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    青島市城鄉(xiāng)社會(huì)保障發(fā)展非均衡及影響因素研究

    2017-04-10 07:34:15呂承超王志閣
    關(guān)鍵詞:基尼系數(shù)社會(huì)保障

    呂承超++王志閣

    [摘 要]采用青島市社會(huì)保障支出和社會(huì)救濟(jì)支出面板數(shù)據(jù),測(cè)度社會(huì)保障和社會(huì)救濟(jì)非均衡和極化程度,構(gòu)建面板模型,實(shí)證分析社會(huì)保障的影響因素及顯著性水平。結(jié)果表明:青島市社會(huì)保障支出逐年增長(zhǎng),非均衡程度也在逐年縮小,且市域的非均衡程度大于縣域,地區(qū)內(nèi)非均衡程度逐步超過地區(qū)間非均衡程度;青島市社會(huì)救濟(jì)城鄉(xiāng)非均衡呈現(xiàn)下降趨勢(shì),其地區(qū)內(nèi)非均衡程度大于地區(qū)間非均衡程度。社會(huì)保障的極化程度逐年縮小,而社會(huì)救濟(jì)城鄉(xiāng)極化程度呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。在社會(huì)保障的影響因素中,在崗職工平均工資對(duì)社會(huì)保障影響最為明顯,地區(qū)發(fā)展水平、地方財(cái)政支出及消費(fèi)品零售總額對(duì)社會(huì)保障也有不同程度的影響。

    [關(guān)鍵詞]社會(huì)保障;非均衡;基尼系數(shù);極化指數(shù)

    [中圖分類號(hào)]F812. 45 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372(2017)01-0016-08

    一、引言及文獻(xiàn)綜述

    社會(huì)保障一詞最早出現(xiàn)于1935年美國(guó)頒布的《社會(huì)保障法》,作為社會(huì)收入再分配的重要手段,社會(huì)保障不僅有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的健康發(fā)展,而且對(duì)于維護(hù)社會(huì)公平和社會(huì)穩(wěn)定有著重要作用。實(shí)踐表明,社會(huì)保障已成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“減震器”、社會(huì)公平的“調(diào)節(jié)器”及國(guó)家發(fā)展的“穩(wěn)定器”[1]。在改革開放大背景下,青島市作為中國(guó)重要的外向型城市,其經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,社會(huì)保障支出也在逐年提高。然而,青島市各地區(qū)發(fā)展存在諸多差異,社會(huì)保障在發(fā)展過程中出現(xiàn)了諸如管理體制混亂、待遇標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題?;诖?,本文將對(duì)青島市社會(huì)保障非均衡程度及極化程度,影響青島市社會(huì)保障支出的影響因素等問題進(jìn)行研究,以期對(duì)于青島市完善社會(huì)保障制度,進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和社會(huì)公平正義具有一定的借鑒價(jià)值。

    目前,對(duì)社會(huì)保障非均衡的研究主要集中在兩方面:第一,城鄉(xiāng)差距方面。城鄉(xiāng)間社會(huì)保障體制存在分割性,制度上碎片化[2],這削弱了社會(huì)保障的共濟(jì)功能[3]。長(zhǎng)期以來,城鄉(xiāng)最低生活保障制度覆蓋面差異較大[4],城鎮(zhèn)社保水平的提高往往以犧牲農(nóng)村的社保水平為代價(jià)[5-6],這造成了城鄉(xiāng)間社會(huì)保障水平的巨大差距。第二,地區(qū)差距方面。林治芬采用撫養(yǎng)比、社會(huì)保障支出水平等測(cè)度了社會(huì)保障的地區(qū)差距[7]。何秀芝通過基尼系數(shù)、泰爾指數(shù)對(duì)我國(guó)社會(huì)保障支出的總體差異進(jìn)行了分解,認(rèn)為東部地區(qū)差異尤為突出[8]。彭海艷利用GE指數(shù)對(duì)我國(guó)社會(huì)保障支出的總體差異及貢獻(xiàn)率進(jìn)行了分析,認(rèn)為東中西三大地區(qū)差異均呈下降趨勢(shì),且區(qū)域內(nèi)差異大于區(qū)域間差異[9]。

    部分學(xué)者對(duì)社會(huì)保障影響因素進(jìn)行了研究。人口老齡化、失業(yè)率、通貨膨脹、居民儲(chǔ)蓄、地區(qū)性差異及政府臨時(shí)性政策等因素均能影響社會(huì)保障支出水平[10],人均GDP對(duì)社會(huì)保障支出有正向影響[11];王賀和劉云香利用2007—2012年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用固定效應(yīng)模型,對(duì)部分因素進(jìn)行了實(shí)證分析,表明城鄉(xiāng)收入差距、對(duì)外貿(mào)易程度、民族人口比重及老年人口撫養(yǎng)比對(duì)社會(huì)保障支出影響顯著[12];呂承超采用2003—2013年中國(guó)社會(huì)保障支出數(shù)據(jù),構(gòu)建了動(dòng)態(tài)面板模型并實(shí)證分析了部分因素,認(rèn)為人均地區(qū)生產(chǎn)總值、城鄉(xiāng)居民人均收入、地方財(cái)政一般預(yù)算支出、城鄉(xiāng)居民人民幣儲(chǔ)蓄存款及循環(huán)累積效應(yīng)等因素對(duì)社會(huì)保障有顯著影響[13];此外,財(cái)政分權(quán)會(huì)扭曲政府支出結(jié)構(gòu),改變政府支出模式,直接影響社會(huì)保障方面的支出[14-15]。

    綜上所述,部分學(xué)者對(duì)社會(huì)保障非均衡和影響因素進(jìn)行了研究,對(duì)本文具有借鑒意義。但既有研究仍存在以下不足:第一,對(duì)社會(huì)保障支出概念界定不一致,多以財(cái)政社會(huì)保障支出為研究對(duì)象而忽略了社會(huì)救濟(jì)等項(xiàng)目支出;第二,對(duì)社會(huì)保障非均衡的研究定性多定量少,關(guān)于社會(huì)保障非均衡的研究中,多偏向于對(duì)數(shù)據(jù)的定性描述,使用計(jì)量模型進(jìn)行定量研究的較少;第三,對(duì)社會(huì)保障的研究宏觀多微觀少,既有研究多從宏觀政策和全局出發(fā),而對(duì)某一特定區(qū)域的社會(huì)保障研究不足。由此,本文借鑒已有文獻(xiàn),研究青島市各地區(qū)社會(huì)保障非均衡程度和極化程度并對(duì)其進(jìn)行分解,進(jìn)而構(gòu)建面板模型,實(shí)證分析影響社會(huì)保障支出的影響因素,再對(duì)青島市社會(huì)保障統(tǒng)籌發(fā)展提出對(duì)策建議。

    二、研究方法與數(shù)據(jù)

    (一)非均衡的研究方法

    基于以往不同學(xué)者對(duì)非均衡測(cè)算方法的研究,本文采用Mookherjee和Shorrocks(1982)提出的測(cè)算方法來測(cè)度和分解基尼系數(shù)[16]。具體公式為:

    公式(1)中,G代表總體基尼系數(shù),測(cè)度總體非均衡程度,等號(hào)右邊第一項(xiàng)記為Gw,代表組內(nèi)非均衡程度;等號(hào)右邊第二項(xiàng)記為Gb,代表組間非均衡程度;R為剩余項(xiàng),即為不同分組之間的重疊而產(chǎn)生的影響;i、j分別代表第i組和第j組所占總體的樣本份額,i、j分別代表第i組和第j組人均支出與總體平均支出的比值,Gi代表第i組的基尼系數(shù)。

    (二)空間極化的測(cè)度方法

    事物或某一要素在發(fā)展過程中由最初階段向兩極持續(xù)發(fā)展的過程稱為極化,這既表明了事物或要素發(fā)展的動(dòng)態(tài)過程,也預(yù)示了發(fā)展的結(jié)果[17]。當(dāng)極化的過程和特征顯著表現(xiàn)在空間上時(shí),要素發(fā)展便會(huì)呈現(xiàn)非均衡與集聚現(xiàn)象。本文分別選取ER指數(shù)、EGR指數(shù)和LU指數(shù)來測(cè)度社會(huì)保障空間極化程度。

    1.ER指數(shù)。依據(jù)Esteban和Ray提出的測(cè)度極化程度的方法[18],本文構(gòu)造測(cè)度青島市社會(huì)保障極化程度的ER指數(shù)公式:

    公式(2)中,A是起標(biāo)準(zhǔn)化作用的常數(shù),其值可根據(jù)研究需要選擇,以保證ER指數(shù)介于0到1之間;n為分組個(gè)數(shù),qk、qh分別表示第k組和第h組所占總體的樣本份額,xk、xh分別代表第k組和第h組人均支出水平;(0,1.6), 越接近1.6,表示ER指數(shù)與基尼系數(shù)的差距越大,本文取1.5。ER指數(shù)越大表示空間極化程度越高,反之,極化程度越低。

    2.EGR指數(shù)。EGR指數(shù)是Esteban,Gradin和Ray等為彌補(bǔ)ER指數(shù)存在的局限,對(duì)ER指數(shù)改造后提出的[19]。本文構(gòu)建測(cè)度青島市社會(huì)保障空間極化的EGR指數(shù),如下所示:

    公式(3)中右邊的第一項(xiàng)即ER指數(shù),第二項(xiàng)中的G為基尼系數(shù),Gb為基尼系數(shù)分解中的組間非均衡程度,>0,用來衡量組內(nèi)聚合程度的敏感性。EGR指數(shù)介于0到1之間,A和的取值可據(jù)此調(diào)整。EGR指數(shù)越大,表明社會(huì)保障的空間極化程度越高,反之,極化程度越低。

    3.LU指數(shù)。當(dāng)各分組社會(huì)保障支出存在重疊時(shí),EGR指數(shù)中右邊第二項(xiàng)不能準(zhǔn)確反映出組內(nèi)非均衡程度。為彌補(bǔ)這一點(diǎn),Lasso和Urrutia(2006)提出了LU指數(shù)[20]。據(jù)此,本文構(gòu)建測(cè)度青島市社會(huì)保障極化程度的LU指數(shù):

    公式(4)中,Gk表示第k組的基尼系數(shù)。LU指數(shù)越大,說明社會(huì)保障空間極化程度越高,反之,則極化程度越低。

    (三)數(shù)據(jù)來源及處理

    本文選取人均社會(huì)保障支出來衡量青島市社會(huì)保障發(fā)展水平,選取人均低保支出來衡量城鄉(xiāng)社會(huì)救濟(jì)發(fā)展水平,其中,人均社會(huì)保障支出等于社會(huì)保障支出同常住人口的比值,人均低保支出等于低保資金支出與最低生活保障人數(shù)的比值,由于統(tǒng)計(jì)口徑的不規(guī)范和不統(tǒng)一,只選取了社會(huì)保障支出中的社會(huì)救濟(jì)這一項(xiàng)目來探討城鄉(xiāng)社會(huì)保障的差異。

    本文使用的數(shù)據(jù)均來自《青島市統(tǒng)計(jì)年鑒》。其中,社會(huì)保障方面,選取的樣本數(shù)據(jù)時(shí)間為2007—2015年。根據(jù)行政區(qū)劃、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素,將青島市各區(qū)和縣級(jí)市劃分為兩個(gè)區(qū)域,市域地區(qū)包括市南區(qū)、市北區(qū)、李滄區(qū)、嶗山區(qū)、黃島區(qū)和城陽區(qū),縣域地區(qū)包括即墨市、膠州市、平度市和萊西市。社會(huì)救濟(jì)方面,分為城鎮(zhèn)和農(nóng)村兩個(gè)方面考察,城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2003—2015年,由于統(tǒng)計(jì)口徑的不統(tǒng)一,農(nóng)村數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度為2003—2012年。

    為了使所測(cè)度的極化指數(shù)介于0到1之間,在測(cè)算社會(huì)保障極化指數(shù)時(shí),設(shè)定A=100,=1.5,=0.1;在測(cè)算社會(huì)救濟(jì)城鎮(zhèn)低保支出極化指數(shù)時(shí),設(shè)定A=0.1,=1.5,=0.01;在測(cè)算社會(huì)救濟(jì)農(nóng)村低保支出極化指數(shù)時(shí),設(shè)定A=0.1,=1.5,=0.1;在測(cè)算社會(huì)救濟(jì)城鄉(xiāng)低保支出極化指數(shù)時(shí),設(shè)定A=0.1,=1.5,=0.5。

    三、青島市社會(huì)保障發(fā)展非均衡和極化測(cè)度

    (一)青島市社會(huì)保障發(fā)展非均衡測(cè)算—基于基尼系數(shù)及分解

    本文根據(jù)Mookherjee和Shorrocks測(cè)算基尼系數(shù)的方法,將青島市劃分為市域和縣域兩大區(qū)域來測(cè)算其社會(huì)保障非均衡,測(cè)算結(jié)果如表1所示。

    青島市社會(huì)保障總體基尼系數(shù)大體呈下降趨勢(shì),從2007年的0.2912降至2015年的0.1190,表明樣本考察期內(nèi)青島市社會(huì)保障發(fā)展非均衡程度不斷縮小。第一階段2007—2011年,社會(huì)保障非均衡程度在逐漸縮小,總體基尼系數(shù)從2007年的0.2912降至2011年的0.1157,尤其是2010—2011年,下降幅度達(dá)到了52.63%;第二階段2012—2015年,除2015年非均衡程度略有上升外,其余年份下降趨勢(shì)平穩(wěn)。從分區(qū)域來看,市域和縣域的基尼系數(shù)變化趨勢(shì)大體一致,除個(gè)別年份,均呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)。市域基尼系數(shù)除2010年外均大于縣域,表明市域的地區(qū)非均衡比縣域的地區(qū)非均衡大。

    從基尼系數(shù)分解來看,地區(qū)內(nèi)非均衡貢獻(xiàn)率與剩余項(xiàng)貢獻(xiàn)率變動(dòng)趨勢(shì)相同,均有較大幅度的增長(zhǎng),剩余項(xiàng)的增長(zhǎng)幅度大于地區(qū)內(nèi)非均衡的增長(zhǎng)幅度,表明青島市社會(huì)保障發(fā)展水平因兩區(qū)域分組重疊而產(chǎn)生的交互影響程度增長(zhǎng)明顯。地區(qū)間非均衡貢獻(xiàn)率則呈現(xiàn)較大的下降趨勢(shì),從2007年的81.45%降至2011年的56.61%,2012年反彈至63.77%,隨后降至12.57%,下降幅度達(dá)到了80.29%。

    (二)青島市社會(huì)救濟(jì)發(fā)展非均衡測(cè)算—基于基尼系數(shù)及分解

    1. 城鎮(zhèn)社會(huì)救濟(jì)非均衡。對(duì)青島市市域和縣域社會(huì)救濟(jì)非均衡進(jìn)行測(cè)度,結(jié)果如表2所示。從樣本考察期內(nèi)基尼系數(shù)的測(cè)算結(jié)果來看,城鎮(zhèn)社會(huì)救濟(jì)總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),從2003年的0.1106升至2010年的0.2235,隨后又降至2015年的0.1077,表明樣本考察期內(nèi),城鎮(zhèn)社會(huì)救濟(jì)非均衡程度先擴(kuò)大后縮小。第一階段2003—2010年,除了2006年和2007年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)外,其余年份均有所增長(zhǎng);第二階段2011—2015年,總體基尼系數(shù)下降,除2013年反彈至0.2112,總體從2011年的0.1264降至2015年的0.1077。從分區(qū)域來看,市域和縣域的地區(qū)內(nèi)基尼系數(shù)與總體基尼系數(shù)的變化趨勢(shì)基本一致,除個(gè)別年份有所波動(dòng),總體均呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)。從具體的測(cè)算數(shù)據(jù)來看,除2004年、2006年和2015年外,其余年份市域的基尼系數(shù)均大于縣域的基尼系數(shù),表明市域的地區(qū)非均衡大,縣域的地區(qū)非均衡小。

    從基尼系數(shù)分解來看,地區(qū)內(nèi)非均衡貢獻(xiàn)率波動(dòng)較為平穩(wěn),大體在20%至40%之間,地區(qū)間非均衡貢獻(xiàn)率和剩余項(xiàng)貢獻(xiàn)率的變化方向大體相反,且二者均有較大的波動(dòng)幅度,除了個(gè)別異常年份(2003年、2015年),地區(qū)間非均衡的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì),剩余項(xiàng)貢獻(xiàn)率的波動(dòng)趨勢(shì)則正相反。剩余項(xiàng)貢獻(xiàn)率從2004年的56.05%升至2006年的57.96%,隨后又從2007年的30.98%降至2011年的21.01%,最終又回升至2014年的69.38%,表明城鎮(zhèn)社會(huì)救濟(jì)水平受兩區(qū)域間重疊產(chǎn)生的交互影響的程度波動(dòng)較大。

    2.農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)非均衡。農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)基尼系數(shù)測(cè)算結(jié)果如表3所示。因統(tǒng)計(jì)口徑的不一致,選取的時(shí)間跨度為2003—2012年。從樣本考察期內(nèi)基尼系數(shù)的測(cè)算結(jié)果來看,除個(gè)別年份,農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),從2003年的0.1877降至2011年的0.0739,表明青島市農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)發(fā)展非均衡程度不斷縮小。第一階段2003—2006年,除2005年,其余年份基尼系數(shù)均呈下降趨勢(shì),從2003年的0.1877降至2006年的0.0702,下降幅度達(dá)到62.60%;第二階段2007—2012年,除2010年回升和2012年較大幅度反彈外,總體基尼系數(shù)從2007年的0.1088降至2011年的0.0739。從分區(qū)域來看,市域的基尼系數(shù)大體呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì),縣域的基尼系數(shù)呈現(xiàn)先下降后上升又下降的趨勢(shì)。市域的基尼系數(shù)從2003年的0.1316降至2007年的0.0741,后又升至2012年的0.2291;縣域的基尼系數(shù)從2003年的0.2020降至2006年的0.0563,后回升至2008年的0.1431,最終反彈至2012年的0.1213。但在大部分年份,縣域的基尼系數(shù)大于市域的基尼系數(shù),表明縣域的地區(qū)非均衡較大,市域的地區(qū)非均衡較小。

    從基尼系數(shù)分解來看,地區(qū)內(nèi)非均衡貢獻(xiàn)率波動(dòng)較小,在35%左右,地區(qū)間非均衡貢獻(xiàn)率與剩余項(xiàng)貢獻(xiàn)率的變化大體呈對(duì)稱分布,且二者的波動(dòng)幅度均較大。地區(qū)間非均衡貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)先上升后下降又上升的趨勢(shì),而剩余項(xiàng)貢獻(xiàn)率則呈現(xiàn)先下降后上升又下降的趨勢(shì)。地區(qū)間非均衡貢獻(xiàn)率先從2003年的27.74%升至2006年的57.16%,后從2007年的26.29%升至2008年的30.82%,最終又從2009年的4.11%回升至2012年的18.52%,雖波動(dòng)較大,但總體呈下降趨勢(shì);而剩余項(xiàng)貢獻(xiàn)率總體呈上升趨勢(shì)。這表明,農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)的發(fā)展水平受兩區(qū)域間重疊產(chǎn)生的交互影響的程度增大。

    3.城鄉(xiāng)社會(huì)救濟(jì)非均衡。城市和農(nóng)村基尼系數(shù)的測(cè)算結(jié)果如表4所示。因統(tǒng)計(jì)口徑的不一致,選取的時(shí)間跨度為2003—2012年。樣本考察期內(nèi),青島市城鄉(xiāng)社會(huì)救濟(jì)總體基尼系數(shù)雖有一定波動(dòng),但總體呈下降趨勢(shì),從2003年的0.2993降至2012年的0.3504,表明青島市城鄉(xiāng)社會(huì)救濟(jì)發(fā)展非均衡程度在逐步縮小。第一階段2003—2007年,從0.6091降至0.2629;第二階段2008—2012年,從0.3475升至0.3504。從分區(qū)域來看,市域和縣域的城鄉(xiāng)間基尼系數(shù)與總體基尼系數(shù)的變化趨勢(shì)基本一致,除了個(gè)別年份有所波動(dòng),總體來看呈下降趨勢(shì)。2003—2006年,市域的基尼系數(shù)均小于縣域的基尼系數(shù),表明市域的地區(qū)非均衡小,縣域的地區(qū)非均衡大;2007—2011年則相反,市域的地區(qū)非均衡大于縣域的地區(qū)非均衡。

    從基尼系數(shù)分解來看,地區(qū)間非均衡貢獻(xiàn)率除2004年外,整體波動(dòng)較小,在10%左右,而地區(qū)內(nèi)非均衡貢獻(xiàn)率和剩余項(xiàng)貢獻(xiàn)率均大于地區(qū)間非均衡貢獻(xiàn)率。地區(qū)間非均衡貢獻(xiàn)率與剩余項(xiàng)貢獻(xiàn)率變化趨勢(shì)正相反,前者先上升后下降,從2003年的41.76%升至2007年的63.25%后又降至2012年的36.02%,后者先降低后上升,從2003年的45.39%降至2007年的21.44%后又升至2012年的57.43%??傮w表明,地區(qū)內(nèi)非均衡對(duì)總體非均衡的影響、因兩區(qū)域間重疊而產(chǎn)生的交互影響對(duì)總體非均衡的影響都大于地區(qū)間非均衡對(duì)總體非均衡的影響。

    (三)青島市社會(huì)保障空間極化測(cè)算

    本文按照兩區(qū)域的分組方法分別測(cè)算青島市社會(huì)保障空間極化的ER指數(shù)、EGR指數(shù)和LU指數(shù),結(jié)果如表5所示,變化趨勢(shì)如圖1所示。

    從表5、圖1中可知,三大指數(shù)變化趨勢(shì)相同,青島市社會(huì)保障的極化程度除2012年外總體呈下降態(tài)勢(shì)。第一階段2007—2011年,ER指數(shù)從0.3462降至0.1869,年均下降14.29%;EGR指數(shù)從0.3408降至0.1818,年均下降14.54%;LU指數(shù)從0.3428降至0.1852,年均下降14.26%。第二階段2012—2015年,ER指數(shù)從0.2924降至0.0851,年均下降33.73%;EGR指數(shù)從0.2877降至0.0747,年均下降36.21%;LU指數(shù)從0.2902降至0.0841,年均下降33.83%。從而可知,青島市社會(huì)保障發(fā)展的空間極化程度呈遞減態(tài)勢(shì)。

    (四)青島市社會(huì)救濟(jì)空間極化測(cè)算

    按照兩區(qū)域的分組方法分別測(cè)算城鎮(zhèn)和農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)空間極化三大指數(shù):ER指數(shù)、EGR指數(shù)和LU指數(shù),結(jié)果和變化趨勢(shì)分別如表6和圖2、圖3所示。

    由表6,圖2、圖3可知,青島市城鎮(zhèn)和農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)空間極化指數(shù)的變化趨勢(shì)基本一致,除個(gè)別異常年份,三大指數(shù)均呈現(xiàn)先上升后下降的態(tài)勢(shì)。從具體數(shù)值分析可知:

    1.城鎮(zhèn)社會(huì)救濟(jì)空間極化。第一階段2003—2010年,ER指數(shù)從0.0815升至0.2548,年均上升17.69%;EGR指數(shù)從0.0812升至0.2538,年均上升17.67%;LU指數(shù)從0.0815升至0.2544,年均上升17.67%。第二階段2011—2014年(除去異常年份2015年),ER指數(shù)從0.1674降至0.0269,年均下降45.62%;EGR指數(shù)從0.1668降至0.0261,年均下降46.10%;LU指數(shù)從0.1672降至0.0269,年均下降45.62%。這表明,青島市城鎮(zhèn)社會(huì)救濟(jì)空間極化程度先擴(kuò)大后縮小。

    2.農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)空間極化。第一階段2003—2008年,ER指數(shù)從0.1218上升到0.2708,年均上升17.33%;EGR指數(shù)從0.1082升至0.2635,年均上升19.48%;LU指數(shù)從0.1196升至0.2681,年均上升17.53%。第二階段2008—2011年(除去異常年份2012年),ER指數(shù)從0.2708降至0.0971,年均下降28.96%;EGR指數(shù)從0.2635降至0.0905,年均下降29.96%;LU指數(shù)從0.2681降至0.0964,年均下降28.89%。這表明,青島市農(nóng)村社會(huì)救濟(jì)空間極化程度呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的趨勢(shì)。

    3.城鄉(xiāng)社會(huì)救濟(jì)空間極化。如圖4和表6所示,除個(gè)別年份,青島市城鄉(xiāng)社會(huì)救濟(jì)空間極化ER指數(shù)、EGR指數(shù)和LU指數(shù)變化趨勢(shì)基本一致,總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。第一階段2003—2007年,ER指數(shù)從0.3643降至0.3059,年均下降4.28%;EGR指數(shù)從0.0090升至0.1945,年均上升18.41%;LU指數(shù)從0.2273升至0.2623,年均上升3.64%。第二階段2008—2012年,ER指數(shù)從0.4473升至0.7150,年均上升12.67%;EGR指數(shù)從0.2883上升到0.5513,年均上升17.59%;LU指數(shù)從0.3529上升到0.5760,年均上升13.03%。這表明,青島市城鄉(xiāng)社會(huì)救濟(jì)空間極化程度在逐漸變大。

    四、青島市社會(huì)保障非均衡影響因素分析

    (一)影響因素設(shè)計(jì)

    針對(duì)青島市社會(huì)保障發(fā)展呈現(xiàn)的非均衡發(fā)展態(tài)勢(shì),本文主要選取以下影響因素:

    1.人均地區(qū)生產(chǎn)總值。人均地區(qū)生產(chǎn)總值作為重要的宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一,與社會(huì)保障支出存在明顯的相關(guān)性,對(duì)社會(huì)保障支出水平產(chǎn)生重要影響。

    2.在崗職工平均工資。居民工資水平的提高,使得居民社會(huì)保障意識(shí)提高,社會(huì)保障方面的需求增加,因此,居民工資水平的提高可能影響社會(huì)保障方面的支出。

    3.地方財(cái)政一般預(yù)算支出。社會(huì)保障支出是地方財(cái)政一般預(yù)算支出中的一個(gè)重要方面,地方財(cái)政一般預(yù)算支出規(guī)模的大小也是社會(huì)保障支出的重要影響因素之一。

    4.工業(yè)生產(chǎn)總值。工業(yè)生產(chǎn)總值作為衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)的另一重要指標(biāo),在一定程度上也影響著社會(huì)保障支出水平。

    5.消費(fèi)品零售總額。消費(fèi)品零售總額反映了一定時(shí)期居民的消費(fèi)狀況與消費(fèi)水平,而居民消費(fèi)支出的大小也在一定程度上影響著社會(huì)保障支出。

    (二)計(jì)量模型設(shè)定與變量說明

    根據(jù)以上提出的社會(huì)保障支出影響因素,取自然對(duì)數(shù)后,本文構(gòu)建以社會(huì)保障支出為被解釋變量,各影響因素為解釋變量的計(jì)量模型。

    公式(5)中,SSE表示社會(huì)保障支出,AGDP表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值,INC表示在崗職工平均工資,LFE表示地方財(cái)政一般預(yù)算支出,GIP表示工業(yè)生產(chǎn)總值,CON表示消費(fèi)品零售總額,為常數(shù)項(xiàng),是個(gè)體效應(yīng),為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    (三)回歸結(jié)果分析

    本文使用面板數(shù)據(jù),采用固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型及最小二乘法進(jìn)行擬合,并進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn),結(jié)果如表7所示。Hausman檢驗(yàn)結(jié)果顯示,由于p值為0.0000,故應(yīng)使用固定效應(yīng)模型,而非隨機(jī)效應(yīng)模型;對(duì)比固定效應(yīng)模型和最小二乘法的測(cè)算結(jié)果,最終選定固定效應(yīng)模型。

    對(duì)固定效應(yīng)模型的分析結(jié)果如下:人均地區(qū)生產(chǎn)總值通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),對(duì)社會(huì)保障支出具有較明顯的正向影響,表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于社會(huì)保障水平的提高。在崗職工平均工資通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),對(duì)社會(huì)保障支出具有極強(qiáng)的正向影響,表明工資水平的提高,使得居民對(duì)社會(huì)保障方面的需求有較大程度的提高。地方財(cái)政一般預(yù)算支出通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn),對(duì)社會(huì)保障支出有較強(qiáng)的正向作用。工業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)社會(huì)保障支出的影響則不明顯,可能是由于工業(yè)產(chǎn)業(yè)與居民實(shí)際生活關(guān)聯(lián)性較弱,導(dǎo)致工業(yè)產(chǎn)業(yè)對(duì)社會(huì)保障支出的影響并不顯著。消費(fèi)品零售總額通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn),但它對(duì)社會(huì)保障支出的影響呈現(xiàn)較強(qiáng)的反向影響,可能是因?yàn)槟畴A段居民將收入的較大部分用來消費(fèi),從而對(duì)社會(huì)保障方面的支出和需求變小。

    五、結(jié)論和對(duì)策建議

    本文采用青島市社會(huì)保障支出和社會(huì)救濟(jì)支出面板數(shù)據(jù),運(yùn)用基尼系數(shù)測(cè)度了社會(huì)保障和社會(huì)救濟(jì)非均衡程度,利用ER、EGR、LU三大指數(shù)測(cè)度了社會(huì)保障和社會(huì)救濟(jì)的空間極化程度,并構(gòu)建面板模型實(shí)證分析了社會(huì)保障的影響因素及顯著性水平。結(jié)果表明:(1)青島市社會(huì)保障支出和社會(huì)救濟(jì)支出逐年增長(zhǎng),同時(shí)社會(huì)保障和社會(huì)救濟(jì)非均衡程度呈下降趨勢(shì),市域的地區(qū)非均衡大于縣域的非均衡,地區(qū)內(nèi)非均衡逐步超過地區(qū)間非均衡。(2)青島市社會(huì)救濟(jì)支出逐年增長(zhǎng),隨著國(guó)家城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程的推進(jìn),城鄉(xiāng)社會(huì)救濟(jì)的非均衡也在逐步縮小,但總體上市域的城鄉(xiāng)非均衡仍大于縣域的城鄉(xiāng)非均衡。(3)青島市社會(huì)保障和社會(huì)救濟(jì)都存在空間極化現(xiàn)象,社會(huì)保障的極化程度呈下降態(tài)勢(shì),而城鄉(xiāng)社會(huì)救濟(jì)極化程度則呈擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。(4)在青島市社會(huì)保障非均衡的影響因素中,人均地區(qū)生產(chǎn)總值、在崗職工平均工資和地方財(cái)政一般預(yù)算支出對(duì)社會(huì)保障有不同程度的促進(jìn)作用,消費(fèi)品零售總額具有抑制作用。

    根據(jù)上述結(jié)論,提出以下建議對(duì)策:第一,加快促進(jìn)青島市經(jīng)濟(jì)合理發(fā)展,引導(dǎo)各地區(qū)內(nèi)部經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,逐步縮小地區(qū)內(nèi)差距。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為社會(huì)保障支出的基礎(chǔ),要積極適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài),促進(jìn)資源在各地區(qū)間的合理流動(dòng)和在地區(qū)內(nèi)的合理配置,促進(jìn)地區(qū)間和地區(qū)內(nèi)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。第二,統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展,促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展,逐步縮小城鄉(xiāng)收入差距。繼續(xù)推進(jìn)國(guó)家一體化進(jìn)程,根據(jù)青島市市域和縣域地區(qū)的實(shí)際情況,合理分配資源,逐步縮小城鄉(xiāng)收入差距。第三,合理分配財(cái)政支出,逐步完善社會(huì)保障制度,促進(jìn)城鄉(xiāng)間制度對(duì)接,防止青島市各地區(qū)和城鄉(xiāng)間社會(huì)保障支出差距擴(kuò)大化。第四,繼續(xù)堅(jiān)持以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心,逐步提高城鄉(xiāng)居民收入,積極引導(dǎo)居民收入支出結(jié)構(gòu),穩(wěn)步促進(jìn)青島市社會(huì)保障支出水平合理化。

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    [責(zé)任編輯 張桂霞]

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