樊云龍 趙朝芬 龔勝生 鄒細(xì)霞 劉艷鴻
(貴州師范學(xué)院地理與旅游學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550018)
貴州長(zhǎng)壽人口空間分布特征
樊云龍 趙朝芬1龔勝生2鄒細(xì)霞3劉艷鴻
(貴州師范學(xué)院地理與旅游學(xué)院,貴州 貴陽(yáng) 550018)
目的 調(diào)查評(píng)估貴州省區(qū)域人口長(zhǎng)壽水平狀況。方法 選擇新的評(píng)價(jià)指標(biāo):(1)90歲以上老齡人口占65歲以上老齡人口的比例(LI%);(2)百歲老人占90歲以上老齡人口的比例(CI%);(3)百歲老人占65以上老齡人口萬(wàn)分比(UC)等綜合分析。結(jié)果 在長(zhǎng)壽人口的城鄉(xiāng)分布中,鄉(xiāng)村65歲及以上老年人口的比例最高,但長(zhǎng)壽人口比例卻是最低的。通過(guò)多種長(zhǎng)壽指數(shù)的分析發(fā)現(xiàn),在全省各市州中,六盤水市顯示出較高的長(zhǎng)壽水平。在縣域水平上也并未顯示出社會(huì)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)長(zhǎng)壽水平高,可見(jiàn)長(zhǎng)壽水平較高的地區(qū)并非經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。結(jié)論 長(zhǎng)壽水平不僅受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,同時(shí)也受到氣候、環(huán)境以及個(gè)人遺傳等因素的影響。
長(zhǎng)壽人口;百歲老人;分布特征;貴州
醫(yī)療科學(xué)的成就、經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、科技進(jìn)步提高了人口的生活質(zhì)量和壽命〔1~3〕。當(dāng)前,不僅在發(fā)達(dá)國(guó)家,發(fā)展中國(guó)家百歲老人數(shù)量也在以非??斓乃俣仍黾印H丝诘拈L(zhǎng)壽水平是受多因素影響的,不僅有影響整個(gè)人群的外在環(huán)境因素〔4~6〕,也有個(gè)人遺傳基因的影響。其中,非個(gè)體因素的影響從群體水平上影響了老年人口的生存狀況與長(zhǎng)壽,進(jìn)而導(dǎo)致長(zhǎng)壽水平的區(qū)域差異〔7〕。中國(guó)經(jīng)歷了從上世紀(jì)50年代以來(lái)的高生育率到80年代以來(lái)的人口計(jì)劃生育政策控制人口增長(zhǎng)的特殊時(shí)期,使得人口結(jié)構(gòu)發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變,老齡人口比例迅速增大。同樣,由于受各種政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)因素影響,中國(guó)國(guó)內(nèi)區(qū)域間人口移動(dòng)性很大,出生人口變率也很大,通過(guò)總?cè)丝谥?5歲、90歲、100歲以上老年人口所占的比例并不能很好地反映區(qū)域長(zhǎng)壽水平〔1〕。為了能客觀、合理地評(píng)價(jià)區(qū)域長(zhǎng)壽水平,本選擇了新的長(zhǎng)壽指數(shù)。
本研究所需人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)均來(lái)源于1982年第3次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),1990年第4次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),2000年第5次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),2010年第6次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)。為了減少人口遷移和出生率的變化對(duì)長(zhǎng)壽水平的影響,綜合選取多個(gè)反映人口長(zhǎng)壽水平的指數(shù)全面分析區(qū)域長(zhǎng)壽水平。本文采用的分析指數(shù)分別是:(1)LI%:90歲以上老齡人口占65歲以上老齡人口的百分比;(2)CI%:百歲老人占90歲以上長(zhǎng)壽人口百分比;(3)UC:百歲老人占65歲以上老齡人口萬(wàn)分比;(4)A%:65歲以上老齡人口占總?cè)丝诘陌俜直龋?5)C:百歲老人占總?cè)丝谑f(wàn)分比。
2.1 近30年以來(lái)貴州長(zhǎng)壽人口變化
2.1.1 2010年貴州老齡人口分布現(xiàn)狀 國(guó)際上通常把一個(gè)國(guó)家或地區(qū)60歲及以上人口占總?cè)丝诘谋壤_(dá)到10%,或65歲及以上人口占總?cè)丝诘谋戎剡_(dá)到7%作為該國(guó)家或地區(qū)進(jìn)入老齡化社會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)。第6次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù)顯示,2010年貴州省總?cè)丝? 474萬(wàn),其中60歲及以上人口446萬(wàn),占總?cè)丝诘?2.84%,65歲及以上人口302萬(wàn),占總?cè)丝诘?.69%,均超過(guò)了國(guó)際老齡化社會(huì)標(biāo)準(zhǔn)。同年,我國(guó)大陸31省、自治區(qū)、直轄市的總?cè)丝诩s13.40億,其中60歲及以上老年人口1.78億,占總?cè)丝诘?3.28%,65歲及以上人口為1.19億,占總?cè)丝诘?.88%。與全國(guó)平均水平相比,貴州省老齡化水平較全國(guó)水平略低。見(jiàn)圖1。
貴州省各市州中,銅仁、黔東南、遵義、黔南60歲及以上老齡人口所占比重較大,均超過(guò)14%,老年撫養(yǎng)比也較高,老齡化程度高。畢節(jié)作為貴州省人口第一大市,60歲及以上老齡人口比例在全省最低為10.87%,但也超過(guò)了老齡化社會(huì)標(biāo)準(zhǔn),所以貴州省各市州均已進(jìn)入老齡化社會(huì)。尤其老齡化程度高于全省平均水平的有銅仁、黔東南、遵義、黔南4個(gè)市州,在老年人口保障問(wèn)題上應(yīng)該引起當(dāng)?shù)卣块T的關(guān)注。各市州60歲及以上老齡人口性別比除六盤水市外均<100,說(shuō)明老齡人口中女性人數(shù)普遍多于男性,這種現(xiàn)象符合老齡人口性別結(jié)構(gòu)的基本規(guī)律。
圖1 2010年貴州省人口老齡化分布
2.1.2 1982年以來(lái)貴州省人口長(zhǎng)壽指數(shù)變化 2000年之前貴州省65歲及以上老年人口的比例較小且呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但均<7%,并未進(jìn)入老齡化社會(huì)。2010年65歲及以上老年人口數(shù)量為3 027 181人,占總?cè)丝诒壤?.71%,正式進(jìn)入老齡化社會(huì)行列。見(jiàn)表1。
本研究采用世界衛(wèi)生組織(WHO)規(guī)定,將90歲以上老人定為“長(zhǎng)壽老人”。已有相關(guān)研究認(rèn)為在計(jì)算長(zhǎng)壽人口的比例時(shí),以區(qū)域65歲及以上老年人口為基數(shù)計(jì)算長(zhǎng)壽人口比例較以總?cè)丝跒榛鶖?shù)更合理〔8〕。1982年以來(lái),伴隨著老齡人口的不斷增長(zhǎng),貴州省90歲及以上長(zhǎng)壽老人數(shù)量增加更快,由1982年的4 506人增加到2010年的36 146人,增加了約7倍;LI%也在不斷提高,百歲長(zhǎng)壽老人數(shù)增加也很明顯,1982年僅96人,到2010年增加到831人,增加了7.6倍,C指數(shù)及UC指數(shù)均明顯升高。而CI%指數(shù)則為2000年最高,2010年出現(xiàn)小幅降低。
表1 1982年以來(lái)貴州省人口長(zhǎng)壽指數(shù)變化
2.2 貴州長(zhǎng)壽人口空間分布
2.2.1 區(qū)域分布 貴州省各市州人口老齡化程度不同,從反映老齡化程度的A%指數(shù)可以看出,黔東南州、遵義市、黔南州的老齡化程度較高,而畢節(jié)市、六盤水市老齡化程度最低,人口年齡組成偏年輕化。見(jiàn)圖2,表2。
貴州省各市州LI%指數(shù)出現(xiàn)明顯差異,六盤水比例最高;其次,黔西南、畢節(jié)、貴陽(yáng)、安順也都高于全省平均水平;而黔南、銅仁、黔東南、遵義較低。從LI%指數(shù)可以明顯地看出,貴州省西部較高海拔地區(qū)、中部的高原平面上90歲及以上長(zhǎng)壽老人比例大,長(zhǎng)壽水平較高。
從C指數(shù)的差異可以看出六盤水市、銅仁地區(qū)、黔南州、黔東南州、安順市、黔西南州均高于全省平均水平。UC指數(shù)反映出六盤水市顯著高于其他市州,其次是銅仁地區(qū)、黔西南州、安順市、黔南州、黔東南州均高于全省平均水平。CI%指數(shù)同樣地地顯示六盤水市最高,銅仁地區(qū)、安順市、黔東南州、黔南州、黔西南州次之,且均高于全省平均水平。以上幾個(gè)市州多個(gè)長(zhǎng)壽指數(shù)均高于全省平均水平,可見(jiàn)貴州省長(zhǎng)壽水平區(qū)域分異明顯。從圖2可以明顯看出,在縣域水平上,一些縣份顯示出多個(gè)指數(shù)的較高值,如印江、松桃、從江、羅甸、三穗、晴隆、鐘山區(qū)等縣區(qū)長(zhǎng)壽水平較高。長(zhǎng)壽指數(shù)較高的縣份并未呈現(xiàn)空間集聚現(xiàn)象,可能與貴州崎嶇的山地地形、復(fù)雜多變的氣候環(huán)境有關(guān)。
2.2.2 城鄉(xiāng)分布 從90歲及以上長(zhǎng)壽老人數(shù)量來(lái)看(表3),鄉(xiāng)村明顯多于城市和鎮(zhèn),城市和鎮(zhèn)的長(zhǎng)壽人口數(shù)差別不大。但城市中90歲及以上長(zhǎng)壽老人占65歲及以上老齡人口數(shù)的比例明顯高于鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村,鄉(xiāng)村最低。即按90歲長(zhǎng)壽水平來(lái)看,城市長(zhǎng)壽水平高于鎮(zhèn),鎮(zhèn)高于鄉(xiāng)村。鄉(xiāng)村百歲老人數(shù)量明顯多于城市和鎮(zhèn)。百歲老人占65歲及以上老人比例城市與鎮(zhèn)差別不大,但明顯高于鄉(xiāng)村,即按百歲老人長(zhǎng)壽水平來(lái)看,城市和鎮(zhèn)明顯高于鄉(xiāng)村,鎮(zhèn)略高于城市??梢?jiàn),城鎮(zhèn)的長(zhǎng)壽水平高于鄉(xiāng)村。百歲老人性別比顯示女性數(shù)量普遍多于男性,尤其鄉(xiāng)村和鎮(zhèn)較為明顯。但城市則明顯不同,說(shuō)明城市百歲老人中男性比例明顯高于鄉(xiāng)村和鎮(zhèn)以及全省水平。對(duì)比65歲以上老年人口的數(shù)量和比例發(fā)現(xiàn),城市與鎮(zhèn)占比相近,鄉(xiāng)村最高,可見(jiàn)城市、鎮(zhèn)、鄉(xiāng)村均進(jìn)入老年型社會(huì),但鄉(xiāng)村老齡化程度最高??梢园l(fā)現(xiàn),老年人口比例最高的鄉(xiāng)村,長(zhǎng)壽人口比例卻是最低的,可能的原因是鄉(xiāng)村的醫(yī)療衛(wèi)生條件、養(yǎng)老服務(wù)設(shè)施、生活水平等方面均較城市和鎮(zhèn)有較大差距。見(jiàn)表4。
表2 2010年貴州省各市州人口長(zhǎng)壽指數(shù)
表3 2010年貴州長(zhǎng)壽老人城鄉(xiāng)分布
A%:65歲以上老齡人口占總?cè)丝诎俜直?;LI%:90歲以上長(zhǎng)壽人口占老齡人口百分比;UC:百歲老人占65以上老齡人口萬(wàn)分比。
表4 貴州省各地老年人長(zhǎng)壽指數(shù)分布
續(xù)表4 貴州省各地老年人長(zhǎng)壽指數(shù)分布
基于第六次全國(guó)人口普查數(shù)據(jù),貴州省65歲及以上人口占總?cè)丝诘?.71%。因此,貴州省已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會(huì),但仍低于全國(guó)老齡化水平。全省各市州也全部已進(jìn)入老齡化社會(huì),但市域之間仍有明顯差別。其中一個(gè)主要的原因是因?yàn)槔淆g化水平受人口遷移的影響較大,由于有大量年輕人流動(dòng)到城市工作定居,老年人則多數(shù)留守鄉(xiāng)村,使得鄉(xiāng)村年輕人比例不斷減少,老年人比例持續(xù)增加。因此,省會(huì)貴陽(yáng)作為區(qū)域性大城市必然成為人口凈遷入地,導(dǎo)致老年人口比例減小。當(dāng)前,貴州省城鎮(zhèn)化水平還很低,未來(lái)會(huì)有更多的人口遷入城市,尤其是年輕人。所以,可以肯定的是,在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi),經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的區(qū)域性大城市老齡人口比例增長(zhǎng)較慢,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢、城鎮(zhèn)化水平較低的地區(qū)老齡人口比例的增加較快,老年撫養(yǎng)比會(huì)繼續(xù)增大。
本研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)1982年以來(lái)貴州省長(zhǎng)壽人口在時(shí)間變化上總的趨勢(shì)是持續(xù)增長(zhǎng)的,1990年以后長(zhǎng)壽人口進(jìn)入快速增長(zhǎng)時(shí)期,尤其2000年以后增速大大加快,長(zhǎng)壽水平明顯提高。在全省各市州之間,六盤水市、銅仁地區(qū)、黔南州、黔東南州、安順市、黔西南州顯示出較高的長(zhǎng)壽水平。這些地區(qū)并非經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),這也說(shuō)明長(zhǎng)壽水平不僅受到社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響,同時(shí)也受到氣候、環(huán)境以及個(gè)人遺傳因素影響。但在長(zhǎng)壽人口的城鄉(xiāng)分布中,鄉(xiāng)村65歲及以上老年人口的比例最高,但長(zhǎng)壽人口比例卻是最低的。從城鄉(xiāng)之間的長(zhǎng)壽水平差異可以看出,人口遷移、醫(yī)療衛(wèi)生、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、生活條件等因素是導(dǎo)致城鄉(xiāng)長(zhǎng)壽水平明顯差異的主要原因。
長(zhǎng)壽水平主要受自然和社會(huì)兩個(gè)方面的制約。自然地理環(huán)境與老人長(zhǎng)壽之間確實(shí)有著密切地聯(lián)系。老人得以長(zhǎng)壽的原因是有良好的自然地理環(huán)境作為保障,包括地質(zhì)、地貌、氣候、水文、土壤等諸要素。社會(huì)因素方面,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平備受關(guān)注。本研究發(fā)現(xiàn),印江、松桃、從江、羅甸、三穗、晴隆、鐘山區(qū)等縣區(qū)長(zhǎng)壽水平明顯高于周邊地區(qū),呈現(xiàn)長(zhǎng)壽區(qū)的特征??梢灶A(yù)見(jiàn),未來(lái)貴州長(zhǎng)壽人口仍將不斷增長(zhǎng),也會(huì)有更多的長(zhǎng)壽區(qū)出現(xiàn)。這些區(qū)域?yàn)檠芯抠F州長(zhǎng)壽水平、影響健康長(zhǎng)壽的因素提供了更多研究樣本。以長(zhǎng)壽區(qū)環(huán)境為模式,維護(hù)良好生態(tài)環(huán)境,實(shí)現(xiàn)人類健康長(zhǎng)壽,對(duì)于應(yīng)對(duì)老齡化社會(huì)的到來(lái)、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。
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〔2016-05-11修回〕
(編輯 袁左鳴)
The research on spatial distribution of longevity population in Guizhou
FAN Yun-Long, ZHAO Chao-Fen, GONG Sheng-Sheng,etal.
School of Geography and Tourism, Guizhou Normal College, Guiyang 550018, Guizhou, China
Objective To evaluate the situation of regional longevity in Guizhou. Methods In order to obtain a more reliable estimate of the longevity per gender and territorial entities, new indicators were used: (1)The ratio between the ultranonagenarians and the total population above 65 years old (LI%);(2)The ratio between the centenarians and the total population above 90 years old (CI%);(3)The number of centenarians per 10,000 over 65 year-old subjects (UC).Results There was higher level of longevity in cities than that in countries, which had the highest proportion of the population over 65 years of age, but the proportion of longevity was the lowest. The Liupanshui city had the highest longevity level in Guizhou province.Conclusions The achievement of the threshold of 100 years old does not require only particular socio-economic conditions, but also an adequate climate and environment, as well as a favorable genetic composition.
Longevity population; Centenarians; Spatial distribution
國(guó)家自然科學(xué)基金(41501006);貴州省社會(huì)發(fā)展攻關(guān)項(xiàng)目(黔科合SY字〔2012〕3009);貴州省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)課題(11GZQN19)資助
趙朝芬(1988-),女,住院醫(yī)師,主要從事醫(yī)學(xué)地理研究。
樊云龍(1983-),男,副教授,主要從事環(huán)境地理學(xué)研究。
C922;K901
A
1005-9202(2017)06-1503-05;
10.3969/j.issn.1005-9202.2017.06.090
1 貴州醫(yī)科大學(xué)附屬醫(yī)院腫瘤科
2 華中師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院
3 畢節(jié)學(xué)院畢節(jié)循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究院