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    城市軌道交通列車運行圖魯棒性優(yōu)化模型

    2017-04-10 05:39:39曹志超袁振洲李得偉張思林馬伶伶
    中國鐵道科學 2017年3期
    關(guān)鍵詞:列車運行魯棒性控制點

    曹志超, 袁振洲 , 李得偉, 張思林, 馬伶伶

    (1.北京交通大學 城市交通復雜系統(tǒng)理論與技術(shù)教育部重點實驗室,北京 100044;2.北京交通大學 軌道交通控制與安全國家重點實驗室,北京 100044;3.中國民航大學 民航空管研究院,天津 300300)

    隨著城市軌道交通技術(shù)裝備水平的提高,以及為滿足乘客出行要求,客流高峰時段高密度行車已成為城市軌道交通運輸?shù)闹匾卣?。例如,北京市城市軌道交通在移動信號閉塞系統(tǒng)[1]下已實現(xiàn)90 s的列車發(fā)車間隔。但是,在高密度行車條件下列車一旦晚點,對整個路網(wǎng)的運輸組織會產(chǎn)生很大的影響。因此,如何在計劃階段通過調(diào)整列車運行圖以減小此影響,從而實現(xiàn)城市軌道交通列車運行圖抗干擾性(即魯棒性)的優(yōu)化,是高密度行車條件下列車運行計劃編制和調(diào)整的重要目標。

    傳統(tǒng)的列車運行圖優(yōu)化模型較少考慮為滿足客流需求而導致的隨機干擾,缺乏魯棒性優(yōu)化的空間。國內(nèi)學者對計劃階段運營管理的研究重點多集中在列車開行方案上,對城市軌道交通列車運行圖研究較少。文獻[2]提出以平峰時段換乘客流總等待時間最少為目標的網(wǎng)絡周期運行圖編制方法;文獻[3]提出以列車總旅行時間最少和使用動車組車底數(shù)最少為目標的高速鐵路周期性運行圖優(yōu)化模型;文獻[4]研究了城市軌道交通車底運用方式、列車發(fā)車間隔和首末班車銜接方案等共線交路列車運行圖鋪畫的關(guān)鍵問題;文獻[5]提出以鐵路企業(yè)效益最大化為目標的旅客列車開行方案和運行圖綜合優(yōu)化的雙層規(guī)劃模型;文獻[6]提出2種不同恢復方法的列車運行圖可恢復魯棒性的優(yōu)化模型;文獻[7]提出采用“時間控制點法(Time-control strategy)”提高公交開行計劃魯棒性的優(yōu)化模型。以上研究為準確理解列車運行圖編制問題提供了重要的研究基礎。完成城市軌道交通列車運行圖的編制需要以下3個基本步驟。

    (1)確定列車的發(fā)車頻率或發(fā)車間隔;

    (2)規(guī)定列車的開行區(qū)段、折返交路和停站方案;

    (3)確定列車的出發(fā)時刻、到達時刻、緩沖時間(Buffer-time)、區(qū)間運行時間。

    基于以上背景,本文以步驟(3)為研究目標,考慮乘客在車站的等待行為和列車的交互關(guān)系,以城市軌道交通列車運行圖擾動時間之和最小化為目標,構(gòu)建滿足客流需求的城市軌道交通列車運行圖魯棒性優(yōu)化模型,并提出求解算法。

    1 問題描述

    城市軌道交通列車運行圖之所以受到干擾,不能按計劃時間開車,除設備技術(shù)故障外,很大程度上是由于客流高峰時段內(nèi)乘客持續(xù)上車,使列車車門無法關(guān)閉而導致列車出發(fā)時刻延誤,進而產(chǎn)生列車晚點。如果列車運行圖的魯棒性差,還將導致列車晚點傳播范圍增大,甚至有些列車停運。

    本文的研究思路為:在計劃層的列車運行時段內(nèi),調(diào)整列車緩沖時間,以優(yōu)化列車運行圖的魯棒性。其中如何確定站間的緩沖時間是優(yōu)化列車運行圖魯棒性的關(guān)鍵。因為如果緩沖時間過長,勢必會延長乘客在途時間,降低列車發(fā)車頻率;但緩沖時間過短,又無法提高列車運行圖的抗干擾能力。

    本文首先詳述列車運行組織計劃的約束,然后在考慮列車載客能力的情況下,基于歷史客流數(shù)據(jù)并通過候車乘客與列車的交互關(guān)系確定列車的實際停站時間,最后基于列車運行圖擾動時間的遞推關(guān)系進行建模。

    為方便建模,對列車的運行特征作如下假設。

    (1)基于文獻[8]的假設,以城市軌道交通單一線路為研究對象,并采用站站停的停站方案。

    (2)根據(jù)國內(nèi)外城市軌道交通運營實踐,采用2站式的長交路運行,即始發(fā)站1為車輛段所在站,終到站n為列車折返站。

    (3)所有列車編組一致,即列車具有相同的載客能力(列車內(nèi)的座位數(shù)與可容納站立人數(shù)之和),并用C表示,人·列-1。

    (4)每個車站同時僅能容納1列列車,全線不允許有列車越行。

    (5)列車站間運行包括3個階段:起動加速階段、勻速運行階段和制動減速階段。

    2 模型構(gòu)建

    令城市軌道交通線路網(wǎng)絡N=(J,E),其中J={1,2,…,j-1,j,…,n}為車站集;E={e(j-1,j)|j∈J}為區(qū)間集,區(qū)間e(j-1,j)∈E為車站j-1與相鄰車站j之間的區(qū)間;區(qū)間e(j-1,j)的里程長度(簡稱站間距)記為l(j-1,j),m。

    2.1 列車運行組織計劃約束

    設在運營時段[t0,te]內(nèi)計劃開行的列車的集合為I={1,2,…,i-1,i,…,m}。

    在E上的列車計劃出發(fā)時刻需滿足安全追蹤間隔時間的約束,即

    (1)

    根據(jù)假設(4)和(5),列車運行圖中任意一班列車的計劃到達和出發(fā)時刻存在如下關(guān)系。

    (2)

    (3)

    (4)

    由于有

    因此將上述公式帶入式(4)后可得

    (5)

    列車勻速運行速度vi,j-1,j應滿足

    (6)

    (7)

    2.2 乘客和列車的交互關(guān)系約束

    在車站j等待乘坐列車i的客流量Wi,j為

    (8)

    其中,

    (9)

    式中:Wi,j,k為在車站j等待乘坐列車i前往車站k∈J的客流量,人;Li-1,j,k為因上一班列車i-1滿員而滯留在車站j的打算前往車站k的客流量,人;λj,k為從車站j出發(fā)前往車站k的客流到達率,人·s-1。

    列車i在車站j的下車客流量Ui,j為

    (10)

    其中,

    Ui,f,j=Wi,f,j-Li,f,j

    (11)

    式中:Ui,f,j為列車i上在車站f上車且在車站j下車的客流量,人。

    列車i在離開車站j時,車內(nèi)客流量Qi,j為

    Qi,j=Qi,j-1-Ui,j+Bi,j

    (12)

    其中,

    (13)

    (14)

    在客流高峰時段,由于受列車載客能力的限制,列車i在車站j滯留的客流量Li,j為

    (15)

    Li,j還可以由下式得到,即

    (16)

    (17)

    式中:β1,β2,β3,β4分別為擬合參數(shù);d為每列車上下乘客的車門數(shù)量,個·列-1。

    2.3 列車運行圖魯棒性約束

    (18)

    其中,

    (19)

    圖1 列車運行圖擾動時間

    (20)

    式中:δi,j-1,j為列車i在區(qū)間e(j-1,j)的可恢復因子,0≤δi,j-1,j≤1,令δi,1,2=0,即列車i在始發(fā)站正點出發(fā)。

    (21)

    類似式(2)和式(3),列車i在車站j的實際出發(fā)時刻為

    (22)

    (23)

    基于式(18),上式可進一步寫成

    (24)

    因為列車在始發(fā)站正點發(fā)車,那么

    (25)

    如果令

    因為t和τ可根據(jù)歷史客流量數(shù)據(jù)計算得到,δ為經(jīng)驗取值變量,所以將t,τ,δ作為輸入變量,而緩沖時間x則為輸出結(jié)果。

    2.4 優(yōu)化模型

    (26)

    γ1和γ2可通過列車實際運行數(shù)據(jù)進行標定。

    以式(1)—式(26)為約束條件,列車運行圖的擾動時間之和最小化為目標,構(gòu)建的城市軌道交通列車運行圖魯棒性優(yōu)化模型為

    (27)

    3 求解算法

    優(yōu)化模型為單目標非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型,主要通過調(diào)整緩沖時間實現(xiàn)列車運行圖擾動時間之和最小,從而使列車的計劃出發(fā)時刻與實際出發(fā)時刻盡可能一致。由于模型中需要輸入的變量較多,直接求解具有很大難度,因此本文采用改進的遺傳算法和計算機模擬的方法進行求解,其總體思路是首先將復雜的非線性規(guī)劃問題通過遞推公式轉(zhuǎn)化為線性規(guī)劃問題,然后通過迭代求最優(yōu)解,當在限定的時間和迭代次數(shù)內(nèi)目標函數(shù)值不再優(yōu)化時,則認為得到的解為最優(yōu)解或較優(yōu)解。具體步驟如下。

    步驟2基因設置。以列車i在區(qū)間e(j-1,j)的緩沖時間xi,j-1,j作為基因,因模型僅考慮單線單方向,則基因按順序排列的集合(即染色體)為模型的解集{xi,j-1,j|i∈I,j∈J}。

    步驟3求解優(yōu)化模型。基于式(27)和遺傳算法的求解特點,優(yōu)化模型又可寫為

    (28)

    步驟4最優(yōu)解。在限定的時間或迭代次數(shù)內(nèi),最優(yōu)解已收斂且不能更優(yōu),則找到最優(yōu)解的解集{xi,j-1,j,i∈I,j∈J},運算終止。

    4 算 例

    北京市城市軌道交通房山線共設有10個車站,列車的技術(shù)參數(shù)見表1,區(qū)間集E的運營參數(shù)見表2所示,下行客流OD的到達規(guī)律見表3,車站集J中各列車的實際停站時間見表4。選取1 h的研究時段并且針對γ1和γ2取不同值的3個算例,利用Matlab對問題進行描述,并根據(jù)本文模型和算法對該線下行列車的運行圖進行魯棒性優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果見表5。對表5中數(shù)據(jù)進行絕對值求和,得到表6。

    表1 列車技術(shù)參數(shù)

    表2 區(qū)間集E的運營參數(shù)

    表3 下行客流OD的到達規(guī)律 人·s-1

    表4 列車在各站停站時間 s

    由表5和表6可得出以下結(jié)論:

    (1)算例1表明模型對發(fā)車晚點和發(fā)車提前的懲罰一致,列車運行圖魯棒性可恢復時間(以下簡稱:可恢復時間)最短,為209 s,計劃運行的總時間為2 971 s;

    (2)算例2表明模型對發(fā)車晚點的懲罰小于發(fā)車提前,可恢復時間最長,為253 s,但計劃運行的總時間最短,為2 951 s;

    (3)算例3表明模型對發(fā)車晚點的懲罰大于發(fā)車提前,可恢復時間為231 s,但計劃運行的總時間最長,為3 053 s。

    表5中的計算結(jié)果可直接轉(zhuǎn)化為該線的列車運行圖或列車時刻表形式。例如,假設列車在始發(fā)站(郭公莊站)的出發(fā)時刻為15:30:00,則列車時刻表見表7。

    表5 優(yōu)化結(jié)果 s

    表6 列車運行圖魯棒性恢復時間 s

    表7 列車時刻表

    5 模型的擴展

    在城市軌道交通列車運行時段內(nèi),可能出現(xiàn)無法保證在每個車站都能準點發(fā)車的情況。當運營部門只要求大型樞紐站等重要車站準點發(fā)車即可時,本文在既有模型的基礎上,提出“時間控制點法”來實現(xiàn)指定車站發(fā)車準點的目標,以提高規(guī)定區(qū)段內(nèi)的列車運行圖魯棒性。

    時間控制點法的思想是在計劃層同時間軸條件下引入虛擬層,如圖2所示。虛擬層每個時間控制點對應準點率要求高的車站,時間控制點對應的車站集合R?J,旨在形成時間控制點區(qū)段內(nèi)包含多個區(qū)間的形式,即列車在時間控制點間的運行時間等于列車在多個區(qū)間運行的時間之和。

    圖2 時間控制點示意圖

    表8 時間控制法的求解結(jié)果 s

    6 結(jié)束語

    本文以城市軌道交通列車運行圖擾動時間之和最小化為目標,構(gòu)建了城市軌道交通列車運行圖魯棒性優(yōu)化模型,通過改進的遺傳算法對問題進行求解。通過模型分析發(fā)現(xiàn),不同懲罰參數(shù)的取值對列車運行圖魯棒性的影響較大,需根據(jù)實際問題對參數(shù)進行標定。以北京市城市軌道交通房山線為例,優(yōu)化后的列車運行圖有效縮短了總擾動時間,證明了本文方法能夠有效提高列車運行圖的魯棒性。

    本文還擴展了城市軌道交通列車運行圖魯棒性優(yōu)化模型的應用場景,引入時間控制點變量,可實現(xiàn)約束不變的情況下,提高指定車站發(fā)車準點率的目標,優(yōu)化規(guī)定區(qū)段內(nèi)的列車運行圖魯棒性。

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