人工智能　會帶來一個(gè)美麗新世界嗎？

李蓉慧+張晶

“如果我今天想吃漢堡，但又想控制體重，你該給我怎樣的建議呢？”在今年的西南偏南互動(dòng)大會（SXSW Interactive）中一場名為“人工智能將如何改變我們的食物”的討論會上，一位觀眾拋出了這樣的問題。

“這確實(shí)是個(gè)很好的問題?！笔匙V推薦公司Yummly的研究負(fù)責(zé)人Gregory Druck如此回應(yīng)道，但這肯定不能被稱為一個(gè)真正的答案。

這的確令他有點(diǎn)為難。技術(shù)在設(shè)計(jì)時(shí)通常都要優(yōu)先理解并滿足人的喜好。同在臺上的廚房整合技術(shù)公司Innit的副總裁Ankit Brahmbhatt干脆接過了話筒，“每個(gè)人的體質(zhì)不同，對健康的定義也不同。說到底這是個(gè)生活方式的問題。我們得先有關(guān)于你更全面的數(shù)據(jù)，才能判斷什么對你是健康的。”

人工智能到底能在多大程度上替代人，也成為一年一度的西南偏南上最熱鬧的話題。

西南偏南誕生在美國德克薩斯州的奧斯汀。每年3月初，這個(gè)全球性的盛會會吸引數(shù)十萬人，和硅谷以大公司、創(chuàng)投行業(yè)為主的活動(dòng)不同，西南偏南會吸引各個(gè)行業(yè)的人。大家在這里看新的電影，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)靈感。更重要的是，討論技術(shù)已經(jīng)帶來的改變，以及它能把人們帶到哪里去。

其中有不少想象空間。比如Yummly，這家來自硅谷的公司能利用人工智能技術(shù)分析你曾經(jīng)使用的食譜數(shù)據(jù)。來自德國的Foodpairing則聲稱，機(jī)器分析食物成分時(shí)最大的弱勢是嗅覺不及人類靈敏，但是通過訓(xùn)練，機(jī)器的精準(zhǔn)程度可以超過大多數(shù)未經(jīng)訓(xùn)練的普通人。

還有更激進(jìn)的Innit。和一些創(chuàng)業(yè)公司費(fèi)盡心思想把吃飯這件事變得高效不同，這個(gè)硅谷公司發(fā)現(xiàn)了一個(gè)悖論，一些人根本不愿意被剝奪下廚的權(quán)利。于是他們正在硅谷紅木城的總部，測試一個(gè)全新的“數(shù)字化廚房”。

這個(gè)廚房用一個(gè)軟件平臺控制家電，告訴用戶家里食材的存量。選定菜單后，還會提醒用戶要買多少食物。等到準(zhǔn)備妥當(dāng)，連接的廚房電器就能完成初步烹 飪。

“我們想用技術(shù)幫上班族解決工作日吃飯的問題，讓他們知道下班后要買什么食材、買多少，回家后能更快吃到晚餐?！被顒?dòng)結(jié)束后，Brahmbhatt對《第一財(cái)經(jīng)周刊》說。

這聽上去“很硅谷”，善于觀察問題并提出解決方案。其實(shí)更有意思的是，這家公司發(fā)現(xiàn)，在一些細(xì)分領(lǐng)域當(dāng)中，人其實(shí)沒必要過分智能。

“數(shù)字化和自動(dòng)化的確能幫助減少浪費(fèi)，包括錢和食物。但我們也知道，有人喜歡下廚。Innit在做一項(xiàng)用戶調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，對自動(dòng)化最集中的需求并不是烹飪，而是洗碗。也就是說，用戶想讓機(jī)器幫他們完成的是，恰恰是那些他們最不喜歡做的事情。”

至于機(jī)器和人的關(guān)系，這個(gè)古老的命題也隨著人工智能的蔓延重新擺在了人類面前。至少，人工智能不再僅僅是一些極客想把一切自動(dòng)化的設(shè)想和實(shí)驗(yàn)，也不只是好萊塢電影里經(jīng)常出現(xiàn)的無所不能的機(jī)器控制人類造成的恐慌。它真的就在我們的生活中發(fā)生。

真正的答案，也正如百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)曾預(yù)言的那樣，“人工智能是新的電能，可以改變很多行業(yè)。”既然是電能，就意味著未來它可能無處不在。

西南偏南互動(dòng)大會首席項(xiàng)目官Hugh Forrest說：“人工智能毫無疑問是2017年最熱門的話題。雖然過去我們也做過很多AI的內(nèi)容，但從未像今年這樣集中?！?/p>

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系主任Andrew Moore長期關(guān)心教育，面對可能的人工智能未來，他想分享教育系統(tǒng)有必要做出哪些變化。迪士尼則會分享它如何用人工智能為其主題樂園提供更好體驗(yàn)，畢竟迪士尼樂園不可能一直停留在幾十年前的模樣。就連那些運(yùn)動(dòng)員，都會在訓(xùn)練中嘗試使用人工智能，這可能意味著未來的賽事較量，除了天賦，更多是訓(xùn)練方法的比拼。

而如果你知道西南偏南最早是個(gè)音樂節(jié)，就會覺得在這里聽到人們探討人工智能和音樂如何結(jié)合是順理成章的了。

用人工智能編曲已經(jīng)不算什么新鮮事了。但是一些音樂公司正在用人工智能制作背景音樂，賣給可口可樂等大公司。

就連Google也參與了進(jìn)來。去年6月，Google Brain宣布推出Magenta，一個(gè)能讓計(jì)算機(jī)制作出“出眾而藝術(shù)性”的音樂的產(chǎn)品。

不過這也帶來一些新的問題，音樂能夠做到更加了解我們嗎？我們想讓自己的情緒反過來影響我們嗎？這種響應(yīng)會不會把氣氛搞糟？畢竟粉絲們可能會愛上一個(gè)音樂人，但很難愛上一臺計(jì)算機(jī)。

很多人都愛上過iPod。這可能是這個(gè)世紀(jì)初音樂與技術(shù)最簡單直接的結(jié)合形式。當(dāng)技術(shù)演變成了人工智能，這件事情變得有趣，它像人的左腦和右腦的一場博 弈。

音樂這個(gè)感性世界與數(shù)字和代碼編織的理性世界碰撞了一下。它們?nèi)绾卫斫獗舜?，最好的例子可能是一個(gè)指令，就是當(dāng)你讓一個(gè)人工智能助手播一首歌時(shí)說的那句話。

不要小看這個(gè)指令。亞馬遜音樂的團(tuán)隊(duì)在奧斯汀市中心的一個(gè)小酒吧里辦了一場活動(dòng)，當(dāng)談到如何讓亞馬遜的人工智能助手Alexa和亞馬遜音樂結(jié)合時(shí)，主講人感慨，僅僅是讓Alexa播放一首歌的指令就十分復(fù)雜，一首曲子的元素包括歌手、專輯名稱、音樂流派、歌詞內(nèi)容等不同元素，情境也同樣如此，比如遇上用戶說“我心情不好，給我放點(diǎn)音樂”這種情況，此時(shí)，亞馬遜音樂收錄了多少首歌曲是一回事，Alexa能在多大程度上明白用戶的意思，便是另一回事了。

如果有人去年來過西南偏南，大概還會記得當(dāng)時(shí)的一個(gè)歷史性事件。

那是AlphaGo與韓國棋手李世石之間的對決。結(jié)果你已經(jīng)知道了。大多數(shù)人不相信機(jī)器會勝過人類，他們會覺得這是個(gè)黑天鵝事件。

Google的高明之處除了技術(shù)本身，還在于用一種直接有力的方式向普通人展示了自己在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)展—大概沒有什么方式比人機(jī)大戰(zhàn)更能引起人們的興趣，更直觀。

當(dāng)AlphaGo連續(xù)贏到第三場時(shí)，來自Automated Insights的Robbie Allen正在準(zhǔn)備他在西南偏南上的一場對話。Automated Insights是曾做出幫記者寫稿的機(jī)器平臺WordSmith的公司。

“Google很了不起?！盇llen走下臺對《第一財(cái)經(jīng)周刊》評論。在觀看這場人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)，人們產(chǎn)生了一股擔(dān)心會被人工智能搶走飯碗的恐慌。此后，AlphaGo的連勝加劇了這樣的擔(dān)心。

Allen參加的對話主題正好是“人工智能發(fā)展后，人類未來的工作怎么辦”。

“理論上人工智能確實(shí)達(dá)到了一個(gè)新階段，它代表人工智能可以模仿人類的重復(fù)性勞動(dòng)，還會比人做得更好。但我認(rèn)為，它離人工智能的實(shí)際應(yīng)用還有一定距離，當(dāng)人工智能可以幫助某些行業(yè)完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，找到商業(yè)化的應(yīng)用場景，我才會認(rèn)為它真正達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用的程度。”Allen說。

“實(shí)際應(yīng)用”換句話說，是一部分人會開始失業(yè)。

距離AlphaGo戰(zhàn)勝李世石不到一年，人們就已經(jīng)在拉斯維加斯的國際電子消費(fèi)展上看到各個(gè)汽車制造商對無人駕駛汽車的設(shè)想。無人駕駛汽車的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)得到厘定，廠商紛紛推出概念車。

Google剝離了無人駕駛汽車部門成立單獨(dú)的公司W(wǎng)aymo、Uber的無人駕駛汽車在匹茲堡和舊金山上路，雖然后者在上路當(dāng)天就因犯了些錯(cuò)誤被叫停（最近還因?yàn)槭召廜tto被Google告上法庭）。蝴蝶效應(yīng)是，政府和城市設(shè)計(jì)師已經(jīng)開始思考無人駕駛汽車上路后對城市生活規(guī)律的影響、如今的城市基礎(chǔ)設(shè)施是否能和無人駕駛汽車配合等問題了。

若低估技術(shù)帶來的影響，也許不久后就要承擔(dān)相應(yīng)的后果。自從人工智能技術(shù)高速發(fā)展，特別是無人駕駛汽車上路以來，硅谷以外的世界與硅谷仿佛形成了兩股力量—硅谷正在想辦法讓一切自動(dòng)化，而美國最大的就業(yè)群體之一卡車司機(jī)，則憂慮正在某處測試的無人駕駛卡車會讓他們失去工作。

機(jī)器與人的矛盾和對抗從來沒有停止過。遠(yuǎn)至第一次工業(yè)革命，近至互聯(lián)網(wǎng)誕生。隨著人們越來越習(xí)慣于數(shù)字化生活，機(jī)器和人的關(guān)系會更加糾纏不清。人工智能這件事會變得更復(fù)雜，還可能，帶來很多倫理問 題。

來自設(shè)計(jì)咨詢公司IDEO的Jason Robinson和麻省理工學(xué)院（MIT）媒體研究室的Philippa Mothersill認(rèn)為，目前我們并沒能解決如何不讓機(jī)器真正危害人類的創(chuàng)造力和情緒，盡管隨著技術(shù)的精進(jìn)，這一點(diǎn)可能會實(shí)現(xiàn)。

在一場名為“人類、機(jī)器和工業(yè)設(shè)計(jì)的未來”的討論當(dāng)中，他們向擠滿了整個(gè)會議室的觀眾發(fā)問，“我們?nèi)绾谓虝?jì)算機(jī)創(chuàng)造性思考？”

Mothersill曾是寶潔公司的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，專注于讓計(jì)算機(jī)可以通過識別人類的語言，將物理元素變成實(shí)際產(chǎn)品。為此她設(shè)計(jì)出EmotiveModeler，這種工具能夠?qū)⑿稳菰~和情緒轉(zhuǎn)化為模型。她尋找到了一種能夠讓工業(yè)設(shè)計(jì)—無論是家具還是電子產(chǎn)品—更好傳遞人類情感的方式。

如果沒讀博士，Mothersill現(xiàn)在應(yīng)該依然是個(gè)出色的設(shè)計(jì)師。但她如今的研究課題，卻讓一些設(shè)計(jì)師有點(diǎn)擔(dān)心會失去工作?！哆B線》的Margaret Rhodes也在意這一點(diǎn)，即人工智能如何能提供更多的工作機(jī)會，這可能是技術(shù)進(jìn)步為現(xiàn)代社會帶來的最大的困擾。沒有人希望成為技術(shù)進(jìn)步的犧牲者。

不過在和大量的設(shè)計(jì)師交談過之后，Mothersill和Robinson總結(jié)了“10件設(shè)計(jì)師希望機(jī)器能夠?qū)W會的事 情”。

比如說，考慮使用產(chǎn)品的情境。好的設(shè)計(jì)師不僅會設(shè)想要?jiǎng)?chuàng)造的事物，還會思考它出現(xiàn)的地方。它應(yīng)該擺在哪里？它所在的房間是什么樣？周圍都有些什么東西？如何能讓計(jì)算機(jī)做到這一切？

或者說，如何抓住靈光一現(xiàn)的時(shí)刻。歷史上，達(dá)達(dá)主義運(yùn)動(dòng)中的藝術(shù)家善于隨機(jī)創(chuàng)作，通過將傳統(tǒng)事物疊加創(chuàng)造新作品。我們能夠教會計(jì)算機(jī)在向不同方向發(fā)散思考的同時(shí)，催生出全新且有價(jià)值的設(shè)計(jì)嗎？

這些有趣的發(fā)現(xiàn)讓他們意識到，設(shè)計(jì)師對機(jī)器的期待，其實(shí)充滿人的色彩。Mothersill由此得出的結(jié)論是，人們最終需要掌握如何讓機(jī)器變得有情緒，它們會產(chǎn)生獨(dú)特的好奇心—而不僅僅是按照寫入的程序工作。

如果你看過最新的007系列電影，影片中所描述的一切已經(jīng)和NASA能做到的非常接近。

畢業(yè)于約翰·霍普金斯大學(xué)的Pavel Machalek此前在NASA工作，如今他創(chuàng)立了Spaceknow，為金融、政府和制造部門提供商業(yè)衛(wèi)星的圖像分析。這些衛(wèi)星就像是“天空之眼”，看著地球上發(fā)生的一切。

“我們正在讓整個(gè)物理世界數(shù)字化，且能夠在這個(gè)基礎(chǔ)上做很多事情。”Machalek說。按照他的說法，世界正在經(jīng)歷巨大變化，重新使用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的成本也在逐步下降。

不僅如此，Spaceknow正在建立一套人工智能系統(tǒng)，用各種各樣的新方式來處理獲得的數(shù)據(jù)。整個(gè)地球的數(shù)據(jù)都會被實(shí)時(shí)抓取，它會掃描、理解和講述70億人的日常行為。

這也意味著，它會重塑商業(yè)關(guān)系，讓零售商更好地預(yù)見氣候變化、作出設(shè)計(jì)決策。它的客戶各種各樣，有人想知道某個(gè)港口有多少船只到岸，或者有多少輛卡車被調(diào)到精煉廠運(yùn)油。

它還有很多其他用途。對于新聞業(yè)來說，它能讓人們盡快發(fā)現(xiàn)，敘利亞到底在發(fā)生什么。如果有人編造一些事實(shí)，它或許可以提供更客觀的看法。這套被不斷訓(xùn)練的人工智能系統(tǒng)能夠接收各種各樣的查找請求，截至目前它曾經(jīng)收到的請求有，“查找一架失蹤的飛機(jī)”“查找那些非法的攫金者”等，以及對某些政府公開的不實(shí)數(shù)據(jù)提供另一種解釋。

Machalek表示，有朝一日想讓Spaceknow的人工智能系統(tǒng)覆蓋整個(gè)世界，讓每個(gè)擁有智能手機(jī)的人都可以對真實(shí)世界的數(shù)據(jù)發(fā)起請求—這大概意味著你可以查看某個(gè)酒吧門外排隊(duì)的人有多少。

零售業(yè)和廣告業(yè)立即感受到了威脅，它們開始追求改變。除了面臨新技術(shù)帶來的新購買方式的挑戰(zhàn)，另一件可怕的事情是，如果以后幫消費(fèi)者做購買決策的是機(jī)器人，品牌該怎么辦？

但這其實(shí)已經(jīng)發(fā)生了。亞馬遜的推薦算法就是最簡單的例子。

在機(jī)器人眼里，一切都是數(shù)字。因此研究品牌效應(yīng)的L2 Inc的Pooja Badlani就認(rèn)為，如果這就是未來，品牌忠誠度這件事已經(jīng)成為歷史了，所有的品牌都要想辦法和機(jī)器人共存。

但I(xiàn)BM iX的策略與設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人Robert Schwartz認(rèn)為，品牌通過營銷來影響消費(fèi)者的態(tài)度和購買行為是一門藝術(shù)，它暫時(shí)還不會消失。

“那種居高臨下教育消費(fèi)者的時(shí)代結(jié)束了，”Schwartz說，“對品牌來說，推銷自己的時(shí)代過去了，現(xiàn)在是展現(xiàn)自己的時(shí)候。消費(fèi)者始終會受到一些時(shí)刻、一些瞬間的激發(fā)產(chǎn)生購物欲望，品牌要重新梳理自己的核心，決定在什么時(shí)間、什么地點(diǎn)來創(chuàng)造這些時(shí)刻?！?/p>

現(xiàn)在已經(jīng)沒有人討論技術(shù)將如何重新定義傳統(tǒng)行業(yè)，大家都認(rèn)為這已經(jīng)是事實(shí)了。至于這個(gè)改變將如何發(fā)生，“這是個(gè)緩慢的過程，所有技術(shù)公司和受到?jīng)_擊的傳統(tǒng)行業(yè)都是亦敵亦友的關(guān)系?！盨chwartz對《第一財(cái)經(jīng)周刊》說，畢竟說到底，它們都想爭取消費(fèi)者的數(shù)據(jù)。

所有人都要學(xué)會用新的方式和消費(fèi)者打交道，也想延長消費(fèi)者的注意力和停留時(shí)間。

硅谷已經(jīng)有人提出了相應(yīng)的方法論。Ch r is Messina曾是Uber的開發(fā)者體驗(yàn)負(fù)責(zé)人，也是Twitter上的“hashtag”（標(biāo)簽）的發(fā)明人。他在2016年提出“對話經(jīng)濟(jì)”（conversational commerce）的概念，認(rèn)為在Facebook Messenger增加聊天機(jī)器人的背景下，未來會有越來越多的“聊天機(jī)器人”（chatbot）出現(xiàn)。這些小機(jī)器人可能分布在客服、銷售等崗位。此時(shí)機(jī)器應(yīng)該增加更多的“Conversational UI”，即聊天界面。

讓聊天機(jī)器人取代人類的前提是賦予機(jī)器同理心。如果你對態(tài)度冷淡、反應(yīng)遲緩的人類客服不滿意，面對聊天機(jī)器人得到的同樣是冷冰冰的回答，那么這樣的技術(shù)進(jìn)步可以說毫無意義。

相反，如果機(jī)器可以彌補(bǔ)人類的部分不足，例如冷漠、缺乏技能，那么人類反而可以從與機(jī)器的對話中獲得更多好處。Messina舉例說，如果聊天機(jī)器人可以給用戶好的體驗(yàn)，那么每次對話同時(shí)，也是用戶在主動(dòng)提供數(shù)據(jù)。

這僅僅是零售業(yè)運(yùn)用人工智能的開始。人們會漸漸分辨不清，人工智能究竟是在幫助我們購買產(chǎn)品，還是說服我們?nèi)ベ徺I它們？

麻省理工學(xué)院的研究專家Kate Darling在描述人工智能的走向時(shí)，表達(dá)了相似的觀點(diǎn)。

Darling主要研究機(jī)器人倫理的問題?！敖酉聛淼膸资瓴⒉皇钦f機(jī)器會一點(diǎn)點(diǎn)取代人類，而是自動(dòng)化系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)將與人類協(xié)力合作，因?yàn)榧夹g(shù)不是取代人類的能力這么簡單。人們高估了機(jī)器能做的事情，而低估了它的缺陷?！?/p>

斯蒂芬·霍金在接受BBC的采訪時(shí)曾更直接地說：“人工智能的完全實(shí)現(xiàn)，可能意味著人類的終結(jié)?！?/p>

身處這個(gè)行業(yè)里的人顯然知道人們的恐懼。

人工智能發(fā)展協(xié)會前主席、微軟人工智能研究院負(fù)責(zé)人Eric Horvitz在西南偏南的一場演講中介紹Google、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟、Facebook等公司聯(lián)合成立的Open AI時(shí)，主動(dòng)引用了霍金、伊隆·馬斯克和比爾·蓋茨此前分別公開傳達(dá)的對人工智能的擔(dān)心。

這位美國工程院院士、在業(yè)內(nèi)被稱為AI先生的老人朗讀了一段Open AI的協(xié)議內(nèi)容，幾大公司保證在互不競爭的前提下合作。正是因?yàn)榧夹g(shù)進(jìn)步這個(gè)趨勢不可阻擋，大公司結(jié)盟和在一些問題上達(dá)成共識是保證技術(shù)真正為人類賦能的基礎(chǔ)。

他在演講中用幾個(gè)案例來解釋人工智能對人類的幫助：在手術(shù)中幫助醫(yī)生完成更高難度的操作、在駕駛中幫司機(jī)識別遠(yuǎn)距離的指示牌、幫失明的人增加對環(huán)境的感知。

“人工智能技術(shù)可以為這個(gè)社會創(chuàng)造更多的財(cái)富?！盚orvitz說，人們應(yīng)該思考的是，“如何分享這些財(cái) 富”。