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    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

    2017-04-09 10:46:14趙紅平
    四川水泥 2017年3期
    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘電子商務(wù)分類(lèi)

    趙紅平

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究

    趙紅平

    (沈陽(yáng)理工大學(xué))

    在二十一世紀(jì)人類(lèi)社會(huì)已進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,在各行業(yè)和各領(lǐng)域中形成了大量的數(shù)據(jù)信息,通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的深層分析和提取,從而對(duì)決策者做出正確的判斷和方案提供有利的支持,正是這種對(duì)數(shù)據(jù)信息高層次分析的需要推動(dòng)了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的快速發(fā)展。在電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大量的商業(yè)信息和數(shù)據(jù)的有效分析和利用,為電子商務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,充分發(fā)揮電子商務(wù)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),促進(jìn)電子商務(wù)的技術(shù)創(chuàng)新和管理創(chuàng)新。

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù);電子商務(wù);應(yīng)用研究

    一、引言

    隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的快速成熟與發(fā)展,不受時(shí)間和空間限制的電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)模式日益成為新型的現(xiàn)代商業(yè)模式,它利用計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了低成本、高效率,由此而形成的大量數(shù)據(jù)信息,比如用戶的訪問(wèn)頻率、查詢內(nèi)容、訪問(wèn)方式和行為等等,通過(guò)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)這些海量信息進(jìn)行有效管理,深層分析提取用戶特征,用戶需求等,從而可以改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量,提供個(gè)性化的定制服務(wù),提升企業(yè)在同行業(yè)中的競(jìng)爭(zhēng)力,為更好的進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作提供信息支持,可以極大提高電子商務(wù)的管理效率,降低運(yùn)行成本。

    二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

    (一)通過(guò)協(xié)同過(guò)濾技術(shù)可以分析用戶的興趣

    協(xié)同過(guò)濾技術(shù)是利用統(tǒng)計(jì)的方法分析與目標(biāo)客戶具有共同喜好的相鄰用戶,通過(guò)對(duì)用戶的興趣、歷史查詢信息以及用戶之間的距離等進(jìn)行分類(lèi)提取,深層分析,計(jì)算出相鄰最近的用戶對(duì)商品服務(wù)評(píng)價(jià)的加權(quán)平均值,以此實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)客戶的定位,依據(jù)目標(biāo)客戶的相鄰用戶的數(shù)量,預(yù)測(cè)用戶對(duì)商品的興趣。

    (二)利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)更好的推行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略

    用戶通過(guò)計(jì)算機(jī)在網(wǎng)絡(luò)上對(duì)各個(gè)網(wǎng)頁(yè)、站點(diǎn)、文件等的訪問(wèn)具有一定的關(guān)聯(lián)規(guī)則,而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以根據(jù)這些關(guān)聯(lián)規(guī)則,將相關(guān)的商品鏈接組合在一起找出有關(guān)聯(lián)的規(guī)則,利用Aprior算法設(shè)計(jì)出關(guān)聯(lián)模型,以此來(lái)分析商品被查詢?cè)L問(wèn)和購(gòu)買(mǎi)的信息,將熱銷(xiāo)商品的鏈接集合在一起,為用戶提供優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù),利用關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)分析用戶購(gòu)買(mǎi)商品的信息,為企業(yè)制定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略提供數(shù)據(jù)支持,促進(jìn)商品的銷(xiāo)售。

    (三)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效的實(shí)現(xiàn)商務(wù)信息的數(shù)據(jù)分類(lèi)

    在電子商務(wù)營(yíng)銷(xiāo)中,大量的商品信息、用戶信息都需要進(jìn)行有效的分類(lèi),提高管理效率,方便用戶查詢。數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)分類(lèi)技術(shù)可以根據(jù)商品特定的屬性、用戶的信息特征以及訪問(wèn)模式進(jìn)行分類(lèi),其中最常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)分析技術(shù)是利用認(rèn)知科學(xué)研究和神經(jīng)心理學(xué)的研究成果,從應(yīng)用數(shù)學(xué)的方法發(fā)展起來(lái)的,能夠?qū)π畔?shù)據(jù)進(jìn)行高度并行計(jì)算,并且容錯(cuò)能力極強(qiáng)。

    (四)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類(lèi)分析法促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)有效性

    在電子商務(wù)中各類(lèi)商品的交易信息,用戶信息等按照相似度對(duì)商品和用戶進(jìn)行聚類(lèi)分析,可以有效的對(duì)某類(lèi)商品的特征或一類(lèi)用戶的興趣進(jìn)行分析,通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)熱銷(xiāo)的商品和固定的用戶群,然后有針對(duì)性的對(duì)特定的用戶群進(jìn)行宣傳和促銷(xiāo),以此制定的營(yíng)銷(xiāo)策略有效性更強(qiáng),使商務(wù)促銷(xiāo)活動(dòng)更加有效率和意義。

    三、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用

    (一)在電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

    在電子商務(wù)中最主要的基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)是商務(wù)網(wǎng)站,商務(wù)網(wǎng)站是商品經(jīng)營(yíng)的企業(yè)與用戶之間交互的界面。商務(wù)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)中應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以為企業(yè)提供數(shù)據(jù)信息的高層次分析,根據(jù)用戶訪問(wèn)習(xí)慣和模式等數(shù)據(jù)信息分析出用戶感興趣的商品和網(wǎng)站設(shè)計(jì)。在商務(wù)網(wǎng)站的內(nèi)容、結(jié)構(gòu)、功能、欄目和板塊以及安全性等設(shè)計(jì)中體現(xiàn)企業(yè)特點(diǎn),不斷的更新和優(yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)。

    (二)在電子商務(wù)客戶關(guān)系管理中的應(yīng)用

    在電子商務(wù)客戶關(guān)系管理中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)積累的大量客戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,并不斷對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)對(duì)不同階段、不同特征的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與管理,找出其中相關(guān)聯(lián)的規(guī)則和屬性,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶的不同分類(lèi),然后按照分類(lèi)有針對(duì)性的制定營(yíng)銷(xiāo)策略和促銷(xiāo)方案,提高客戶的滿意度和營(yíng)銷(xiāo)的效率,同時(shí)避免客戶的流失。

    (三)在電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中的應(yīng)用

    由于電子商務(wù)特定的經(jīng)營(yíng)模式使網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)備受重視,在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中形成了大量的信息數(shù)據(jù),比如客戶信息、交易記錄等,對(duì)客戶的數(shù)據(jù)、商品的數(shù)據(jù)、意向數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等進(jìn)行挖掘技術(shù)分析,對(duì)企業(yè)的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)產(chǎn)生重要的影響。通過(guò)這些海量的數(shù)據(jù)信息可以找出網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)的針對(duì)性和有效性,發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的需求和用戶感興趣的商品以及客戶購(gòu)買(mǎi)商品的習(xí)慣方式,督促企業(yè)對(duì)市場(chǎng)的變化快速做出反映,及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略。

    四、結(jié)語(yǔ)

    數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的各個(gè)環(huán)節(jié)得到有效的應(yīng)用,在網(wǎng)站優(yōu)化設(shè)計(jì)、客戶關(guān)系管理和網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)利用過(guò)濾技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)、數(shù)據(jù)分類(lèi)和聚類(lèi)分析法,對(duì)商品信息數(shù)據(jù)和用戶信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析,提取有價(jià)值的數(shù)據(jù),為企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略提供支持,提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)電子商務(wù)的健康可持續(xù)發(fā)展。

    [1]周軍.Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)初探[J].鎮(zhèn)江高專(zhuān)學(xué)報(bào),2009.22(1):46-49.

    [2]馬宗亞,張會(huì)彥. Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2014-03-23..

    [3]張冬青.數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中應(yīng)用問(wèn)題研究[J].現(xiàn)代情報(bào),2005年9月第9期.

    [4]藺莉,潘浩. Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2010-02-05.

    趙紅平 出生日期:1992.5.13 性別:男 籍貫:云南省曲靖市麒麟?yún)^(qū) 專(zhuān)業(yè):計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 院校:沈陽(yáng)理工大學(xué)

    G322

    B

    1007-6344(2017)03-0341-01

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