郭重慶院士縱論經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與質(zhì)量

郭重慶院士縱論經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與質(zhì)量

編者按

郭重慶為中國工程院院士，上海同濟大學(xué)機械工程學(xué)院教授，中國機械制造工藝與設(shè)備、設(shè)施規(guī)劃與設(shè)計及產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略專家。曾任國家自然科學(xué)基金委員會管理科學(xué)部主任，中國工程院工程管理學(xué)部副主任。現(xiàn)為上海市質(zhì)量協(xié)會專家咨詢委員會顧問。本文來自郭重慶院士2016年12月28日在上海市質(zhì)量協(xié)會學(xué)習(xí)交流會上的講話整理。

聽了剛才一些同志的講話，我覺得挺不錯的。我對上海質(zhì)量一直充滿期待、寄予厚望。尤其是上海市質(zhì)協(xié)這一塊，感觸特別深。

搞質(zhì)量管理要落地

首先，與學(xué)院派質(zhì)量管理理論研究不同，上海市質(zhì)協(xié)致力于將質(zhì)量管理落到實處，真正做到知行合一。搞質(zhì)量管理首先是要落地，落到企業(yè)、落到消費者。而學(xué)校搞質(zhì)量管理，一般是從paper（論文）出發(fā)的。所以我一直對那些老師說，質(zhì)協(xié)這些落地的數(shù)據(jù)是最值錢的。

其次，上海市質(zhì)協(xié)有一支年輕優(yōu)秀、國際化程度高、視野開闊的團隊，執(zhí)著于質(zhì)量管理。這支隊伍從全國看起來都是非?？少F的，他們對質(zhì)量管理很執(zhí)著，是很不容易的。而且，從全國而言是最國際化的，和世界接軌的?？傊虾Ｙ|(zhì)量在理論和實踐方面高超的水平和過硬的實力令人稱道。

關(guān)于落地，上海出租車就是一個很好的例子。作為一個城市的窗口，出租車體現(xiàn)了一個城市的管理水平和文明程度。上海出租車規(guī)范管理的水平領(lǐng)先于全國各大城市。之所以取得今天這樣的好成績，關(guān)鍵在于從一開始上海出租車就建立了一套完善的管理模式和評價體系。（由上海市質(zhì)協(xié)率先提出并建立，上海市質(zhì)協(xié)用戶評價中心實施第三方評價。編者注）上海出租車的成功，啟發(fā)了我對管理模式的思考：怎樣建立科學(xué)的評價體系去規(guī)范行業(yè)的發(fā)展。譬如，在當(dāng)今社會，食品質(zhì)量問題較為突出、物業(yè)管理較為混亂，我們能否嘗試著建立相應(yīng)的評價體系來解決這些問題？

做工作一定要看清背景

我們做工作一定要看清背景。談起背景，我記得習(xí)近平總書記在前幾年講過一句話，中國現(xiàn)在正處于三個節(jié)骨眼上，第一是新的科技革命，第二是產(chǎn)業(yè)變革，第三是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，這三個事情剛好湊在一起了。

一是新的科技革命。正如霍金所言，過去一百年技術(shù)的變革是人類有史以來最大的成就。這一百年間，突飛猛進的技術(shù)變革使人類的財富達到了頂峰。如今，新的科技革命夾裹著“山雨欲來風(fēng)滿樓”的氣勢悄然而至，已對我們生活、工作等方方面面產(chǎn)生了影響。

二是產(chǎn)業(yè)變革。產(chǎn)業(yè)變革大家應(yīng)該感受得更深，實體書店、百貨商店越來越少，牛津大學(xué)的教授說過，現(xiàn)在47%的職業(yè)今后都要消失，這意味著現(xiàn)在一半的職業(yè)幾乎要消失掉。這就是產(chǎn)業(yè)變革，如果在此領(lǐng)域不能感受到產(chǎn)業(yè)變革，你肯定是跟不上時代潮流的。

三是中國經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型。中國的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型想必大家都親身感受到了，中國經(jīng)濟現(xiàn)在處于要轉(zhuǎn)型的階段。前十年，我國G D P的年均增速保持在10.2%，然而最近幾年來，GDP的增速驟然滑落到6.7%左右。

拿“出口”而言，前幾年中國商務(wù)部每年都會為出口增長設(shè)定年度目標(biāo)，隨著近幾年預(yù)定目標(biāo)屢次難以實現(xiàn)，商務(wù)部決定，2017年起不再設(shè)定出口增長目標(biāo)。在世界經(jīng)濟復(fù)蘇乏力的大背景下，中國出口增長下降。實際上，并非只有中國為國際貿(mào)易不振而困惑，世界上許多國家也面臨同樣的問題。

再來看“投資”。現(xiàn)在的投資基本上處于不增長或負增長的狀態(tài)，投資回報率越來越低，指望投資拉動經(jīng)濟增長也不太可期。當(dāng)前，中國經(jīng)濟“三駕馬車”唯獨第三駕馬車“消費”還“給力”一些。中國的消費每年以8%-10%的速度增長，遠高于GDP的增速。消費對我國經(jīng)濟的貢獻從前幾年的42%增長到2015年的82%?？梢赃@么說，中國當(dāng)前經(jīng)濟的增長主要靠消費。以上所言均指需求側(cè)。近年來國家又提出供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。供給側(cè)并非我國首次提出，英國、日本都曾有所提及。簡而言之，供給側(cè)改革是依靠土地、資本、勞力等三要素來增加有效供給。

解決質(zhì)量問題，要有“質(zhì)量立國”思想

質(zhì)量管理是技術(shù)、經(jīng)濟、社會共同作用的結(jié)果，單靠技術(shù)無法解決質(zhì)量問題。把質(zhì)量做好，要放到更高的層面，要有“質(zhì)量立國”思想。

近一百年來，技術(shù)的發(fā)展是突飛猛進的，互聯(lián)網(wǎng)將重新定義各行各業(yè)。2015年李克強總理在工作報告中提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”，這一提法將路徑、目標(biāo)指明、說清楚了，就是互聯(lián)網(wǎng)。這說明了中國的管理層看清了這個形勢，現(xiàn)在還是這個形勢。目前中國在手機領(lǐng)域做得很好，手機作為一個終端，是由APP定義的，APP賦予了手機更多的功能。從制造業(yè)的角度而言，即軟件定義系統(tǒng)。手機這個硬件僅僅是一個入口，它給我們提供各種解決方案。喬布斯把人類引向了移動互聯(lián)的時代，人類已經(jīng)進入一切事情都可以從數(shù)據(jù)分析、挖掘，到最后找到解決方法。這就需要很多東西標(biāo)準化，這樣機器人才能夠讀懂、分析?，F(xiàn)在是智能制造、智慧制造，我們現(xiàn)在的質(zhì)量管理也應(yīng)該進入到智慧管理，否則的話，不能夠適應(yīng)現(xiàn)在的時代潮流。

再一個是大數(shù)據(jù)，實際上大數(shù)據(jù)目前在中國并未落地，現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)相遇人工智能。我認為，人類已經(jīng)進入了一個機器決策的時代，假如一切都機器決策了，我們這些管理人還有什么用??？這對我們而言也是一個面臨的挑戰(zhàn)，怎樣去適應(yīng)機器決策的時代。

互聯(lián)網(wǎng)將重新定義IT，人工智能將重新定義互聯(lián)網(wǎng)。所以說，人類已經(jīng)進入了人工智能的互聯(lián)網(wǎng)時代，智能互聯(lián)網(wǎng)時代。美國提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。真正產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，依賴的是物流網(wǎng)和信息網(wǎng)。虛網(wǎng)和實網(wǎng)相結(jié)合，才有電子商務(wù)的爆發(fā)。制造業(yè)要想做大，也要有自己的搜索引擎、電子商務(wù)，將這兩個網(wǎng)相結(jié)合這個思維是正確的，但誰去建立這么大的網(wǎng)？

所以說，質(zhì)量管理是技術(shù)、經(jīng)濟、社會共同作用的結(jié)果。中國要想把質(zhì)量管理做好，國家必須把它放在更高的層面上去支持，否則的話，坑蒙拐騙、假冒偽劣現(xiàn)象難以改變。如果不放在更高的層面上，單靠技術(shù)是無法解決質(zhì)量問題的。管理層一定要重視抓質(zhì)量，要有“質(zhì)量立國”的思想，否則，別人就看不起你這個民族、這個國家。

互聯(lián)網(wǎng)時代是開放式創(chuàng)新

我覺得有了“質(zhì)量立國”的理念以后，還必須要用技術(shù)手段，比如“互聯(lián)網(wǎng)+”的手段，你要有互聯(lián)網(wǎng)的思維。我覺得在方法、手段上我們要有根本的改進。我們質(zhì)量管理的路還很長，但是沒有這一步，中國想屹立于世界民族之林是不大可能的。今天有這么一幫人，這么執(zhí)著地做這樣一件事，我覺得是非常難能可貴的，在功利主義、實用主義盛行的年代，尤為難能可貴。

關(guān)于制造業(yè)的變革，每個國家有不同的想法。譬如，德國有工業(yè)4.0，美國提工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。中國如何搞？歸根到底，在于認清路徑的問題。在當(dāng)前新時代，思想觀念和路徑都要有所轉(zhuǎn)變，自己做不出來的東西，可以去買別人的。死磕自主創(chuàng)新的話，與別人的差距會越來越大，更不可能實現(xiàn)彎道超車。

中國人工智能方面的論文很多，這說明中國人已經(jīng)意識到人工智能的重要性，但是，中國沒有實際去落實，在路徑上出現(xiàn)了問題，還在從paper到paper。

現(xiàn)在的競爭不再是工業(yè)的競爭，這兩百年人類的工業(yè)做到極限了，不要再局限于工業(yè)時代的思維和眼光，應(yīng)該向前看。今后人工智能大的拐點是機器人不再是軟件編程，而是它自身就會自我學(xué)習(xí)。今后世界是什么樣子很難說 ，大數(shù)據(jù)、機器深度學(xué)習(xí)、云服務(wù)，這是世界今后大的格局，這更要求我們不必再拘泥于工業(yè)革命的老套路，要集中財力物力在人工智能上發(fā)力做強。

此外，我們創(chuàng)新的模式要變。自主創(chuàng)新是工業(yè)化時代，它在信息化時代已不適用。互聯(lián)網(wǎng)時代是開放式創(chuàng)新。世界變化太大了，稍微踏空一步，就會跟不上世界潮流。

（本文根據(jù)錄音整理改寫，未經(jīng)本人審核）