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    時(shí)變空間進(jìn)動(dòng)目標(biāo)雷達(dá)回波建模及參數(shù)估計(jì)

    2015-05-30 19:05:34劉琨
    中國新通信 2015年11期
    關(guān)鍵詞:進(jìn)動(dòng)參數(shù)估計(jì)

    劉琨

    【摘要】 微動(dòng)狀態(tài)通常獨(dú)一無二,反映了目標(biāo)的精細(xì)特征,在目標(biāo)識(shí)別中有重要意義。目前研究多假設(shè)目標(biāo)在雷達(dá)視線的投影上做簡諧運(yùn)動(dòng);然而在實(shí)際環(huán)境中,目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)時(shí)變,目標(biāo)在雷達(dá)視線上的投影也更加復(fù)雜,導(dǎo)致雷達(dá)回波調(diào)制形式更加復(fù)雜。已建立的模型不再適用。本文建立了一種時(shí)變空間進(jìn)動(dòng)目標(biāo)雷達(dá)回波模型,分析了其微多普勒調(diào)制形式,并在此基礎(chǔ)上估計(jì)進(jìn)動(dòng)頻率。仿真結(jié)果驗(yàn)證了模型的正確性和估計(jì)方法的有效性。

    【關(guān)鍵詞】 進(jìn)動(dòng) 微多普勒 參數(shù)估計(jì)

    Radar model of time-varying precession space target and parameter estimation

    Abstract:Micro-motion states which reflect the sophisticated features of targets are always unique; it is of great important for target recognition. Most of the researches are based on that the projection motions of targets along the light sight of radar are sinusoidal; nevertheless, in real environment it is more complicated due to that the micro-motion parameters of targets might be time-varying, leading to more complicated modulation mode of radar returned signals. This paper establishes a model of precession space target undergoing time-varying micro-motion parameters, then the micro-Doppler is analyzed, finally we manage to estimate the precession frequency based on the model. Simulation study has confirmed the correctness of model and effectiveness of our algorithm.

    Keywords:precession;micro-Doppler; parameter estimation

    引言

    微動(dòng)是指目標(biāo)或目標(biāo)的組成部分除了主體平動(dòng)之外的振動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)等小幅運(yùn)動(dòng)。目標(biāo)微動(dòng)對(duì)雷達(dá)回波產(chǎn)生調(diào)制效應(yīng),使得目標(biāo)的多普勒譜展寬,稱為微多普勒效應(yīng)[1]。微動(dòng)特征反映了目標(biāo)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)特性,是目標(biāo)識(shí)別的重要依據(jù)。由于其獨(dú)特性,雷達(dá)目標(biāo)微動(dòng)特征在目標(biāo)探測(cè)、分類、識(shí)別領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用[3-5]。

    已建立的目標(biāo)微動(dòng)模型包括剛體和非剛體兩大類。常見的雷達(dá)目標(biāo)微動(dòng)模型為振動(dòng)、旋轉(zhuǎn)、翻滾、進(jìn)動(dòng)[1-3,6],行人[7-8]和直升飛機(jī)[9]的微動(dòng)特征也是研究的熱點(diǎn)。除了行人模型外,上述目標(biāo)模型均假設(shè)目標(biāo)在雷達(dá)視線的投影運(yùn)動(dòng)為簡諧運(yùn)動(dòng)或簡諧運(yùn)動(dòng)疊加多項(xiàng)式運(yùn)動(dòng),然而在實(shí)際環(huán)境中,目標(biāo)微動(dòng)參數(shù)常常是時(shí)變的,目標(biāo)運(yùn)動(dòng)在雷達(dá)視線上的投影也更加復(fù)雜。如中段彈道目標(biāo)進(jìn)動(dòng)是一種典型的微動(dòng)現(xiàn)象,與誘餌的運(yùn)動(dòng)不同,可作為彈頭識(shí)別的依據(jù)。然而,中段彈道目標(biāo)容易受到擾動(dòng)(如釋放誘餌時(shí)的擾動(dòng)),使進(jìn)動(dòng)角發(fā)生時(shí)變[10]。

    微動(dòng)參數(shù)時(shí)變導(dǎo)致目標(biāo)雷達(dá)回波不再是簡單的正弦調(diào)頻形式,繼續(xù)運(yùn)用已有的模型將會(huì)導(dǎo)致微動(dòng)參數(shù)估計(jì)錯(cuò)誤或精度降低,影響目標(biāo)的有效識(shí)別,因此有必要研究時(shí)變微動(dòng)目標(biāo)。

    為了分析微動(dòng)參數(shù)時(shí)變情況下目標(biāo)雷達(dá)回波的特性和估計(jì)方法,本文建立了進(jìn)動(dòng)角漸變情況下空間進(jìn)動(dòng)目標(biāo)雷達(dá)回波模型,在此基礎(chǔ)上分析了目標(biāo)微多普勒的調(diào)制形式,并估計(jì)進(jìn)動(dòng)頻率。

    一、時(shí)變空間進(jìn)動(dòng)目標(biāo)微多普勒調(diào)制模型

    1.1 錐體進(jìn)動(dòng)模型

    文獻(xiàn)[2]推導(dǎo)了微動(dòng)參數(shù)恒定情況下進(jìn)動(dòng)錐體目標(biāo)上任意一點(diǎn)的徑向距離模型,本文在此基礎(chǔ)分析進(jìn)動(dòng)角漸變情況下的距離表達(dá)式 。

    雷達(dá)觀測(cè)錐體目標(biāo)如圖1所示,并假設(shè)目標(biāo)符合雷達(dá)遠(yuǎn)場(chǎng)條件。建立參考坐標(biāo)系O-XYZ:以目標(biāo)質(zhì)心為原點(diǎn),錐體進(jìn)動(dòng)軸為Z軸,錐頂方向?yàn)閆軸正向,定義與初始時(shí)刻錐體對(duì)稱軸共面且垂直于Z軸的方向?yàn)閅軸,X軸由右手準(zhǔn)則確定。設(shè)目標(biāo)對(duì)稱軸與Z軸的夾角即進(jìn)動(dòng)角為θ(t)。目標(biāo)進(jìn)動(dòng)角速度為ω,自旋角速度為Ω。設(shè)雷達(dá)視線在參考坐標(biāo)系中的方位角為V,雷達(dá)視線與進(jìn)動(dòng)軸夾角為α,稱為平均視界角。以目標(biāo)質(zhì)心O為原點(diǎn)、目標(biāo)對(duì)稱軸為Z建立目標(biāo)本體坐標(biāo)系O-xyz。設(shè)目標(biāo)質(zhì)心距雷達(dá)初始距離為R0[2]。

    四、結(jié)論

    本文建立了時(shí)變空間進(jìn)動(dòng)目標(biāo)模型,分析了進(jìn)動(dòng)角線性變化對(duì)目標(biāo)微多普勒的影響。當(dāng)進(jìn)動(dòng)角變化時(shí),目標(biāo)的微多普勒形式較為復(fù)雜,上述的理論分析與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明進(jìn)動(dòng)角漸變情況下目標(biāo)微多普勒不再是標(biāo)準(zhǔn)的正弦信號(hào),出現(xiàn)了幅度調(diào)制,是一個(gè)多諧波信號(hào),由于進(jìn)動(dòng)角變化速率相比進(jìn)動(dòng)頻率較小,在進(jìn)動(dòng)頻率處的正弦信號(hào)為主要成分,對(duì)目標(biāo)微多普勒做傅立葉變換可獲得進(jìn)動(dòng)頻率的估計(jì)。

    參 考 文 獻(xiàn)

    [1] Chen V C, Fayin L, Shen-shyang H, et al. Micro-doppler effect in radar: phenomenon, model, and simulation study [J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2006, 42(1): 2~21.

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    [10]劉義峰,李明,杜云峰.基于微多普勒分析的彈道目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究 [J]. 電子科技, 2010, 23(3):81~83. [Research on the discrimination of the ballistic targets based on micro-Doppler analysis. Electronic Science and Technology [J]. 2010, 23(3):81~83.]

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