(重慶市設(shè)計院 400015)
研究暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測與診斷技術(shù)
張 紅
(重慶市設(shè)計院 400015)
針對暖通空調(diào)系統(tǒng)故障,首先從性質(zhì)、程度、故障器件與發(fā)生位置角度對故障進行分類,然后介紹了故障檢測診斷基本方法,最后對檢測診斷技術(shù)現(xiàn)狀及發(fā)展進行分析。
暖通空調(diào)系統(tǒng);故障分類;檢測、診斷技術(shù)
據(jù)統(tǒng)計,公共建筑總能耗60%用于暖通空調(diào)運行,是建筑中的重點耗能設(shè)備。此外,如果暖通空調(diào)發(fā)生故障,不僅影響正常運行,還將進一步增大耗能,造成資源浪費和經(jīng)濟損失。因此,分析并提出有效的故障檢測診斷方法對建筑發(fā)揮基本功能和實現(xiàn)節(jié)能減排具有重要意義。
1.1按性質(zhì)分類
(1)自然故障。指系統(tǒng)正常運行過程中由于自身設(shè)備等原因發(fā)生的故障。
(2)人為故障。指系統(tǒng)操作人員自身原因造成的故障。
1.2 按程度分類
(1)硬故障。指系統(tǒng)設(shè)備、元件已經(jīng)完全失去效用。此類故障發(fā)生較為突然,且存在一定破壞性,但檢測難度低,常見的有風(fēng)機啟動異常與閥門卡住等。
(2)軟故障。指系統(tǒng)設(shè)備、元件持續(xù)使用中由于嚴(yán)重疲勞、磨損和腐蝕等原因失效后造成的故障。實際情況中,軟故障發(fā)生率較高,且很難檢測,從某種程度上講,其危害大于硬故障。
1.3按故障器件分類
(1)組件故障。指各類設(shè)備發(fā)生故障,如風(fēng)機和水泵無法工作,制冷機效率急劇下降。
(2)傳感器故障。指系統(tǒng)中各類傳感器異常,包括偏差、精度下降與漂移等。
1.4按具體發(fā)生位置分類
(1)水側(cè)故障。指制冷機與水系統(tǒng)發(fā)生故障。
(2)空氣側(cè)故障。指變更量末端與空氣處理器發(fā)生故障。
故障診斷由四個部分構(gòu)成,分別為檢測、識別、評價與決策。當(dāng)檢測結(jié)果顯示系統(tǒng)存在故障時,需對故障的類型、位置與影響程度進行分析,判斷系統(tǒng)是否可以在這一故障下繼續(xù)保持正常運行。繼而明確采取何種故障處理措施,比如維修或更換故障元件等,也可通過對測量儀器讀數(shù)、設(shè)定值等的修改確保系統(tǒng)正常運行[1]。
暖通空調(diào)故障的診斷方法有很多種,按照不同的理論,可分成以信號處理為核心的故障診斷、以數(shù)學(xué)模型為核心的故障診斷與以知識為核心的故障診斷三種。如今,伴隨相關(guān)理論研究的不斷深入,以及各個相關(guān)領(lǐng)域、行業(yè)的完善,新型暖通空調(diào)診斷技術(shù)層出不窮,為對這些技術(shù)進行科學(xué)分類,本文從定性和定量兩個角度進行分析。
定性的方法主要指的是利用定性分析工具與專家個人經(jīng)驗,根據(jù)對象延續(xù)狀況與獲取的各類信息資料,判斷對象的基本性質(zhì)、特征與發(fā)展規(guī)律。由此可見,定性方法主要借助專業(yè)個人經(jīng)驗與事物間保持的某種因果關(guān)系,適合在有明確邏輯關(guān)系的系統(tǒng)中應(yīng)用。定量的方法主要指的是根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)構(gòu)建一個系統(tǒng)模型,同時使用模型通過計算得出對象特有的各類指標(biāo)與數(shù)值。定量方法強調(diào)以數(shù)據(jù)驗證事物的特有性質(zhì),適合在擁有完整歷史數(shù)據(jù)或具備構(gòu)建完善、準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型條件的系統(tǒng)中應(yīng)用。
暖通空調(diào)是一個具有復(fù)雜性、多變量性和非線性的系統(tǒng),而且不同系統(tǒng)的特性存在很大差異,想要構(gòu)建一種可實現(xiàn)通用目標(biāo)的系統(tǒng)故障檢測診斷體系有極大的困難,但我國相關(guān)學(xué)者正致力于打造同時具備集成化、智能化和綜合化的新檢測診斷技術(shù)。通過對相關(guān)研究成果的總結(jié),暖通空調(diào)故障檢測診斷技術(shù)拓展可從以下幾方面入手:
(1)在研究對象方面,大多數(shù)學(xué)者都將對象集中于系統(tǒng)傳感器、空氣處理裝置和冷水機組上,這些對象都是系統(tǒng)的局部設(shè)備,缺乏對于系統(tǒng)級故障檢測診斷方面的研究,在故障性質(zhì)判斷和原因分析上還需進行更為深入的研究[2]。
(2)在研究方法角度,目前較為常用的暖通空調(diào)故障檢測診斷方法以定量為主,包含小波分析、卡爾曼濾波與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等類型,通過之前的分析可知,作為典型的定量方法,適合在擁有完整歷史數(shù)據(jù)或具備構(gòu)建完善、準(zhǔn)確數(shù)學(xué)模型條件的系統(tǒng)中應(yīng)用,其本身存在一定應(yīng)用局限性。因此,為解決這一局限性,使分析結(jié)果更為具體、直觀的體現(xiàn)系統(tǒng)實際情況,可對定性與定量的方法進行結(jié)合,分別從體現(xiàn)系統(tǒng)實際運行狀況的定量數(shù)據(jù)和主觀認(rèn)知兩個層面對故障進行預(yù)測與診斷,這樣雖然能起到大幅提高故障檢測診斷準(zhǔn)確度的作用,但同時會增大用于檢測診斷的時間和存儲空間。
(3)在研究深度方面,通過對當(dāng)前研究成果的總結(jié)發(fā)現(xiàn),故障建模在實行檢測診斷時十分重要,但有許多故障模型缺乏全面性,精確度也有待提升,無法對所有對象模式進行覆蓋,以VAV系統(tǒng)為例,該系統(tǒng)在不同的季節(jié)有著對應(yīng)的控制策略,但在具體研究中,僅僅是研究了其中一個季節(jié)。針對有較大特征差的研究對象,需分別建模,如果只是建立一個故障模型,則不能充分表現(xiàn)出所有的對象特征[3]。此外,還缺乏對故障評價和決策的深入研究,需全面強化對故障程度的綜合分析,預(yù)測故障的發(fā)展規(guī)律,進而采取有效措施進行隔離或容錯控制,減小故障造成的不利影響。
(4)在應(yīng)用和推廣方面,經(jīng)濟性是限制故障檢測診斷技術(shù)深入推廣的關(guān)鍵因素。為突破這一瓶頸,可良好融合現(xiàn)有的建筑控制系統(tǒng)與故障檢測診斷系統(tǒng),以此減少投入,盡量利用原有設(shè)備和元件,降低或避免故障檢測診斷方面的附加投入。目前有許多建筑都配置了BEMS,它可對暖通空調(diào)實際運行數(shù)據(jù)進行自動收集,結(jié)合FDD和BEMS,能獲取實時運行數(shù)據(jù),以此降低用于檢測診斷工作的費用。另外,還要對節(jié)能效果進行準(zhǔn)確評估,構(gòu)建系統(tǒng)性能評估體系,確保每一個用戶都能清楚觀察到合理的故障檢測診斷所帶來的經(jīng)濟效益和節(jié)能效果,為其應(yīng)用和推廣奠定良好的基礎(chǔ)。
綜上所述,暖通空調(diào)是一個具有復(fù)雜性、多變量性和非線性的系統(tǒng),系統(tǒng)故障種類多樣,常用的故障檢測診斷方法以定性、定量為主。盡管我國相關(guān)學(xué)者正致力于打造同時具備集成化、智能化和綜合化的新檢測診斷技術(shù),但在研究對象、方法、深度及應(yīng)用推廣方面依然存在一些問題,仍需進行有效改進與解決。
[1]韓琦,魏東,曹勇.暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測與診斷技術(shù)研究進展[J].暖通空調(diào),2014,10(03):105-112.
[2]孫利敏.暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測與診斷技術(shù)研究[J].科技經(jīng)濟市場,2015,11(12):19-20.
[3]賴業(yè)涌.暖通空調(diào)系統(tǒng)故障檢測與診斷技術(shù)探討[J].企業(yè)導(dǎo)報,2016,10(13):68-69.
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1007-6344(2017)06-0349-01