提供參考價值。

    1 改進的IDW模型原理

    IDW模型即為反距離加權平均方法,其主要表達式為:

    其中λ的計算公式為:

    式中,Z(X0)表示為蒸發(fā)皿觀測點值;Z(X1)表示為蒸發(fā)空間插值;L0表示為第i個蒸發(fā)點距離需要插值的點之間的距離;P表示為插值前需要估計的模型參數(shù);λi為已知點的權重值。

    在IDW模型的基礎上加入變差函數(shù),對傳統(tǒng)IDW模型的權重λi進行改進,其改進后的表達式為:

    式中,D0表示為變差函數(shù)在已知點和插值點的參數(shù)的取值。雖然方程(3)加入變差函數(shù)使得權重定值更為簡單,但是方程(3)和方程(2)不能通過P值來調整對應的權重,為此對兩個方程進行調整,調整后的表達式為:

    在進行權重計算時,首先需要計算D0值,D0值的計算表達式為:

    式中,g和γ表示為L距離對應的模型插值擬合參數(shù)。為消除觀測值在插值計算時的延遲影響,將方程(5)進行演變,演變后的方程表達式為:

    式中,N表示為觀測值兩點之間的標準差,其中N的計算表達式為:

    式中,L和H分別表示為兩點之間的距離以及高程差。C以及K和a則表示為模型的計算參數(shù)。

    經過變差系數(shù)和標準差計算后,IDW模型的權重值可以進一步改進為:

    引入變差函數(shù)和觀測值兩點之間的標準值對改進的IDW模型進行耦合,耦合后的方程表達式為:

    式中,N表示兩點觀測值之間的標準差;P表示為改進的IDW模型的計算參數(shù)。

    2 實例應用

    本文以遼寧中部某區(qū)域為研究區(qū)域,研究區(qū)集水面積265.5km2,流域多年平均降水量為519.6mm,多年平均蒸發(fā)量為350mm,此外考慮到IDW模型需要插值點和已知點之間的距離,收集了區(qū)域內分辨率為90s的區(qū)域數(shù)字高程數(shù)據(jù),見圖1。

    圖1 研究區(qū)域DEM S數(shù)字高程圖

    2.1 年尺度區(qū)域蒸散發(fā)插值精度對比

    分別結合改進的IDW模型和傳統(tǒng)IDW模型對區(qū)域的年尺度蒸散發(fā)能力進行空間插值,并集合研究區(qū)域實測的蒸散發(fā)皿蒸發(fā)對比兩種模型在年尺度插值精度的影響,研究結果見表1、圖2和圖3。

    表1 改進前后的IDW模型內插蒸發(fā)與實測蒸發(fā)皿蒸發(fā)精度對比分析

    圖2 不同模型內插蒸發(fā)計算過程圖

    圖3 不同模型內插蒸發(fā)計算與實測值相關圖

    表1為改進的IDW模型和傳統(tǒng)的IDW對區(qū)域蒸散發(fā)能力空間插值結果的對比,從結果中看出,改進的IDW模型和實測蒸發(fā)皿蒸散發(fā)之間的絕對誤差在5.82~112.11mm之間,絕對誤差的平均值為43.8mm,傳統(tǒng)的IDW模型蒸散發(fā)空間插值計算值和實測的蒸發(fā)皿蒸散發(fā)之間的絕對誤差在53.64~281.02mm之間,絕對誤差的平均值為145.4mm,在插值計算值和實測的蒸發(fā)皿蒸散發(fā)絕對誤差上,改進的IDW模型比傳統(tǒng)的IDW模型減少101.6mm,相比于傳統(tǒng)IDW模型,改進的IDW模型在插值精度上得到明顯提高。

    圖2為兩種模型的年蒸散發(fā)過程,從圖上可以看出改進的IDW插值計算的蒸散發(fā)過程線性相關趨勢要好于傳統(tǒng)的IDW模型。為更好的分析改進的IDW模型和傳統(tǒng)IDW模型的蒸散發(fā)空間插值精度。圖3為兩種模型空間蒸散發(fā)插值與實測蒸發(fā)皿蒸散發(fā)之間的相關圖,從圖中可以看出,改進的IDW模型的相關系數(shù)達到0.79,明顯高于傳統(tǒng)的IDW模型的相關系數(shù)的0.48。

    2.2 月尺度區(qū)域蒸散發(fā)插值精度對比

    在年尺度蒸散發(fā)插值精度對比的基礎上,結合改進的IDW模型和傳統(tǒng)IDW模型對月尺度蒸散發(fā)進行月尺度的空間插值技術,并結合研究區(qū)域實測的蒸散發(fā)皿蒸發(fā)對比兩種模型在年尺度插值精度的影響,研究結果見表2和圖4。

    圖4 不同模型月尺度蒸發(fā)插值計算結果與實測蒸發(fā)皿蒸發(fā)過程對比圖

    表2為不同模型在月尺度蒸散發(fā)空間插值和實測蒸發(fā)皿蒸發(fā)之間的精度對比,從表中可以看出,傳統(tǒng)的IDW模型蒸散發(fā)空間插值計算值和實測的蒸發(fā)皿蒸散發(fā)之間的絕對誤差在0.40~45.36mm之間,絕對誤差的平均值為16.7mm,改進的IDW模型蒸散發(fā)空間插值計算值和實測的蒸發(fā)皿蒸散發(fā)之間的絕對誤差在0.96~27.12mm之間,絕對誤差的平均值為8.9mm,相比于傳統(tǒng)的IDW模型,改進的IDW模型在蒸散發(fā)空間插值絕對誤差上減少7.8mm。圖4為改進前后的IDW模型蒸散發(fā)月尺度和實測蒸發(fā)皿蒸散發(fā)過程對比圖,從圖中可以看出,改進前后的IDW模型插值的月尺度蒸散發(fā)和實測蒸發(fā)皿蒸散發(fā)過程擬合度較高,但是改進的IDW模型插值的月尺度蒸散發(fā)和實測蒸發(fā)皿蒸散發(fā)過程擬合度明顯好于傳統(tǒng)的IDW模型。

    2.3 基于改進的IDW模型的區(qū)域蒸散發(fā)空間插值結果

    應用改進的IDW模型對區(qū)域蒸散發(fā)進行空間插值計算,區(qū)域蒸散發(fā)空間插值計算結果如圖5所示。

    圖5為采用改進的IDW模型進行的區(qū)域蒸散發(fā)空間插值計算結果,從圖中可以看出,區(qū)域蒸散發(fā)總體趨勢為東北部大,西南部蒸散發(fā)偏小,這主要是和區(qū)域的高程分布有關,東北部高程總體上低于西南部的高程,高程高的區(qū)域,氣溫小,蒸散發(fā)較小,而高程低的區(qū)域,氣溫較高,蒸散發(fā)一般較大。

    圖5 基于改進的IDE模型的區(qū)域蒸散發(fā)能力空間插值結果

    3 結語

    本文引入改進的IDW模型,并將模型用于區(qū)域蒸散發(fā)空間插值計算中,結合區(qū)域實測蒸發(fā),對比改進的IDW模型和傳統(tǒng)的IDW模型在蒸散發(fā)空間插值精度的影響,研究得出以下結論:

    (1)改進的IDW模型在年尺度蒸散發(fā)空間插值的精度要低于月尺度蒸散發(fā)空間插值的精度,時間尺度越短,插值精度越低。

    (2)改進的IDW模型可實現(xiàn)區(qū)域蒸散發(fā)空間插值計算,可用于區(qū)域蒸散發(fā)時空變化趨勢分析。

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    S161.4

    A

    1008-1305(2017)01-0088-04

    DO I:10.3969/j.issn.1008-1305.2017.01.027

    2016-07-07

    林樹剛(1980年—),男,工程師。

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