日本第十次技術預見及其啟示

孫勝凱，魏暢，宋超，裴鈺

（中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院，北京 100048）

日本第十次技術預見及其啟示

孫勝凱，魏暢，宋超，裴鈺

（中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院，北京 100048）

技術預見作為日本的一項系統(tǒng)性國家科技政策，被長期堅持并卓有成效地開展。目前已開展的十次技術預見活動，對推動日本科技發(fā)展部署、企業(yè)技術創(chuàng)新與管理能力的提升都發(fā)揮了重要作用，并對深入認識技術發(fā)展規(guī)律具有重要意義。本文系統(tǒng)地介紹了日本第十次技術預見的方法、模式、實施體制及調查流程，分析了其主要經(jīng)驗與問題，為我國開展技術預見活動提供借鑒。

日本；技術預見；課題解決型；情景規(guī)劃；德爾菲調查

一、日本技術預見概述

1971年，日本開始在全國范圍內組織開展第一次大規(guī)模的技術預見活動，成為最早由政府組織實施大規(guī)模技術預見的國家。隨后，日本每5年組織一次技術預見活動，每次預見跨度為30年。到2016年，日本已經(jīng)進行了十次技術預見，每次技術預見活動都為未來15～30年的科技發(fā)展提供了方向和目標，成為世界上開展技術預見最具影響力的國家，是許多國家和地區(qū)開展技術預見活動的樣板。

這十次技術預見活動不斷創(chuàng)新完善，水平和影響力不斷提高，大致可以分為三個階段：前四次為起步探索階段，技術預見的領域分類和項目個數(shù)不斷增加和調整，分類體系日趨完善；第五次至第七次為改進完善階段，實施步驟更加完善合理，問卷的設計、參與者的選取更加客觀；第八次至第十次為成熟豐富階段，預見方法更加多元化[1]。在成熟豐富階段，第八次在德爾菲法的基礎上同時引入了需求分析法、文獻計量法和情景分析法開展協(xié)同研究，并注重學科間的融合，增加了“產(chǎn)業(yè)基礎結構”“社會基礎結構”“社會科學與技術”三個社會技術方面的基礎領域，社會技術方面的技術課題數(shù)占技術課題總數(shù)的1/4；第九次在應用德爾菲法和情景分析法的同時開展了區(qū)域創(chuàng)新能力的調查，并且更加關注科技對社會發(fā)展的影響和貢獻；第十次技術預見的特征為“課題解決型情景規(guī)劃”[2]，注重科技政策與創(chuàng)新政策一體化，采用了未來愿景、德爾菲法和情景分析法，這些方法相輔相成，有助于提高技術預見的科學性和準確性。

二、日本第十次技術預見的主要方法和模式

（一）課題解決型情景規(guī)劃方法

日本第十次技術預見由日本科技政策研究所（NISTEP）負責組織，在第十次技術預見的前期，NISTEP開展了課題解決型情景規(guī)劃。課題解決型情景規(guī)劃即為解決一個課題而進行的多選項研究，分析經(jīng)濟效果、財政負擔、技術實現(xiàn)的可能性以及社會實現(xiàn)的困難性、社會接受性等在產(chǎn)生折中選擇時的情況，探討更有效的政策選項。具體流程如下：首先開展未來社會愿景調查，根據(jù)愿景提出未來可能實現(xiàn)的科學技術并進行評估，基于提出的相關科學技術群開展多選項研究，進而創(chuàng)建未來情景，通過技術情景與社會情景的組合分析，提出政策選項，實現(xiàn)科技政策與創(chuàng)新政策的一體化（見圖1）。

圖1 日本第十次技術預見前期課題解決型情景規(guī)劃流程

例如，在老齡化導致人口減少的社會中，對勞動年齡人口（按人口統(tǒng)計，在生產(chǎn)活動的中堅力量中15歲以上65歲以下人口）的生產(chǎn)性影響最大的疾病是糖尿病。解決此問題的科學技術政策選項包括：①依據(jù)捕捉胰島β細胞微細變化的成像技術和制造商的預知技術介入早期治療；②依據(jù)注入和再生被破壞的胰島β細胞的再生醫(yī)療技術介入晚期治療；③通過可大量生產(chǎn)的低分子醫(yī)藥取代胰島素以降低藥價；④導入運動療法、飲食療法等生活指導，依據(jù)預防開發(fā)技術介入亞健康管理等。課題解決型情景分析和方案選擇如圖2和圖3所示。

（二）調查概況

1. 調查目的

日本第十次技術預見的主要目的：面向未來的目標社會，對科學技術發(fā)展方向進行研究，以利于國家科學技術創(chuàng)新相關政策以及戰(zhàn)略的制定；同時，也將提高未來學術發(fā)展與企業(yè)發(fā)展的可能性作為目標。就實現(xiàn)目標社會所需的科學技術中長期發(fā)展（今后30年）方向，以及所需形成的社會系統(tǒng)等收集和分析專家的見解。分析的結果闡述了將來非常重要且具有很高潛能的科學技術。

圖2 課題解決型情景分析

圖3 課題解決型方案選擇

2. 實施體制

日本第十次技術預見實施體制如圖4所示。

圖4 日本第十次技術預見實施體制

3. 技術預見概要

日本第十次技術預見的展望期為2050年，但是2020年、2030年、2050年均為技術預見的目標年份。

技術預見包括八個目標領域：①信息技術?分析學（ICT）；②健康?醫(yī)療?生命科學；③農(nóng)林水產(chǎn)?食品?生物技術；④宇宙?海洋?地球?科學基礎；⑤環(huán)境?資源?能源；⑥材料?設備?工藝；⑦社會基礎；⑧服務型社會。各領域委員會研究其細節(jié)及課題，共提出932個調查課題。

德爾菲調查是技術預見的主體方法，實施問卷調查的時間為2014年9月1日—30日，通過互聯(lián)網(wǎng)開展問卷調查，委托NISTEP的約2 000名專家、網(wǎng)絡特約研究員及相關學會協(xié)會會員開展合作。登記的調查專家共計5 237名，其中4 309名專家進行了回答；專家分布范圍為：大學等科研單位占49.1 %、企業(yè)及其他占 36.4 %、事業(yè)單位占 14.5 %；專家年齡范圍為：40歲以下占30 %、40～50歲占26 %、50～60歲占22 %、60歲以上占12 %、年齡不詳占10 %。

（三）問卷調查的主要問題

調查問卷從研發(fā)特性、預測實現(xiàn)時期和重點措施三方面進行考量設計（見表1～表3）。

表1 技術研發(fā)特性調查問卷設計

表2 技術實現(xiàn)時間調查問卷設計

表3 技術實現(xiàn)所采取的試點措施調查問卷設計

三、日本第十次技術預見的主要結果

（一）研發(fā)特性分析

將各特性的回答數(shù)值化（非常高4分，高3分，低2分，非常低1分）并計算評分。圖5～圖9對各特性相當于主要課題前1/3的310個課題，按領域顯示其主要課題所占比例。

（二）重要程度與國際競爭力分析

基于調查問卷，可以對所提出課題的重要程度與國際競爭力進行分析。如信息技術?分析學領域（見圖10）的“高性能計算（HPC）”技術方向，其重要程度高、國際競爭力也高；“網(wǎng)絡安全”和“軟件”技術方向，其重要程度高，但國際競爭力低。

健康?醫(yī)療?生命科學領域（見圖11）的“再生醫(yī)療”技術方向，其重要程度高、國際競爭力也高；“新出現(xiàn)和再次出現(xiàn)的傳染病”技術方向，其重要程度高，但國際競爭力低。

表4和表5是經(jīng)過調查篩選出來的重要課題。

（三）重要程度與非連續(xù)性分析

圖5 重要程度占參調技術項前1/3的各領域分布

圖6 國際競爭力占參調技術項前1/3的各領域分布

圖7 不確定性占參調技術項前1/3的各領域分布

圖8 非連續(xù)性占參調技術項前1/3的各領域分布

圖9 倫理性占參調技術項前1/3的各領域分布

圖10 信息技術?分析學領域

圖11 健康·醫(yī)療·生命科學領域

按照不同類別技術的發(fā)展態(tài)勢和特點進行發(fā)展策略分析，是技術政策制定的重要支撐，也是技術預見的重要目的。本次技術預見中，對重要程度高的前1/3課題的發(fā)展?jié)摿?、不確定性與非連續(xù)性進行了比較分析。重要程度評分占前1/3的課題共312個合計其不確定性與非連續(xù)性的評分，選出10 %的主要（30個課題）和10 %的次要（30個課題），并按國際競爭力分別對上述主要課題和次要課題進行排列（見圖12）。

表5 重要程度高的100個主要課題-2

進一步對四類情況開展分析，可以將技術分為四類。

類別Ⅰ：不確定性與非連續(xù)性相對較高，日本的發(fā)展?jié)摿σ蚕鄬^高，主要集中于再生醫(yī)療、汽車用燃料電池?二次電池、地震發(fā)生預測等技術方向，見表6。

類別Ⅱ：不確定性與非連續(xù)性相對較高，日本的發(fā)展?jié)摿ο鄬^低，主要集中于網(wǎng)絡安全、精神疾病、傳染病等技術方向，見表7。

類別Ⅲ：確定性與連續(xù)性相對較高，日本的發(fā)展?jié)摿ο鄬^低，主要集中于網(wǎng)絡技術、醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用、林業(yè)、監(jiān)視等技術方向，見表8。

圖12 重要程度分析

表6 類別Ⅰ統(tǒng)計結果

類別Ⅳ：確定性與連續(xù)性相對較高，日本的發(fā)展?jié)摿ο鄬^高，主要集中于電子束應用（材料、治療）、高效發(fā)電、資源再利用等技術方向，見表9。

（四）重點措施分析

對技術預見調查得到的重點措施結果的統(tǒng)計分析見圖13。由圖13可見，為達成技術實現(xiàn)、人才戰(zhàn)略及資源配置的優(yōu)先級，應特別向人才戰(zhàn)略傾斜的領域包括信息技術?分析學、材料?設備?工藝。為達成社會實現(xiàn)，需要提高內外協(xié)調與合作及環(huán)境治理的優(yōu)先級，特別向環(huán)境治理傾斜的領域包括社會基礎及服務型社會。

四、日本技術預見對我國的啟示

日本在20世紀60年代提出技術預見方法并于20世紀70年代開展實踐，與當時日本經(jīng)濟的轉型發(fā)展需求密不可分。日本經(jīng)濟在大力學習和引進國外先進技術的推動下快速發(fā)展，在國內生產(chǎn)總值（GDP）超越聯(lián)邦德國成為世界第二后，在許多領域都已經(jīng)世界領先，成為引導者。面對角色的轉變，制定合適的科技政策、保持經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，成為日本政府十分關心的問題，客觀上需要政府在制定科技政策時具有前瞻性和預見性[3]。當前，我國正處于創(chuàng)新驅動發(fā)展和經(jīng)濟轉型升級的關鍵時期，面向建設科技強國的戰(zhàn)略目標，需要借鑒日本的成功經(jīng)驗，充分重視技術發(fā)展的不確定性和非連續(xù)性，高度重視社會需求、政策措施等因素對科技發(fā)展的作用，面向我國全面建成小康社會的愿景目標，系統(tǒng)開展科技發(fā)展路徑研究，主動謀劃和塑造未來，引領世界科技發(fā)展的趨勢。

表7 類別Ⅱ統(tǒng)計結果

表8 類別Ⅲ統(tǒng)計結果

表9 類別Ⅳ統(tǒng)計結果

圖13 影響因素分析

參考文獻

[1] 范曉婷,李國秋. 日本技術預見發(fā)展階段及其未來趨勢分析 [J].競爭情報, 2016, 12 (3): 37–42. Fan X T, Li G Q. Analysis on the development stage and future trend of technology foresight in Japan [J]. Competitive Intelligence, 2016, 12 (3): 37–42.

[2] National Institute of Science and Technology Policy. Japan’s 10th science and technology foresight [EB/OL]. (2015-08-12) [2016-10-15]. http://www.nistep.go.jp/aehiev/ftx/eng/mat077e/html/ mat077ae.html.

[3] 陳春,肖仙桃,孫成權. 文獻計量分析在日本技術預見中的應用[J]. 圖書情報工作, 2007, 51 (4): 52–55. Chen C, Xiao X T, Sun C Q. The application of bibliometrics analysis on the technology foresight in Japan [J]. Library and Information Service, 2007, 51 (4): 52–55.

Japan’s 10th Technology Foresight: Insights and Enlightenment

Sun Shengkai, Wei Chang, Song Chao, Pei Yu
(China Aerospace Academy of Systems Science and Engineering, Beijing 100048, China)

Technology foresight is a systemic national science and technology policy in Japan, where it has been consistently and effectively implemented. To date, Japan has implemented technology foresight research 10 times, thus meaningfully promoting research and development in science and technology in Japan, the technological innovation and management abilities of Japanese companies, and a deep understanding of the development law of technology. This paper introduces the methodology, modes, implementation system, and survey process of Japan’s 10th technology foresight; analyzes its experiences and problems; and provides reference and guidance for technology foresight in China.

Japan; technology foresight; problem-solution mode; scenario planning; Delphi method

T-01

A

2016-12-25；

2017-01-09

孫勝凱，中國航天系統(tǒng)科學與工程研究院，工程師，主要從事系統(tǒng)工程與技術創(chuàng)新研究工作；E-mail: sunsk@spacechina.com

中國工程院咨詢項目“中國工程科技2035發(fā)展戰(zhàn)略研究”(2015-ZD-14)

本刊網(wǎng)址：www.enginsci.cn

DOI 10.15302/J-SSCAE-2017.01.019