“刷臉”時(shí)代

蘆偉

去年三月在德國漢諾威電子通信展開幕式上，馬云向德國總理默克爾與中國副總理馬凱演示了螞蟻金服的SmiletoPay掃臉技術(shù)，不用輸入密碼，通過“刷臉”就完成了支付認(rèn)證，成功的為嘉賓從淘寶網(wǎng)上購買了1948年漢諾威紀(jì)念郵票，引起了國內(nèi)外的廣泛關(guān)注。

第二天各大媒體紛紛予以報(bào)道，國內(nèi)涉足人臉識別概念的上市公司股票也紛紛上漲，各路資本對此也充滿興趣，相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新公司先后成立，人臉識別成為了各類論壇展會關(guān)注的焦點(diǎn)，呈現(xiàn)出一片欣欣向榮景象。

巨頭和資本的共同選擇

近兩年，阿里巴巴對人臉識別越來越重視，在2014年就控股了一家人臉識別企業(yè)，推動(dòng)人臉識別的發(fā)展。2016年9月再次投資7，000萬美元收購美國生物驗(yàn)證公司EyeVerify，進(jìn)一步加深其在生物識別領(lǐng)域的布局。在內(nèi)容方面，阿里巴巴已全面將該技術(shù)應(yīng)用到自己的支付寶、淘寶等平臺，并將協(xié)同旗下的其它業(yè)務(wù)板塊等，培養(yǎng)人臉識別的應(yīng)用場景。

除了阿里巴巴，BAT三巨頭中其他兩位也在此方面落下棋子。騰訊為此成立了專注于人臉識別的優(yōu)圖團(tuán)隊(duì)，意在將騰訊征信、財(cái)付通、微眾銀行與人臉識別緊密相連。與公安部所屬的全國公民身份證號碼查詢服務(wù)中心達(dá)成的人像比對服務(wù)的戰(zhàn)略合作，讓騰訊的人臉識別技術(shù)可以7×24小時(shí)接入公安部查詢服務(wù)中心的數(shù)據(jù)庫。

百度更早在2012年在開始在人臉識別技術(shù)上發(fā)力，推出了當(dāng)時(shí)國內(nèi)第一款全網(wǎng)人臉?biāo)阉饕嬉约鞍俣饶DPK大咖等明星產(chǎn)品，備受網(wǎng)民關(guān)注。近年來百度力圖將人臉識別技術(shù)應(yīng)用于更多方面。如為了幫助丟失兒童的家人尋找孩子，百度利用人臉識別的人工智能技術(shù)開發(fā)了“百度尋人”公益平臺；“Dulight百度小明”可以通過語音識別、人臉識別等技術(shù)幫助盲人打理日常生活；最近被關(guān)注的烏鎮(zhèn)景區(qū)的人臉閘機(jī)，此技術(shù)也是由百度提供的。游客不用門票，只需“刷臉”就能在一秒內(nèi)自由進(jìn)出景區(qū)，極大減少了排隊(duì)檢票的時(shí)間。

資本是市場的風(fēng)向標(biāo)，資本投向哪里，哪里就發(fā)光發(fā)熱。各路資本近幾年對人臉識別充滿熱情。2014年歐比特以5.25億元收購鉑亞信息100%股權(quán)，由此涉足人臉識別業(yè)務(wù)和智能安防領(lǐng)域；2015年4月佳都科技5，000萬元戰(zhàn)略投資專注于人臉識別智能分析算法及產(chǎn)品研發(fā)的云從信息科技；2015年10月佳都科技以2億元收購華之源51%股權(quán)，為公司的人臉識別技術(shù)在軌交領(lǐng)域的應(yīng)用鋪設(shè)渠道；2016年2月遠(yuǎn)方光電擬以10.2億元收購維爾科技 100%股權(quán)，切入生物識別領(lǐng)域。

此外，在人臉識別領(lǐng)域掌握一定核心技術(shù)的公司也紛紛成為資本的追逐對象，如曠視科技、依圖科技、商湯科技、飛搜科技等均獲得資本支持。在股市方面，主打人臉識別的上市公司也表現(xiàn)出了非常大的潛力，受到了股民的青睞。?？低?、佳都科技、科大訊飛、海能達(dá)、賽為智能、漢王科技、高鴻股份等上市公司都呈現(xiàn)著不錯(cuò)的表現(xiàn)。

為何受青睞

為什么如此多的資本和公司竟逐人臉識別呢？因?yàn)槠鋸V泛的應(yīng)用范圍和極大的發(fā)展?jié)摿?，人臉識別幾乎可以在任何行業(yè)都得以應(yīng)用。如金融行業(yè)可以進(jìn)行刷臉登錄、遠(yuǎn)程人臉開戶、自助人臉開卡；教育行業(yè)可以借助人臉識別技術(shù)確認(rèn)考生身份；公安系統(tǒng)可以通過人臉比對篩查出犯罪嫌疑人；廣告行業(yè)可把人臉識別技術(shù)應(yīng)用在戶外廣告上進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)；商業(yè)領(lǐng)域通過人臉技術(shù)可實(shí)現(xiàn)對用戶的年齡、性別、表情等識別和檢測，從而為商家對顧客進(jìn)行精準(zhǔn)營銷提供基礎(chǔ)的技術(shù)支持；社保系統(tǒng)可啟用人臉識別技術(shù)，規(guī)范領(lǐng)取人資格；機(jī)場利用人臉識別技術(shù)進(jìn)行安檢。此外還可以進(jìn)行刷臉開車、刷臉購物，刷臉取款、刷臉簽到等等。隨著未來人臉技術(shù)的普及，人只需“刷臉”就可真正解決現(xiàn)有生活中的諸多事情，帶來更為便利安全的生活。

與常用的密碼方式相比，人臉識別具有更高的安全性，任何賬號和密碼只要通過驗(yàn)證都可以進(jìn)行更改，而人臉識別則完全不同，人臉數(shù)據(jù)具有唯一性，幾乎是不可改變或改變成本非常高。與同樣具有唯一特性的生物指紋和虹膜識別技術(shù)相比，人臉識別無需用戶和設(shè)備直接接觸，無需用戶配合就可主動(dòng)獲取人臉圖像信息，且可以進(jìn)行多個(gè)目標(biāo)的分揀、判斷及識別，因此操作起來更為方便快捷簡單。在推廣方面，當(dāng)前普通攝像頭可以作為傳感器，人臉識別主要依靠人臉識別軟件和算法進(jìn)行處理，普通攝像頭就可以作為采集人臉信息的傳感器，推廣起來成本比較低，客戶也較容易接受。

如今人臉識別發(fā)展最快的領(lǐng)域是安防。隨著城鎮(zhèn)化的進(jìn)程加快，流動(dòng)人口比例大大增加，面臨的突發(fā)事件和異常事件越來越復(fù)雜，給城市的安保工作以及視頻監(jiān)控帶來了更大的壓力。傳統(tǒng)依靠人工來盯的方式難免會因疲勞或精神不集中等原因影響監(jiān)視效果，難以勝任對龐大數(shù)據(jù)庫的分析，從而影響事后查找證據(jù)。

于是在國家政策支持下，近些年大力建設(shè)平安城市，具有智能分析的視頻監(jiān)控得以廣泛應(yīng)用，大規(guī)模動(dòng)態(tài)人臉識別、黑名單監(jiān)控、人流統(tǒng)計(jì)已分布在邊疆安防布控、機(jī)場、車站、景區(qū)、公共場所等。在部分地區(qū)的部分領(lǐng)域，人臉識別已經(jīng)開始被列為使用過程中的強(qiáng)制標(biāo)準(zhǔn)。

這種情況的出現(xiàn)，對于人臉識別的推廣無疑是一種非常有力的推動(dòng)?；ヂ?lián)網(wǎng)金融可能會是下一個(gè)發(fā)展較快的領(lǐng)域。中國由于人口基數(shù)大，互聯(lián)網(wǎng)普及程度高，人臉識別技術(shù)全球領(lǐng)先，互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)通過遠(yuǎn)程人臉識別身份證件核實(shí)的方式進(jìn)行身份驗(yàn)證，可有效解決面簽難題，人臉識別技術(shù)有望成為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的標(biāo)配。

技術(shù)在發(fā)展 市場超千億

人臉識別技術(shù)并不是近些年才有的，它的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，進(jìn)入初級應(yīng)用是在90年后期，但并沒有規(guī)模推廣開，這是由于當(dāng)時(shí)采用的是基于可見光圖像的人臉識別技術(shù)。

這種方式有著難以克服的缺陷，在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識別效果會急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。后來出現(xiàn)的三維圖像人臉識別和熱成像人臉識別等解決光照問題方案，識別效果也不盡人意。直到基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)的出現(xiàn)，它可以克服光線變化的影響，在識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

人臉識別是基于人的面部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。首先使用攝像頭或者攝像機(jī)采集含有人臉的圖像或視頻，之后根據(jù)所提取的人臉圖像特征采用相關(guān)識別算法進(jìn)行人臉確認(rèn)或辨別。隨后將已檢測到的待識別人臉與數(shù)據(jù)庫中已知人臉進(jìn)行比較匹配，得出相關(guān)信息。該過程的關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)娜四槺碚鞣绞脚c匹配策略，系統(tǒng)的構(gòu)造與人臉的表征方式密切相關(guān)。一般根據(jù)所提特征而選擇不同識別算法進(jìn)行度量，常用的包括距離度量、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、k均值聚類等。

人臉識別說起來簡單，但做好卻并不容易。比如在動(dòng)態(tài)或復(fù)雜的背景中判斷是否存在人臉并分離出這種面像，需要特定的算法才可能挑選出人臉在哪。如算法不合適，很可能出現(xiàn)把猴臉、猩猩臉誤判為人臉的笑話。還有人的臉部毛發(fā)、化妝品、光照、噪聲、人臉傾斜和大小變化及各種遮擋等因素也會導(dǎo)致人臉檢測問題變得更為復(fù)雜。目前國內(nèi)人臉識別還沒有統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，各家企業(yè)算法也不盡相同，雖然國內(nèi)團(tuán)隊(duì)在類似LFW的國際標(biāo)準(zhǔn)測試中的精度不斷提升，基本上每家的LFW通過率都在95% 以上，但真實(shí)的場景要比LFW的測試復(fù)雜得多，還是會出現(xiàn)一些誤判錯(cuò)判情況的發(fā)生。

但無論怎么說，現(xiàn)在人臉識別技術(shù)已經(jīng)取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，準(zhǔn)確率越來越高，響應(yīng)速度越來越快，越來越多的領(lǐng)域開始應(yīng)用人臉識別技術(shù)。據(jù)中投顧問發(fā)布的《2016-2020年中國人臉識別行業(yè)投資分析及前景預(yù)測報(bào)告》顯示，目前人臉識別市場已經(jīng)進(jìn)入了加速發(fā)展時(shí)期，2012年國內(nèi)規(guī)模是16.7億元，到2015年就已經(jīng)上升至75億元。隨著人工智能和智慧城市的加速發(fā)展，人臉識別將應(yīng)用到更多場景，未來潛在市場規(guī)模將超過千億，“刷臉”時(shí)代正在向我們靠近。