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    考慮風(fēng)力發(fā)電接入的電網(wǎng)規(guī)劃分析與研究

    2017-04-02 17:58:49
    時(shí)代農(nóng)機(jī) 2017年12期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)力風(fēng)電儲(chǔ)能

    蔡 舒

    (內(nèi)蒙古電力經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010020)

    風(fēng)力發(fā)電歸屬于可再生能源發(fā)電方式的范疇,這種發(fā)電方式在近些年獲得了越來越廣泛的應(yīng)用。隨著風(fēng)電技術(shù)的發(fā)展,裝機(jī)容量不斷增大,雖然這在一定程度上解決了電能的供應(yīng)問題,但由于風(fēng)力發(fā)電所具有的不確定性,如果大規(guī)模接入,會(huì)對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃造成影響。鑒于此,文章就考慮風(fēng)力發(fā)電接入的電網(wǎng)規(guī)劃進(jìn)行研究。

    1 風(fēng)力發(fā)電接入對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃的影響

    風(fēng)力發(fā)電是風(fēng)能轉(zhuǎn)換為電能的過程,由于風(fēng)能具有變化性的特點(diǎn),從而使得風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的出力具有了隨機(jī)性和不確定性的特點(diǎn)。當(dāng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組接入電網(wǎng)時(shí),這種隨機(jī)和不確定的特性將會(huì)對(duì)電網(wǎng)的運(yùn)行可靠性造成一定程度的影響,具體而言,在電網(wǎng)規(guī)劃時(shí),需要更多的備用容量和常規(guī)機(jī)組啟停次數(shù),才能滿足系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的要求。由于季節(jié)和晝夜均會(huì)對(duì)風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的出力造成影響,從而增大了機(jī)組的調(diào)節(jié)和控制難度,當(dāng)風(fēng)電接入電網(wǎng)時(shí),會(huì)使等效負(fù)荷峰谷差進(jìn)一步增大。同時(shí),由于大部分風(fēng)電場的所在地都距離負(fù)荷中心較遠(yuǎn),加之網(wǎng)架比較脆弱,使得風(fēng)電接入電網(wǎng)后,現(xiàn)有的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)無法滿足安全、穩(wěn)定運(yùn)行的要求。

    風(fēng)電接入對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃的影響主要體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面:其一,風(fēng)電的出力特點(diǎn)使其在并入電網(wǎng)之后,會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的運(yùn)行可靠性下降,這就要求在電網(wǎng)規(guī)劃時(shí),要加入更多的備用容量,致使電網(wǎng)的規(guī)劃難度增大;其二,因風(fēng)速的變化具有無規(guī)律的特點(diǎn),從而使得風(fēng)電的出力存在波動(dòng)性,它的接入會(huì)使電網(wǎng)的運(yùn)行穩(wěn)定性有所下降,甚至?xí)斐呻妷汉皖l率失穩(wěn)的情況,所以在電網(wǎng)規(guī)劃時(shí),需要充分考慮風(fēng)電并網(wǎng)后,對(duì)電壓和頻率的影響;其三,當(dāng)電網(wǎng)的用電負(fù)荷處于相對(duì)較低的狀態(tài)時(shí),若接入容量過大的風(fēng)電,則需要停運(yùn)部分常規(guī)發(fā)電機(jī)組,以滿足調(diào)峰的需要,所以在電網(wǎng)規(guī)劃時(shí),需要考慮風(fēng)電對(duì)調(diào)峰造成的負(fù)面影響;其四,在對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行規(guī)劃時(shí),需要考慮一些不確定的因素,如電源的投資成本、負(fù)荷的增長速度等等,而風(fēng)電的接入會(huì)使這些不確定的因素變得更加復(fù)雜。

    2 風(fēng)力發(fā)電接入的電網(wǎng)規(guī)劃策略

    (1)考慮風(fēng)電綜合系數(shù)。在風(fēng)電接入的電網(wǎng)規(guī)劃中,需要考慮如何在有限的規(guī)劃成本內(nèi),實(shí)現(xiàn)風(fēng)電利用效率最大化的目標(biāo),并盡可能減輕風(fēng)電接入對(duì)電網(wǎng)規(guī)劃的影響。鑒于此,在電網(wǎng)規(guī)劃時(shí),應(yīng)充分考慮風(fēng)電綜合系數(shù),這是一項(xiàng)技術(shù)指標(biāo),主要由以下兩個(gè)部分構(gòu)成:一部分是線路建設(shè)成本,另一部分是風(fēng)電利用效率,該指標(biāo)能夠如實(shí)反映出兩個(gè)部分之間的關(guān)系。下面提出三種規(guī)劃模型,為電網(wǎng)規(guī)劃方案的決策提供參考。第一種規(guī)劃模型是以風(fēng)電綜合系數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建模型的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)最大化的風(fēng)電綜合系數(shù),可將功率平衡、線路潮流及風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的出力上下限作為約束條件;第二種模型是將風(fēng)電綜合系數(shù)轉(zhuǎn)化為線路投資的年均收益率,以最小化線路投資作為目標(biāo)函數(shù),約束條件與第一種模型的約束條件相同;第三種模型是以風(fēng)電利用效率最大化作為目標(biāo)函數(shù),通過對(duì)線路選擇進(jìn)行分段優(yōu)化,找出對(duì)風(fēng)電利用效率增長最有利的線路,再進(jìn)行求解確定出最大值。當(dāng)電網(wǎng)規(guī)劃追求資金利用效率時(shí),可選擇第一種模型;當(dāng)存在資金約束和收益率要求時(shí),可以選擇第二種模型;如果追求最大化風(fēng)電接納效果,則可選用第三種模型。

    (2)考慮需求側(cè)資源。在對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行規(guī)劃的過程中,需求側(cè)資源是一個(gè)應(yīng)當(dāng)予以充分考慮的因素,由此能夠減少高峰時(shí)段電力負(fù)荷給電網(wǎng)帶來的壓力,有助于供電可靠性的提升。站在用戶的角度上講,可使電力消耗有所降低,電費(fèi)會(huì)隨之減少,有利于經(jīng)濟(jì)效益的提高。在考慮需求側(cè)資源的前提下,可將目標(biāo)函數(shù)確定為最小化的規(guī)劃成本,然后通過遺傳算法對(duì)規(guī)劃模型進(jìn)行求解。此外,為使需求側(cè)資源得到最大限度的利用,可采取措施:其一,對(duì)電力用戶的生產(chǎn)安排進(jìn)行優(yōu)化,以工業(yè)企業(yè)為例,其用電負(fù)荷通常集中在某些特定的時(shí)間段,并且時(shí)間固定,對(duì)此,可通過改變生產(chǎn)周期的方法,對(duì)用電負(fù)荷進(jìn)行轉(zhuǎn)移;其二,對(duì)設(shè)備進(jìn)行更換,可將一些能耗較高的設(shè)備更換成節(jié)能設(shè)備;其三,加大節(jié)電管理力度,提高人們的節(jié)電意識(shí)。

    (3)考慮儲(chǔ)能系統(tǒng)。在有較大規(guī)模風(fēng)力發(fā)電接入的情況下進(jìn)行電網(wǎng)規(guī)劃時(shí),應(yīng)當(dāng)對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)予以考慮,可以通過該系統(tǒng)的運(yùn)用,對(duì)瞬時(shí)風(fēng)電功率輸出進(jìn)行吸收,借此來平滑風(fēng)電場的功率輸出。實(shí)踐表明,儲(chǔ)能系統(tǒng)最為顯著的作用是可以有效減少風(fēng)電瞬時(shí)高功率的輸出,同時(shí)儲(chǔ)能系統(tǒng)的配置,還能使輸電線路的建設(shè)成本有所減少。在對(duì)考慮儲(chǔ)能系統(tǒng)的電網(wǎng)規(guī)劃模型進(jìn)行求解時(shí),需要確定儲(chǔ)能系統(tǒng)在電網(wǎng)中的建設(shè)位置及系統(tǒng)的容量。為使確定過程得以簡化,可對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行編碼,這樣一來,便可直接采用遺傳算法進(jìn)行求解。

    3 結(jié)語

    總而言之,在當(dāng)前的形勢下,對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行規(guī)劃時(shí),必須全面分析風(fēng)電接入對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行帶來的種種影響,并從風(fēng)電綜合系數(shù)、需求側(cè)資源、儲(chǔ)能系統(tǒng)等方面進(jìn)行考慮,確定電網(wǎng)規(guī)劃的最佳決策方案,使風(fēng)電得到最大限度利用的同時(shí),減輕對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性的影響。

    [1]旺管霖,陳沛東,李峰,等.近海風(fēng)電場接入城市電網(wǎng)規(guī)劃原則[J].電網(wǎng)技術(shù),2015,(8):121-122.

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