時(shí)空大數(shù)據(jù)的主要特征及作用

張 輝

(河北中核巖土工程有限責(zé)任公司，石家莊 050031)

時(shí)空大數(shù)據(jù)的主要特征及作用

張 輝

(河北中核巖土工程有限責(zé)任公司，石家莊 050031)

時(shí)空大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。從大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)出發(fā)，深刻闡述了時(shí)空大數(shù)據(jù)的主要概念及其特征，并結(jié)合數(shù)字城市、智慧城市建設(shè)和地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際情況，充分論述了地理時(shí)空大數(shù)據(jù)在國(guó)家治理體系建設(shè)、政府民生管理、智慧城市建設(shè)、地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展和科學(xué)研究等領(lǐng)域的重要作用。

地理信息；時(shí)空大數(shù)據(jù)；智慧城市時(shí)空信息云平臺(tái)；地理信息產(chǎn)業(yè)

1 大數(shù)據(jù)的概念與特征

1.1 大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是下一個(gè)自然資源，正日益對(duì)國(guó)家治理能力、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式以及各領(lǐng)域的生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)產(chǎn)生重要影響。

大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是全面、混雜并且具有數(shù)據(jù)量大、輸入和處理速度快、數(shù)據(jù)多樣性、價(jià)值密度低特點(diǎn)的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。大數(shù)據(jù)的概念最早由維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出，大數(shù)據(jù)是指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)的捷徑，而是采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)又稱(chēng)為巨量資料，指需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是后工業(yè)化時(shí)期的新興業(yè)態(tài)，是引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要資源。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布全球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無(wú)一不是數(shù)據(jù)來(lái)源或者承載的方式。

1.2 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)無(wú)處不在、無(wú)時(shí)不有。互聯(lián)網(wǎng)上關(guān)于大數(shù)據(jù)特點(diǎn)的描述，有“3 V”的，也有“4 V”的。根據(jù)多種資料綜合整理歸納，作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)的主要特點(diǎn)，集中體現(xiàn)在以下“5 V”上。

1)Volume(大體量)：大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)體量非常大，從TB級(jí)別一直到PB級(jí)別。隨著各種技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)的行為軌跡都能夠以數(shù)據(jù)的形式被記錄下來(lái)，而這些數(shù)據(jù)將會(huì)以更大的數(shù)據(jù)體量來(lái)進(jìn)行記錄和儲(chǔ)存，這些龐大的數(shù)據(jù)體量只有運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)才能夠有效地進(jìn)行處理。據(jù)國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，人類(lèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)綜合到2020年將達(dá)到40ZB，2003年之前的所有數(shù)據(jù)，現(xiàn)在2天就可以產(chǎn)生。

2)Variety(多類(lèi)型)：是指大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型的多樣化。大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)3種不同類(lèi)型。大數(shù)據(jù)不僅包括記錄人類(lèi)活動(dòng)軌跡的各類(lèi)文本信息，以及視頻、影像、網(wǎng)絡(luò)日志、圖片、地理位置信息等多種類(lèi)型數(shù)據(jù)，還包括機(jī)器生成的數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)等。

3)Variability(可變性)：大數(shù)據(jù)的可變性，是指大數(shù)據(jù)每時(shí)每刻都在快速變化，大數(shù)據(jù)的處理遵循一秒定律。這種變化妨礙了數(shù)據(jù)處理和有效管理數(shù)據(jù)的過(guò)程。除了數(shù)據(jù)速度和種類(lèi)的變化，數(shù)據(jù)流的周期性也不一致。

4)Veracity(真實(shí)性)：追求高數(shù)據(jù)質(zhì)量是一項(xiàng)重要的大數(shù)據(jù)要求和挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的真實(shí)性，主要表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的質(zhì)量上，是獲得有效思路和正確內(nèi)容的因素之一，也是科學(xué)、正確制定決策的基礎(chǔ)。

5)Value(高價(jià)值)：大數(shù)據(jù)真實(shí)地記錄了人類(lèi)交易和行為的軌跡，大部分?jǐn)?shù)據(jù)價(jià)值密度比較低，但是有用的一小部分?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值卻是非常高的，對(duì)科學(xué)決策管理、積極應(yīng)對(duì)輿情、提高社會(huì)管理水平、從事科學(xué)研究、實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等都具有十分重要的意義。大數(shù)據(jù)的高價(jià)值性特點(diǎn)，正是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的源動(dòng)力。

也有不少專(zhuān)家認(rèn)為，大數(shù)據(jù)除了具有上述5個(gè)基本特征外，還應(yīng)當(dāng)具有的一個(gè)重要特點(diǎn)是數(shù)據(jù)在線，能夠與其他行為數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)進(jìn)行相互關(guān)聯(lián)。

2 時(shí)空大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是第四次工業(yè)革命的重要領(lǐng)域。人類(lèi)的一切活動(dòng)都是在特定的時(shí)空(時(shí)間和空間)中進(jìn)行的，所有數(shù)據(jù)都是人類(lèi)活動(dòng)的產(chǎn)物。所有大數(shù)據(jù)只有當(dāng)其與地理時(shí)空數(shù)據(jù)集成后，才能直觀地為人們提供大數(shù)據(jù)的空間概念，時(shí)空大數(shù)據(jù)是最重要的大數(shù)據(jù)之一，是大數(shù)據(jù)的重要組成部分。

時(shí)間、空間和屬性是地理實(shí)體和地理現(xiàn)象本身固有的3個(gè)基本特征，是反映地理實(shí)體的狀態(tài)和演變過(guò)程的重要組成部分。在海量的大數(shù)據(jù)中，80%以上的數(shù)據(jù)都和空間位置有關(guān)，空間和屬性數(shù)據(jù)總是在某一特定時(shí)間或時(shí)間段內(nèi)采集得到或計(jì)算產(chǎn)生的。時(shí)空大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)著過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)，關(guān)聯(lián)著世界萬(wàn)物的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，因此，我們生產(chǎn)生活中的絕大部分大數(shù)據(jù)都屬于時(shí)空大數(shù)據(jù)。

關(guān)于時(shí)空大數(shù)據(jù)的概念，中國(guó)工程院院士王家耀指出：時(shí)空大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)與地理時(shí)空數(shù)據(jù)的融合，即以地球?yàn)閷?duì)象、基于統(tǒng)一時(shí)空基準(zhǔn)，活動(dòng)于時(shí)空中與位置直接或間接相關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)，是現(xiàn)實(shí)地理世界空間結(jié)構(gòu)與空間關(guān)系各要素(現(xiàn)象)的數(shù)量、質(zhì)量特征及其隨時(shí)間變化而變化的數(shù)據(jù)的總和。

國(guó)家測(cè)繪地理信息局《智慧城市時(shí)空大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)建設(shè)技術(shù)大綱2017版》提出，時(shí)空大數(shù)據(jù)包括基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)、公共專(zhuān)題數(shù)據(jù)、智能感知實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和空間規(guī)劃數(shù)據(jù)在內(nèi)，要求各級(jí)測(cè)繪地理信息部門(mén)要加快構(gòu)建智慧城市建設(shè)所需的地上地下、室內(nèi)室外、虛實(shí)一體化的時(shí)空數(shù)據(jù)資源體系。

3 時(shí)空大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

時(shí)空大數(shù)據(jù)既包括按照測(cè)繪地理信息標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范生產(chǎn)的大量空間數(shù)據(jù)，如DLG、DOM、DEM、DRG，也包括更大體量的自發(fā)的數(shù)據(jù)，如文字、圖片、語(yǔ)音、視頻等，既有實(shí)體空間中的數(shù)據(jù)，也有虛擬空間中的數(shù)據(jù)。時(shí)空大數(shù)據(jù)作為最重要的大數(shù)據(jù)，除了具有大數(shù)據(jù)的一般特征外，還有其自身的特殊性。參考目前國(guó)內(nèi)專(zhuān)家學(xué)者的意見(jiàn)，時(shí)空大數(shù)據(jù)主要具有以下特點(diǎn)：

1)時(shí)空大數(shù)據(jù)包含對(duì)象、過(guò)程、事件在空間、時(shí)間、語(yǔ)義等方面的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

2)時(shí)空大數(shù)據(jù)具有時(shí)變、空變、動(dòng)態(tài)、多維演化特點(diǎn)，這些基于對(duì)象、過(guò)程、事件的時(shí)空變化是可度量的，其變化過(guò)程可作為事件來(lái)描述，通過(guò)對(duì)象、過(guò)程與事件的關(guān)聯(lián)影射，可以建立時(shí)空大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)模型。

3)時(shí)空大數(shù)據(jù)具有尺度特性，針對(duì)不同尺度的時(shí)空大數(shù)據(jù)的時(shí)空演化特點(diǎn)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)象、過(guò)程、事件關(guān)聯(lián)關(guān)系的尺度轉(zhuǎn)化與重建，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)時(shí)空大數(shù)據(jù)的多尺度關(guān)聯(lián)分析。

4)時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)空變化具有多類(lèi)型、多尺度、多維、動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)特點(diǎn)，對(duì)關(guān)聯(lián)約束可進(jìn)行面向任務(wù)的分類(lèi)分級(jí)，建立面向任務(wù)的關(guān)聯(lián)約束選擇、重構(gòu)與更新機(jī)制，根據(jù)關(guān)聯(lián)約束之間的相關(guān)性，可建立面向任務(wù)的關(guān)聯(lián)約束啟發(fā)式生成方法。

5)時(shí)空大數(shù)據(jù)具有時(shí)間和空間維度上的特點(diǎn)，實(shí)時(shí)地抽取階段性行為特征，以及參考時(shí)空關(guān)聯(lián)約束建立態(tài)勢(shì)模型，實(shí)時(shí)地覺(jué)察、理解和預(yù)測(cè)導(dǎo)致某特定階段行為發(fā)生的態(tài)勢(shì)。可針對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)事件理解與預(yù)測(cè)問(wèn)題，研究空間大數(shù)據(jù)事件行為的本體建模和規(guī)則庫(kù)構(gòu)建，為異常事件的模式挖掘和主動(dòng)預(yù)警提供知識(shí)保障。

空間位置、時(shí)間、屬性是時(shí)空大數(shù)據(jù)的3個(gè)基本特征。其次，時(shí)空大數(shù)據(jù)還具有多維、多源、異構(gòu)等特點(diǎn)，時(shí)空大數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，類(lèi)型眾多，其空間基準(zhǔn)、時(shí)間、維度、語(yǔ)義等都不一致，表現(xiàn)為泛在化和海量性。時(shí)空大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，就是所有大數(shù)據(jù)都需要而且可以與地理時(shí)空數(shù)據(jù)融合。任何決策的做出，都必須依據(jù)一定的具有時(shí)間、空間特性的地理時(shí)空大數(shù)據(jù)。

4 時(shí)空大數(shù)據(jù)的作用

數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷提升和數(shù)據(jù)獲取手段、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的根源。隨著地理信息數(shù)據(jù)的不斷應(yīng)用和地理信息產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，一場(chǎng)基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的革命正在進(jìn)行，它將帶動(dòng)國(guó)家戰(zhàn)略及區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，推動(dòng)智慧城市建設(shè)，促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和社會(huì)管理及個(gè)人工作、生活等各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和變革。如何真正應(yīng)用好時(shí)空大數(shù)據(jù)，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，是當(dāng)前業(yè)內(nèi)普遍關(guān)注和探索的問(wèn)題。

4.1時(shí)空大數(shù)據(jù)是國(guó)家治理體系建設(shè)的重要推進(jìn)器

時(shí)空大數(shù)據(jù)是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，是塑造國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略制高點(diǎn)之一。通過(guò)運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，可以獲得具有洞察力和新價(jià)值的知識(shí)信息，使各行各業(yè)的決策從“業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)”逐步轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。可以使政府更為科學(xué)、廣泛地了解公眾需求和社情民意，從而及時(shí)調(diào)整和完善管理政策；幫助政府精準(zhǔn)地制定宏觀規(guī)劃，科學(xué)地進(jìn)行資源配置和要素配置，準(zhǔn)確地制定經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的各項(xiàng)方針政策，實(shí)現(xiàn)政府管理從定性表述向定量表達(dá)的轉(zhuǎn)變，從被動(dòng)管理向主動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變，從粗放管理向精細(xì)化管理轉(zhuǎn)變，由單向管理向協(xié)同治理轉(zhuǎn)變，由此實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理思維的變革、社會(huì)治理手段的改進(jìn)、政府決策技術(shù)的進(jìn)步、風(fēng)險(xiǎn)掌控能力的提升、公共管理流程的再造、社會(huì)協(xié)同治理的進(jìn)階?？梢哉f(shuō)，時(shí)空大數(shù)據(jù)是國(guó)家治理體系建設(shè)的重要推進(jìn)器和國(guó)防信息化建設(shè)的源動(dòng)力。

4.2 時(shí)空大數(shù)據(jù)是政府依法行政的檢驗(yàn)池

在政府依法行政過(guò)程中自覺(jué)應(yīng)用時(shí)空大數(shù)據(jù)，是落實(shí)創(chuàng)新發(fā)展理念的必然要求，對(duì)于加快轉(zhuǎn)變政府職能，提升政府現(xiàn)代治理能力，特別是深化“放管服”改革具有重要意義。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”戰(zhàn)略的實(shí)施，時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用將逐步打通政務(wù)信息孤島，建立完善、統(tǒng)一、無(wú)縫隙的高效公共服務(wù)體系。運(yùn)用時(shí)空大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅能夠促進(jìn)政府權(quán)力在陽(yáng)光下運(yùn)行，檢驗(yàn)依法行政成果，推進(jìn)依法行政進(jìn)程，通過(guò)對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、比較和歸納，及時(shí)檢驗(yàn)政府公共服務(wù)的實(shí)際效果和社會(huì)認(rèn)知，使得多類(lèi)型、多尺度的時(shí)空大數(shù)據(jù)成為政府依法行政的檢驗(yàn)池。同時(shí)，也使得各級(jí)政府的服務(wù)更加精準(zhǔn)、及時(shí)、高效，倒逼政府治理和公共服務(wù)更加科學(xué)、精準(zhǔn)，破解政府治理中的熱點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，從而促進(jìn)政府管理信息化、智能化、精準(zhǔn)化。

4.3時(shí)空大數(shù)據(jù)是政府改善民生福祉的重要基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，各級(jí)政府履行公共服務(wù)職能將逐步從“指令導(dǎo)向”向“需求導(dǎo)向”轉(zhuǎn)變，從重“服務(wù)覆蓋”向“服務(wù)體驗(yàn)”轉(zhuǎn)變。隨處可見(jiàn)的傳感器成為主要的時(shí)空數(shù)據(jù)來(lái)源，遙感衛(wèi)星將逐步實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)地觀測(cè)，應(yīng)用于各行各業(yè)的無(wú)人機(jī)無(wú)時(shí)無(wú)刻地獲取空間信息數(shù)據(jù)，移動(dòng)通訊使每個(gè)人都在實(shí)時(shí)產(chǎn)生位置信息，經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的每一個(gè)脈絡(luò)和環(huán)節(jié)，都將被時(shí)空大數(shù)據(jù)所包圍。運(yùn)用時(shí)空大數(shù)據(jù)將城市交通、衛(wèi)生醫(yī)療、環(huán)保、金融、教育、體育、商業(yè)、旅游等各行業(yè)的數(shù)據(jù)集成整合、開(kāi)發(fā)、共享和公開(kāi)，可以使各級(jí)政府及時(shí)了解社情民意，掌握輿情，幫助政府及社區(qū)工作者及時(shí)化解爭(zhēng)議和糾紛，并對(duì)突發(fā)群體性事件做出預(yù)測(cè)分析；幫助社會(huì)公眾和企業(yè)實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、精準(zhǔn)服務(wù)，使商家實(shí)時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并迅速做出應(yīng)對(duì)，為商家制訂更加精準(zhǔn)有效的營(yíng)銷(xiāo)策略提供決策支持；可以幫助企業(yè)為消費(fèi)者提供更加及時(shí)和個(gè)性化的服務(wù)，從而更好地改善民生福祉。

4.4時(shí)空大數(shù)據(jù)是智慧城市建設(shè)的重要支撐

當(dāng)前，智慧城市建設(shè)已成為國(guó)家戰(zhàn)略，而時(shí)空大數(shù)據(jù)則構(gòu)成整個(gè)智慧城市建設(shè)的核心。在智慧城市建設(shè)和應(yīng)用過(guò)程中，無(wú)所不在的傳感網(wǎng)將產(chǎn)生TB級(jí)到PB級(jí)甚至EB級(jí)反應(yīng)自然和人類(lèi)活動(dòng)的時(shí)空數(shù)據(jù)，智慧城市建設(shè)必須首先著重解決智能感知技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、智能統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、基于網(wǎng)絡(luò)的智能服務(wù)技術(shù)以及智能化實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)可視化技術(shù)等，有效地對(duì)時(shí)空大數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、存儲(chǔ)、分析、可視化處理和科學(xué)管理。通過(guò)科學(xué)有效地管理時(shí)空大數(shù)據(jù)，搭建基于時(shí)空大數(shù)據(jù)的信息云平臺(tái)，建設(shè)基于地理實(shí)體的空間信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并深化其在國(guó)土資源、城市規(guī)劃、城市管理、警用平臺(tái)、防災(zāi)減災(zāi)、公共安全、市場(chǎng)監(jiān)管、旅游服務(wù)等重點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，可以推動(dòng)智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧社區(qū)等智能化服務(wù)，從而為智慧城市建設(shè)提供基礎(chǔ)支撐。

4.5時(shí)空大數(shù)據(jù)是推進(jìn)地理信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的源動(dòng)力

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的一種新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展形態(tài)。其中，資源型數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)著大數(shù)據(jù)的核心業(yè)態(tài)。通過(guò)對(duì)不同來(lái)源的時(shí)空大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、挖掘、分析與優(yōu)化，使得面向時(shí)空大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的新技術(shù)、新產(chǎn)品、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)會(huì)不斷涌現(xiàn)。不僅能夠推動(dòng)測(cè)繪地理信息裝備制造與集成設(shè)備、一體化時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理服務(wù)器等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，同時(shí)，也將引發(fā)時(shí)空數(shù)據(jù)快速處理分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和軟件產(chǎn)品的發(fā)展，深化測(cè)繪地理信息與新一代信息技術(shù)融合發(fā)展，從而創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值，促進(jìn)地理信息產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

4.6時(shí)空大數(shù)據(jù)為測(cè)繪地理信息行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了新路徑

大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)步與時(shí)空大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展，必然引發(fā)地理信息行業(yè)的深度變革。無(wú)所不在的時(shí)空大數(shù)據(jù)，使得地理信息的邊界逐步被打破，地理信息產(chǎn)業(yè)鏈條將進(jìn)一步縮短，使零成本創(chuàng)業(yè)和短周期創(chuàng)新成為可能，原有的產(chǎn)業(yè)鏈條將會(huì)被生態(tài)圈所取代，時(shí)空大數(shù)據(jù)將成為地理信息企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。地理信息企業(yè)將著重從多尺度、多源化的地理信息數(shù)據(jù)獲取逐步向地理信息數(shù)據(jù)集成應(yīng)用、跨界融合與同化轉(zhuǎn)變，從專(zhuān)業(yè)化規(guī)范化制圖向多樣化制圖轉(zhuǎn)變，從按尺度構(gòu)建更新空間數(shù)據(jù)庫(kù)向多尺度時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)生成轉(zhuǎn)變。通過(guò)綜合運(yùn)用時(shí)空大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，可以加快測(cè)繪地理信息生產(chǎn)組織模式、產(chǎn)品模式和技術(shù)流程調(diào)整與變革，加快測(cè)繪地理信息行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展。

4.7時(shí)空大數(shù)據(jù)為實(shí)施科學(xué)研究提供了新方法

大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知、創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉。數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，將會(huì)改變數(shù)據(jù)世界里的很多算法和基礎(chǔ)理論。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，科研人員可通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、跟蹤研究對(duì)象所產(chǎn)生的海量時(shí)空數(shù)據(jù)，并利用科學(xué)的算法和理論進(jìn)行挖掘分析與智能化統(tǒng)計(jì)，從而尋找科學(xué)研究對(duì)象活動(dòng)的規(guī)律性，預(yù)測(cè)趨勢(shì)性，科學(xué)地揭示研究對(duì)象的內(nèi)在聯(lián)系和演變規(guī)律，從而提出研究結(jié)論和對(duì)策?？梢哉f(shuō)，時(shí)空大數(shù)據(jù)為實(shí)施科學(xué)研究提供了新的方式方法和技術(shù)路徑。

5 結(jié)語(yǔ)

人類(lèi)社會(huì)正在從IT時(shí)代進(jìn)入DT時(shí)代，大量的與時(shí)空相關(guān)的大數(shù)據(jù)需要有序地收集、存儲(chǔ)、管理、查詢(xún)以及使用，并可在任何領(lǐng)域、任何行業(yè)發(fā)展中發(fā)揮作用。特別是隨著智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，無(wú)所不在的傳感器網(wǎng)將產(chǎn)生極其大量的時(shí)空數(shù)據(jù)，使得世界進(jìn)入真正的時(shí)空大數(shù)據(jù)時(shí)代。深度挖掘、分析和應(yīng)用時(shí)空大數(shù)據(jù)，必將帶來(lái)測(cè)繪地理信息行業(yè)的深刻變革，應(yīng)當(dāng)引起更多的關(guān)注和重視。

[1] 李清泉.城市時(shí)空大數(shù)據(jù)分析與交通應(yīng)用[R/OL].[2017-07-30].http:wenku.baidu.com/view/4aedce90168884868662d6db.html.

[2] 李德仁.智慧城市中的時(shí)空大數(shù)據(jù)[R/OL].[2017-07-30].http:www.sohu.com/a/115815243_470071.

[3] 王家耀.“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)空大數(shù)據(jù)與智慧城市[R/OL].[2017-07-30].http:www.360doc.com/content/1610328106/30640059_545782655.shtml.

TheMainCharacteristicsandFunctionsofSpatial-TemporalBigData

ZHANG Hui

(ChinaNuclearIndustryHebeiGeotechnicalEngineeringCo.,Ltd.Shijiazhuang050031,China)

The spatial-temporal big data is an important part of big data.Starting with the basic concept and characteristics of big data，this paper profoundly elaborates the main concepts and characteristics of the spatial-temporal big data.Moreover combining with the construction of digital city，smart city and the current development of the geographic information industry，the important role of the geographical spatial-temporal big data in the areas of national governance system construction，government management on people’s livelihood，smart city construction，the geographic information industry development，scientific research，and so on are fully discussed in this paper.

geographic information；spatial-temporal big data；spatial-temporal information cloud platform of smart city；geographic information industry

10.3969/j.issn.1009-8984.2017.03.027

2017-08-22

張輝(1978-)，男(漢)，山西夏縣，工程師 主要研究土木工程。

P208

A

1009-8984(2017)03-0115-04