解析數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院管理中的應用

彭欣元

【摘要】 近年來隨著經(jīng)濟水平的提升和互聯(lián)網(wǎng)信息技術的發(fā)展，大部分醫(yī)院都建立了信息系統(tǒng)模，不斷擴大的數(shù)據(jù)庫規(guī)模為醫(yī)院提供科學正確的決策。但目前醫(yī)院運用的信息系統(tǒng)都為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術，雖然產(chǎn)生了大量業(yè)務數(shù)據(jù)，然而起到?jīng)Q策作用的信息卻少之又少。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘就應運而生，極大地提高了醫(yī)院管理效率。

【關鍵詞】 醫(yī)院管理 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 應用

當前不少大型醫(yī)院在日常管理中都運用自建的信息系統(tǒng)，對推動醫(yī)院現(xiàn)代信息化建設和可持續(xù)發(fā)展都有著重要的現(xiàn)實意義。但隨著大眾對醫(yī)療需求的增加，醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)越來越龐大，如何運動信息技術從大量數(shù)據(jù)中預測醫(yī)院未來發(fā)展，從而更好地服務廣大患者與社會成為醫(yī)院管理者急需解決的問題。

一、數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概念

數(shù)據(jù)倉庫是為了更好支持組織或企業(yè)決策而提供的面對主題、相對穩(wěn)定、集成的數(shù)據(jù)集合。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)不同的是，數(shù)據(jù)倉庫在數(shù)據(jù)更新上不用進行更新，解決傳統(tǒng)更新時需花費大量資源的問題。而DBMS在基本數(shù)據(jù)管理方面要是留出相應的時間是便于插入和更新數(shù)據(jù)，相反數(shù)據(jù)倉庫就可省去這一環(huán)節(jié)，同時數(shù)據(jù)倉庫在索引機制上比DBMS更加完善。數(shù)據(jù)挖掘即從有噪聲、隨即、模糊、不完全、大量的隨即數(shù)據(jù)中提取隱藏在其中有用的信息知識。一般在數(shù)據(jù)庫挖掘和知識挖掘過程中可以從不同角度分析研究，而所發(fā)現(xiàn)的知識可運用到?jīng)Q策支持、查詢處理、信息管理、過程控制等領域。

二、數(shù)據(jù)倉庫在醫(yī)院管理中應用

2.1建立數(shù)據(jù)源

一般綜合醫(yī)院信息化系統(tǒng)都涉及LIS、PACS、HIS等系統(tǒng)，有豐富的數(shù)據(jù)源，經(jīng)過篩選可以在醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中得到患者主索引、患者住院記錄、科室字典、診斷記錄、患者性別字典、患者身份字典、費用類別字典、入院方式、病情字典、治療結果字典、出院方式字典等，在Warehouse Builder中能導入上表并作為數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源，便于后續(xù)應用。

2.2設計數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)庫建模分為關系數(shù)據(jù)庫和多維數(shù)據(jù)庫，通常在醫(yī)院信息系統(tǒng)建模多運用關系數(shù)據(jù)庫，但在數(shù)據(jù)倉庫中則運用多維數(shù)據(jù)庫的星型模型實現(xiàn)建模。往往會先根據(jù)主題涉及決策需求整理數(shù)據(jù)，設計住院患者病情費用等十個多維表，其中住院患者費用事實表收集和患者費用有關的信息為：輸血費、手術費、護理費、治療費、膳食費、床位費、麻醉費、中草藥費、化驗費、中藥費、西藥費、材料費及總費用等。度量值主要用于對數(shù)值型信息分析，用于百分比、平均值、求和等函數(shù)。而維表則包括患者性別、患者身份、入院方式、病情、住院時間、科室、費用類別、治療結果等，這些數(shù)據(jù)都可從醫(yī)院信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫抽取，每個維又分為年、季、月、日四個級別，級別又有多個屬性，例如科室臨床屬性、科室名稱、內(nèi)外科標志、科室門診住院標志，月級別有極度第幾月、年中第幾月等屬性。

三、數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)院管理中應用

1、患者結構分析。運用秩和比法分析醫(yī)院門診、住院患者的性別、地區(qū)、職業(yè)、年齡、身份等方面，可得到不同性別、職業(yè)、年齡、地域患者經(jīng)濟情況以及其對醫(yī)療服務需求，使醫(yī)院管理能即使了解幻陣存在差異，并能在此基礎上針對部分患者制定有效的措施，以此提高醫(yī)療服務質量，為門診和住院增加收容量。

2、患者費用分析?；颊哚t(yī)院費用由化驗、檢查、手術、治療、藥品、護理等方面組成。通過數(shù)據(jù)挖掘能分析醫(yī)院科室乃至整個病房內(nèi)患者費用構成，有利于更好地調(diào)控費用比例。例如利用數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)信息能對某科室在某段時間內(nèi)開具的處方藥品是否超過合理比例，是否符合國家對藥品占醫(yī)療總收入比例要求，從而更好地位醫(yī)院控制藥品比例提供科學合理的決策依據(jù)。

3、成本效益分析。成本效益能將物理系統(tǒng)、信息系統(tǒng)、財務系統(tǒng)等各個系統(tǒng)數(shù)據(jù)都匯總到數(shù)據(jù)倉庫，之后全面分析醫(yī)院成本效益，目的在于真正掌握醫(yī)院經(jīng)營情況。例如對醫(yī)院藥品庫存量時間動態(tài)趨勢，借助分析來不斷加快資金周轉速度，減少藥品庫存量。根據(jù)統(tǒng)計出醫(yī)院各種耗材和藥品用量及哪些廠家產(chǎn)品，可以有效規(guī)范醫(yī)療用品購銷行為。通過數(shù)據(jù)挖掘也能及時了解醫(yī)院財務資金流向和財務情況，同時利用數(shù)據(jù)挖掘中的定基比和環(huán)基比技術分析醫(yī)院財務資金增長速度并運用曲線擬合對未來資金需求量進行分析，為有效配置資源和投入決策提供依據(jù)。

四、結語

總之，在醫(yī)院管理中應用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘效果顯著，能充分集中醫(yī)院信息系統(tǒng)中大量非集成數(shù)據(jù)，一方面能從中得到綜合且系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，另一方面能直接從醫(yī)院信息系統(tǒng)中尋找所需數(shù)據(jù)，避免出現(xiàn)浪費資源情況。醫(yī)院管理者借助該系統(tǒng)能及時分析問題，查找深層次原因，從而滿足更深層次和更大范圍的管理需求，更好地服務于患者和社會。

參 考 文 獻

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