數(shù)字化農(nóng)業(yè)，你準備好了嗎？

文｜白小乘

數(shù)字化農(nóng)業(yè)，你準備好了嗎？

文｜白小乘

［√］現(xiàn)代計算機視覺，精密傳感器、個性的數(shù)字化服務(wù)以及機器學習技術(shù)將幫助農(nóng)場主們更有效、更精確地使用之前的技術(shù)，種植更健康、更美味的農(nóng)作物。

在20世紀，肥料技術(shù)、灌溉技術(shù)、機械化耕作技術(shù)促進了農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展，滿足了急劇增長的人口對糧食的需求。而現(xiàn)在，有些人認為農(nóng)業(yè)技術(shù)的下一個突破點將來自數(shù)字世界。

“我們正處于下一代農(nóng)業(yè)革新浪潮的技術(shù)風口，我們稱之為數(shù)字農(nóng)業(yè)?！睔夂蚬荆═he Climate Corporation）的總裁Mike Stern說，“在過去的五至七年中，農(nóng)業(yè)正在經(jīng)歷真正的數(shù)字化，就像我們的社會所經(jīng)歷的那樣?！?/p>

說起目前最炙手可熱的農(nóng)業(yè)技術(shù)，國內(nèi)的植保無人機可以算作是最博人眼球的了，然而在國外，早有一些公司利用出色的遙感技術(shù)使農(nóng)業(yè)與大數(shù)據(jù)技術(shù)有機結(jié)合，從而創(chuàng)造出更有價值的科技產(chǎn)品，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和技術(shù)革新提供支持，開啟數(shù)字化農(nóng)業(yè)時代。現(xiàn)代計算機視覺，精密傳感器、個性的數(shù)字化服務(wù)以及機器學習技術(shù)將幫助農(nóng)場主們更有效、更精確地使用之前的技術(shù)，種植更健康、更美味的農(nóng)作物。

作物生長測試

得益于基因組測序，科學家們能夠獲得大量關(guān)于植物基因結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，但是關(guān)于這些基因信息如何轉(zhuǎn)換成植物生理機能（或表現(xiàn)型）的數(shù)據(jù)卻很少。由于對表現(xiàn)型進行人工測定是一項耗時耗力且成本頗高的工作，因此科學家的研究范圍受到了限制。

不過這一難題很快就能得到解決。通過與卡內(nèi)基梅隆大學機器人研究所、唐納德丹弗思植物科學中心和克萊姆森大學植物研究員的合作，一個開源的表現(xiàn)型數(shù)據(jù)集合將會被開發(fā)出來以供全球科學家使用。美國能源部先進能源研究計劃署(ARPA-E)為這個項目投入了3000萬美元，該項目的原理是利用機器人和自動傳感系統(tǒng)來收集作物的物理“表現(xiàn)型”數(shù)據(jù)，速度上比以往的人工測量要快很多。

該數(shù)據(jù)集合的原理就是將激光雷達、可見像、熱紅外以及高光譜相機利用無人機搭載，隨時采集數(shù)據(jù)匯總，分析作物的生長情況以及開發(fā)些算法來選出適合再生產(chǎn)的最佳作物品種。

威斯康辛大學麥迪遜分校植物生理學家Edgar Spalding表示，這些項目的實施需要植物研究家同數(shù)據(jù)分析專家通力合作：“我覺得一旦研究家們能夠很好地運用這些飛行傳感器，那他們就會意識到接下來要面臨的就是計算這一艱巨任務(wù)了，這些數(shù)據(jù)的計算可不是在電腦桌面上就能完成的?！?/p>

農(nóng)產(chǎn)品趨勢分析

近期，農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)企業(yè)Kisan Hub獲得了Notion Capital領(lǐng)投的100萬美元種子輪資金。Kisan Hub是一個基于云端、面向公司的農(nóng)業(yè)企業(yè)平臺，各公司可以通過這個平臺與農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫相連（包括各個農(nóng)場信息、農(nóng)作物產(chǎn)量、天氣、農(nóng)場機械化、商品糧報價等信息），企業(yè)主可以參考這些數(shù)據(jù)，從而幫助公司更好地作出決策。

Kisan Hub CEO Sachin Shende稱，Kisan Hub將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來，分析得出農(nóng)產(chǎn)品趨勢，為農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)免去了搜集、分析海量數(shù)據(jù)的麻煩。此外，Kisan Hub還可以通過預判天氣和結(jié)合農(nóng)場信息，幫助農(nóng)場判斷農(nóng)作物應該什么時候進行日常噴灑農(nóng)藥、澆水、施肥。

目前，Kisan Hub大部分的顧客是經(jīng)營數(shù)家農(nóng)場、給超市或工廠提供工業(yè)糧原料的大型農(nóng)業(yè)公司。目前，大約共有1000家農(nóng)場和大型企業(yè)使用Kisan Hub。

農(nóng)業(yè)信息定制

為讓農(nóng)民掌握耕種各階段信息，這家總部位于印度孟買的農(nóng)業(yè)科技初創(chuàng)公司RML AgTech在1月宣布完成了一筆400萬美元的風險投資，投資方是本土風投Ivy Cap Ventures。RML AgTech公司提供了基于移動應用的個性化智能耕種解決方案，可以提升農(nóng)作物產(chǎn)量，幫助農(nóng)民獲得更多收入。農(nóng)民用戶只需通過一款名為“my RML”的App就能了解每個播種階段的具體情況，比如土壤測試、種子選擇、播種方式、何時收割等。不僅如此，RML AgTech移動應用還支持多種語言和7×24小時“隨叫隨到”服務(wù)。

該公司管理合伙人兼首席執(zhí)行官Rajiv Tevtiya表示，如今印度農(nóng)村的智能手機普及率越來越高，加上本地政府也在大力推廣數(shù)字化技術(shù)，讓更多農(nóng)民從中收益。特別是在過去的兩到五年時間里，RML AgTech公司的產(chǎn)品在印度農(nóng)村的用戶量得到了快速增長。隨著農(nóng)業(yè)科技的不斷發(fā)展，農(nóng)民的收入也得到了增長，該公司的目標是到2022年讓旗下農(nóng)民用戶的收入翻一番。

而除了提到的“my RML” App，公司還有另外一個出色的產(chǎn)品：RML direct服務(wù)，它可以通過實時短信告知農(nóng)民農(nóng)作物信息。事實上，除了向農(nóng)民用戶提供實時數(shù)據(jù)之外，RML公司還給農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)決策支持產(chǎn)品和服務(wù)，他們旗下有數(shù)百名全職農(nóng)業(yè)專家和土地分析團隊，并且與政府機構(gòu)、學術(shù)單位、金融企業(yè)和研究中心建立了合作關(guān)系，能夠訪問上萬個農(nóng)業(yè)信息源。

該公司后臺數(shù)據(jù)庫目前已經(jīng)收集了超過來自2000多個市場的550種農(nóng)作物品種，其業(yè)務(wù)目前已經(jīng)覆蓋了印度19個邦的5萬多個村莊，擁有超過275萬農(nóng)民用戶。

監(jiān)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

作為一家致力于建立農(nóng)業(yè)數(shù)字分析中心的公司，氣候公司（The Climate Corporation）2013年被農(nóng)業(yè)巨頭們用10億美元收購。該公司業(yè)務(wù)涉及處理衛(wèi)星、無人機、攝像頭的圖像，解讀土壤數(shù)據(jù)和拖拉機的車載計算機，幫助種植者們更好地了解在他們的農(nóng)場發(fā)生了什么，讓預測算法指導種植者們更精確地使用種子、水、農(nóng)藥、肥料。

在中西部地區(qū)，當玉米正在生長的時候，往往有大量的云層，而衛(wèi)星很難透過云層收集農(nóng)田數(shù)據(jù)，這會給種植者們帶來不小的麻煩，因為在這種情況下，他們只能看到部分區(qū)域的數(shù)據(jù)。氣候公司的首席科學家Sam Eathington說，“我們基于機器學習開發(fā)的技術(shù)，可以處理和合并農(nóng)田圖像，并且抹去云和云陰影，種植者可以由此看到特定農(nóng)田中的相關(guān)數(shù)據(jù)?！?/p>

根據(jù)相關(guān)研究機構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，數(shù)字化“精準農(nóng)業(yè)”服務(wù)的市場預計將增長到45.5億美元。在氣候變化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生負面影響和世界范圍內(nèi)日益壯大的中產(chǎn)階級對食物有著更多需求的情況下，只有通過數(shù)字驅(qū)動的農(nóng)業(yè)效率升級才有可能實現(xiàn)。

數(shù)字技術(shù)將意味著更科學的種植以及對環(huán)境更友好的農(nóng)業(yè)發(fā)展方式。數(shù)據(jù)科學家們能通過分析數(shù)據(jù)找到更有效地使用水和殺蟲劑的方式，以減少水份的流失和滅蟲農(nóng)藥的使用，同時減少農(nóng)藥和化肥在土壤中的殘留。也許在未來，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的執(zhí)行工作將由機器人來完成，很多工作的完成將變得自動化，而在這一天到來之前，我們準備好了嗎？